近两三年，IT圈除了云计算、大数据、人工智能之外，最火的就属“软件定义”了，先是有软件定义网络 (SDN)，继而有软件定义数据中心(SDDC)和软件定义存储(SDS)。后来还陆续出现了软件定义基础架构
哈哈，没错，我们处在信息时代，已经离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据的存储。
在经历了企业纷纷上云的热潮后，尤其是一些大中型的企业发现，传统存储在企业IT架构中是不可或缺的，是必须存在的。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标（Target）服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化： 主要用途：使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列，常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式：一般由操作系统下的逻辑卷管
全球著名IT产品与技术分析机构DCIG近日给出了全闪存阵列（AFA，All-Flash Array）市场的七大趋势，DCIG分析师认为这七大重要的市场趋势将影响到2019年企业级用户的购买决策。北美市场是全球全闪存阵列市场产品最多、规模最大、用户接受度最高的市场，DCIG重点针对北美市场的分析也能透视未来全球市场的发展趋势。以下是DCIG全闪存阵列市场的七大趋势：
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
存储管理员可能会觉得容器的概念很熟悉，尽管这词听上去挺潮，在某种程度上它和VM类似。 从两年前的全面启动，Docker开源容器已经覆盖到大部分的应用开发和测试环境。Docker还有多少时日能够部署于主存储还很难预测，但专家认为它将采取和VMware类似的方式，逐渐的去增加特性到服务器虚拟化软件来帮助创建、配置和管理存储。 “从存储的角度来看Docker，关键在于你真的需要一个具有众多特性的存储系统，”Storage Switzerland主席George Crump这样表示。“就想早期的VMware，Doc
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比 较适用，但是对于某些Hadoop用户来说，他们对于性能、可用
在此收集了一些厂商的服务器存储设备的默认管理口信息，以供大家日后运维时方便查找，若有错误的地方请指正，谢谢！
存储虚拟化 随着存储的需求呈螺旋式向上增长，公司内的存储服务器和阵列都无一例外地随之成倍增长。对于这种存储管理困境的一种解决办法便是存储虚拟化。存储虚拟化可以使管理程序员将不同的存储作为单个集合的资源来进行识别、配置和管理。存储虚拟化是存储整合的一个重要组成部分，它能减少管理问题，而且能够提高存储利用率，这样可以降低新增存储的费用。 权威机构S N I A（存储网络工业协会）给出的定义 “通过将存储系统/子系统的内部功能从应用程序、计算服务器、网络资源中进行抽象、隐藏或隔离，实现独立于应用程序、网络的存储与
本文从计算机存储简介、存储设备介绍、软件定义存储(SDS)、常见的Kubernetes CSI存储插件介绍、如何平衡成本和存储性能等方面对计算机存储进行详细分析；本文最后还通过图形展示了存储在计算机体系结构中的重要作用。希望对您有所帮助！
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域，逼迫传统存储厂商不得不做出一些变革和技术创新。
在互联网、物联网、大数据的伴随下，数据呈指数增长，每天增加百万兆字节的数据是很常见的，随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求，迫切需要一种有效的解决方案，软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
回首存储历史，自从Compellent研发出自动分层存储技术，由IO密集型向计算密集型转换，进而兴起X86潮流，逐渐存储软件功能的优势浮出水面，存储已经不再是拼硬件，而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势，为软件定义存储（SDS）奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储，行业内至今仍没有统一的说法，但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场，“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
美国科技圈的股市正在经历一场大崩盘，科技行业各细分领域的代表性企业几乎全线飘绿。对于科技龙头企业来说，股价暴跌危机反而带来了千载难逢的机会，但是对于年轻的初创云科技公司来说，困境才刚刚开始。。。
企业构建内部云存储时必须考虑弹性，选择正确的平台，并允许工作流，堆栈部署和公共云集成。 每个云存储选项都有其优点和缺点。企业需要根据自己的具体需求，规模大小，以及资金预算来选择采用哪种云存储，重要的是权衡所有云和内部部署选项。可以下载一些综合指南，其中专家分析和评估当前可用的每个云存储选项，以便企业可以决定采用哪个云计算模式-公共云，私有云，或混合云。 企业如何去构建自己的私有存储云？首先，让我们回顾一下云计算的真正含义。云计算的标准定义包括以下特点：弹性增长和缩减消耗资源;交付即服务，以抽象术语而不是在物
因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！
当前，在大数据时代下，数据正在呈现爆炸式增长态势，随着数据量的几何级数增长以及信息化的深入，各种规模的企业对于购买存储设备的需求越来越迫切。大多数企业已经认识到存储数据、管理数据和保护数据的重要性，但面对错综复杂的存储市场，企业该如何选择呢？他们现有的采购模式存在哪些误区呢？ 误区一：存储系统光看硬件指标就行 企业选购存储系统，常见原因就是存储容量将要使用殆尽，或者存储性能已经无法满足应用需求。如果企业在考虑新的项目，如大数据、虚拟桌面基础架构（VDI）、或者像关键任务应用和实时系统等需要持续高性能支持的应
正因为如此，软件定义存储被认为是解决传统存储问题的一副良剂。软件定义存储摆脱了专有硬件的束缚，以通用硬件为基础，以软件的方式让存储资源成为一个不受物理系统限制的共享池，极大地方便了存储的管理和资源利用。
存储管理是操作系统中的一个重要功能，它负责分配、管理计算机系统中的存储资源。存储管理主要目的是提高存储空间的利用率和系统的运行效率。页式存储管理和段式存储管理是两种常见的存储管理方式。
构建内部的云存储必须考虑到弹性、选择正确的平台、支持工作流，以及批量部署和跟公有云的集成。 随着时间的推移，存储即服务的交付进展惊人。如今，公有云，如Amazon Web Services和Micro
近期，市场分析和咨询公司WhatMatrix出了一份软件定义存储/超融合（SDS/HCI）的研究报告。
Dell EMC存储部门的总经理Dan Inbar此前在企业内部博客上发了一条消息，来表达他的兴奋——这是一个改变游戏规则的新平台，专门针对客户的需求而设计，从无到有，在存储行业里面无人能及。
XSKY星辰天合成立于2015年。2015年是中国IT行业的一个重要时间节点，也是云计算开始在中国崭露头角的时代。这一年，年仅25岁的胥昕，从互联网一线大厂走出来，开始和几位志同道合甚至比他还年轻的伙伴，开启了软件定义存储的创业之旅。他们为这家初出茅庐的公司，取名为“XSKY星辰天合”，X在中国是牛叉的意思，X也代表着极致，SKY，意味着浩瀚、无线的扩展性，无限的文件数量，无限的空间，无限的可能。 XSKY CEO 胥昕 毕业后一直在互联网大厂运维、建云的胥昕，当时笃定未来是一个数据爆炸的时代，数据存储
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer（包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等）。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时，也可能会“滞留”IO操作，带来一些负面影响。如果在系统发生故障时，仍有部分IO“滞留”在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据，造成数据的不一致。当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应用无法启动。尽管一些数据库系统（如Oracle、DB2）可以根据redo日志重新生成数据，修复逻辑错误，但这个过程是非常耗时的，而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库（如SQL Server），这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个，关闭Cache或创建快照（Snapshot）。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降，但在有些应用中，这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中（RPO为0），都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后源数据卷的更新（有新的数据写入），不会反映在快照视图中。利用这个快照视图，就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢？这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和一系列的动作。典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应用程序暂停IO操作（进入 backup模式），并flush数据库和文件系统中的Cache，之后给存储控制器返回消息，指示已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指示消息后，立即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作，并且flush了主机中的 Cache，所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的（以Oracle数据库为例，进入Backup模式大约需要2分钟，退出Backup模式需要1分钟，再加上通信所需时间，一次快照需要约4分钟的时间），所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作（如备份、复制）时，在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上，如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联，分别对一个个卷进行操作，那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组（Volume Group）”，把多个关联数据卷组成一个组，在创建快照时同时为组内多个卷建立快照，保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作，由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享，主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，可以按需为内部或外部提供对象存储，
前言
近年来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展，信息技术与传统产业的融合也不断加深，快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成，信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前，企业和用户无时无刻都在产生大量的数据，数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据，网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测，到 2025 年全球数据量将达到 163ZB，相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前，数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天，过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC，受到了戴尔等投资者的密切关注。 《华尔街日报》援引消息人士的说法称，戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚，戴尔是将整体收购EMC，还是收购该公司的一部分。此外，双方也有可能不会完成交易。自去年启动战略评估以来，EMC已经考虑了未来发展的多种选择。该公司目前也有可能考虑除出售之外的其他选择。 传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值，一旦戴尔与EMC的交易达成，就
A、一维 B、二维 C、三维 D、层次
存储管理是操作系统中一个非常关键的组成部分，涉及到数据的存储、检索和管理。操作系统需要有效地管理不同类型的存储资源，包括主存（RAM）、辅助存储（如硬盘驱动器和固态硬盘）以及在某些情况下的网络存储。这一过程确保系统的高效运行和资源的最优利用。
数据存储管理指导开发者基于HarmonyOS进行存储设备（包含本地存储、SD卡、U盘等）的数据存储管理能力的开发，包括获取存储设备列表，获取存储设备视图等。
十几年前，独立存储设备还是稀罕物，我们的一个客户花了一百多万买了台EMC磁盘阵列，客户跟我说：“EMC的设备太贵了，一百多万都可以买一屋子硬盘了。”
最简单(而且最便宜)的云存储提供商可能提供了极少的存储管理门户或者控制面板。在一些案例中，这些都受限于磁盘层级和文件目录的窗口视图。从用户访问简单文件注册库的观点来看，这可能已经足够了。但是，这并没法为IT群组提供一种成熟的数据类型、增长率和成本控制的观点。尽管这些提供商可能说自己的服务是为企业提供的，但可能更加时刻消费者。 企业级厂商会提供报告机制或者门户，为客户提供了存储注册库的洞察力。大多数时候，这些都受限于物理级别的度量，比如消耗(容量、带宽等)、运行时间或者其他的服务水平协议度量。这些都
者按：目前又一重量级IT厂商EMC宣布投入SDN与NFV，在有VMware挑起SDN的大梁之后，EMC成立了新的技术部门NFV Group，企图弥补其在网络方面的短板。 SDN与NFV无疑已经成为IT
内存管理主要包括虚地址、地址变换、内存分配和回收、内存扩充、内存共享和保护等功能。
原文链接：https://blog.csdn.net/lucky_jiexia/article/details/105356483
Dell EMC 和 ATTO 提供了业界唯一的商用解决方案，可将高速以太网连接添加 到标准 SAS LTO 磁带驱动器。ATTO XstreamCORE® ET 8200 智能网桥允许您使用 iSCSI 和 iSER 协议通过标准以太网远程连接到 SAS 磁带驱动器。当与采用最新LTO技术的 Dell EMC PowerVault ML3 可扩展磁带库结合使用时，用户将拥有一个解决方案，为开放式计算、基于云的和超大规模环境提供以太网连接的 LTO磁带。
进程只有在程序运行的时候才会有，也就是程序执行的过程产生的进程。所以，进程是动态的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126476.html原文链接：https://javaforall.cn
存储器是计算机系统中最重要的资源之一，任何程序和数据及各种控制用的数据结构都必须占有一定的存储空间，因此，存储管理直接影响系统性能。
内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
非连续分配管理方式允许一个程序分散地装入到不相邻的内存分区，根据分区的大小是否固定分为分页式存储管理方式和分段式存储管理方式。分页存储管理方式中，又根据运行作业时是否要把作业的所有页面都装入内存才能运行分为基本分页式存储管理方式和请求分页式存储管理方式。
－计算机系统中存储器一般分为内存储器和辅助存储器两级 －内存可以分成系统区和用户区两部分，系统区用来存储操作系统等系统软件，用户区用于分配给用户作业使用
ASM是Automatic Storage Management（自动存储管理）的缩写。ASM是一个集成的高性能的文件系统和卷管理器。Oracle将所有的存储分为disk groups，我们只需要管理这些disk groups，而不用去管具体的数据文件，也就是所谓的Oracle自动存储管理ASM。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
服务器HBA连接光纤交换机，再通过光纤交换机连接EMC存储SPA、SPB控制器。需要分配存储空间的服务器HBA要求与EMC 控制器在光纤交换机上划分在同一个Zone内。如此，存储上才能识别到HBA卡WWN号，并为服务器映射Lun空间。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
