我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。 索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。...我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。...一个分片可以是 主 分片或者 副本 分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。 在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。...被混淆的概念是，一个 Lucene 索引 我们在 Elasticsearch 称作 分片 。 一个 Elasticsearch 索引是分片的集合。
先上一张拓扑 所有mongo全部安装到本地（windows） 其中： 分片端口27017 副本1端口27018 仲裁端口27019 路由端口27020 配置端口...27021 在各mongo目录下的bin文件里创建配置文件 #shard.conf dbpath=D:\mongo\shard\mongodb-win32-x86_64-2.6.6\data ...log.log pidfilepath=D:\mongo\config\mongodb-win32-x86_64-2.6.6\pid\pid.pid bind_ip=127.0.0.1 port=27021 副本...： 启动分片、副本、仲裁 mongod -f 配置文件 连接到分片执行如下操作 use admin cfg={_id:"testrs",members:[{_id:0,host:"127.0.0.1
■■ 集群启动步骤1、先启动各节点的 config servermongod -f ${MongoDir}/conf/config.conf2、再启动各节点的 shard servermongod -f...${MongoDir}/conf/shard1.conf3、再启动各节点的 mongos servermongos -f ${MongoDir}/conf/mongos.conf■■ 集群停止步骤停止服务的顺序是先停止...mongod instance.killall mongoskillall mongod■ 标准方式1、关闭 mongos serverkillall mongos2、关闭 shard servers查看节点的角色...，首先关闭 secondary，最后关闭 primarymongod -f ${MongoDir}/conf/shard1.conf --shutdown3、关闭 config server查看节点的角色
事实上我已经使用了最新的镜像源配置, 但是在安装软件的提示: 没有可用软件包....比如在使用 yum install nginx -y 命令时遇到“没有可用软件包 nginx”的错误，这通常意味着你的系统的 YUM 仓库中没有 Nginx 的安装包。...要解决这个问题，你可以按照以下步骤操作： 确认当前的 YUM 源：首先检查你当前使用的 YUM 源是否包含 Nginx。...如果你使用的是其他基于 Red Hat 的发行版，如 Fedora 或 Scientific Linux，请根据需要调整这些指令。...如果你的操作系统不是基于 Red Hat 的，那么可能需要寻找适用于你操作系统的方法来安装 Nginx。
例如，索引包含社交网络应用的数据，然后它可以存在用于用户简档数据的特定类型，另一类型可用于消息的数据，以及另一类型可用于评论的数据。 文档 - 它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。...主碎片是索引的原始水平部分，然后这些主碎片被复制到副本碎片中。 副本 - Elasticsearch允许用户创建其索引和分片的副本。...复制不仅有助于在故障情况下增加数据的可用性，而且还通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索的性能。...Elasticsearch的缺点 Elasticsearch在处理请求和响应数据方面没有多语言和数据格式支持(仅在JSON中可用)，与Apache Solr不同，Elasticsearch不可以使用CSV...每个表都是行的集合，就像每个映射都是JSON对象的Elasticsearch集合一样。 Elasticsearch 关系数据库 索引 数据库 碎片 碎片 映射 表 字段 字段 JSON对象 元组
– yellow 所有主分片均已分配，但未分配一个或多个副本分片。 – red 主分片不可用，可能已经丢失数据。...retry_failed=true Elasticsearch 节点磁盘使用率超过 85% 将不允许在分配新的副本分片，分片自动分配达到最大重试次数5次后，触发集群停止副本自动分配，手动执行恢复自动分配即可...Elasticsearch 磁盘的分片分配机制 Elasticsearch 在决定是向该节点分配新的碎片还是主动将碎片从该节点移开之前，先考虑节点上的可用磁盘空间。...此设置对新创建的索引的主分片没有影响，但是会阻止分配它们的副本。 cluster.routing.allocation.disk.watermark.high 控制磁盘使用的高水位。...如果分片少于指定的可用空间量，也可以将其设置为绝对字节值（控制磁盘使用的低水位）以将碎片重新放置到远离节点的位置。此设置影响所有分片的分配，无论之前是否分配。
接上期（如果你刚开始看的话，那估计可能会丈二和尚，建议还是从1 开始看） 上期说到了见证服务器，见证服务器的功能到底有什么用，其实如同各种高可用中（这里说的是完备的高可用）大部分都是三台，因为怕什么，...怕脑裂，因为高可用要面对的问题是很多的，尤其网络的问题，如果因为网络的原因造成服务器本身没有问题，但在网络断开的某个时间段造成了，主从切换，则就会造成双主的尴尬现象。...所以在数据中心或比较关键的业务中，使用的数据库服务器的高可用也是要妥妥当当的。wintness不是一个成熟的备用节点，也没有集成到复制中，但是在决定哪个网络段占多数时，它有效地代表了“投票”。...首先我们要搭建一台和前边两台没有任何关系的postgresql 的数据库。...到这里上一期的问题，还差一个没有回答，到底IP 怎么能切换？
相反，弹性搜索维护一个应该接收操作的碎片副本列表。这个列表被称为in-sync副本，由主节点维护。正如其名称所暗示的，这些是一组“好”碎片副本，它们保证已经处理了所有已被用户认可的索引和删除操作。...将操作转发到当前同步副本集的每个副本。如果有多个副本，则并行执行。（in-sync当前可用、激活的副本）。...当主接受到来自副本的响应为拒绝它的请求时，此时的主分片会向Master服务器发送请求，最终将知道它已经被替换了，后续操作将会路由到新的主分片服务器上。 如果没有副本，那会发生什么呢？...异常处理： 当一个碎片不能响应一个read请求时，协调节点将从同一个复制组中选择另一个副本，并将碎片级搜索请求发送给该副本。重复的失败会导致没有碎片副本可用。...Elasticsearch可以通过在每秒钟（默认情况下）对master进行ping来减少这种风险，并且如果没有已知的主节点，则拒绝索引操作。
es集群中的角色 主节点（master） 存储元数据（描述真正数据的数据）的节点 职责：管理集群的节点，主要负责对元数据的维护（主要体现在对元数据的更新，别的节点可以获取原数据，但是绝对不可以对原数据进行更新...节点，主要同步master,获取元数据） 协调器 es不像是redis可以通过命令将所有的节点同步到一起，但是es有一个协调器的角色，可以调用发现整合一个集群。...（人为指定） es集群的选举逻辑 每个节点启动之后都会连接配置文件（elasicsearch.yml）中的协调器去发现其他节点进行连接 在内存中生成一个activeMaster的数据记录着当前es集群中的...master节点，activeMaster不为空时，说明当前es节点中的master已经选出，如果不为空进入下一步 当前节点通过协调器，获取所有可以成为master的后备list，里面记录着所以可以成为...master的节点信息，如果满足最下master数量（node.master: true的节点总数/2 + 1）执行bully算法，选出候选master节点中ID最大或最小的节点成为master节点。
-f /etc/repmgr.conf 就可以完成postgresql 高可用，主库失败，自动切换到从库的部署。...从库的日志中，可以看到1 分钟后，无法连接到postgresql 的主库服务，程序已经开始了切库的服务 ? 从下图也可以看出切主后的结果，主已经变到了从库，从库已经被提升为主库了。 ?...但需要注意的 1 如果原主，已经掉线很长时间，两个库的日志之间已经无法进行追日志的情况，那就无法使用这个命令，而是用其他的方法。...2 如果原主本身数据受损，或者无法启动那这个命令也是没有办法帮助你的， 这个命令的大致的使用点，1 主库意外关机后的从新加入集群（主库能用但和从库有一定的数据不一致了） 所以PG 的集群高可用还是挺有意思的...，尤其适用repmgr 一体化的方案，还是比较利于维护和模型修复的。
每个分区副本都有一个leader leader replica：leader角色的分区副本，leader角色的分区处理消息的读写请求....由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。...kafka支持主备复制，所以消息具备高可用和持久性。 一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为Leader。...当一个broker失败时，Leader在这台broker上的分区都会变得不可用，kafka会自动移除Leader，再其他副本中选一个作为新的Leader。...在通常情况下，增加分区可以提供kafka集群的吞吐量。然而，也应该意识到集群的总分区数或是单台服务器上的分区数过多，会增加不可用及延迟的风险。
的系统表我们看看有什么，如果你说我看不到，或者里面啥都没有，你一定是没有通过 repmgr 这个账号登录repmgr库 events表中包含了相关的在这个节点，所有关于repmgr 相关的事件的记录，...目前repmgr 最高的版本已经不是 4.4 ，而是 5.0 ，5.0 的版本兼容所有目前正式版的postgresql ，同时一个集群中的各个节点的repmgr 的版本应该是一致的，不能存在不同版本的混用的做法...部分版本支持的postgresql 列表 3 repmgr 包可以不用二进制方式安装吗 可以，可以下载2象限的yum 源，可以直接 rpm 包安装，如果在yum 安装时出现问题，请检查下面的依赖包装没有装...postgresql,conf 的设置有一些要求 本身没有，但针对于复制来说，还是需要在重复一下 1 是否有足够的 replication_slots 2 wal_level 设置的是否对 3 host_standby...其实postgresql 的高可用方法有很多，这六期仅仅是说了其中一种，高可用可以有很多的变化，即使是repmgr 也可以搭配其他的多种中间件来进行高可用的使用。 学无止境，适合就好。
SSH 协议 4 检测当前的archive 文件 5 检测主从之间的数据差距，通过wallog 来判断 6 检测没有问题，关闭主节点，如果还有没有checkpoint的，就等待checkpoint 7...将变为主库，这个过程其实和MHA 没有什么区别 1 在关闭 primary 前的和关闭后的图 ?...2 关闭primary 的图 ? 3 切换成功，从库已经可以进行写操作 ? 好了到目前为止，POSTGRESQL 的高可用，手动，自动 都是可以的，没有任何问题。...2 切换的过程如果不成功怎么办，什么可能的因素会导致切换失败 3 多节点，如果切换，其他的节点是否可以连接到新的主上，并继续工作 4 跨数据中心的怎么来进行高可用的规划。...，不是逻辑复制，所以也没有那么简单。
6、Elasticsearch 性能调优和索引维护相关问题 在开发过程中，你会如何处理 Elasticsearch 的索引碎片化？ 有没有经验进行索引的映射迁移或重建？...回答： 第一个问题：索引碎片化不是专有词汇，ES 官方文档并没有这种称呼。 需要和面试官核实，多大是碎片？ 这里，咱们推荐两个维度考虑这个问题。...Q2：当 Elasticsearch 集群不可用时，你的应用程序如何处理？ 回答： A：高容错性？——这个词我的理解是高可用性。需要表达清楚后，咱们和面试官进行核对，确保理解题目是正确的。...如果是，高可用性的策略可以安排如下： 第一：副本策略，多节点集群至少一个副本，确保某个节点宕机后，副本提升为主分片，确保集群的高可用性。...除非极其高可用要求的场景，可以超过1个副本，其他不建议。 第二：集群的不定时快照和恢复策略，确保集群万一故障能恢复到某一个时刻的可用状态。
最近问postgresql 那个高可用靠谱的人越来越多，其实我也试过几种postgresql 的高可用方案，而最近听到的声音是 PostgreSQL 没有靠谱的高可用方案。...所以就有了这篇文字 —————————————————————————————— 今天说的是另一种PG的高可用方案，这种方案的好的地方 1 大厂支持 2 配置简单靠谱，没有众多依赖包安装后，还出问题让你有想自杀的意愿...这个高可用的方案已经在生产上使用了有一段时间，目前没有出过问题，之前写过，但是在这一段时间的使用中也发现了一些问题，所以准备详细的对这个高可用方案来详细的说说，也避免某些挑刺的说 PG 没有靠谱的高可用这样的笑话...,conf 文件中的 listen 地址改为本机的地址 （这些工作其实也是做 primary standby 的工作，和高可用本身是没有关系的，知识 repmgr 帮助你做了这件事） 启动服务器，正常，...想说 POSTGRESQL 没有靠谱高可用方式的，打脸不 下面就开始手动切换 repmgr -f /etc/repmgr.conf standby switchover -U repmgr --verbose
在深入探讨一些解决方案之前，我们先来验证一下未分配的碎片是否包含我们需要保存的数据(如果没有，删除这些碎片是解决这个问题的最直接的方法)。...换句话说，主节点不会将主分片分配给与其副本相同的节点，也不会将同一分片的两个副本分配给同一个节点。如果没有足够的节点相应地分配分片，分片可能会处于未分配状态。...在这种情况下，你必须决定如何处理：尝试获得原始节点恢复并重新加入集群（并没有强制分配主分片），或者力分配使用的碎片重新路由API使用和重新索引丢失数据原始数据源或备份。...您可以选择使用字节或百分比值来更新这些设置，但请务必记住Elasticsearch文档中的这一重要提示：百分比值是指已用磁盘空间，而字节值是指可用磁盘空间。...监视好未分配的分片 尽快修复未分配的碎片很重要，因为它们表明数据丢失/不可用，或者您的集群未配置为获得最佳可靠性。您将立即开始监控未分配的分片和其他关键的Elasticsearch性能和运行状况指标。
Elasticsearch 集群健康状态分为三种： GREEN YELLOW RED GREEN是最健康的状态，说明所有的分片包括副本都可用。...这种情况Elasticsearch集群所有的主分片和副本分片都已分配，Elasticsearch集群是100%可用的。 那么，集群状态在什么情况下发生RED和YELLOW呢？...YELLOW：主分片可用，但是副本分片不可用。这种情况Elasticsearch集群所有的主分片已经分配了，但至少还有一个副本是未分配的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。...（以毫秒为单位） active_shards_percent_as_number 群集中活动碎片的比率，以百分比表示 问题分析 当集群状态异常时，需要重点关注unassigned_shards没有正常分配的分片...，导致主分片已没有任何可用的分片数据，当前唯一能做的事就是等待节点恢复并重新加入集群。
开源的（不解释） 它是分布式和高度可用的搜索引擎。 每个索引根据配置分片的数量完成完全分片。 每个碎片都可以有一个或多个副本。 读/搜索操作可以在任何复制分片上执行。...支持一个以上的索引。 支持一个以上的每个索引类型。 指数级配置(数量的碎片,索引存储,…)。 各种组api HTTP RESTful API 本地Java API。...面向文档的 可靠异步写操作长期持续。 (附近)实时搜索。 基于Lucene 每个碎片都是一个功能齐全的Lucene索引 所有Lucene通过简单的配置/插件非常容易的暴露出来。...下面我们下载和安装ES（我们以windows操作系统和Elasticsearch 2.3.1为例，其实在linux上安装没有区别）： 下载 下载地址：https://www.elastic.co/downloads...：插件文件（需要自定义安装） 注：刚解压的ES并没有这么多目录，只有bin、config、lib、modules，其他都是在第一次运行之后自动生成的。
Elasticsearch采用该设置（java堆的一个百分比或绝对字节大小），并将其用作所有活动分片的共享缓冲区。非常活跃的碎片自然会使用这个缓冲区，而不是执行轻量级索引的碎片。...在一种情况下，副本的数量是0，这意味着每个节点拥有一个分片。在第二种情况下，副本的数量是1，这意味着每个节点都有两个碎片。哪个设置在搜索性能方面表现最好？...通常情况下，每个节点的碎片数少的设置将会更好。 原因在于它将可用文件系统缓存的份额提高到了每个碎片，而文件系统缓存可能是Elasticsearch的1号性能因子。...同时，要注意，没有副本的设置在发生单个节点故障的情况下会出现故障，因此在吞吐量和可用性之间进行权衡。 那么复制品的数量是多少？...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
Elasticsearch采用该设置（java堆的一个百分比或绝对字节大小），并将其用作所有活动分片的共享缓冲区。 非常活跃的碎片自然会使用这个缓冲区，而不是执行轻量级索引的碎片。...在一种情况下，副本的数量是0，这意味着每个节点拥有一个分片。在第二种情况下，副本的数量是1，这意味着每个节点都有两个碎片。哪个设置在搜索性能方面表现最好？通常情况下，每个节点的碎片数少的设置将会更好。...原因在于它将可用文件系统缓存的份额提高到了每个碎片，而文件系统缓存可能是Elasticsearch的1号性能因子。...同时，要注意，没有副本的设置在发生单个节点故障的情况下会出现故障，因此在吞吐量和可用性之间进行权衡。 那么复制品的数量是多少？...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
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