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c语言开发ETL,【ETL开发工作内容|工作职责|ETL开发做什么】-看准网「建议收藏」

工具应用 ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL…… 开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl...数据集成:快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...体系结构 下图为ETL体系结构 ,它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据,转换数据为一个标准的格式,并加载数据到目标数据存储区,通常是数据仓库。...ETL体系结构图 Design manager 提供一个图形化的映射环境,让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。设计过程的各对象的逻辑定义存储在一个元数据资料库中。...Transform 开发者将提取的数据,按照业务需要转换为目标数据结构,并实现汇总。 Load 加载经转换和汇总的数据到目标数据仓库中,可实现SQL或批量加载。

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java etl 简单实例_东方通ETL开发实例

东方通ETL开发实例 下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例,带大家感受一下TIETL的 开发思路和强大的数据处理能力。...功能需求: 同一数据库(localhost_etl)下,现有cdc_source和cdc_target两张表如下: 表cdc_source 表cdc_target 现表cdc_source的增量(增、删...、改)需同步到cdc_target中 TIETL环境下开发思路: 类似于java OO开发,需要什么功能?...—>是,则载入并使用,否则创造后使用 这里把OO中“类”替换为“组件(具有某种特定功能的部件)”即可,另外本实例要实现的功能,现有的组件完全可以满足,所以 不存在需创造的情况(TIETL支持自定义组件开发...,由于本文只介绍其基本使用方法,故组件开发在此不作介绍)。

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-数据仓库ETL开发

ETL开发 概述 ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤,传统数据仓库一般分为四层模型。...分层的作用: 1.划分ETL阶段工作重心,便于管理 2.降低开发和维护成本 3.减少需求变化带来的冲击 4.便于数据问题跟踪 名词解释: ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市...开发步骤: 确定CDC策略,根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。 设计Mapping文档。...抽取数据,STG层面向异构数据源,最好选择用ETL工具,一般ETL工具都支持多种数据源。STG层不做数据转换。...ODS作用: 全量存储源系统的数据;支持下游系统实时查询业务;数据质量检查 开发步骤: 设计Mapping文档。

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ETL开发过程

在生产环境中, 使用shell脚本完成一次etl操作 1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里...并enableHiveSupport, 我用的是hiveonspark模式, 4.初始化rdd, 从大数据emr集群中(也可能是从实时系统kafka读取数据)加载数据到rdd , 然后用自己自定义的etl...createDateFream()要传两个参数,一个是rdd,一个是schema信息 6.将df创建临时表 createOrReplaceTemView() 7.将临时表表的数据加载到hive表中, 完成整个ETL...操作 ETL常用场景: 1.清洗nginx日志信息, 预处理日志文件(每小时将上报的日志拉取到本机,hdfs命令上传集群),并清洗存入hive 2.每小时清洗用户表信息, 3.后处理清洗商户信息, 4....清洗并合并设备状态信息, 5.每小时清洗每日设备分成, 清洗并合并积分流水表信息, 每小时清洗支付宝订单表信息等, def etl(row_str): result = [] try: row

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-数据仓库ETL开发

ETL开发 概述 ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤,传统数据仓库一般分为四层模型。 ?...分层的作用: 1.划分ETL阶段工作重心,便于管理 2.降低开发和维护成本 3.减少需求变化带来的冲击 4.便于数据问题跟踪 名词解释: ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市 ?...开发步骤: 确定CDC策略,根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。 设计Mapping文档。...抽取数据,STG层面向异构数据源,最好选择用ETL工具,一般ETL工具都支持多种数据源。STG层不做数据转换。...ODS作用: 全量存储源系统的数据;支持下游系统实时查询业务;数据质量检查 开发步骤: 设计Mapping文档。

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Informatica ETL开发入门实例

一、ETL开发前准备工作 注:Informatica的存储服务和集成服务必须已经启动,客户端才能连接并进行ETL实例开发 客户端工具: PowerCenter Designer:D客户端 PowerCenter...点击【文件夹】,选择【创建】,创建文件夹 关于mapping、任务、工作流,都是在相应的文件夹里面操作的,因此首要就是:打开R客户端(Repository Manager),创建一个文件夹,为后面的ETL...实例开发做好准备。...开发入门实例 将【scott用户的emp表】的数据抽取到【bi_ods用户的ods_emp表】 期望结果如下: scott用户:源表(EMP) bi_ods用户:目标表(ODS_EMP)...9、检查数据 打开PL/SQL工具,查看数据是否从scott用户的源表(EMP)加载到bi_ods用户的目标表(ODS_EMP): 至此,一个简单ETL开发入门实例完成 ~ ~ ~ 通过D客户端打开组件

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ETL是什么_ETL平台

这给企业进行数据的分析利用、报表开发、分析挖掘等带来了巨大困难。...在此情况下,为了实现企业全局数据的系统化运作管理(信息孤岛、数据统计、数据分析、数据挖掘) ,为DSS(决策支持系统)、BI(商务智能)、经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值 ,企业会开始着手建立数据仓库...对于是否过滤、是否修正一般要求客户确认;对于过滤掉的数据,写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表,在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件,促使他们尽快的修正错误,同时也可以作为将来验证数据的依据...---- 4、ETL日志与警告发送 (1)ETL日志 记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况,如果出错了,出错在那里。...如果使用ETL工具,工具会自动产生一些日志,这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。

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数据仓库(四)之ETL开发

概述 ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤,传统数据仓库一般分为四层模型。...STG的作用 开发步骤 确定CDC策略,根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。 设计Mapping文档。...抽取数据,STG层面向异构数据源,最好选择用ETL工具,一般ETL工具都支持多种数据源。STG层不做数据转换。 加载数据,STG层一般保留7天或一月的数据。...ODS层的作用 开发步骤 设计Mapping文档。 设计物理模型,ODS的物理模型一般包括源系统的所有字段和审计字段,但是和源系统最主要的区别是ODS层加了逻辑删除标记和增量时间戳。...2.选择代理键生成器 ETL工具和数据库都有设置字段自增长的功能。 3.选择维度表类型 根据业务系统的实际情况选择合适的维度表类型,一般采用缓慢变化维类型1和类型2。

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谈谈ETL

ETL绝不是三个单词直译这么简单,三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题:一是,数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点;二是,数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点;三是,数据的信息化智能化是加载的终极目标。...四,数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段,工程师按岗位分工也是不同的。...数仓开发工程师,主要工作是构建数据的组织和管理,构建数仓体系。常用SQL来处理数据,承接业务取数看数的需求。...数据服务工程师,主要是基于数据构建应用,比如用Java语言实现一个战场沙盘等数据产品等等,类似后段开发工程师。

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ETL工程】大数据技术核心之ETL

大数据技术之数据采集ETL: 这里不过多的说数据采集的过程,可以简单的理解:有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程,而ETL前期的过程,只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在细分。...而在实际ETL工具应用的对比上,对元数据的支持、对数据质量的支持、维护的方便性、定制开发功能的支持等方面是我们选择的切入点。一个项目,从数据源到最终目标表,多则达上百个ETL过程,少则也十几个。...有人负责开发流程,包括实现各种功能,还有日志的记录等等。 7. 有人测试真正好的ETL,都是团队来完成的,一个人的力量是有限的。 其实上述的7步,再给我们强调的是什么:一个人,很难成事。团队至上。...异常处理 在ETL的过程中,必不可少的要面临数据异常的问题,处理办法: 1. 将错误信息单独输出,继续执行ETL,错误数据修改后再单独加载。中断ETL,修改后重新执行ETL。原则:最大限度接收数据。

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Kettle构建Hadoop ETL实践(一):ETL与Kettle

手工编程的主要缺点在于: 容易出错 开发周期长 不易于维护 缺少元数据 缺乏一致性的日志和错误处理 最初的ETL工具为克服这些问题而被开发,方法是依据设计好的ETL工作流来自动生成所需代码...使用自己并不熟悉的语言,仅凭一己之力在很短的时间里就开发出了复杂的ETL系统工具,作者的开发能力和实践精神令人十分佩服。...避免自定义开发 一般ETL工具提供了标准化的构建组件来实现ETL开发人员不断重复的需求。...当ETL项目规模比较大,有很多ETL开发人员在一起工作,开发人员之间的合作就显得很重要。...面对各种各样的ETL开发工具,之所以选择Kettle主要归结为下面几点原因。 最小化编码工作 开发ETL系统通常是一个非常复杂的工程,造成这种复杂性的原因很多。

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谈谈ETL

ETL绝不是三个单词直译这么简单,三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题:一是,数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点;二是,数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点;三是,数据的信息化智能化是加载的终极目标。...四,数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段,工程师按岗位分工也是不同的。...数仓开发工程师,主要工作是构建数据的组织和管理,构建数仓体系。常用SQL来处理数据,承接业务取数看数的需求。...数据服务工程师,主要是基于数据构建应用,比如用Java语言实现一个战场沙盘等数据产品等等,类似后段开发工程师。

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