例如,要获取代表全球陆地的多边形: var etopo = ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1'); // 估算陆地边界大于-100米的 var bounds = etopo.select...相反,在调用之前添加要reduce的波段reduceToVectors(): var etopo = ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1'); var mod11a1 = ee.ImageCollection...var bounds = etopo.select(0).gt(-100); // Non-geodesic polygon. var almostGlobal = ee.Geometry.Polygon
ETOPO1 is a 1 arc-minute global relief model of Earth's surface that integrates land topography and ocean...ETOPO1是一个1弧分的地球表面全球浮雕模型,整合了陆地地形和海洋测深。它是由许多全球和区域数据集建立的。它包含两个高程带:冰面和基岩。...Eakins, ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model: Procedures, Data Sources and Analysis....ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model 代码: var dataset = ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1'); var elevation
llcrnrlat=-50, llcrnrlon=145, urcrnrlat=-20, urcrnrlon=180, resolution='i') proj.drawcoastlines() proj.etopo...llcrnrlat=-50, llcrnrlon=145, urcrnrlat=-20, urcrnrlon=180, resolution='i') proj.drawcoastlines() proj.etopo...llcrnrlat=-50, llcrnrlon=145, urcrnrlat=-20, urcrnrlon=180, resolution='i') proj.drawcoastlines() proj.etopo...llcrnrlat=-50, llcrnrlon=145, urcrnrlat=-20, urcrnrlon=180, resolution='i') proj.drawcoastlines() proj.etopo...llcrnrlat=-50, llcrnrlon=145, urcrnrlat=-20, urcrnrlon=180, resolution='i') proj.drawcoastlines() proj.etopo
etopo():绘制一个 etopo 浮雕图像作为地图背景。 warpimage():使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全局的,从国际日期线向东和南极向北以纬度/经度坐标覆盖世界。...绘制经度不变的线 draw map scale():在地图上绘制线性比例 全球图像 blue marble():将NASA的蓝色大理石图像投影到地图上 shaddedRelief():将着色的浮雕图像投影到地图上 etopo...():在地图上绘制etopo浮雕图像 warpImage():将用户提供的图像投影到地图上 对于基于边界的要素,在创建基础地图图像时必须设置所需的分辨率。
例如,要获取代表全球陆地的多边形: etopo <- ee$Image('NOAA/NGDC/ETOPO1') # 大致的陆地边界。...bounds <- etopo$select(0)$gt(-100) # 非测地线多边形。...相反,在调用之前添加要减少的波段reduceToVectors(): etopo <- ee$Image('NOAA/NGDC/ETOPO1') mod11a1 <- ee$ImageCollection...bounds <- etopo$select(0)$gt(-100) # 非测地线多边形。
我们将使用 etopo 图像(显示陆地和海底的地形特征)作为地图背景: fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) m = Basemap(projection='lcc', resolution...=None, width=8E6, height=8E6, lat_0=45, lon_0=-100,) m.etopo(scale=0.5, alpha...绘制恒定经度的线条 drawmapscale():在地图上绘制线性刻度 全球图像 bluemarble():将 NASA 的蓝色大理石图像投影到地图上 shadedrelief():将阴影浮雕图像投影到地图上 etopo...():在地图上绘制一个 etopo 浮雕图像 warpimage():将用户提供的图像投影到地图上 对于基于边界的特性,必须在创建 Basemap 图像时设置所需的分辨率。
可选: PIL bluemarble(), etopo(), shadedrelief() 和 warpimage() 实例方法需要PIL库支持。
aqua') map.drawcoastlines(color = 'b') map.drawcountries() map.drawstates(color='0.5') plt.show() etopo...使用 etopo 从 NOAA [注5] 获取资源绘制简单的图像。...etopo(ax=None, scale=None, **kwargs) scale 参数对于降低图像分辨率提高速度是非常有用的。取值为 0.5 时图像将被分为4份。 图像会适应所选投影。...map.etopo() map.drawcoastlines() plt.show() ? fillcontinents 填充陆地。
etopo(): 绘制一张etopo浮雕图像作为地图背景。 warpimage(): 使用abitrary图像作为地图背景,必须是全球新的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.shadedrelief() plt.show() 绘制如下图所示: (5) 绘制etopo浮雕图像 # -*- coding: utf...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.etopo() plt.show() 绘制如下图所示: ---- 三.Basemap绘制地图 1.地图投影 可能读者已经发现了,Basemap
The topography and bathymetry of the Earth according to the ETOPO1 model.
Landsat-8大气校正参数获取 高程数据 Landsat-8 大气校正使用的高程数据为:Gridded Global Relief Data (ETOPO5) 光谱响应函数 Landsat-8光谱响应函数
设定标题 title_name = 'Greenland_SMB_%04d-%02d' % (iyr, imm) ax.set_title(title_name) # 用一个好看的地形图作为底图 m.etopo...= ax) # 设定标题 title_name = 'CLM_RAIN_%04d-%02d' % (iyr, imm) ax.set_title(title_name) # 设定经纬度 m.etopo...= ax) # 设定标题 title_name = 'CLM_RAIN_%04d-%02d' % (iyr, imm) ax.set_title(title_name) # 设定经纬度 m.etopo
https://zhongpenggeo.github.io/sites/archives.html 10.推荐博客 Gina Schmalzle: http://geodesygina.com/tag/etopo1
有大佬提问:图中已经利用ETOPO水深数据标记了陆地,但是湖泊还在,只想留下海洋,python有什么合适的方法或者库把湖泊也标记出来 另一位大佬回答,利用from skimage import measure
llcrnrlon=lon_min, urcrnrlon=lon_max, llcrnrlat=lat_min, urcrnrlat=lat_max, resolution='l', ax=axes) #m.etopo
Tarfiles to be uncompressed: com.10.34.tar.Z etopo5.grd.10.0.tar example.10.34
另一个选项是使用etopo()绘制地形,如: m.etopo() 使用drawcountries方法绘制此图形会生成: 最后,有一个蓝色的大理石版本,你可以调用: m.bluemarble() 会生成...m.drawcountries(linewidth=2) ##m.drawstates(color='b') ##m.drawcounties(color='darkred') #m.fillcontinents() #m.etopo...m.drawcountries(linewidth=2) m.drawstates(color='b') #m.drawcounties(color='darkred') #m.fillcontinents() #m.etopo
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