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安装conda和jupyter notebook

今天,安装conda因为默认安装时,环境变量选择的是on,然后我不小心点了过去,于是 开始,一个小时的安装记。。。。。 写一遍文章,记录一下,防止自己不再掉坑 先说一下conda吧 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 下面是conda的一些基本命令: 升级 conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator 卸载 计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows rm -rf anaconda //ubuntu 最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令: conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境

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使用 zerotier 搭建自己的 IPv6 网络

2019年11月27日,通过欧洲网络协调中心(RIPE NCC)的邮件确认,全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上,IPv4 地址的数量是非常有限的,算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配,必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请,并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么,对于个人来说就比较高。因此,在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配,分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位,一般使用的是教育网、教育科技网,也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校,还是家里,基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用,在进行基础通信网络搭建的时候,大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址,只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。

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工作中,你是如何开始搭建一套容器云环境的呢?

作为运维的我们始终逃不过搭建一套全新平台的过程,这里就简要介绍我是如何搭建一套容器云平台的。 在开始之前就是要想好我们需要什么,为什么需要。容器是近几年比较火的一个名词,不少从事运维的同学都对它有或多或少的了解,还有不少人因为掌握了这个技术得到了高额的薪资。 那么可能有不少同学会问,什么是容器呢? 这里用一个简短是几句话来说明。容器就好比一个瓶子,瓶子里可以装水、可以装沙子,而且瓶子可大可小,可长可短。用人话来说容器就好比虚拟机,它里面可以运行各种应用,但是它比虚拟机更轻量,更节约资源,而且部署效率提升数倍。可能有些人还比较懵逼,不过没关系,你就把它当作虚拟机好了,等你系统学习了它,你就会爱上它的。 简单说了下容器,下面再简单说一下容器云。我们在小学的课本上就知道云主要是由水汽凝结而成,那么我们可以把一个一个的容器当作是一个一个的水汽,许许多多的水汽凝结成云,那么许许多多容器就组成了容器云。但是水汽不会平白无故的就停在空中成为云,是由于空气周围有许多粉尘,粉尘就是水汽的平台,水汽就是凝结在它的周围,然后无数的粉尘它们相互挨着就成了云。容器也一样,容器也需要一个粉尘,这个粉尘我们称为主机,除了有主机还不够,我们需要将各个主机连接起来,让它们相互知道自己的存在,这就是网络的作用了。所以在最初的阶段我们一定要规划好网络,网络不规划好后面就不好维护了。 到现在容器相互知道了自己的存在,但是作为维护人员并不好去管理它们,所以这时候就需要用kubernetes来管理它们。kubernetes不仅可以管理容器,还可以管理网络、存储等,可以大大的降低我们的维护成本,我们要搭建的容器云就是围绕kubernetes的,包括它本身以及周边的配套设施。

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