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CUDA优化的冷知识18| texture和surface

我们简单的说法一下surface. surface不具有刚才说的texture的采样器只读路径上的这些优势,但是surface具有额外的特性, 它可以写入, 而texture不能.除此之外, surface...例如5.0的maxwell的卡, 对于普通的读取不能使用L1/read-only cache, 而texture和另外一种只读的读取方式(不维持一致性(NC)只读读取, 或者常见的__ldg()之类),...也就是说, 一个元素的临近的几个元素可能会被重新排列在一起, 从而带来了空间上的局部性, 你访问了某个元素后, 剩下的某些元素可能就已经在cache中了....下次读取就带来了更好的访存效果.这是纹理在存储上的两点优势....(因为如果一定是纹理或者普通访存就某个一定好, 那么就没有必要提供另外一种访存的可能性/方式了)所以本章节很多地方我们用了"潜在的", "可能的", 而不是说一定的. 这点需要注意.

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配置防盗链,访问控制Directory,访问控制FilesMatch

这时候再点击那个超链接就可以访问了: ?...放行空referer后,也就可以直接空referer访问了: ? 使用curl命令也可以进行空referer的访问: ? 也可以模拟第三方网站的访问,需要使用到-e选项: ?...使用-e选项时,域名的描述不能乱写,要以http://开头。 查看日志也可以看到会记录referer: ? 11.26 访问控制Directory ?...访问控制则不需要通过账户密码来验证,因为访问控制只允许白名单内的IP进行访问,其他的IP一概拒绝访,所以在安全性上要比用户认证的机制更安全一些,而且这两者也可以结合到一起使用:先通过用户认证再让访问控制去过滤...使用白名单内的IP去访问就不会报403了,报404的原因是因为没有这个文件,但是已经可以访问了: ?

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操作系统多级页表与快表--12

读取一条指令需要访存一次,但是你光定位,就给我额外访问了500次之多,这不是搞笑的吗?...对于32位地址而言,也需要log(2^20)=20次额外的访存。 对于CPU而言,其主要瓶颈就在访存上,如果页表中表项不是连续的,那么就意味着,我们每执行一条指令,就额外需要10几次访存。...并且页目录中的表项也都是连续存放的,如果有表项是当前进程用不到,也会保留,这样可以保证连续性,从而定位到某个页目录只需要一次访存即可。...当前进程只需要载入自己需要的页章节指针指向的页小节页面到内存即可,对于自己用不到的页章节,则无需载入其对应的页小节页面到内存中来,这样可以大大节约内存,并且访存次数也只需要两次即可。...可见多级页表虽然节约了内存的开销,但是在时间上,相对于单级页表而言,还是多出来了一次访存的开销,并且随着级数增加,访存开销也会变大。

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【原创】国产分析工具谁更牛?百度统计和CNZZ实际使用效果评测

:站内入口、站内出口 5)访问明细:浏览时间、页面来源、受访页面、IP、地区。...UV(独立访客:Unique Visitor) 访客数就是指一天之内到底有多少不同的用户访问了你的网站。访客数主要是以cookie为依据来进行判断的,而每台电脑的cookie也是不一样的。...比如一个ADSL拨号用户,可能一天中在三个不同的时段拨号上网并访问了这个网站,那么网站获得的IP数是3,但是真实的访客数只是1。...建议结合受访页面报告及页面上下游报告,定位访客行为具体原因,从而有针对性地优化网站质量。...CNZZ只有CSV和XLS两种格式,百度统计有PDF和CSV两种格式,就易读性来说,百度统计的PDF给了简版图文报告+源数据报告,CNZZ则只有源数据报告,而且CNZZ还有个坑,分析CNZZ源数据时,不能下载

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旷视MegEngine TensorCore 卷积算子实现原理

访存。...conv2d_tile_iterator_nt_src_fprop_precomp.h 由于kernel param buffer的大小为4KB,我们用了大约3KB来存储地址的增量,所以MegEngine的卷积实现要求Convolution Layer的FH*FW的大小不能太大...Shared Memory按照每4个字节组成一个bank,共划分成了32个bank,同一Warp的线程访问了相同bank的不同地址时会发生conflict,导致访存的效率变慢。...• 每个线程访问Shared Memory中64位的数据,访存会在两个阶段内完成: – 第一个阶段:前16个线程访存128字节的数据。 – 第二个阶段:后16个线程访存128字节的数据。...• 每个线程访问Shared Memory中的128位的数据,访存会在四个阶段内完成: – 每个阶段由8个线程完成128字节的数据的访存。

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Redis-18Redis主从同步

显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候,我们希望从服务器代替原来的主服务器,作为灾备,以保证系统可以继续正常的工作 。...当从服务器不能工作的时候,整个系统将不受影响: 当主服务器不能工作的时候, 可以方便地从从服务器中选举一台来当主服务器 。...这个时候读数据就可以随机从从服务器上读取,当从服务器是多台的时候,那么单台服务器的压力就大大降低了,这十分有利于系统性能的提高, 当主服务器出现不能工作的情况时,也可以切换为其中的一台从服务器继续让系统稳定运行...在实际的 Linux 环境中,配置文件 redis.conf 中还有一个 bind 的配置 , 默认为 127 .0 .0.1,也就是只允许本机访 问 ,把它修改为 bind 0.0.0.0,其他的服务器就能够访...问了 . ---- Redis主从同步过程 ?

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如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门

那么对于一个 warp 而言,我们可以根据李少侠的分析看出,就算我们假设延迟能够被完全覆盖,这种分配方案也并不能达到硬件的峰值性能。...Thread 级优化 对于一个 thread 能做的优化其实并不多,因为 GPU 是以一个 warp(即 32 个 thread)进行调度的,所以许多基于单线程的优化,如访存优化,其实并不能直接套到 GPU...它的一个严重缺陷在于使用 float4 访存要求请求的数据地址要按照 float4 对齐,因此当 M、N、K 不为 4 的倍数时将会报 missaligned address 错误(因为第二行开始就不能按照...还有一个值得注意的是在 Global Memory 访存时,并不能直接将原先的向量化存取代码直接改成一个一个的读取。...值得注意的一点是这张图最右侧的图的访问方式刚好可以达到每一个 thread 都访问了不同的 bank 的效果。

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采购太复杂 运营没经验 Ovum称SDNNFV会来得比较晚

SDNLAB微信号:SDNLAB Ovum近期调查访问了电信行业多个层面的高管,对于电信网络转向以软件为中心的变化,电信运营商如何看待。...受访的运营商里,有64%认为,过往适用于硬件采购的正式招标书,在软件采购时没多少用途。...IT厂商并非稳操胜算 在软件定义网络时代,是否甲骨文、惠普、IBM这些IT厂商会在电信运营市场日益崛起,Ovum的调查发现,受访运营商的观点很令人意外:只有43%的受访者表示认同,大部分人的观点是持中立或者是不同意的...但受访运营商比较一致的观点却是,对现有的电信设备供应商来说,他们面临的会是一场必输的比赛。...当问及SDN和NFV的商用时间表时,很多运营商都持这样的犹疑观点“运营团队缺乏专业知识和相关经验”,类似的观点被多家受访运营商提到过。

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做机器学习的是些什么样的人?Kaggle做了一份居委会式的调查

为了解答这些问题,全球最大的数据科学家社区Kaggle面向他们的100万名注册用户,发起了像居委会一样的调查,从年薪多少到喜欢听哪个播客,都问了个遍。...在中国,受访的数据科学工作者的平均年薪只有29835美元,不过样本量较少,只有66人。 你最高的正式学历是什么? 整体来看,数据科学从业人员中的硕士比例最高。...但平均值并不能反应具体状况。 前面几个人口统计学问题只能粗浅地反映Kaggle的数据科学社区在年龄、性别、居住地、职位、薪资、经验和学历方面的多样性。 数据科学家具体干什么?...我们向这些人询问了他们的日常工作,以下就是一些数据: 工作中使用哪种数据科学方法? 在各个行业中,逻辑回归都是工作中最常见的数据科学方法,只有军事和安全行业是个例外,该行业使用神经网络的频率稍高。...我们询问了数据科学从业人员的成功经验。以下就是精选出来的一些建议: 新的数据科学家最应该首先学习哪种语言? 每个数据科学家对应该最先学习的语言都有自己的观点。

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内存屏障 – MemoryBarrier

有的还允许访存的Non-blocking,即如果前面一条访存指令因为Cache不命中,造成长延时的存储访问时,后面的访存指令可以先执行以便从Cache取数。...处理器能够保证并发和乱序执行不会得到错误结果,但是如果是对一些硬件寄存器的操作不能允许乱序的话,程序员就必须把这个情况告诉CPU。...重要 绝大多数的编译器,通常不会优化掉对volatile对象的访问,并且通常保持同一个volatile对象的一系列读写操作是有序的(但是不能保证不同的volatile对象之间有序)。...所以,我们在使用的时候,不能指望用了volatile以后绝对能生成有序的完整的汇编码,即不要指望volatile来保证访存有序。...实质上 volatile最大的作用主要还是在保证每次使用从内存中取值,而并不能保证编译器不做其他任何优化(毕竟volatile从字面上看意思是“易变”而不是“有序”。

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国产开源芯片“香山”终于调试成功!中科院包云岗记下背后的故事

但另一方面,由于冬奥会、两会等一系列活动,如果其他地方出现疫情,也可能导致离京后一段时间内甚至整个2月不能返京,那就会再空耗一个月。我们希望能尽早消除一些不确定性,否则过年心里也不踏实。...晚上9点,徐博士先来到了调试现场,拍了几张照片,然后便跟我们说,她春节也不能回去过年,希望能全程观摩香山的调试过程。我们觉得应该很快就可以结束调试了,便欣然答应。但任何事情都不要高兴太早!...但是,哪怕概率再低,也不可接受——对于理论上1GHz频率下每秒可运行60亿条指令的香山来说,哪怕是亿分之一的随机出错概率,也意味着每秒会出现几十次访存数据错误,这是不可接受的。我们必须要把访存调稳定。...结果有点沮丧,换了精密电源后依然无法消除访存随机性问题。李作骏通过对DDR信号进行仿真,发现DDR DQS信号的ODT参数设置存在问题,同时把所有的访存性能相关的参数调到最保守设置。...此时,于是另一条调试网卡的战线开始启动,由王诲喆担任主攻手:测试网卡时钟信号、调整GMAC频率,设置设备树,修改驱动——网卡很快就被识别出来了,能看到网卡能收包了,但是问题是不能发包。

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