中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台，容量分别为100TB和200TB，分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K，支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容：EMC VMAM950共2台，存储容量100TB、200TB各1台 原厂商：戴尔（中国）
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
本周四EMC宣布三笔收购：Cloudscaling、Maginatics、Spanning。这三家公司都将填补EMC混合云战略的重要组成部分。Cloudscaling主要是为混合云部署交付基于OpenStack的软件，Maginatics专注于跨服务的数据移动性，Spanning提供应用和数据备份工具。 EMC在发布混合云服务以及一个跨预置服务和公有服务迁移工作负载的平台同时，公布了这个消息。 Cloudscaling首席执行官Randy Bias以及他的团队将加入EMC由总裁CJ Desai领导的新兴技术
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域，逼迫传统存储厂商不得不做出一些变革和技术创新。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
在存储设备中，使用分层技术，将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上，已经是很普遍的做法，比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持，如何在 Linux 主机上，使用 Linux 现有的机制，实现数据的分层存储？本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。 背景介绍 随着固态存储技术 (SSD)，SAS 技术的不断进步和普及，存储介质的种类更加多样，采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD 相较于传统的机械硬
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标（Target）服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化： 主要用途：使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列，常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式：一般由操作系统下的逻辑卷管
回首存储历史，自从Compellent研发出自动分层存储技术，由IO密集型向计算密集型转换，进而兴起X86潮流，逐渐存储软件功能的优势浮出水面，存储已经不再是拼硬件，而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势，为软件定义存储（SDS）奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储，行业内至今仍没有统一的说法，但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场，“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
追求混合云的道路是不适合意志薄弱者的。从短期来看，最佳的混合云模式可能是找出那些可以在不同环境中长时间干净运行的应用。简单的转移工作负载只是冰山一角。更重要的是，我们必须评估在不同云之间试图编排应用的管理挑战。企业还必须认识到那些可能影响混合云性能的种种因素，其中包括应用的选择，数据迁移，延迟问题和灾难恢复策略。 当企业在考虑跨亚马逊网络服务(AWS)和其他云基础架构的混合云战略时，他们必须选择在哪里安置他们的数据，服务以及应用。企业必须在前期检验这种迁移的商业价值，以确定哪些工作负载应该被迁移。此外，还需
数据迁移，是一个非常复杂的过程，不仅仅是将数据从一个地方移动到另一个地方。这里需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。在实际迁移工作中，需要结合企业的方方面面，做好合理的规划及实施，否则很可能会导致迁移结果达不到预期，浪费人力财力。在正式开始迁移之前，有几项工作是需要提前考虑的。
作者：T客汇 杨丽 关键词：云计算，数据，分析 网站：www.tikehui.com 核心提示：2016年已经过去大半，云计算市场也发展得风生水起，Tableau在今年春天曾对云计算市场做出的十大预测
“任何时候，只要当您将您的基础设施迁移到数据中心以外的地方时，都会涉及到延迟，您将遭遇到以光的速度运行的问题。”位于马萨诸塞州米尔福德的企业策略集团公司(Enterprise Strategy Group)的分析师斯科特·辛克莱表示说。“光的速度只能这么快。” 对于那些在其云供应商之外，同样需要高性能存储的企业客户而言，他们要么学会妥协，要么只能选择存储在企业内部。然而，现如今有一类新的技术方法越来越多的兴起，其建议使得您的企业组织可以实现鱼和熊掌的兼得了，即：帮助您有可能实现将I/O密集、延迟敏感的应用程
“变化，无论是突如其来的，还是循序渐进的，有时都会淘汰你认为理所当然的一切。忽略这一现实，就像近年来许多领导者那样会带来毁灭性的后果。”商业大师拉里·博西迪在他的畅销书《转型》中曾写下的这段话，如今看来依然经典。唯一不变的就是变化，传统行业面对互联网、数字化的冲击，必须积极需求转型来应对变革。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。
前言
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
Dell EMC存储部门的总经理Dan Inbar此前在企业内部博客上发了一条消息，来表达他的兴奋——这是一个改变游戏规则的新平台，专门针对客户的需求而设计，从无到有，在存储行业里面无人能及。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证，以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况：
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
导读：解决好ERP替换过程中的数据迁移问题不仅是新ERP系统成功上线的重要前提和保障，同时也是对已有ERP系统的一次全面总结和反思。
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访
历史悠久的大型企业，都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务，但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终，企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发，还有一项重要的工作，是将老系统中存留的数据迁移进新系统，也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验，很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB，select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目，你的团队很快就会坠入深渊，举步维艰。数据迁移是一项看似简单，实而复杂且繁琐的工作，想要做好并不容易。
导读：数据迁移稍有不慎，便会造成新系统不能正常启动，而迁移过多垃圾数据，将有可能使新ERP系统运行缓慢、甚至瘫痪。
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA，那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样，数据迁移过程可能是困难和有压力的。但是，在搬家之前进行清理，并和经验丰富的专家合作可以节省大量成本和时间。选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期，通常来说不会采用分库分表的，但是随着业务发展，就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢？我们最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 停机停服数据迁移 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。那么到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部
在平时工作中，经常会遇到数据迁移的需求，比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案，数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章，我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿，希望能帮助到各位。
上一篇文章我们介绍了服务化带来的一系列问题。以及我们解决服务雪崩、链路过长问题难定位、服务调用关系错综复杂这几个问题的经历。
打开浏览器进入 http://ip:11000/debug/vars 可以获取一些debug信息
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务，腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。
首先，判断table数组是否为空（即：{}），如果为空，则调用inflateTable(threshold)方法初始化一个默认长度为16的数组。源码如下所示：
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。
在企业里，许多上云迁移成功的案例，都是先从一些较为简单的应用开始迁移，然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云，不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。
在软件项目的生命周期中，我们不时需要执行重大更改，这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。
因为我们的数据不是静态的，所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准
如今，大多数数据保护解决方案使用公共云平台，以降低本地数据保护基础设施的成本。而为了节省成本，供应商通常将备份数据集存储在低成本对象存储中。
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
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