AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
服务注册发现是一个经久不衰的话题,Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线,并且在很长一段时间里,人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号,可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响,直到 SpringCloud 开始流行,其自带的 Eureka 进入了人们的视野,人们这才意识到原来注册中心还可以有其他的选择。再到后来,热衷于开源的阿里把目光也聚焦在了注册中心这个领域,Nacos 横空出世。
作者 | kiritomoe 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/aOIuqop4jjOyeckNOfTirg 前言 服务注册发现是一个经久不衰的话题,Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线,并且在很长一段时间里,人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号,可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响,直到 SpringCloud 开始流行,其自带的 Eureka 进入了人们的视野,人们这才意
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统,目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB,数百多个 Redis 缓存集群实例,数万多个 Redis 数据节点,其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助用户快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使用户更专注于核心业务创新。
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章,为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,如果你的团队具备较强的微服务治理能力,那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考,可以为你提供一些参考。
最近很多人都在问明月的博客上用的是啥缓存插件以及服务器端采用的是什么缓存组件等等的,今天明月在此再次重申一下目前我的博客 WordPress 程序没有使用任何缓存插件了,服务器端仅仅保留了 PHP 代码的优化扩展OPCache而已,服务器的 CentOS Linux 启用了 SWAP 分区(可参考【阿里云 ECS 上运行 WordPress & Typecho 的建议开启 swap 分区】一文)。网站外部使用的 CDN 来加速的,目前主要是360 网站卫士和上海云盾 CDN 为主,【学习笔记 Blog】在上述两个 CDN 任意一个前提下使用了七牛云的“动静分离”加速优化(主要是使用的 handsome 主题原声支持七牛云加速)。
在大型网站中,负载均衡是有想当必要的。尤其是在同一时间访问量比较大的大型网站,例如网上商城,新闻等CMS系统,为了减轻单个服务器的处理压力,我们引进了负载均衡这一个概念,将一个服务器的压力分摊到几个服务器上,一方面减轻了宕机的几率,另一方面也使得宕机后还要其他服务器可以继续稳定运行,提高了系统的健壮性。
网站监控是网站管理中非常重要的一个环节,很多时候网站无法打开、服务宕机的时候基本上都不是访客因为无法访问网站发的邮件或者通过即时通信找的,这就显得很尴尬了。 所以我们需要使用一款企业级的监控工具来检测我们的网站,而阿里云·云监控就是这么一款非常好用的企业级监控服务工具,而且还是免费的哦!
其中,9090是Prometheus的端口,3000是grafana的端口,3389是Linux远程桌面的端口。
(由于10号我请病假,所以堆积了大概一天的消息约5600万需要同步到slave;顺便也体现了一下rocketmq的优越性之消息堆积,有利码农身心健康;是否有利码农身心健康也是本人技术选型的重要依据之一,太复杂/性价比低/不必要直接毙)
日志(Log)是系统在运行过程中变化的一种抽象,其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
最近看到不少号主都发了年终总结了,这不,我元旦期间就加班加点来一篇。哈哈哈,不过我可不是跟风,因为我其实早在 2011 年开始就有在 blog 上写总结的习惯了。
使用Linux的过程中,在处理很长的并且包含复杂的语法的命令时,如果不小心犯了一点小错误,需要重新输入整个命令以及参数,直到命令执行成功为止。另一种选择是使用 fc 命令编辑并重新运行前一个命令,而无需重新输入整个命令以及参数。
高并发场景下,服务器可能会因为爆炸性的流量冲击导致拒绝服务,甚至整个服务集群都会因为出现雪崩效益而大面积宕机。那么,如何在高并发场景下依然能提供稳定且高效的服务?
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性,又包含自己的特有属性,很明显考的是面向对象中的继承。
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1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
2、如果需要卸载,执行命令:rpm -e 软件名,执行失败的时候可以使用:rpm -e --nodeps 软件名强制卸载,卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
昨晚入睡后,收到松哥的 QQ 消息,说松松商城打开报错,于是手机 QQ 上打开了首页地址,发现有如下报错: MySQL server error report:Array ( [0] => Array
摘 要:CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题,中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势,首创了DNS权重扩展协议,可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS,实现面向终端用户的按比例调度,本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理,在江苏移动的部署测试情况,为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
通常情况下,Linux的网卡中断是由一个CPU核心来处理的,当承担高流量的场景下,会出现一些诡异的情况(网卡尚未达到瓶颈,但是却出现丢包的情况)
提到线粒体,你能联想到哪些相关词汇?氧化磷酸化?三磷酸腺苷 (ATP)?不会吧,不会吧,还有人对线粒体的认识只停留在供能阶段?! 目前,越来越多的研究已表明,细胞外的线粒体可被细胞内吞,进入到细胞内,然后以完整的形态发挥作用。嘿嘿,如果你知之甚少,那来看看小 M 给你介绍下 “线粒体移植”吧~
在 Linux 系统中,有许多场合都使用时间戳的方式表示时间,即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期,还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
先说说近期的进展吧,最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了,经典三角形:
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令,快速上手在linux写代码,同时更好的理解指令记忆
对于DBA的定位在如今看来已经发生了重大的变化,有些是职业定位上的,有些是心理定位上的,在团队内部也分享过一次,现在总结分享出来。
如今,来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据,从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联,从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益,Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物,早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上,《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》,但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
当我们尝试去理解 Kubernetes 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。
在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题,这会取决于具体的项目。
通过本篇内容,你可以学到如何解决 Logstash 的常见问题、理解 Logstash 的运行机制、集群环境下如何部署 ELK Stack。
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/CHANGELOG.md
业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积压告警,该服务对积压敏感,影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积压情况,准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试,另外容器当前在J/K可用区部署,而MQ集群部署在B/G/F区。
1.将文件jdk-8u131-linux-x64.tar.gz移动到/usr/java/下,usr下没有文件夹可以先创建java文件夹:mkdir java
很多人提到云计算,一定会说到云计算具备自动伸缩能力,会按照客户的业务负载自动伸缩,我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗?没这么简单!
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏,看了演示视频之后大为震撼,其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果,这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有,但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了,因为之前我也大概看过,最近这里的代码也在持续更新,所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
(4)检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开,请关闭 SELinux
Unity3D 带来的 ECS 曾经广受诟病。 在之前的这个版本中,Unity 做出了以编辑器为中心,数据驱动的开发框架。从此策划可以直接在编辑器中开发新的关卡和玩法而无需改动代码。组件复用的特性也将开发人力解放出来,为游戏开发节省了大量人力。尽管如此,这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。
之前我们对容器的网络命名空间,文件系统命名空间都进行了配置,说到底这些都是为了资源更好的隔离,但是他们无法办到对硬件资源使用的隔离,比如,cpu,内存,带宽,而今天要介绍的cgroups技术便能够对硬件资源的使用产生隔离。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作,这正是标准化势在必行的时刻。
我们知道使用Alibaba Cloud CLI是可以列出信息甚至可以做修改。但是如果我有批量的修改需求,那么我怎么去做呢
阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。
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