数组去重 上面已经得到合并的数组 totalDemo ，去掉name属性是一样的json对象 var temp = {}; //用于name判断重复 var result = []; //最后的新数组...数组去重利用对象的属性名不可重的特性来做判断，然后得到新的数组，就是去重后的数组。...JSON数组去重方法封装 const arr = [{"id": 0, "name": "牛肉"},{"id": 1,"name": "羊肉"},{"id": 2, "name": "牛肉"},{"id...": 3,"name": "鱼肉"},{ "id": 4,"name":"鸡肉"}] /** * JSON数组去重 * @params {Array} arr 传入的JSON数组 * @param...{String} attrName 根据哪个属性名去重 * @return {Array} 返回新的去重后的数组 * */ function delRepeatJson(arr = [], attrName
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
https://blog.csdn.net/FE_dev/article/details/78110153 说明 JavaScript数组去重这个问题，经常出现在面试题中，以前也写过一篇数组去重的文章...，（JavaScript 数组去重的多种方法原理详解）但感觉代码还是有点不够简单，今天和大家再说两种方法，代码可是足够的少了。...Map对象 Map是ES6 提供的新的数据结构。 Map 对象保存键值对。任何值(对象或者原始值) 都可以作为一个键或一个值。 下表列出了 Map 对象的方法。...方法二 分析 function unique(arr) { //通过Set对象，对数组去重，结果又返回一个Set对象 //通过from方法，将Set对象转为数组 return Array.from...(new Set(arr)) } 总结 这次说的两个方法，真的很简单，主要就是靠ES6里的新东西，难度不大，代码简单，主要就是多用用就好了。
ES6数组去重的三个简单办法 简单说一下利用ES6实现数组去重的三个办法。...所以说，Map对象结合filter方法可以达到数组去重的效果~ 第二种：利用Set对象和数组的Array.from方法 同样贴上相关代码片段 打印运行后的结果 简单来说，第二种方法比第一种还简单...所以set结合Array.from同样可以达到数组去重的效果。...第三种：利用Set+扩展运算符 … 第三种办法可以说是更简单 贴上相关代码 打印后运行的结果 这就是利用ES6新特性达到数组去重的三种办法，这三种办法有个共同的好处就是代码简洁，对于undefined...和NaN也同样可以达到去重的效果~~ 如果你有其他办法也欢迎一起分享一下~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130837.html原文链接：https
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
1,2,4,2,1,24,4,3,4,2,1,3,3]; var arrb = distinct(arra); console.log(arrb); 利用set对象和拓展运算符 思路：ES6
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
“Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr); } //方法1：通过List去重...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min
去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction， 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出
Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹：SQL方式 Flink去重第三弹：HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字，但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID，那么第一步需要将字符串转换为数字，首先可能想到对字符串做hash，但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...关于去重系列就写到这里，如果您有不同的意见或者看法，欢迎私信。 —END—
问题描述： 如果我有一个A类，里面有5个字段，对于数组List list，我想根据其中的2个字段来去重，如果2个字段都是一样的，只取最新的一条数据即可。...实现思路： 如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。
数组去重的几种方法 1.遍历数组法 ---- 这是最简单的数组去重方法，实现思路：新建一新数组，传入要去重的数组，遍历该数组，若值不在新数组中则加入该数组；需要注意点：判断值是否在数组的方法“indexOf...} return new_arr; } 缺点：无法真正区分两个对象，如：`{a:1}`和`{a: 2}`，因为typeof结果都是`"object"`,可用`JSON.stringify...()`来解决； es6优化后如下 function unique(array) { let obj = {}; let type; return...array.filter((item, index, array) => { type = typeof item + JSON.stringify(item);...false : (obj[type] = item); } ) } // 可去除undefined, NaN, Object重复项 4.ES6，Set和Map去重 ---
oracle 数据库多字段去重 方法介绍：distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是：...根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法：我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id，name from test 结果：根据id和name 组合去重（类似于 id || name 这样去重） 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子：根据 id和sex 去重 select
int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、 集合去重方法B
>(); list.add("d"); list.add("d"); list.add("d"); System.out.println(list); /*执行去重方法...*/ list = removeSame(list); //打印去重后的list System.out.println(list); } /*去重方法*/ private static...ArrayList(set); return listSingle; } 打印結果： ————————————————————————————————————————————- 小插曲：写完去重方法才知道...，数据库可以直接查询出去重后的list，只需要一个 DISTINCT ，哭一会。
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