Scale-Out 的分布式系统为何离不开 SSD / 全闪存？如果没有闪存，Scale-Out 为什么就让人感觉火候不太够？而 Scale-Out 的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天，过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC，受到了戴尔等投资者的密切关注。 《华尔街日报》援引消息人士的说法称，戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚，戴尔是将整体收购EMC，还是收购该公司的一部分。此外，双方也有可能不会完成交易。自去年启动战略评估以来，EMC已经考虑了未来发展的多种选择。该公司目前也有可能考虑除出售之外的其他选择。 传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值，一旦戴尔与EMC的交易达成，就
这一周的 IT 届消息不断，可伤感的是，大部分消息都听起来没那么开心。 EMC 走下神坛 EMC 作为曾经的企业级存储领域的旗舰，终于走下神坛，被 Dell 以 67 billion 的价格收购。 年轻的朋友们可能不知道 EMC 是个什么样的存在，当分布式计算、或者直接一点说“云”概念存在之前，如果企业需要存储大量数据，而且需要保证可靠的高速的运算，那么 EMC 提供的存储系统是首选。 小编曾经看过 Facebook 一篇关于 haystack 存储系统设计的介绍，当年 Facebook 刚开始火的时候，用
哈哈，没错，我们处在信息时代，已经离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据的存储。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标（Target）服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化： 主要用途：使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列，常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式：一般由操作系统下的逻辑卷管
近日，Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告（Critical Capabilities for Distributed File Systems），Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
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在今年的DTF（Dell EMC Technology Forum）上，Dell EMC的全新刀片服务器机箱系统PowerEdge MX7000亮相。刀片服务器系统相当于一个微型机柜，其中可以安放多种不同配置的服务器节点、存储JBOD、交换机、I/O卡，相当灵活。
IDC公布了2018年第三季度全球企业存储系统追踪报告。报告显示，Q3全球企业存储系统市场规模达到140亿美金，同比增长19.4%，总容量出货量达到113.9EB，同比大幅增长57.3%。
近两三年，IT圈除了云计算、大数据、人工智能之外，最火的就属“软件定义”了，先是有软件定义网络 (SDN)，继而有软件定义数据中心(SDDC)和软件定义存储(SDS)。后来还陆续出现了软件定义基础架构
2021年9月10日，IDC发布的《全球企业存储系统季度跟踪报告》显示： 2021 年第二季度企业外部OEM存储系统的全球市场收入同比增长9.7%至69亿美元（444.77亿人民币）； 该季度外部OEM存储容量的总出货量同比猛增27.9%至22.1艾字节（EB）。 2021年第二季度，以超大规模数据中心为直接销售对象的原始设计制造商（ODM）这个群体产生的收入同比下降7.7%至64亿美元，而出货量同比增长13.8%至88.7 EB。整个市场（外部OEM+ ODM Direct+基于服务器的存储）的企业存储容
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台，容量分别为100TB和200TB，分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K，支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容：EMC VMAM950共2台，存储容量100TB、200TB各1台 原厂商：戴尔（中国）
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
存储管理员可能会觉得容器的概念很熟悉，尽管这词听上去挺潮，在某种程度上它和VM类似。 从两年前的全面启动，Docker开源容器已经覆盖到大部分的应用开发和测试环境。Docker还有多少时日能够部署于主存储还很难预测，但专家认为它将采取和VMware类似的方式，逐渐的去增加特性到服务器虚拟化软件来帮助创建、配置和管理存储。 “从存储的角度来看Docker，关键在于你真的需要一个具有众多特性的存储系统，”Storage Switzerland主席George Crump这样表示。“就想早期的VMware，Doc
Alluxio是世界上第一个用于云分析和人工智能的开源数据编排技术。它弥合了数据驱动应用程序和存储系统之间的鸿沟，使存储层的数据更接近数据驱动应用程序，并使其易于访问，使应用程序能够通过一个通用接口连接到多个存储系统。Alluxio的内存第一层体系结构使数据访问速度比现有解决方案快几个数量级。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
当前，在大数据时代下，数据正在呈现爆炸式增长态势，随着数据量的几何级数增长以及信息化的深入，各种规模的企业对于购买存储设备的需求越来越迫切。大多数企业已经认识到存储数据、管理数据和保护数据的重要性，但面对错综复杂的存储市场，企业该如何选择呢？他们现有的采购模式存在哪些误区呢？ 误区一：存储系统光看硬件指标就行 企业选购存储系统，常见原因就是存储容量将要使用殆尽，或者存储性能已经无法满足应用需求。如果企业在考虑新的项目，如大数据、虚拟桌面基础架构（VDI）、或者像关键任务应用和实时系统等需要持续高性能支持的应
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
在大数据时代存储是基石，看大佬们在2017中国存储峰会上都说了啥？
软件正在吞噬整个世界，而开源软件则正吞并整个软件行业。这一点同样适用于看似传统的存储领域，也正影响着存储的使用方和存储厂商。有些存储厂商使用开源代码并对其进行增强，从而提供开源存储所无法提供的企业级特性；而有些厂商基于他们原有的商业软件甚至发起开源项目，以促进开发，例如DellEMC发起的CoreHD（开源软件）是基于该公司私有的ViPR控制器软件的代码。
近期在业界谈得火热的“第五代存储”这一概念，再次让智能时代里的高端存储成为广泛热议的话题。究竟什么是高端存储？它给智能时代带来何种影响和启发？《智能时代下的高端存储》系列连载将从定义、历史、技术、行业应用几大板块带来深度解析！
据IDC称，到2023年，将有超5亿的应用和服务以云原生的方式进行开发和部署，这一数字与过去40年以来人们开发的应用总数相当。
Scale-Out的分布式系统为何离不开SSD/全闪存？如果没有闪存，Scale-Out为什么就让人感觉火候不太够？而Scale-Out的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。
从SAS过渡到NVMe，看起来很容易，是不是更换个底盘就完了？这里面其实挺复杂的。具体怎么个复杂法，笔者将以下面这款产品入手为您介绍。
本文从计算机存储简介、存储设备介绍、软件定义存储(SDS)、常见的Kubernetes CSI存储插件介绍、如何平衡成本和存储性能等方面对计算机存储进行详细分析；本文最后还通过图形展示了存储在计算机体系结构中的重要作用。希望对您有所帮助！
前几天IDC公布了最新一期全球企业存储系统季度追踪报告。报告中透露全闪存阵列市场2018年第三季度市场规模约为21.5亿美元，同比大幅增长39.3%。近日，IDC和富国银行证券给出了本季度全闪存阵列市场更加详细的数据。
回首存储历史，自从Compellent研发出自动分层存储技术，由IO密集型向计算密集型转换，进而兴起X86潮流，逐渐存储软件功能的优势浮出水面，存储已经不再是拼硬件，而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势，为软件定义存储（SDS）奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储，行业内至今仍没有统一的说法，但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场，“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台，通用阵列（Storwize和FlashSystem）将整合到FlashSystem品牌之下。
随着复杂性增加，基础设施组件之间的相互依赖性以及向基于云的基础架构的迁移以降低风险和成本，IT中断服务提供商Continuity Software发布了2016年私有云灾难性标准问题（2016 Pri
此次收购是今年迄今为止在全球范围内宣布的第二大收购案，仅次于微软公司以 687 亿美元（约合 4634.5 亿元人民币）收购视频游戏制造商动视暴雪的交易。
Docker与存储纪实 在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。 但是在过去的12个月当中，在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品，可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。 这一切都实现自“用户空间”的多拷贝，用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧，原因在于其解决了运行VM的
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
中招的计算机数据库文件会被加密并加上后缀 “dbger”，只有向黑客缴纳 1 个比特币的赎金才能解密文件。我猜这些黑客们一定投资比特币被深套了，拼命的给比特币创造需求......
最近几年，云计算的大潮日渐澎湃，大有席卷全球，颠覆传统IT的趋势。公有云与私有云都受到了大家的关注，甚至还有人发表了“私有云无用论”的观点。然而，事实情况真的是如此么？未来私有云的架设真没有意义么？ 权威咨询机构Gartner指出，尽管公共云提供商提供规模经济和更成熟的云计算产品，但在可预测的未来，企业用户投资的重点仍然是私有云。 而厂商方面同样非常看重对私有云产品与技术的研发。比如2010年5月的EMC World大会上，大会主题就是迈向私有云;微软也在最近推出了专门私有云的服务器操作系统;Cisco、E
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
1998--2018年是全球存储工业从崛起走向成熟的二十年。回顾这二十年全球存储市场的并购之路，我们发现收购金额超过10亿美金的重要收购超过50个，涵盖了从传统机械硬盘、SSD、存储芯片，到存储组件，再到存储阵列、存储软件等多个细分领域。资本的力量对于全球存储产业（主要是北美市场）发展有着巨大的推动作用，它带来的不仅仅是人才的涌现和技术创新的活跃，更成就了存储产业的繁荣。
Docker是一个非常成功的Linux开源项目。它在Linux操作系统下无需增加管理器即可虚拟化应用程序。该应用程序常被抽象地误认为是操作系统（具有Linux内核资源隔离功能的OS）的唯一的应用程序。换句话说，该Linux应用程序部署在Docker数据容器中，该容器能利用Linux OS 的所有功能并能隔离应用程序。 Docker容器具有移动性并且与虚拟机（VMs）相互隔离,且仅在虚拟机上进行部分操作。在深入研究Docker数据保护这个问题之前，弄清楚Docker镜像和Docker数据容器之前的差异是十分必
Docker 1.9发布了，并且它修复了Docker用户长期以来的顽疾：互联（Networking）。 Multi-Host Docker Networking（新功能的官方名称）曾是Docker复杂难懂的互联模型的的极具竞争的解决方案之一。最终，第三方公司SocketPlane并入Docker，并将自身在OpenDaylight/Open vSwitch 互联的解决方案一起带入。这是一个非常明智的举动，这意味着现有开源互联工作中的有了问题的解决方案（即便是间接的）。 多主机互联曾作为测试版本加以验证。
企业对软件定义存储的需求促进市场发展，在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下，数据量指数增长，企业面临更多存储需求与挑战，传统存储架构存在数据孤岛等问题，在存储设备不断增加后，资源管理更加复杂，业务所需的存储分配难以规划，企业需要新的存储解决方案；而软件定义存储相较传统存储拥有弹性拓展、策略控制、场景简化的特点，可简化人员配置与数据资源操作，软件定义存储的灵活性、拓展性、自动化、高效率等优势将使其在存储市场持续渗透。
7月8日，紫光股份旗下新华三集团以“智以致用·速达未来”为主题，在京召开“2021新华三存储新品发布会”，重磅推出云智原生的新一代端到端NVMe闪存存储H3C/HPE Alletra、分布式融合存储H3C UniStor X10000，以及全新升级的智慧中枢数据平台。
简介：在大数据以PB增长的时代，保证数据高可用的同时，确保数据安全已经成为企业IT领导者及数据管理人员所急迫需解决的问题，Veritas深入地了解用户的各种存储需求，从而实现了简单、高效、可扩展、高敏捷、高洞察力的全线存储备份容灾解决方案。而为保证产品的高度兼容性，为此Veritas不断提升与精进，从而汇集了得天独厚的优势，实现了统一的混合云平台管理、成熟的企业级数据可伸缩性、超乎想象的即时数据恢复与自动复制、全索引直观数据检索等等，为几乎所有的企业数据环境提供了端到端的数据可用性解决方案。下面我们就Veritas数据存储安全解决方案来进行探讨与学习。
存储虚拟化 随着存储的需求呈螺旋式向上增长，公司内的存储服务器和阵列都无一例外地随之成倍增长。对于这种存储管理困境的一种解决办法便是存储虚拟化。存储虚拟化可以使管理程序员将不同的存储作为单个集合的资源来进行识别、配置和管理。存储虚拟化是存储整合的一个重要组成部分，它能减少管理问题，而且能够提高存储利用率，这样可以降低新增存储的费用。 权威机构S N I A（存储网络工业协会）给出的定义 “通过将存储系统/子系统的内部功能从应用程序、计算服务器、网络资源中进行抽象、隐藏或隔离，实现独立于应用程序、网络的存储与
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战：不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求，同时满足特定的性能需求。 如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们
近年来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展，信息技术与传统产业的融合也不断加深，快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成，信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前，企业和用户无时无刻都在产生大量的数据，数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据，网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测，到 2025 年全球数据量将达到 163ZB，相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前，数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
在多个云平台上运行应用程序已经成为了容器技术使用的主要驱动力，带来了远超以往的益处，如开发者效率的提升以及支持微服务等。
新的超级计算机支持以前的系统(HPC4)，它的计算能力从18增加到52千万亿次/秒，相当于每秒5200亿次数学运算，使埃尼的超级计算生态系统达到70千万亿次/秒的峰值。事实上，HPC5是世界上工业领域最强大的超级计算机基础设施，并使该公司在其数字化进程中达到另一个里程碑。
大家都知道Spring是2002年Rod Johnson 开发的框架，他成立了一个公司运营这玩意，当时公司叫interface 21;
本文将从共享状态和一致性的角度出发，详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。利用stream的天然特性，StateSynchronizer可以高效地确定出更新操作的全局顺序，并且从逻辑上实现了对共享状态的一致性更新与存储。由于stream访问的高效与轻量，StateSynchronizer特别适用于高并发 (>= 10000 clients) 的场景，并在此场景下可以作为替代ZooKeeper和etcd的解决方案。
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