ggplot2提供了强大的可视化能力,通过修改theme,可以实现各种精美图表。但是想绘制出好看的图表不仅需要强大的工具,还需要个人的审美、配色等能力,ggthemr包提供了近20种精美主题,极大的方便了图表绘制工作。 ggthemr介绍 ggthemr为ggplot2提供了多种主题,可以直接使用,也可以根据需要设置配色,或修改参数,改变图表展示细节。下图为几个ggthemr主题案例图,更多介绍可参考GitHub主页:https://github.com/cttobin/ggthemr#install
集群是弹性 MapReduce( EMR )提供托管 服务的基本单元,也是用户使用和管理 EMR 服务的主要对象。本文为您介绍通过腾讯云官网控制台,快速创建 EMR 集群。
ggthemr为ggplot2提供了近20种主题,可以直接使用,也可以根据需要设置配色,或改变图表细节。
Flume 是一个分布式的日志收集系统,它可以将应用服务器产生的日志、消息中间件 (比如 kafka) 的消息等其他数 据串联起来发送到指定的存储以供数据分析使用。EMR 是腾讯云提供的托管 Hadoop 服务,相比自建 hadoop 集群 EMR 提供了完善的集群管理、服务监控、安全管理、以及存储分离等特性,区别于自建 EMR 在计算存储分离方便 做了大量优化工作以降低在使用 Hadoop 相关服务时候的成本,本文核心介绍如何使用 Flume、EMR、对象存储
这几天把跨年搞的和人生分水岭似的🤪 2023年的你有什么不一样了吗? 是不是还和去年一样的造型? 新姿(知)势(识),学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达: https://mc.tencent.com/JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出,分为实时
批处理任务的主要业务逻辑都是在Step中去完成的。可以将Job理解为运行Step的框架,而Step理解为业务功能。
本文以Cluster-A跨域去访问Cluster-B中的服务为例。配置完成后,Cluster-A在获取到本集群KDC授予的TGT(Ticket Granting Ticket)后,能够跨域访问Cluster-B中的服务。本文配置的跨域互信是单向的,即Cluster-B无法跨域访问Cluster-A上的服务,如果需要实现双向跨域互信,按照同样的方法交换配置即可。 在两个集群在emr-header-1节点上,执行 hostname 命令获取hostname。在emr-header-1节点的/etc/krb5.conf文件中获取realm。本文使用的两个集群信息示例如下:
有时候我们用ggplot 绘图,而并不手动设置theme 参数调整,图片往往是非常朴素的。
前序文章陆续介绍了批处理的基本概念,Job使用、Step控制、Item的结构以及扁平文件的读写。本文将接着前面的内容说明数据库如何进行批处理读写。
1月10日晚19:00,腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第四期《EMR&StarRocks携手共建云端开源大数据生态》直播圆满落幕。本次沙龙围绕腾讯云大数据沉淀最深、最成熟、实践最为丰富的产品之一弹性MapReduce(EMR)展开,由腾讯云大数据EMR产品经理详细介绍EMR的核心功能及优势,最新的产品动态及未来规划。同时针对EMR的典型应用场景之一数据湖,由合作伙伴StarRocks的资深技术专家对数据湖分析的核心功法进行揭秘解读。我们还特别荣幸地邀请到了搜狐的技术专家为大家分享基于腾讯云EMR降本增效过
在上期内容中,我和大家简单介绍的TwoSampleMR这个R包的主要功能和安装方法,今天我将为大家讲解使用该包进行孟德尔随机化研究的第一步------读取暴露文件。
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强,通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场,简化了用户应用层异常排查的操作过程。同时推出配置对比、扩容指定配置组、标签分账、磁盘检查更新等功能,优化了集群运维管理体验,并显著提升资源管理的便捷性。 Elasticsearch Service 本期腾讯云ES重磅推出了自治索引,通过实时跟踪业务压力变化,能够动态、稳定的调整分片数与滚动周期,实现一站式索引全托管!同时,也推出了索引管理可视
在学习了充足的孟德尔随机化研究的理论知识后,我们接下来将进入实战教程阶段,首先要和大家讲解的就是TwoSampleMR这个包。这个R包拥有三大优势使之几乎可以满足所有的MR研究需求:
Spring Batch输出数据通过 ItemWriter接口的实现类来完成,包括 FlatFileItemWriter文本数据输出、 StaxEventItemWriter XML文件数据输出、 JsonItemWriter JSON文件数据输出、 JdbcBatchItemWriter数据库数据插入等实现,更多可用的实现可以参考: https://docs.spring.io/spring-batch/docs/4.2.x/reference/html/appendix.html#itemWritersAppendix,本文只介绍这四种比较常用的输出数据方式。
在制作免杀的过程中,翻找 Windows 官方对 Windows Defender 的介绍,发现有这样一个目录:Configure Microsoft Defender Antivirus exclusions on Windows Server(在 Windows server 中配置defender排除项)。
近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合,计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战:
1月10日晚19:00,腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第四期《EMR&StarRocks携手共建云端开源大数据生态》准时开启线上直播。本次沙龙围绕腾讯云大数据沉淀最深、最成熟、实践最为丰富的产品之一弹性MapReduce(EMR)展开,详细介绍了EMR的核心功能及优势,最新的产品动态及未来规划。同时针对EMR的典型应用场景之一数据湖,由合作伙伴StarRocks 的资深技术专家对数据湖分析的核心功法进行揭秘解读。本次沙龙还邀请了搜狐的技术专家深度分享基于腾讯云EMR降本增效过程中关键技术改造的最佳实践。
腾讯云EMR和ES是两款非常火热的大数据分析产品,长期以来一直是分别在客户场景下使用的,不过随着云上CHDFS产品的上线,以及ES-Hadoop等插件的完善,两者结合使用有了比较成熟的方案,下面就介绍一下相关使用的方式:
导语 | 随着企业大数据规模和应用的增长和发展,计算与存储分离的架构渐渐成为主流,它解决了计算量和存储量不匹配问题, 实现了算力的按需使用,但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作,探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本,大幅优化网络带宽,带宽削峰20%-50%,节省总带宽10%-50%,同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%,下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计
在Java开发中,有时我们需要加载资源文件,比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源,其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别,并结合代码示例进行说明。
从上面所知,mget及批量获取文档,通过add方法添加多个Item,每一个item代表一个文件获取请求,其相关字段已在get API中详细介绍,这里就不做过多详解。
作者|吴建阳 翁建清 策划|褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台,用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群,用于大规模数据处理、分析,使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源,一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商,查询其官网发行版本记录,能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日,当是时
深入学习Enterprise Library for .NET Framework 2.0的Cache机制——分析篇, 这篇文章介绍了很多Caching方面的内容,我就不详细说了,我这里主要说一个最近在做的一个Cache模块的Web Farm环境,也就是负载均衡环境下处理缓存的处理途径。主要思路如下:将缓存的过期策略使用依赖文件,就是缓存项依赖于文件,缓存发生改变,就修改依赖文件,一般就是将文件的日期修改。 可以通过使用共同的缓存依赖文件来完成. CacheManager对象Add方法的public vo
spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括:
这篇笔记是阅读Toy Tutorials的第五章之后总结的,这一节主要讲的是将Toy Dialect Lowering的部分Operation Lowering到Affine Dialect,MemRef Dialect和Standard Dialect,而toy.print操作保持不变,所以又被叫作部分Lowering。通过这个Lowering可以将Toy Dialect的Operation更底层的实现逻辑表达出来,以寻求更多的优化机会,得到更好的MLIR表达式。
R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化,掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品。
今天在浏览ggplot扩展插件目录的时候,又发现了一款神器——ggthemr。 这是继ggplot的ggtheme包、RColorBrewer包之后(不算ggtech和ggsci这两个小众包)第三款ggplot配色神器。 既然是神器,那肯定功能超级强大喽,下面就讲讲它强大在哪儿~ 这个包里面提供了将近20宽完善的配色和主题风格模板。每一个模板都拥有完善的标度和主题设定(包括离散标度和连续标度、填充颜色和线条颜色)。 而且这个插件使用非常简单,它不是像ggthemes的ggthemes::scale_XXX_
Spring Batch是一个轻量级的、可扩展的批处理框架,它可以帮助开发者处理大量的数据,而无需手动编写复杂的数据处理代码。Spring Batch提供了一些核心概念,其中最重要的是Job。在本文中,我们将详细介绍Spring Batch中Job的概念、用法和示例。
第1篇:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。 这些业务运营包括:
之前和大家详细介绍过“TwoSampleMR”包和“MRPRESSO”这两个常用的进行孟德尔随机化分析的R包,但是很多朋友实际上会用到“MendelianRandomization”这个来自CRAN的R包。这个包主要是Stephen Burgess编写的,具有一定的权威性,并且也提供了很多实用的功能,并且在某些方面弥补了TwoSampleMR包的不足。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Spring Batch 4.1 开始能够支持 JSON 格式了。这个发布介绍了一个新的数据读(item reader)能够读取一个 JSON 资源,这个资源按照下面的格式:
其中fetchSize="-2147483648",Integer.MIN_VALUE=-2147483648
在上一期的内容中,我和大家简单介绍了如何从GWAS catalog数据库中获取完整的GWAS summary数据,不知道大家有没有掌握?
在前几期的内容中,我和大家详细介绍了如何使用TwoSampleMR包读取暴露文件、去除存在连锁不平衡的SNP以及提取IV在结局中的信息,今天米老鼠将和大家介绍一下拿到数据后如何计算MR的结果并正确进行解读。
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展,计算与存储分离的架构渐渐成为主流,它解决了计算量和存储量不匹配问题, 实现了算力的按需使用,但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作,探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本,大幅优化网络带宽,带宽削峰20%-50%,节省总带宽10%-50%,同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%,下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
一、开源OLAP综述 二、开源数仓解决方案 三、ClickHouse介绍 四、StarRocks介绍 五、Trino介绍 六、客户案例
上次和大家分享了TreeWidget的简单使用,本次和大家分享下TableWidget的简单应用以及项目视图中的自定义委托。
引言 虎牙是中国第一家上市的游戏直播公司,旗下产品包括知名游戏直播平台虎牙直播、风靡东南亚和南美的游戏直播平台NimoTV等,产品覆盖PC、Web、移动三端。其中,游戏直播平台虎牙直播月活达1.5亿。 如何借助于海量业务数据将全平台的优质内容与终端用户更智能、高效地连接起来,为公司运营和业务发展提供更为有效的数据能力支撑,是虎牙大数据团队(下面简称虎牙)过去和未来一直需要深入思考和探索的重要使命。为了达成以上愿景,虎牙选择与腾讯云EMR团队合作,接入大数据云端解决方案。 本文将通过案例解读,带大家深入了
在数据仓库的建设中,通常我们使用Hive处理原始数据(PB级别),进行耗时较长的ETL工作,再将结果数据(TB级别)交由准实时的计算引擎(如Snova)对接BI工具,保证报表的准实时展现。
本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程、锁、条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出完整的解决方案。
对于开发和运维人员来说, 监控大屏很棒, 让我们来做一个 Dashboard 吧!大家可能听说过一些 CLI 诊断工具, 比如 dotnet-counters,dotnet-dump 和 dotnet-trace, 那 dotnet-monitor 又是什么呢?简单理解就是把上面的几种诊断工具进行了包装, 并且暴露了 对应的 REST API, 让诊断变的更容易, 在去年, dotnet-monitor 还是一个实验性的诊断工具, 当时我也写了一篇文章介绍 dotnet-monitor,使用 dotnet-monitor 分析.NET 应用程序 , 而最近, .NET 团队宣布第一个 release 版本的 dotnet-monitor, 同时它也是 .NET 6 的内容, 也就是 dotnet-monitor 6.0.0 !
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到:性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
Spring Batch 是 spring 提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括:
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