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当我们投资数字币时,我们在投资什么-DongTalks237

首发于微信公众号东哥币谈。欢迎关注东哥币谈,让我们一起聊聊个人成长、投资、编程、区块链、运动等话题。 本帐号所有文章均为原创。文章可以随意转载,但请务必注明作者。如果觉得文章有用,欢迎转发朋友圈分享。 1 缘起 最近,巴菲特和查理芒格先后公开表态看空比特币。东哥也炒股,对巴菲特和查理芒格没少下过功夫,深知这俩人的成就完全是必然,俩人的认知水平不是一般的高。如此大牛的意见,自然需要仔细思考一下了。 2 分析 看空比特币的大牛们对比特币的批评有很多。比如比特币需要不断有资金注入才能维持其价格,本质上是不过是

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kafka0.8--0.11各个版本特性预览介绍

kafka-0.8.2 新特性 producer不再区分同步(sync)和异步方式(async),所有的请求以异步方式发送,这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象,包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点,因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地,在ack=-1模式下需要等待所有的replica副本完成复制时,可以大幅减少等待时间。   在0.8.2之前,kafka删除topic的功能存在bug。   在0.8.2之前,comsumer定期提交已经消费的kafka消息的offset位置到zookeeper中保存。对zookeeper而言,每次写操作代价是很昂贵的,而且zookeeper集群是不能扩展写能力的。在0.8.2开始,可以把comsumer提交的offset记录在compacted topic(__comsumer_offsets)中,该topic设置最高级别的持久化保证,即ack=-1。__consumer_offsets由一个三元组< comsumer group, topic, partiotion> 组成的key和offset值组成,在内存也维持一个最新的视图view,所以读取很快。 kafka可以频繁的对offset做检查点checkpoint,即使每消费一条消息提交一次offset。   在0.8.1中,已经实验性的加入这个功能,0.8.2中可以广泛使用。auto rebalancing的功能主要解决broker节点重启后,leader partition在broker节点上分布不均匀,比如会导致部分节点网卡流量过高,负载比其他节点高出很多。auto rebalancing主要配置如下, controlled.shutdown.enable ,是否在在关闭broker时主动迁移leader partition。基本思想是每次kafka接收到关闭broker进程请求时,主动把leader partition迁移到其存活节点上,即follow replica提升为新的leader partition。如果没有开启这个参数,集群等到replica会话超时,controller节点才会重现选择新的leader partition,这些leader partition在这段时间内也不可读写。如果集群非常大或者partition 很多,partition不可用的时间将会比较长。   1)可以关闭unclean leader election,也就是不在ISR(IN-Sync Replica)列表中的replica,不会被提升为新的leader partition。unclean.leader.election=false时,kafka集群的持久化力大于可用性,如果ISR中没有其它的replica,会导致这个partition不能读写。   2)设置min.isr(默认值1)和 producer使用ack=-1,提高数据写入的持久性。当producer设置了ack=-1,如果broker发现ISR中的replica个数小于min.isr的值,broker将会拒绝producer的写入请求。max.connections.per.ip限制每个客户端ip发起的连接数,避免broker节点文件句柄被耗光。

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