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    站外引流+站内引导:流量不是梦!

    在转化率这个很长、很复杂的链条结果中,提升某个节点的转化,就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验,直接根据销售趋势图来判断销量,利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字,如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分,可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多,各个模块的玩法也不同,具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分:站外引流、站内引导,如果对应的公司部门就是市场部和品类部,有的公司可能就一个部门

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    “电商数字化生存”之营销篇:数据驱动下的整合营销

    电商在最近几年的迅猛发展,导致围绕电商的相关产业和服务迅速增加,数据化运营就是一例。相比传统行业,电商对数据的依赖更强,而数据的获取容易太多。进而数据处理的这项工作也有了很大需求和变化:先是纯技术的数据统计,自己的IT,后来有了数据分析师、商业分析师、数据挖掘专家、甚至数据科学家。而在应用上也有了各种工具如量子统计、各种CRM软件,再到咨询公司、顾问公司等。 之所以有那么多的岗位,那么多的公司出现,就是电商企业希望自己的数据能“数据变现",提升销售、 降低成本、加快周转等等,从而达到开源销售、节约成本的

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    【数据分析】一位电商数据分析师的经验总结

    就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。   最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销

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    无细分,毋宁死:电子商务数据分析三年工作总结

    08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员

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    什么是信息资产管理

    对于大部分的企业认知来说,信息资产管理还停留在IT资产管理的观念中,认为信息资产管理无非是管理网络、交换机、电脑、服务器等有形的IT资产,实际上在企业中有很大的无形的信息资产并没有管理。随着企业数字化转型,使得很多认识到了数据资产的价值,但是还有一块对于企业很重要的数字资产并没有受到重视和管理,例如:广告公司为企业设计的创意图形、图像、视频,企业的用于营销的HTML 页面,EDM,随着短视频的火热,企业通过KOL,自媒体创作的短视频等无形的数字资产并未进行统一管理,而是分布在各个销售、营销团队中,对于这些创意如何使用,以及使用的价值,带来的效果如何管理和投放的数据采集,如何评估供应商的创业的价值高低,是企业信息资产管理从数字资产和数据资产两个方向来关心和关注的重点。

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    大数据营销的三大流派:刻舟求剑、叶公好龙和甩手掌柜

    【摘要】首先要强调一点,本文讨论的重点是大数据“应用”,尤其是针对企业营销的大数据应用,对于大数据技术本文会有少量涉及,但是对于大数据工程、大数据科学,这不是这篇文章关注的范畴。 大数据营 销应用,在大数据带来的各类应用中,恐怕是品牌企业最关注的一个方向。被许多媒体报道过的ZARA的案例,就是一例典型的基于大数据获取、分析,完成经营 及营销决策的案例。这个案例让很多企业认识到,通过大数据了解客户的喜好趋势、提高利润空间,可能是一个非常有效的途径。但是我们要知道,因为大数据很 大,从关注到真正做出适当的投入和

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    活用GA的监测协议(Measurement Protocol)功能,实现你想不到的数据监测!

    大约两年半以前,一位当时就已经从事互联网数据工作多年的前辈在笔者边上如是说:“最没有不可替代性的就是数据分析师,就是个锦上添花的。像什么策划啊、产品啊、美工啊、前端啊、IT啊,这些那都是必需品,没有了他们活根本就干不了了;没有他们,数据分析师分析什么啊!”笔者虽然在入行前就觉得,数据分析是个“放马后炮”、当“事后诸葛”的事,但由于喜爱所以比较纠结。这段话让原本纠结的我,毅然决然把自己定位成了可以拿到数据的数据分析师。毕竟,数据分析的前提是:已经有数据了。数据你都搞不来,还分析个毛线啊! 当时,在耍谷歌分析(

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    大数据是商业价值创造的重要力量

    在大数据推动的商业浪潮中,要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑,当下越来越多的企业已开始应用大数据,并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉,意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力,数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略,在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知,电商和传统商家的最大区别在于,电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类

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    【干货】从0到1搭建运营数据分析知识体系

    导读:数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式;其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念:数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查,问一些运营同学,下

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    领券