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    elasticsearch composite聚合

    composite聚合类似于mysql的多字段group by,比如要按月以及所属门店两个维护来统计每个月的收益,如果用mysql来实现的话类似 select count(commissionamount...) from xxx_table group by timeperiod,orgId 等价的elasticsearch可以用嵌套聚合来实现: { "size": 0, "aggs"...} } } } } } 上面的查询脚本的意思就是以timeperiod以及orgid.keyword两个字段作为复合聚合条件...,也就是按照收益月份以及所属门店对数据进行分割,如果没有子查询的话那么仅仅返回文档数量,加上子查询后就会根据组合聚合的结果形成的桶(即Bucket),然后在每个桶内做进一步的数据聚合,即收益统计。...含有子查询结果如下图: 不含子聚合的查询结果:

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    elasticsearch 聚合 : 指标聚合、桶聚合、管道聚合解析使用总结

    一、聚合查询概述 Elasticsearch中的聚合查询是一种功能强大的数据分析工具,它能够提供从索引中提取和计算有关数据的复杂统计信息的能力。...通过查询语句过滤出符合条件的文档集合,然后对这些文档进行聚合分析,可以得到更加准确和有用的结果。 嵌套聚合:Elasticsearch支持嵌套聚合,即在一个聚合内部可以包含其他聚合。...这个子字段不会被分词器处理,而是作为一个完整的字符串存储。通过使用该子字段进行聚合操作,可以获得更准确的结果,同时避免启用fielddata带来的性能问题。...通过合理配置字段映射和选择聚合查询策略,可以充分发挥Elasticsearch在数据分析领域的强大功能。...缓存聚合结果:对于频繁执行的聚合查询,可以考虑使用Elasticsearch的缓存功能来缓存聚合结果。这样可以减少重复计算的开销并提高查询性能。

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    Elasticsearch聚合学习之二:区间聚合

    https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/89763684 本文是《Elasticsearch聚合学习》系列的第二篇,上一篇是我们熟悉了聚合的基本操作...,本篇的内容是按照区间聚合的实战操作; 系列文章列表 《Elasticsearch聚合学习之一:基本操作》; 《Elasticsearch聚合学习之二:区间聚合》; 《Elasticsearch聚合学习之三...:范围限定》; 《Elasticsearch聚合学习之四:结果排序》; 环境信息 以下是本次实战的环境信息,请确保您的Elasticsearch可以正常运行: 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS..."price" : { ---请求参数中指定的名称 "buckets" : [ ---price桶的数据在此数组中..."price" : { ---请求参数中指定的名称 "buckets" : [ ---price桶的数据在此数组中

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    ElasticSearch(7.2.2)-es聚合查询之指标聚合

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102805231 简介:⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合 ES聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性...,完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最⼤值、最⼩值,计算和、平均值等。...ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强⼤的聚合分析能⼒。...对⼀个数据集求最⼤、最⼩、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合 ⽽关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进⾏分组group by,再在组上 进⾏指标聚合。...在ES中称为桶聚合 max min sum avg 求出⽕箭队球员的平均年龄 POST /nba/_search { "query": { "term": { "teamNameEn": {

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    学好Elasticsearch系列-聚合查询

    Elasticsearch的聚合操作支持嵌套,即一个聚合内部可以包含别的子聚合,从而实现非常复杂的数据挖掘和统计需求。...这个 keyword 子字段在索引时并不会被分词器拆分成单独的词条,而是作为一个完整的字符串被存储。这样,你就可以对这个字段进行精确值匹配、排序或者聚合操作。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合,在 Elasticsearch 中,嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询,这对于拥有复杂数据结构(例如数组或列表中的对象)的场景非常有用。...假设我们有一个 users 索引,每个 user 文档都有一个 purchases 字段,该字段是一个列出用户所有购买记录的数组,每个购买记录包含 product_id 和 price。

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    ElasticSearch聚合查询小例子

    在ES里面所有的聚合实例都由AggregationBuilders类提供静态方法构造,我们先看下常用有哪些方法使用: 上面这些基本就是常用的聚合查询了,在嵌套(nested)下面的子聚合查询就是嵌套查询了...,除了嵌套查询,其他的聚合查询也可以无限级添加子查询 举一个二级分组的例子: 注意上面的例子 ,二级子查询可以添加多种类型,比如第一级按照名字分组,第二级可以添加一个max或者min的子聚合查询...下面看一个嵌套聚合的例子: 嵌套的查询功能非常丰富,此外还有更强大Pipeline Aggregations聚合可以对上层的嵌套结果继续做操作,例如sql里面的having功能也可以实现,本篇简单的介绍了...es的聚合 查询的种类和简单使用,感兴趣的朋友可以通过官网详细学习下。

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