Emgucv是在.NET平台下使用OpenCV视觉库的桥梁,在使用之前需要对系统进行配置,其配置和OpenCV的配置有点不同。
Emgu CV 是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。也就是OpenCV的.NET版。它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数,如C#、VB、VC++等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux / Mac OS X上运行。Emgu Cv的优势在于.net非常完美的界面,给用户操作带来非常直观的感觉。Emgu Cv每个版本都有修改一部分函数,在兼容旧版本下做的不是很好。本书主要采用VS2013+EmguCv3.0版本,希望读者也采用相同的版本进行学习,从而避免一些版本兼容上的问题。在国内并不流行Emgu Cv,因此关于Emgu Cv的资料比较少,从而导致了新手学习起来比较费劲,同时使更多想去学习Emgu Cv的人放弃学习,这样的一个恶性循环。
无法加载 DLL“cvextern”: 找不到指定的模块。 (异常来自 HRESULT:0x8007007E)。
滤波作用 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪 声(包括高斯噪声、椒盐、噪声、随机噪声等)进行抑制,是图像预 处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到到后续图 像处理和分析的有效性和可靠性。 对不同的噪声的抑制,需要使用不同的滤波进行处理,这边主要 介绍几种滤波方法。
要使用EmguCV,首先需要去官网下载安装包(除了下载安装包,还有其他几种方式)。安装完成后,得配置环境变量。这里不再赘述。网上的教程很多。我这里分享一个官网的下载链接:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/
一般直接运行可能会出错,因为需要下载eng.traineddata语言包,可以识别数字和字母,注意一下下载地址和保存路径,国内的网很容易下载失败,所以导致运行出错。
Emgu CV是OpenCV图像处理库在跨平台.Net下的封装。允许用.Net兼容语言来调用 OpenCV函数,如C#、VB、VC++、IronPython等。同时该封装可以在Mono平台编译并且允许在Windows,Linux,Mac OS X,iPhone,iPad和Android设备上运行。
本示例主要测试了directshow、Emgucv的视频流采集功能,其中Emgucv还实现了人脸的识别。示例源码下载 一、directshow的介绍 实现原理:directshow可以将摄像头的数据流以事件的方式实时传递给程序,程序在此事件中拿到流后可以保存为图片(流可以经过多个filterGraph2对象)。directshow提供将数据绑定到picturebox控件上。以下为打开一个摄像头的步骤: 1. 引入directshow.net控件 此控件可以在网上搜索,即好下载,名称为DirectShowLi
EmguCV和OpenCvSharp都是OpenCV在.Net下的封装,常常会听到有人说EmguCV或OpenCvSharp同样的函数比OpenCV函数运行速度慢,到底是不是真的?博主暂时也没有去一一验证,本文主要对比下三者用指针方法读取像素的速度、耗时情况。
公司是视觉方面的业务,我又不会c++(好想会啊,正在学习中)。由于各种需求,自己觉得对c++不是特别感冒,所以选用了net下的opencv的封装EmguCV。python也有对应的opencv的库。无奈我python还处于入门阶段。
过Image<TColor,TDepth> method 来实现,这边主要讲解前者。
自定义推流要求即时性高,用CPU转码帧图片越大耗时越多,无法保证视频的流畅度,我在开发过程中使用了emgucv,通过硬件加速成功压缩了转码时间。
最近发的好多遍文章都是基于我搭建的Caliburn.Micro框架去叠加开发的,随着内容的增多,后续章节讲的内容,有些朋友没看前面文章的话有些就不好理解了,所以今天我就做个整体介绍,方便小伙伴们快速掌握CM这套WPF的MVVM开发框架。这个项目囊括了众多知识点:CM框架搭建、事件发布与订阅、log打印、ioc容器、Conductor<T>的用法,框架下的命名约定以及事件绑定、Emgucv进行模板匹配、右键菜单、单例模式等等。
这是一个开源的表格控制组件,支持Winform、WPF和Android平台,可以方便的加载、修改和导出Excel文件,支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动,可以方便地操作表格。
例程中用到一个库叫做emgucv,是opencv\的net封装 编译打包好的稳定版,在这:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 如果要最新代码,在这里获取:https://github.com/emgucv/emgucv
但是,当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。不足之处,还请大家多多提建议,多谢!
一般在做影像处理时,为提升效率,常会将影像转为二值影像后再进行处理。 在EmguCV内有许多找轮廓线的方法,但是随着版本更新,不同版本的函数 不见得会一样,每次都要重新查询实在很麻烦,那不如把他们记下来。
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。不足之处,还请大家多多提建议,多谢!欢迎微信关注公众号“智能算法”,带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介:OpenCV全称是:Open Source Computer
模板匹配是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。目前我司用hacon去做的,还进行了二次封装,可以设置图片的旋转角度等信息,这个设计公司机密,这里我就用opencv(NET封装版叫emgucv)去实现这个功能。
首先按Emgu CV3+C#图像处理(一):Emgu CV安装配置与使用中的操作配置EmguCV,并添加系统动态链接库中的 “System.Windows.Forms.dll”。
错误 CS0012 类型“ExceptionHandler”在未引用的程序集中定义。必须添加对程序集“System.ServiceModel, Version=3.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089”的引用。
i use this codeprivate void button12_Click(object sender, EventArgs e)
级联分类器即为Emgucv中的 CascadeClassifier。使用 CascadeClassifier来加载一个.xml分类器文件,然后使用DetectMultiScale函数来对图片进行检测。 这是DetectMultiScale函数。
之前用Caliburn.Micro搭建的WPF实战项目,CM框架选用了 3.0.3,实际上CM框架目前最新版已经到4.0。173了,所有很有必须升级一下项目了. 本来打算把平台框架也直接升级到.NET 6 的,但是项目里面很多库不支持最新的平台版本,所以主要针对CM框架进行升级.
今天给大家推荐一个.NET 开发的用于图像处理和计算机视觉的开源库OpenCvSharp4。它提供了丰富的功能和算法,可以帮助开发人员快速实现各种图像处理任务。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线,让图像识别又一次进入人们的视线,我国图像识别技术在全世界都排在前列。
本文链接:https://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986573.html
emgucv中没有根据给定点画圆弧的函数,自己写了一个,在此给出该函数。其中DrawPixel函数是将圆弧中的点标记一下,需要根据自己程序里的函数具体给出。
本文给大家分享一个电感元件定位实例,并附Halcon和OpenCV实现步骤和代码。
XAML: <Window x:Class="WpfApp6.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
因为需要用到BodyIndex的数据,但BodyIndex的分辨率和RGB图像的分辨率不同,所以需要用的CoordinateMap类中的坐标转换函数。
1、延迟低,参数可控,相关函数方便查询,是选择FFmpeg作为编解码器最主要原因,如果是处理实时流,要求低延迟,最好选择是FFmpeg。
在UDP实时图像传输一文中,介绍了如何使用UDP来实现图像的实时传输,并使用C#进行了发送端和接收端的搭建。但是文中的方法是对整张图片进行JPEG压缩,并通过UDP一次性地发送到接收端,由于一个UDP数据包只能发送64k字节的数据,所以该方法的图片传输大小是有限制的,实测只能发送480P视频中的图像。
本文将介绍计算机视觉相关的经典书籍,顶级期刊/会议,在线学习课程,常用开源库和安利小工具等。 简介 计算机视觉(Computer Vision) 计算机视觉是一个跨学科领域, 涉及如何使计算机能够获得从数字图像或视频的高层次理解。从工程学的角度来看, 它寻求自动化人类视觉系统可以做的任务。 Reference:https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision 计算视觉相关条目 Outline of computer vision Reference:https:
Dispatcher.Invoke((Action)delegate {});
一则新闻《软件服务提供商Xamarin融资1200万美元》,更详细的内容可以看Xamarin的官方博客Xamarin raises $12M to help you make better apps faster →。这篇新闻里告诉了我们目前Mono的用户规模“使用Xamarin软件的应用开发者已经超过15万,其中付费用户约为7500名。在Xamarin的客户中,还包括一些知名的企业,如美国国家仪器(National Instruments)和数字音乐订阅服务商Rdio等”。一直关注和研究Mono项目,今天
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