自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》，我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用：Underlay 。
（4）检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开，请关闭 SELinux
阿里云使用Flex Gateway 连接腾讯云V**GW 声明： 文档归档人—hunter 版本说明： 版本 修订日期 修订内容 修订人 联系方式 1.0 20180706 初稿完成 hunter hunter_xiao@126.com 目 录 第1章 需求背景 1 1.1 需求 1 1.2 需求准备 1 1.3 网络拓扑 3 1.4 V**网关配置 3 1.4.1 腾讯云V**网关配置 3 1.5 阿里云ECS自建V**网关配置 7 1.6 V**故障问
Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积压告警，该服务对积压敏感，影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积压情况，准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试，另外容器当前在J/K可用区部署，而MQ集群部署在B/G/F区。
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布，支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
近期一款名为幻兽帕鲁的游戏爆火，以迅雷不及掩耳之势拳打csgo，脚踢dota2，登顶steam同时在线第一名。
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库，我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i，发布日期为1998年和2001年，Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60～70年代，那时候的甲骨文公司叫做RSi（Relational Software，Inc），Oracle数据库从功能简单到复杂，从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
摘 要：CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题，中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势，首创了DNS权重扩展协议，可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS，实现面向终端用户的按比例调度，本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理，在江苏移动的部署测试情况，为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
原创 高相林（禅鸣） [阿里巴巴云原生](javascript:void(0)😉 📷 作者 | 高相林（禅鸣） **导读：**集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环，也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延，我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述；随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解；接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍；最后对集群升级的三个步骤进行讲解，帮助读者从理论走入实践。 升级的必要性&难点 在 Kubernetes
导读：集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环，也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延，我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述；随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解；接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍；最后对集群升级的三个步骤进行讲解，帮助读者从理论走入实践。
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手，缺点是停机时间较长，因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长的情况。
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
今天小编为大家带来一篇NC的单细胞经典范例文章，作者使用单细胞测序揭示了肺腺癌进展的四个阶段中细胞和分子水平的变化。文章题目为Deciphering cell lineage specification of human lung adenocarcinoma with single-cell RNA sequencing，上周刚刚发表。
Unity3D 带来的 ECS 曾经广受诟病。 在之前的这个版本中，Unity 做出了以编辑器为中心，数据驱动的开发框架。从此策划可以直接在编辑器中开发新的关卡和玩法而无需改动代码。组件复用的特性也将开发人力解放出来，为游戏开发节省了大量人力。尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。
Cargo watch用于rust项目开发过程中的自动监控文件更改，并执行指定的指令（比如自动重新增量编译）。
前段时间，我作为Rainbond官方交付工程师，受一家企业级客户所托，要将一批正在生产环境上运行的应用，完整的迁移到一个新平台上。这项工作完成后，在征得了客户同意的情况下，我把整个过程形成文档，发到社区供大家探讨。
近年来，兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示，92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛，越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准，但是 Kubernetes 操作复杂，且只专注于单集群租户管理，在多集群管理，尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外，Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册，旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系，涵盖了从基础的云架构设计，到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统，采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一，很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处：
不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
容器编排在今天风靡一时并不是什么大秘密。作为许多文章和会议的主题，它有时似乎是唯一值得讨论的话题。
8月28日，由“推进IPv6规模部署专家委员会”主办，中国信息通信研究院协办的“2020中国IPv6发展论坛”在北京下一代互联网及重大应用技术创新园隆重举行。论坛期间，中国信息通信研究院和下一代互联网国家工程中心正式发布了云服务IPv6支持能力测评项目，并为腾讯云、阿里云、华为云以及移动云颁发了云服务IPv6支持能力测评证书。
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表，如何打破摩尔定律失效的魔咒？ 在摩尔定律失效的今天，各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾，生命科学、智能制造等行业的深度数字化，也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施，承载着海量的应用。云厂商不得不思考，如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求，对算力性能、性价比越来越高的要求？ 在摩尔定律失效的今天，当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板？云厂商可以做点什么，来突破传统计算
作者 | 温芳 360 系统部数据开发高级工程师 一年前，360 系统部开始研究云舟项目——打破传统存算一体结构、保持近实时的弹性，云原生计算存储分离类似 Snowflake 的 DaaS 数仓平台，并支撑公司日益增多的机器学习任务 。 我们遇到的第一个挑战就是线下存储如何与云上的计算资源适配，数据依然存储到云下的 PoleFS 存储中，无法对接云上的 Serverless 弹性容器实例。我们倾向于使用 serverless 容器，因为它简单易用、极致弹性、最优成本、按需付费；但同时 Serverless
EdgeCluster实现了合并回源，对于某一路流，不管有多少客户端播放，EdgeServer都只会从OriginServer取一路流，这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力，也就是CDN网络具备的重要能力：高并发。
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
先说说近期的进展吧，最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了，经典三角形：
通常，我们在学习嵌入式的时候，需要在本地搭建一个交叉开发环境，一般就是使用VMware创建一台虚拟机，然后在虚拟机里面安装Ubuntu/Linux系统。但有时我们希望直接使用Ubuntu/Linux系统而不需要经过虚拟机，这该怎么办呢？
今天为大家介绍的是来自Christina V. Theodoris和Patrick T. Ellinor团队的一篇基于迁移学习发现关键调控因子和潜在治疗靶标的论文。基因网络的映射需要大量的转录组数据，以学习基因之间的连接关系，这在数据有限的环境中，包括罕见疾病和临床无法接触的组织中，会阻碍发现。最近，迁移学习通过利用在大规模通用数据集上预训练的深度学习模型，然后对有限的特定任务数据进行微调，革新了自然语言理解和计算机视觉等领域。在这里，作者开发了一种上下文感知、基于注意力机制的深度学习模型，名为Geneformer，它在约3000万个单细胞转录组的大规模语料库上进行了预训练，以实现在网络生物学中有限数据环境下的上下文特定预测。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条，否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下，一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份，但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使用户更专注于核心业务创新。
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后，发现只有cpu的使用率在高峰期略高，我们是8核cpu，高峰期能达到90%的使用率，其余指标都相对正常。
Linux 启动与登录问题是 ECS 的高频问题，而往往处理不及时会直接影响到 用户业务的正常可持续运行，因此也变成了我们处理问题优先级的重中之重。在云环境上影响 ECS 启动与登录的因素非常多，镜像、管控、虚拟化、底层 硬件、系统与文件异常等等，本文仅从系统与文件本身角度，在大量处理经验 的基础上，归纳总结了一些可能会引起系统启动与登录问题的排查点，并给出 几个比较常见的典型案例来具体展示和说明。
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