大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
《连线》杂志(Wired)网络版周一发表文章称,Pure Storage等新兴存储厂商和亚马逊等云计算服务的诞生,让传统存储巨头EMC失去了市场竞争力,这也正是EMC将自己出售给戴尔的真正原因。其实,其他一些传统大型科技公司也都面临同样的问题。如今,惠普、思科、戴尔、EMC、IBM和甲骨文等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。 不可否认,这些公司还会继续生存一段时间。他们会出售一些资产,会继续赚钱,还会占据媒体的一些头条位置,甚至还会发展一些新业务。但作为科技巨擘,他们已经死亡。该结论从过去几天发生的三
暨棱镜门和光大乌龙指之后,去IOE将被国家提升到战略高度:只能说这篇稿件是国人的意淫稿,从目前而言中国还不具备去IOE的实力,但是当去IOE声响起的是时候,对于国内厂商而言是一个机会,但也有挑战就是你的产品真的经得不起考验才行。 去I(IBM): 浪潮信息 (服务器):近期表现极为强势 去O(Oracle): 用友软件:(金融软件)、久其软件 中国软件 以上三个不用说了,软件的龙头
谈DELL收购EMC EMC 从到高大上到姥姥不痛舅舅不爱,EMC结局并非偶然,而是必然,IBM,Sun都是它的前车之鉴。再有前车之间参考的情况下,EMC已经积重难返,被DELL收购可能是最好的结局。 这些技术领域的巨头,要说做的最好的是Oracle,在几次行业洗牌中没有受到任何影响。 IBM放弃了PC与服务器卖给联想,重心从硬件转向软件领域,我认为“国际商用机器公司”应该改名了,应该叫“国际商用软件公司”,从硬件研发生产转到软件ODM(Original Design Manufacturer)这是一个重大
在过去的三十年里,不乏会出现一些出色的存储公司,其中许多甚至筹集到了大量资金,但大多数都被戴尔、IBM 和HPE等老牌公司吞并了,毕竟大公司想要维持自身热度,每隔几年就急需推出一些新产品。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环。正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有 Druid、Kylin、Impala 等开源数据库,还有如 EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift 等商用数据库。百度开源的 Palo 项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
在互联网和大数据的压力下,很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈,用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件的提升获取系统性能大幅度提升的日子已经一去不复返。软件定义这么技术从提出到被广泛接受和利用,只用了短短几年的时间。其盛行的原因主要有以下几个方面: 1、降低系统复杂度:当前企业的IT系统变得越来越复杂,硬件种类繁多,系统交互频繁,通过软件交互可以降低复杂度; 2、降低成本:在IT系统的成本中,硬件所带来的成本不仅包括系统本身所消耗的成本,更多的是随着
围绕公有云的大肆宣传,已经渐渐消失,因为混合云的灵活性以及可确保数据存储的本地特性的展现,用户的目标逐渐转移到了混合云上。 2015年,混合云技术不断上长,因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的安全性,越来越多的企业选择部署这一模型。 “从需求的角度看,它是专门为我们发布的,” Seagate Technology的项目产品经理Simon Wheeler说。“随着我们企业不断发展,对混合的需求也越来越高。我们客户需要那些部署灵活,依业务案例而定的方式。恢复的时机对企业来说很关键。数据恢复具
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介:根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案,需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备,采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台,容量分别为100TB和200TB,分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K,支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容:EMC VMAM950共2台,存储容量100TB、200TB各1台 原厂商:戴尔(中国)
Scale-Out 的分布式系统为何离不开 SSD / 全闪存?如果没有闪存,Scale-Out 为什么就让人感觉火候不太够?而 Scale-Out 的出现,除了得益于闪存助力,还有什么其他因素么?本文冬瓜哥就来分析分析。
现在是数据时代,大数据技术非常火。大数据的基石是基础架构,也可以说是云计算。超融合是云计算的一个细分场景。在这个以大数据和云计算为主题的公众号中来点超融合,应该不算超出话题,欢迎围观和指正。 超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure,百度百科中有一个完整的定义:是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces,跨平台迁移表空间)是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下,利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份,并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”(即IBM、Oracle、EMC,其中,IBM代表硬件以及整体解决方案服务商;Oracle代表数据库;EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的,我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。)的浪潮下,XTTS成为了如今U2L(Unix to Linux)迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍,这里不再详述。
前言
本文将从共享状态和一致性的角度出发,详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。利用stream的天然特性,StateSynchronizer可以高效地确定出更新操作的全局顺序,并且从逻辑上实现了对共享状态的一致性更新与存储。由于stream访问的高效与轻量,StateSynchronizer特别适用于高并发 (>= 10000 clients) 的场景,并在此场景下可以作为替代ZooKeeper和etcd的解决方案。
TS511系列采集终端是集数据采集与2G/3G/4G/5G数据传输功能于一体的环保数据采集终端,完全符合《污染物在线自动监控(监测)系统数据传输标准》(HJ 212-2017) 和(HJ 212-2005),可外接串口工业智能控制屏做数据显示和设置(用户自配智能串口屏幕),可对阀门、闸门、报警器等设备进行控制、可精准采集各种污染治理设备工作状态。支持定制第三方上位机通信协议。支持市电和太阳能供电。适用于环境和污染源在线监测设备监测数据的采集、存储和传输。
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统,它有很多的优点,但也存在有一些缺点,包括:不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Apache软件基金会成立的时候,HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性,坦白说,这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比 较适用,但是对于某些Hadoop用户来说,他们对于性能、可用
<数据猿导读> 知乎数据库出现严重事故,用户数据泄漏恐怕在劫难逃;甲骨文宣布收购云计算仓储及库存管理平台 LogFire,用于提升供应链管理能力;美国初创公司Saildrone完成1400万美元融资,
随着技术的不断发展,对于数据的存储备份已经越来越重要了,我们平时都习惯将文件存储在网盘中,需要用的时候随用随取,很多网盘一开始还行后面就是各种收费限速等问题,而一旦云服务器出现故障将导致所有的数据丢失,这个问题是必须要去思考的,最近在了解这方面的信息时接触到了Nas存储,后续有必要建立自己的网络存储服务器,先记录了解一下,再不断完善
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台,通用阵列(Storwize和FlashSystem)将整合到FlashSystem品牌之下。
计讯物联5G/4G数据采集遥测终端机,丰富行业接口可对接视频监控、流量计水位计各种传感器、水电表压力计等仪表、以及plc等工业设备,完成数据存储、监测因子采集上传、管理中心远程实时在线监测、设备远程控制,异常告警提示,完成工程自动化、智能化管理运营。
VMware Inc.在完成从前母公司戴尔科技公司拆分出来的工作后,今天成为了一家独立公司,此举已进行了好几个季度。按照最近股价计算,戴尔剩余的硬件业务其隐含价值为330亿美元。 截至今天上午,VMware 的市值超过630亿美元,是数据中心和云基础设施管理软件的头部供应商。该公司成立于1998年,六年后被数据存储制造商EMC以6.25亿美元的价格收购。戴尔在2016年收购EMC后,VMware随之成为戴尔的一部分。 戴尔当初为收购EMC支付了670亿美元。这笔交易是科技行业迄今为止数额最大的一笔收
第三个千年开始之际,人类醒来,伸展手脚……来瞧瞧今天有什么重要的事吧 ---《未来简史》
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个(或多个)目标(Target)服务或功能与其它附加的功能集成,统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况:屏蔽系统的复杂性,增加或集成新的功能,整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化: 主要用途:使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列,常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式:一般由操作系统下的逻辑卷管
中招的计算机数据库文件会被加密并加上后缀 “dbger”,只有向黑客缴纳 1 个比特币的赎金才能解密文件。我猜这些黑客们一定投资比特币被深套了,拼命的给比特币创造需求......
酝酿一年多,历经组织缩减、并购,美国PC厂商惠普终于在11月1日正式分拆为两家公司,分别是负责企业软件与云端服务的惠普企业(Hewlett Packard Enterprise),以及贩卖PC装置与打印机装置为主的惠普公司(HP Inc.),其中HPI继续在纽约股市(NYE)公开交易,HPE也在今日登上纽约股市,成为两家独立上市的公司。 这家已走过77年岁月的PC厂商,分拆无疑是企业蓝图里最重要的一步棋。摊开惠普过去历史,2002年以200亿美元收购了康柏计算机(Compaq)后,惠普成为全球最大的PC制造
回首存储历史,自从Compellent研发出自动分层存储技术,由IO密集型向计算密集型转换,进而兴起X86潮流,逐渐存储软件功能的优势浮出水面,存储已经不再是拼硬件,而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势,为软件定义存储(SDS)奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储,行业内至今仍没有统一的说法,但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场,“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
新基建背景下,企业IT支出重点快速向数字化创新和跨界跨业协作转变,企业需要越来越智能的企业数据中心。
正因为如此,软件定义存储被认为是解决传统存储问题的一副良剂。软件定义存储摆脱了专有硬件的束缚,以通用硬件为基础,以软件的方式让存储资源成为一个不受物理系统限制的共享池,极大地方便了存储的管理和资源利用。
哈哈,没错,我们处在信息时代,已经离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据的存储。
在大数据时代存储是基石,看大佬们在2017中国存储峰会上都说了啥?
随着复杂性增加,基础设施组件之间的相互依赖性以及向基于云的基础架构的迁移以降低风险和成本,IT中断服务提供商Continuity Software发布了2016年私有云灾难性标准问题(2016 Pri
上文中我们讲了SCVMM 2016的网络配置,除了虚拟化与网络管理外,SCVMM作为微软私有云套件中的一个重要组件,还支持直接对存储进行管理,当前支持四种类型存储的管理,分别为微软系列的SMB存储、ISCSI存储、S2D分布式存储,同时还支持直接管理支持SMI-S协议的物理存储设备,例如华为、NetApp、EMC、DELL、HP等,可以实现通过SCVMM来创建、删除存储LUN,并将存储LUN分配或取消分配给主机等基础管理操作,同时可针对不同存储进行分类,例如可根据存储或磁盘类型,分为高速存储、中速存储、低速存储等。
继网络接入存储、块存储、文件存储之后,对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今,传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天,过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC,受到了戴尔等投资者的密切关注。 《华尔街日报》援引消息人士的说法称,戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚,戴尔是将整体收购EMC,还是收购该公司的一部分。此外,双方也有可能不会完成交易。自去年启动战略评估以来,EMC已经考虑了未来发展的多种选择。该公司目前也有可能考虑除出售之外的其他选择。 传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值,一旦戴尔与EMC的交易达成,就
2021年10月26日,兴业银行发布2021年度存储资源池第三批扩容设备采购项目,项目控制价 2400 万元。 项目概况:根据兴业银行业务发展需要,需采购4台华为OceanStor Dorado 18500 V6存储。 单价和总金额如下: 以下项目中标结果已经发布,供大家参考。 兴业银行2021年度存储资源池第一批设备(中端数据存储)采购项目 采购12台华为OceanStor Dorado 18500 V6存储。本项目拟选定6名中标人,含税总预算为人民币 7200 万元。 中标单位名称:深圳市紫金支点技
<数据猿导读> Dell公司宣布裁员至少两千人;紫光股份与西部数据拟出资10亿元建立大数据公司;原中国移动研究院专家王帅宇加盟北京供销大数据集团,出任CTO一职……以下为您奉上更多本周大数据热点事件
原文标题:Big Data50 - Companies Driving Innovation
商僧语 2012年《哈佛商业评论》( Harvard Business Review)把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上,酷拽狂的数据科学家呢?就让商僧带你了解下吧!要想了解数据科学家,我们首先需要知道什么是数据科学,下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据,并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续,也被称为知识发现和数据挖掘(KDD)。 “
1990年,EMC Symmetrix 4200问世,标志着高端存储时代正式开启。
计讯物联TG511远程测控终端支持各种串口数据采集,如流量、压力、电表、液位等数采集传感器。支持模拟量、开关量数据采集及继电器输出控制。支持外接显示屏,可本地人工置数功能,方便本地数据查询及显示。
MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
全网通5G/4G工业网关连接物联网感知层与上位控制中心,数据采集上传、对接云平台设备远程控制、工业PLC远程编程与调试、在线监控、在线仿真、程序的上传与下载等功能,实现工业生产制造自动化、信息化、智能化运行。
“任何时候,只要当您将您的基础设施迁移到数据中心以外的地方时,都会涉及到延迟,您将遭遇到以光的速度运行的问题。”位于马萨诸塞州米尔福德的企业策略集团公司(Enterprise Strategy Group)的分析师斯科特·辛克莱表示说。“光的速度只能这么快。” 对于那些在其云供应商之外,同样需要高性能存储的企业客户而言,他们要么学会妥协,要么只能选择存储在企业内部。然而,现如今有一类新的技术方法越来越多的兴起,其建议使得您的企业组织可以实现鱼和熊掌的兼得了,即:帮助您有可能实现将I/O密集、延迟敏感的应用程
者按:目前又一重量级IT厂商EMC宣布投入SDN与NFV,在有VMware挑起SDN的大梁之后,EMC成立了新的技术部门NFV Group,企图弥补其在网络方面的短板。 SDN与NFV无疑已经成为IT
随着近几年的云服务发展和普及,公有云的优势得到了越来越多开发者的认可,无需任何的硬件投入,就可以实现内容全球分发,十一个9的数据安全性以及服务的高可用性。 但是对于很多企业来说,直接采用公有云,仍会面临以下问题: 现有的服务架构难以直接整体迁移到公有云上; 既有代码难以进行大范围的改动以适配全新的接口; 而存储网关可以协助您实现公有云和私有云的无缝衔接,让您更加平滑地将业务迁移上云。 一、存储网关 CSG 的基本原理 用户可以直接利用熟悉的 NAS 协议将数据写入 CSG 中的缓存,而
Dell EMC存储部门的总经理Dan Inbar此前在企业内部博客上发了一条消息,来表达他的兴奋——这是一个改变游戏规则的新平台,专门针对客户的需求而设计,从无到有,在存储行业里面无人能及。
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
近期在业界谈得火热的“第五代存储”这一概念,再次让智能时代里的高端存储成为广泛热议的话题。究竟什么是高端存储?它给智能时代带来何种影响和启发?《智能时代下的高端存储》系列连载将从定义、历史、技术、行业应用几大板块带来深度解析!
一个是成本问题,随着累积的数据量的增大,大数据业务量的增多,数据存储和处理的成本越来越高,企业数据基础设施的投资越来越大,这部分投资挤占了企业大数据业务创新的空间。
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