epsilon的价值是什么？
epsilon是一个常用的数学符号，表示一个非常小的正数，通常用来表示一个接近于零的极小量。在云计算领域中，epsilon的价值可以解释为以下几个方面：
- 精度控制：在数值计算中，epsilon常用于控制计算的精度。通过设定一个小于epsilon的阈值，可以判断计算结果是否足够精确，从而避免由于计算误差引起的问题。
- 收敛性判断：在迭代算法中，epsilon常用于判断迭代过程是否已经收敛。通过比较当前迭代结果与上一次迭代结果的差值是否小于epsilon，可以确定迭代过程是否已经趋于稳定。
- 误差分析：在数值计算和模拟实验中，epsilon常用于表示误差的上界。通过计算结果与理论值之间的差距是否小于epsilon，可以评估计算或实验的准确性。
- 算法优化：在算法设计中，epsilon常用于优化算法的收敛速度和稳定性。通过调整epsilon的取值，可以平衡算法的计算效率和结果的准确性。
总之，epsilon在云计算领域中的价值主要体现在精度控制、收敛性判断、误差分析和算法优化等方面。在实际应用中，根据具体场景和需求，可以灵活地选择合适的epsilon值来满足计算的要求。
相关·内容
1回答
对于梯度下降，成本函数曲线实际上是如何计算的:即模型随机选择权重的次数？
machine-learning、regression、gradient-descent
据我所知，为了计算简单线性回归的权重和偏差，它遵循梯度下降算法，该算法致力于寻找成本函数(曲线)的全局最小值。该成本函数是通过随机选择一组权重，然后计算所有记录的平均误差来计算的。这样我们就得到了成本曲线上的一个点。再次选择另一组权重，并计算平均误差。所有这些点构成了成本曲线。我的疑问是，在计算(找到成本函数)成本曲线之前，有多少次随机选择权重来获得点数。提前谢谢。
浏览 5提问于2021-07-18得票数 0
1回答
eps和tol在LassoCV中做什么？
python、scikit-learn、regression
使用scikit learn：
具体地说，我感兴趣的是: 1)如果eps增加，精度(精度)是增加还是减少? 2)如果tol增加，精度(精度)是增加还是减少？
浏览 2提问于2016-03-24得票数 2
1回答
不稳定的CNN准确性-我什么时候应该停止训练？
neural-network、classification、gradient-descent、accuracy、overfitting
我用caffenet做微调。我正在做交叉验证(15比所有)与一个非常小的数据集约250张图片。我每10次测试一次(~2次)。我的批号是50。与一些设置，我得到了非常不稳定的准确性-可以从70%到90%，回到70%和背部和第四。我的问题是:假设我在40次迭代(~8次)后达到90%的准确率--这是否意味着网络已经达到了最优状态，还是说它只是对验证集进行了幸运的猜测？我的最后一个问题是:我应该停止训练，拯救网络吗？谢谢。
浏览 0提问于2017-04-28得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么在caffe的训练阶段会有准确性输出？
machine-learning、neural-network、deep-learning、caffe
你好，我一直在基本数据集mnist上使用caffe，我想知道为什么在训练过程中会有一个准确性输出？在prototxt文件lenet_train_test.protoxt中，精确层是
layer {
name: "accuracy"
type: "Accuracy"
bottom: "ip2"
bottom: "label"
top: "accuracy"
include {
phase: TEST
}
}
从caffe Wiki上可以看出，当我运行caffe train时，我会明
浏览 10提问于2017-06-29得票数 0
2回答
平均π:阿基米德与高斯-π的广义平均计算
python、performance、algorithm、python-3.x、numerical-methods
为了教育/演示目的，我编写了这个简化的代码来计算Pi。
这些方法是基于广义方法的:参见关于Pi和AGM的介绍.
阿基米德的方法给出了线性收敛，这意味着你得到两个额外的精度，每次迭代。
高斯的方法给出了二次收敛，这意味着你的精度翻倍的每一次迭代。
我们可以用计时器包装这些方法，或者打印当前结果来查看它们是如何收敛的。
阿基米德的方法可以用来反驳几千年来关于Pi的错误说法。唉，历史啊。
import decimal
def pi_arc():
"""Archimedes c. ~230 B.C.E."""
a, b = D(3).
浏览 0提问于2019-09-11得票数 13
回答已采纳
3回答
cv::TermCriteria在opencv中是如何工作的？
c++、opencv
我想使用opencv函数cv::cornerSubPix()，因为我需要另一个函数，cv::TermCriteria我的问题是关于这个函数的最后一个参数：
cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER +
cv::TermCriteria::EPS,
50, // max number of iterations
0.0001)); // min accuracy
这里的最小精度是什么意思？
浏览 0提问于2013-09-23得票数 10
1回答
提前停止MATLAB的intlinprog
matlab、mathematical-optimization、options、integer-programming、mixed-integer-programming
当fval和/或相对差距不再改善时，我如何在“分支和绑定”阶段退出intlinprog？我已经尝试了很多选择，但到目前为止都没有成功。对于下面的示例，我知道最佳值是6834。例如，如果在连续的五个步骤中没有改善，我如何实现提前停止？
nodes | total | num int | integer | relative
explored | time (s) | solution | fval | gap (%)
4980 33.87 13 6.843000e+03 1.256575e+0
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
1回答
自组织映射的稳定状态
neural-network、som、self-organizing-maps
如何在训练过程中识别自组织地图的稳定状态？我需要这个来控制我的迭代(也就是说，在稳定的时候继续或停止训练)。我试着研究了拓扑误差的百分比变化和平均量化误差，但这两种方法一直在变化，永远不会达到稳定状态。
浏览 4提问于2017-04-20得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将模型应用于训练数据以识别错误标记的观测？
machine-learning、classification、random-forest
我有一个人员列表，关于这些人的属性(身高、体重、血压等)，以及一个名为has_heart_issues的二进制目标变量。这些数据代表了全部的数据，我正在试图确定在has_heart_issues中被列为“否”的人是否与被列为“是”的人相似。
为了回答这个问题，我把数据分成训练(70%)和测试(30%)。我在训练中训练了一个随机森林模型，并在测试中测试了它。结果是好的，但我不知道如何适用于人口，因为我使用了大部分的培训。是否有任何方法将模型应用于完整的数据集(包括培训)，因为首先我有完整数据集的标签？从本质上讲，我正在试图确定是否有人被错误地贴上了标签。
是否可以将模型应用于培训数据以找到“错误
浏览 0提问于2020-03-10得票数 2
2回答
牛顿法平方根迭代
c#、algorithm、time-complexity、square-root、newtons-method
我从中提取了这段代码
//a - the number to square root
//times - the number of iterations
public double Sqrt(double a, int times)
{
if (a < 0)
throw new Exception("Can not sqrt a negative number");
double x = 1;
while (times-- > 0)
x = x / 2 + a / (2 * x);
return x;
浏览 0提问于2014-04-26得票数 1
回答已采纳
1回答
theano中的线性回归
python、theano
T.mean在中的意义是什么？如果实现是矢量化的，我认为T.mean是有意义的。在这里，x和y到train(x, y)的输入是标量，cost只查找单个输入的平方误差，并对数据进行迭代。
cost = T.mean(T.sqr(y - Y))
gradient = T.grad(cost=cost, wrt=w)
updates = [[w, w - gradient * 0.01]]
train = theano.function(inputs=[X, Y], outputs=cost, updates=updates, allow_input_downcast=True)
for i i
浏览 4提问于2016-08-22得票数 1
回答已采纳
1回答
检查页面排名收敛
hadoop、apache-spark、pagerank
我已经以下面的方式实现了页面排名收敛，总结了所有页面的所有页面排名得分，并与之前的迭代进行了比较。我的一个朋友给了我下面的解释：“如果你看一下pagerank的论文，他们说他们的实现会导致所有分数的和为1，这些和在多次迭代中不会改变。这来自论文：”请注意，PageRanks在网页上形成一个概率分布，所以所有网页的PageRanks之和将为1。“
发现页面排名算法是否收敛的正确方法是什么？请注意，我在Hadoop中实现了页面排名以及spark。善意的建议，我很困惑。
浏览 2提问于2016-12-10得票数 0
1回答
我需要写一个函数来对课程作业中的数字进行平方运算。它计算像16和25这样的数字的平方根，但不能精确地计算9的平方根。
下面是代码
double mysqrt (double x)
{
double low, high, mid;
这条if语句决定创建一个范围来确定平方根。
if (x >= 0) {
low = 0;
high = x;
}
else {
low = x;
high = 1;
}
此语句计算中间值
mid = (high + low)/2.0;
while循环用于确定平方根。
浏览 9提问于2016-09-17得票数 0
4回答
如果绝对或相对误差小于10^，则认为您的答案是正确的(−6)
c++、c、algorithm
在许多编程问题中，都提到了上述约束。我已经在codechef和SPOJ中看到了这一点。
例如，，和更多。(请参阅这两个示例链接中的输出部分)
这个约束的含义是什么？如何确保此约束是由我的输出指定的？
浏览 0提问于2013-03-04得票数 2
回答已采纳
4回答
用optimize.fmin在枕上寻找收敛性
python、optimization、scipy
我有一个函数，我想用scipy.optimize.fmin最小化。注意，在计算函数时，我强制执行print。
我的问题是，当我开始最小化时，打印的值会减少，直到达到某个点(值46700222.800)。在那里，它继续减少很小的一小部分，例如，46700222.797,46700222.765,46700222.745,46700222.699,46700222.688,46700222.678如此直观，我觉得我已经达到了最小，因为每一步的长度是减1。但是算法一直在运行，直到我得到一个"Maximum number of function evaluations has been exc
浏览 18提问于2015-01-27得票数 7
回答已采纳
我正在使用matlab在线减去一个非常接近0的负数，从一个非常接近0的正数中减去一个负数，我想知道为什么这不会导致显著的舍入误差？matlab是否在做某种优化来使用加法而不是减法？
浏览 7提问于2022-08-22得票数 0
2回答
梯度下降法在线性回归中效果不好？
r、linear-gradients、gradient-descent
在R中，我生成了一些人工数据，使用梯度下降方法Y= c0 + c1 * x1 + c2 * x2 + noise进行线性回归 我还使用解析方法来计算参数theta = c0，c1，c2。下面是R代码和变量的注释。 我使用梯度下降法来计算θ。公式取自下面的链接。 slides from a person slides from Stanford - Andrew Ng 然而，该方法无法收敛。我的R码在下面。theta与R码中的解析解k有很大的不同。 rm(list = ls())
n=500
x1=rnorm(n,mean=4,sd=1.6)
x2=rnorm(n,mean=4,sd=2.5
浏览 76提问于2020-05-02得票数 1
回答已采纳
2回答
数字精度:要不要缩放？
numeric、floating-accuracy、numerical-methods
我正在研制一个n体重力模拟器，它以公制MKS单位接收输入并产生输出。这涉及到处理一些非常大的数字(如太阳质量以公斤表示，行星轨道的半长轴以米表示，年的时间以秒表示)，它们被乘以一些非常小的数字(特别是引力常数，在MKS单位是6.67384e-11 )，以及偶尔会有很小的数字被加到或从一个很大的数字中减去(主要是当将成对加速度相加时)，这让我担心舍入误差的影响。
我已经采取了用Gm (由引力常数预乘)代替所有质量m的步骤，这大大减少了乘法的总数，使质量数更小，这似乎对效率和准确性都有积极的影响，这取决于模拟器节约能源的程度。
然而，我想知道:为了进一步减少浮点误差，是否有必要尝试对不同的单元进行
浏览 0提问于2015-07-01得票数 2
回答已采纳
1回答
在使用“`real(Wp)”的Fortran中，我会得到更多的准确性吗？
fortran、precision、fortran90
通过替换所有的代码，我是否获得了更高的代码准确性：
real(dl) variable1
通过在每个Fortran90源文件的开头放置：
integer, parameter :: wp = selected_real_kind(15,307)
并声明如下变量：
real(wp) variable1
更新1
你说得对，一个简单的程序给出：
program main
implicit none
integer, parameter :: dl = KIND(1.d0)
integer, parameter :: wp = selected_real_kind(15,307)
浏览 1提问于2020-01-07得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
