Kubernetes解决了应用的编排、生命周期、自我健康检查和恢复等问题，随着应用容器化（云原生化）的不断完善和落地，方方面面需要考虑的问题也就随之而来
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点，顾名思义单节点就是只有一个节点，而双节点包含主节点和备节点，三节点包含主节点、备节点1和备节点2，单节点MySQL数据库性价比高，但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略：
（上一章尾声，我们引出了一个问题：如果真的实现了超级AI，作为人类应该何去何从？是走向永生，还是步入永别，下面，我们来看看这一领域的专家的想法。） 没有人能够告诉我们未来到底会怎样，但还是有不少非常聪明的人，在这类问题方面进行了长达数年的研究和思考。下面，就和大家一起分享这些专家们的真知灼见。 问题一：我们何时能碰到超级AI的天花板，或者说，还需要多久才能创造出一台具备超级AI的机器。 答案出乎意料可，也在情理之中。在科学界和思想领域，这些争论也非常激烈。比如以Vernor Vinge教授，科学家Ben G
现在已经不是像网络游戏开局拿着一根小木棍打天下的时代了，这将是一场武装到牙齿的较量，对于各类“装备”的驾驭能力有时候甚至可以决定胜负。
如何解读「量子计算应对大数据挑战：中国科大首次实现量子机器学习算法」？ 1）关于这项工作本身 简单来说就是，用光子比特（photonic qubit）作为量子比特，用透镜构成量子逻辑门，整体是一台光
1.什么是Hacklab WebIDE1.1 优势1.2 趋势2. 使用方法2.1 功能介绍2.2 编译第一个程序2.3 搭建esp32的开发环境2.4 建立开发板与云平台的连接M5Stack串口驱动Device Agent简介远程串口打印3.优势与特点
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
Flink是一款非常优秀的流式计算框架，而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎，它们是各自所处领域的佼佼者，这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计，ClickHouse同样也可以用于流式统计，但我不认为它们是优秀的流式统计工具。XL-Lighthouse在流式统计这个细分场景内足以完胜Flink和ClickHouse。在企业数据化运营领域，面对繁杂的流式数据统计需求，以Flink和ClickHouse以及很多同类技术方案为核心的架构设计不能算是一种较为优秀的解决方案。
一类是以Intel、AMD, Nvidia为代表的直接销售芯片产品的玩家；一类是以Arm、Synopsys、Cadence为代表的通过IP授权发家的厂商。
来源：合创资本｜作者：唐祖佳 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 近几年来，SaaS已成为业内人士的关注热点，SaaS大
腾讯云云服务器：https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘：https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时，会对服务器进行配置，例如实例选项，硬盘大小，但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢？如下表所示，腾讯云云硬盘共有5个规格，按性能比较，从低到高分别为：高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
小 T 导读：近年来，随着物联网技术和市场的快速发展、企业业务的加速扩张，时序数据的处理难题也越来越受到行业和企业的重视，时序场景下通用型数据库步履维艰，各种时序数据库产品应运而起。但是，做一个优质的时序数据库真的很容易吗？本篇文章将从数据库开发者的角度，解剖时序场景下的数据处理需求、分析时序数据库设计思路，给到读者一些硬核技术思考。
AlphaGo与柯洁大战在即，它的创造者杰米斯·哈萨比斯又是如何考虑这场的人机比赛的？他如何看待柯洁？ 哈萨比斯对深度学习和人工智能的理解又是怎样的？他何以如此相信通用型人工智能，或者说强人工智能？ 我们先看AlphaGo之父几个相关的演讲片段。明天，我们会请CSDN、极客帮创投和AI100的创始人蒋涛专门来点评这场大战。 柯洁已经输过，重要吗？ 提起AlphaGo大战柯洁，就不能不提年初大战群雄的Master。 2016年12月29日晚七点，弈城围棋网出现疑似为AI的围棋高手“Magiste
（2016年8月3日，搜狗CTO杨洪涛在“知音”引擎发布会上） 搜狗语音助手app的最后一次更新，停留在两年前。它诞生于 2012 年，是苹果 Siri 引发的语音助理产品浪潮中的一个。后来同类的产品都趋于沉寂。搜狗语音交互技术中心负责人王砚峰，把这类产品称为“通用型语音助理”。他说，人们使用通用型语音助理的时候，会想着这个软件应该是无所不能、无所不会的，但现在的技术做不到这一点，而且五年之内都不可能做到。 今年上任的搜狗CTO杨洪涛总结道，通用型语音助理更加注重“广度”的开发，开发者想满足用户的各种需
随着AI技术不断成熟，人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估，到2022年，人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器，听起来很高大上，那么到底这颗深度
印刷品作为产品包装的一种主要形式，具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点，在众多行业得到了广泛的应用，其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。
云服务器是一个云平台中最为核心的产品，其最核心的用途是可直接部署业务，是支撑业务运行的基石。在云服务器上可以部署数据库、负载均衡、 存储、缓存等服务供给业务使用，这也是云服务器最不可或缺的用途之一。同时云的高可用性、高可扩展性、低成本、灵活管理等特性，也会在云服务器上直接得到体现。
云原生技术通过方法论、工具集和最佳实践重塑着整个软件技术栈和生命周期，云原生对云计算服务方式与互联网架构进行整体性升级， 深刻改变着整个 IT 领域。云原生的核心是 kubernetes，围绕 kubernetes 构建满足自身需求的 PaaS 平台(应用中心)是绝大数企业的诉求， 但是不同企业自身场景往往存在一定的差异，Operator 是最常见 kubernetes 拓展方式。本片博文，我将会给大家理清 Operator 的来龙去脉， 同时介绍如何通过 kubebuilder 快速开发一个简单的 Operator。
在今天的数字化世界中，网络安全漏洞是一项持续挑战。本指南将带领你从零开始，逐步学习如何个人上报CNVD漏洞，成为一名合格的漏洞猎人！
幻兽帕鲁太火了，官方palworld服务器不稳定？不如自建服务器，基于腾讯云幻兽帕鲁服务器成本32元全自动部署幻兽帕鲁服务器，超简单有手就行，全程自动化一键部署10秒钟即可搞定，无需玩家手动部署幻兽帕鲁游戏程序，腾讯云百科分享详细新手0基础搭建幻兽帕鲁服务器教程：
不知道大家有没有发现，网站上的每个网址都是不一样的，就连域名后缀也是不同的，有com、net以及cn等等后缀。而网站域名后缀使用最多的是com，com域名后缀是得到过验证的，是最容易被各大搜索引擎收录，也是最利于做网站关键词排名的，所以大家可以根据需求来选择域名后缀。下面给大家讲讲域名后缀有什么区别？
深圳市锐宝智联信息有限公司（以下简称锐宝智联），位于深圳市宝安区创维创新谷，是国家级高新技术企业。锐宝智联成立至今,专注于各嵌入式平台工业电脑主板及系统整机的研发设计和生产，在新一代高可靠无风扇工业边缘计算终端细分市场,通过多年深度研发,拥有较高市场地位。
云服务器对我们来说是非常重要的，云服务器直接关系着我们网站的运行速度，如果没有云服务器的话，我们的网站也是无法运行的。随着互联网的不断发展，云服务器的型号也变得越来越多，不同的云服务器，它的运行效果也是各有不同的。云服务器的页面对我们来说也是非常重要的，通常情况下，我们都想放大云服务器页面，这样可以帮助我们更好的操作，那么，云服务器页面怎么放大呢？
这个机器人编程和计算机编程有什么区别呢？经常会有对这方面不怎么了解的妈妈问我这个问题，为了快速解答妈妈疑惑并且让妈妈能够简单易懂，我都会这样解释：机器人的很明显你得先搭建一个机器人，然后通过编程来控制你的机器人，从而实现你的目标；而计算机编程呢，只有一台电脑，控制的是电脑里面的虚拟角色，我可以通过编程控制一只小猫（虚拟的图片）让它听我的话，实现我要它做的任务，这就是他们的区别。
158起融资，31%年复合市场规模增长率，23万付费用户，中国企业级SaaS自2018年以来，呈现持续回暖态势。 在企服领域，SaaS告别了2015年高光时刻，发展趋于理性。本文将从通用型SaaS、行业垂直型SaaS两大具体类型，切入其更细分赛道，全面解析2019年1-7月企业级SaaS现状与机会点。 SaaS持续回暖，付费用户增速达109% 2019年1-7月SaaS行业累计发生158起融资事件，青桐资本研究发现，SaaS赛道自2018年回暖以来，呈现持续增长态势，2019年市场整体继续向上。
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
通用型SaaS平台是未来管理软件的趋势，不仅适用于大型企业，同时也赋能各行业中的中小规模企业。目前我国SaaS市场和美国SaaS市场相比，按零售客户体量相比，中国市场已超过美国，中国的企业客户数量差不多可能是美国的3倍以上，但是按照2018年两国IT花费来计算，中国去年仅达到美国的18%。中国的通用型SaaS平台还有很长的发展和奋斗之路要走。通用SaaS平台未来十年的发展机遇及趋势在哪里？本土通用SaaS创业公司又将如何在瞬息万变的市场浪潮中落地生根？ 日前，明势资本在北京The Future Hal
这篇博客讲的是SQL server的分页方法，用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数，pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的，设定查询第2页，每页含10条记录。
Github上的十大机器学习项目涵盖了一系列函数库、框架和教学资源。我们来看看别人使用的工具和学习的资源。 开源软件是数据科学很重要的一部分。 根据最近的KDnuggets数据科学软件投票的结果，73
以互联网行业来说，在移动互联网发展比较成熟的现在，流量见顶，红利消失，企业竞争日趋惨烈，获取新增用户的成本日益增高。很多企业开始意识到不能一味的通过补贴、价格战、广告投放这种简单粗暴的方式抢占市场，这样的运作模式很难长时间维系。而通过精细化和数据化运营来降低成本、提升效率、最大化单用户价值的理念逐渐被越来越多的企业所接受。精细化和数据化运营的前提是要建立起一套完善的数据指标体系，借助这个数据指标体系企业可以有多方面的用途:
继AI加速器三期后，8月26日，腾讯产业加速器新推出的SaaS加速器也公布了首期名单。六度人和、法大大、明道云等明星企业从1500余个报名项目中脱颖而出，上榜的40个项目覆盖营销、办公协同、金融、教育、交通等15个领域，总估值超350亿元。
【新智元导读】英伟达创始人黄仁勋在9月26日GTC北京的主旨演讲中，隆重介绍了NVIDIA Tensor RT 3。今天英伟达的官方博客则着重介绍了NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)这一免费开源架构。在会后新智元对黄仁勋的专访中，黄仁勋谈到了谷歌TPU与Tensor RT 3 的区别，并表示中国整个计算机产业的技术水平已经是世界一流。 GPU 不光能做 Tensor 的处理，还能做很多其他任务 2017年5月GTC 美国的大会上，黄仁勋宣布，将开源 Xavier DLA 供所有开发者使用、修改。初期版
Nextcloud是一款开源免费的云存储网盘软件，可以帮助您快速便捷地搭建一套属于自己或团队共享的云同步网盘，从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。
面对不断提升的成本、运营压力，以及回报率走低的趋势，老牌工业企业“通用电气”在2012年提出了“工业互联网（Industrial Internet）”的概念，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念推广开来。之后，除了像GE这样的制造业巨头，IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业也加入了该联盟。
随着云计算的发展，SaaS越来越走进人们的视野。尤其是2月份流传的Google打算花费2500亿美元收购SaaS供应商Salesforce，似乎也刺激着中国的一级资本市场把目光瞄向SaaS领域。另一方面，越来越多的传统企业正在使用或考虑使用SaaS服务。那么，到底什么是SaaS，SaaS有哪些优势，采用SaaS时需要注意哪些问题，似乎很多人对此还是似是而非。笔者从2012年开始从事云计算的架构设计与开发，经历过IaaS、PaaS，目前也正在做SaaS的相关工作。以下是笔者对这些问题的一些思考与总结。
这个维度下，低代码平台可以分为专用型和通用型两种。 所谓通用，指的是开发平台不事先假设自身只能应用在特定的场景、业务、行业，而是具有广泛的适用范围。 具有这样特征的开发平台往往需要有一个通用的底座。这个底座是纯技术性的，它不依赖于特定的业务功能，而只与业界广泛使用的标准协议、技术标准产生耦合。不过，这个时候，我们只有深入平台架构实现的细节，才能判断平台到底是低代码还是无代码，这就导致平台的使用者难以甄别。 但是，通用是有代价的，越通用就往往意味着在特定业务场景下的效率越低，越通用就意味着默认配置里的个性化信息越少，为形成某个具体场景所需的配置量就越大，从这个具体场景的角度看，效率相应也就越低。 所以通用型的低代码平台往往伴生着这个特征：有相对完善的有插件（或类似）机制。这一点相对来说比较好识别，相对高通用性的技术底座来说，插件是廉价的，因此通用性低代码平台往往会有数量众多的插件。这些插件可以定制出各式各样具体的业务场景，通过插件的定制化和扩展性来解决效率问题。
GMOD（General Multiple monitoring program On Database server System）通用型多项目安全监测数据管理服务系统（以下简称GMOD管理系统）是基于计算机、数据库、安全监测等技术的全自动监测数据管理、数据服务、监测预警软件系统，广泛应用于地质灾害、城市安全、水库大坝、水文地质、大气环境、工程建设、矿山开采等相关领域。GMOD的开发目的是打造通用、开放的具有安全监测普遍业务需求的通用型安全监测数据管理、数据服务平台，系统应用范围更广泛，数据接入、输出接口兼容性强，支持连接不同厂家、不同型号监测设备，可将不同厂家已有监测系统接入本系统；分区域、分层级数据共享机制，可实现复杂的多中心数据共享管理；可编程报表、自定义预警机制、自动化计划任务等功能模块，用户使用更加自由；脚本功能可在主程序相对独立稳定升级的基础上实现客户功能无限扩展；多参数预警功能可实现绝对值、相对值、速率值的桌面、短信、网络预警。自GMOD推出以来，其稳定性、实用性以及自由的功能扩展等功能，均得到了广泛认可和好评。
源起十八世纪六十年代的工业革命，作为近代社会发展历程中的一个重要标志，推动人类社会从农耕文明向工业文明迈进，世界经济结构也由此发生颠覆性变化，一系列新技术、新产业、新经济形态也由此出现。
2018年以来，以BERT、GPT等为代表的大规模预训练模型，带来了人工智能领域新的突破，由于其强大的通用性和卓越的迁移能力，掀起了预训练模型往大规模参数化发展的浪潮。其中微软、谷歌、Facebook、NVIDIA等诸多公司在预训练算法上持续大量投入。国内如百度、华为、阿里等公司也相继投入到大规模预训练模型算法的研究中。现阶段，在中文自然语言处理方向上，预训练也如雨后春笋一样涌现。现有算法主要依赖纯文本学习，缺少知识指导学习，模型能力存在局限。
据凤凰科技，7月12日，美国苹果公司宣布投资10亿美元在贵州省建立在中国的第一个数据中心。此前苹果曾宣布在上海和苏州开设研发中心。
我国SaaS产业方兴未艾，市场潜力巨大 SaaS（Software-as-a-Service）意为软件即服务，即通过互联网提供软件服务。 SaaS企业将应用软件统一部署在自己服务器上，客户可根据实际需求，通过互联网向SaaS企业定购获得所需的应用软件服务，并按服务订购量与时长向SaaS企业支付费用。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
微软也开始进军通用型人工智能领域。 有消息称，微软将建立一个新的人工智能实验室，用以专门开发更加通用的机器学习系统。 据了解，这个新的人工智能实验室叫做“微软研究院AI”，位于微软雷蒙德总部。在人才方面，微软将请来100多位来自于人工智能子领域的科学家，其中所涉及的领域包括自然语言处理、感知、学习等等。此外，该实验室还将与麻省理工学院的大脑、思维和机器中心开展相关合作事宜。 按照微软研究院负责人埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）的计划，他们将把这些学科结合起来，以开发更为通用的人工智能，让单一系统也
AI模型发展迅速, 一年前还只有OpenAI可以选择, 但才一年多时间, 不仅商业上的AI模型层出不穷, 开源的AI模型也紧追不舍.
— 野蛮增长的落幕、ToC进入红海市场，这正是工具展现降本增效价值的机会，只有行业卷起来的时候，大家才会意识到自己需要优化，需要精细化营销。
2.然后随便点进去一个模块，发现网站页面域名发生了跳转，直觉告诉我，这波操作一定存在问题。果然，在页面的最底端，发现了某家公司的名字，这应该就是开发商。
全球最大存储器厂商（三星）和全球最大Fintech独角兽（蚂蚁金服）的加持对这家成立不到两年的初创公司意味深长。 昨天，深鉴科技召开了成立以来的第一次新品发布会，正式宣布已完成约4000万美金的A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技创始人、CEO 姚颂表示，本次融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴与三星将展开包括存储在内的多方面合作。而蚂蚁金服的战略资源注入，将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景，而关于金融领域的进一步布局，深鉴没有
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