2回答
我在Excel中做多项式回归时遇到了一个奇怪的问题。正如许多人以前所做的那样，我正在尝试获得Excel在图表上创建多项式趋势线时所使用的正确系数。我已经阅读了如何使用LINEST来做到这一点，当我尝试第四或第五阶regression...but时，我能够得到与趋势线公式匹配的答案，当我尝试第四或第五阶时，答案与Excel在趋势线公式上显示的结果大不相同。
这是带有图表的数据和我在5阶回归中的尝试：
有谁知道什么会给我带来麻烦吗？
谢谢!
-Jon
浏览 1提问于2015-04-09得票数 3
2回答
我有以下资料：
Height Weight
170 65
167 55
189 85
175 70
166 55
174 55
169 69
170 58
184 84
161 56
170 75
182 68
167 51
187 85
178 62
173 60
172 68
178 55
浏览 3提问于2012-06-02得票数 54
回答已采纳
3回答
我有一个由300名受访者组成的数据集(研究时数与成绩)，我将数据集加载到Excel中，运行数据分析插件，并运行线性回归。我得到了我的结果。
所以问题是，我是在做统计分析，还是在做机器学习？我知道这个问题可能看起来很简单，但我认为我们应该从中进行一些辩论。
浏览 36提问于2020-02-08得票数 0
1回答
我想知道决定回归数值类的5个属性的最佳优化。K近邻回归是最好的回归方法，但是基于这种回归方法，我如何才能获得可靠的结果(如属性的最佳值的数值结果)？
浏览 1提问于2015-01-15得票数 0
2回答
将回归线添加到对数x刻度
、、、、
我在一个非常宽的x范围内有一些数据，我正在使用R中的对数x轴绘制这些数据。当我使用MS Excel绘制这些数据并添加一条线性趋势线时，结果输出就是我希望看到的数据集和预期结果(下图)。
我想使用R来实现这一点。我可以绘制数据，并运行回归模型，但R似乎不想添加回归直线/曲线。
以下是我的数据：
data <-
data.frame(
x = c(
6.37E-05,
0.000584271,
0.001044085,
0.00011272,
3.95E-05,
6.05E-05,
0.
浏览 2提问于2017-08-03得票数 0
2回答
这真的很奇怪。我用Excel以两种不同的方式计算R^2值，结果相差很大。为什么？
1)首先，我使用Excel通过图表进行线性回归，并使用"Add Trendline.“鼠标右键功能，指定Intercept = 0。R平方值显示-3.253。回归方程为Y= -0.1321 *X。
2)然后利用Excel对LINEST函数进行线性回归。我高亮显示5x2行，并在左上角单元格中键入"=LINEST“(Y向量；X向量，FALSE，TRUE)。假表示截距为0，而True表示Excel应打印附加的回归统计信息。然后按CTRL + SHIFT + Enter。这将显示其他统计数据，例如第三个左
浏览 6提问于2017-06-26得票数 2
回答已采纳
我想在Excel中根据Excel中两个特定点的范围绘制一条回归线？例如，我有以下数据：
Mydata
5
7
9
8
9
10
13
Excel中的线性回归线将产生以下结果。
相反，我希望生成一条从第三个数据点(9)到最后一个数据点(13)的线性回归线，同时显示图形中的所有数据点。
浏览 3提问于2018-04-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中运行回归分析，不确定如何将回归分析结果直接导出到标准回归表格式的Excel中(具有显著性水平星形、标准误差、p-value、95%置信区间、R-sqr、F-test)。
在stata中，我会使用outreg2命令，它会自动生成一个回归表，我想知道R是否有类似的代码？
例如：
reg <- lm(imbd_score ~ budget
+ duration
+ year
+ cast_total_facebook_likes,
data = imbd)
summary(reg)
然后将该表导出到excel中。
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
1回答
净推广者得分(NPS)的回归分析
、、、、
问题:我正在尝试用Excel计算NPS分数的回归分析，但结果肯定是不正确的。不确定我是否使用了正确的Valirable。
背景: Net Promoter Score(NPS)是一个从-100到100的指数，用于衡量客户向他人推荐公司的产品或服务的意愿。“从0到10，你向朋友或同事推荐本公司产品或服务的可能性有多大？”根据客户的评分，将客户分为3类:批评者、被动者和推动者，并计算NPS。
我在做什么:使用0到10的范围作为因变量。服务持续的使用时间(天)。当我使用Excel散点图来查看这些点的分散度时，基本上，它表示X轴上的10条线。(我想我做错了什么)：
知道会发生什么吗？我是不是用错
浏览 37提问于2018-08-11得票数 0
回答已采纳
让我们假设您运行线性回归。
线性回归过程中的模型方程和应用模型过程中的预测图最终出现在不同的结果窗口中。
是否可以使用线性回归模型方程注释应用模型图(显示数据和线性回归拟合/预测)？(就像Excel那样嗡嗡作响！)
如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 3提问于2013-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我在Excel2003中有一个宏，它使用vba的数据分析外接程序执行一些多元线性回归。我最近切换到了2010年。找不到XXXXXXXX\ATPVBAEN.XLA，宏也无法工作(这并不意味着我不能使用常用的excel数据分析工具)。
不知道这个插件应该放在哪里，也不知道为什么它会消失……
任何帮助都比欢迎！
非常感谢
浏览 1提问于2012-09-04得票数 1
我使用sklearn.svm支持向量回归来解决连续数据集上的回归问题，其中特征集具有5维和1维标签集，下面是数据集的外观：
>>> type(feature_set)
55: <type 'numpy.ndarray'>
>>> type(label_set)
56: <type 'numpy.ndarray'>
>>> feature_set.shape
57: (31875, 5)
>>> label_set.shape
58: (31875,)
现在我只想可视化
浏览 4提问于2016-06-17得票数 1
我正在对Stata中的分类变量进行回归：
regress y i.age i.birth
回归结果的部分输出如下：
coef
age
28 .1
29 -.2
birth
1958 .2
1959 .5
我希望以相反的顺序显示上述结果，以便我可以使用putexcel命令将它们导出到Excel中：
coef
age
29 -.2
28 .1
birth
1959 .5
1958 .2
我试着在回归之前对birth和age变量进行排序，但这是行不通的。
有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
回答已采纳
我运行了以下多元回归：
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中，性别包括男性(编码为0)和女性(编码为1)。我的结果显示，性别作为一个整体存在显着的影响，我现在想运行两个独立的多重回归；一个用于男性，另一个用于女性。
有没有人能为我的多元回归提供一些帮助，如何将这个性别变量分为男性和女性？
浏览 0提问于2016-03-12得票数 0
1回答
我正在尝试从C#?When中调用excel中的UDF我从开始打开excel -->pro UDF函数works.but当我尝试从C#自动化中应用公式时，我得到了帮助Name?#下面是我尝试过的代码
Microsoft.Office.Interop.Excel.Application oXL =新Microsoft.Office.Interop.Excel.Application()；oXL.Visible =真；Microsoft.Office.Interop.Excel._Workbook oWB；Microsoft.Office.Interop.Excel._Worksheet oS
浏览 0提问于2011-09-16得票数 0
1回答
我需要对一个因素进行分析-这是每个项目的天数。我有大约30000的项目，每个项目的天数。
这些项目分为:类别(有10个类别)，比例(A/B/C)，地区(欧盟或亚洲)，月份(12-在一年内)和一个0-1因素。
我需要对整个数据库进行分析，找出哪些因素对天数很重要，以及它们是如何影响天数的。
我认为线性回归是其中一种方法，但我不知道如何使用它(我将在excel中工作)。
我不确定MANOVA是否是正确的方法，也不知道如何使用它进行分析。
这些方法是否正确，以及如何在excel中运行这些方法有什么指导吗？有没有更有用的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2015-08-04得票数 0
1回答
我执行回归分析，并尝试在ggplot2中为数据集diamonds.csv找到最合适的模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行线性回归、二次回归和三次回归。这条线不是最合适的。我意识到excel中的对数有最好的拟合线。然而，我不知道如何在R中编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗？
价格与克拉的比较
model<-lm(price~carat, data = diamonds)
模型2使用多项式进行比较
model2<-lm(price~carat + I(carat^2), data = diamonds)
在model3中使用立方体
model3 <- lm(price~c
浏览 10提问于2017-07-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在分析一些数据。我有7个特征，我想预测y。我执行了前向选择和后向淘汰，但这两个模型都产生了非常糟糕的结果。我通过x个变量(x^2，x^3，1/x，x^(1/2))的转换生成了更多的特征，看看结果是否变好了(总共28个变量)运行代码后，我得到了更糟糕的结果，无论我做什么(调整显著性水平，改变消除标准)，我总是在前向选择中得到截取作为回归函数，在向后消除中得到所有变量(正常和转换)。 你知道为什么会发生这样的事情吗？据我所知，在前向选择的情况下，算法会检查每个变量的p值，并添加最好的一个。因此，如果在第一种情况下(没有转换的变量) x1在回归函数中，在第二种情况(具有转换的变量)中，x1也应
浏览 31提问于2020-03-24得票数 0
我试图将logit回归结果导出到Excel文件中。我使用eststo保存结果，然后使用以下命令：
esttab using C:\Users\Ahn\Desktop\tt.csv, pr2
在Excel文件中，它显示了系数、t-stats等，但是伪r平方有空白.当我尝试以下命令时，esttab仍然没有显示伪r平方的值：
esttab, pr2
在Excel文件中有显示伪r平方的方法吗？
浏览 0提问于2015-02-01得票数 0
1回答
SAS中的单因素和多因素分析
、、、、
我希望对我拥有的一些数据进行单因素和多因素分析。问题是，我目前正在研究这个话题，我感觉到了搜索引擎结果相互冲突和不明确的重量。有时指的是ANOVA、PCA、MCA、简单线性回归等。
我一直在使用proc、reg和proc factor，但我觉得我的结果与简单的线性回归和我仍在试验的pca没有什么不同。我正在寻找一些方法来区分不同之处。
这是一个简单的请求，但谁能为我提供一些简明的材料，并很好地解释程序，以便我可以继续我的研究。
提前谢谢你。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
1回答
我有一个有以下列的数据集：
📷
我想预测的变量是“租金”。
我的数据集看起来非常类似于在这个笔记本中发生的事情。我试图使用日志转换来规范rent列和area列，因为这两个列都具有正偏性。以下是日志转换前后的房租列和区域列的分布情况。
以前：
📷
📷
后：
📷
📷
我想，在这些变化之后，我的回归模型将会改进，事实上，除了线性回归，它们还会改进。
如果我不进行任何类型的转换，那么模型的性能就差了。当我只对租金列进行变换时，所有模型都得到了改进，包括线性回归，而当我对租金列和面积列线性回归进行变换时，结果却很糟糕，MAPE为2521729.47。
未转化面积MAPE的结果：
📷
转化面积MAPE结果
浏览 0提问于2021-04-22得票数 4
我一直试图在我的散点图中强制使用趋势线0,0，但我似乎找不到一种方法来做到这一点。
从这里的文档中，他们没有提供任何关于它的信息：，但是，我知道在图表中有很多未记录的东西。
这是我试图在Google图表中做的一个例子(在excel中完成)
红色虚线是趋势线，左边是Google图表可以提供的默认线性回归，但在许多情况下，您可能希望强制Y-截距，在此示例中，它强制为0
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
我正在移动一个由运行在服务器场上的多个模拟组成的回归组成的设计流程，从使用NFS上的文件到使用MySQL DB以获得额外的速度。(我们有一个相关的流程，它就是这样的优化，所以我们知道它可以工作)。
我们可能会在一年内运行1000次回归；每次模拟大约100 K，每次模拟都存储其结果/运行时/.
在当前流中，每个回归结果都存储在单独的(CSV)文件中。目前，DB中的每个回归都存储在相同的回归表中，来自每个回归的所有仿真结果都存储在一个sim_results表中。
为了最小化当前流中的更改，我想考虑为每个回归创建单独的sim_results表，但是
我不知道如何从单个回归记录(以ID作为其主要索
浏览 12提问于2014-01-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我想模拟一个棒球运动员的表演。我知道他对未来每一年的预期表现，以及这些表现的标准差(基于回归分析)。起初，我考虑在excel中使用NORMINV(RAND()，REF，REF)函数，但棒球运动员的基本表现分布非常不均匀。有没有一种方法可以在Excel或其他免费或低成本的软件中执行这种分析？这里的最终目标是模拟使用正确的偏斜分布。非常感谢。
浏览 9提问于2013-07-24得票数 2
我正在尝试使用命令outreg2将回归结果导出到excel
reg index_bhar adsue1 i.date, cluster(company_id)
outreg2 using stock_regression.csv, replace bdec(4) sdec(4) ctitle(DSUE1) addstat(Adjusted R-squared, e(r2_a)) keep(adsue1) addtext(Time FE, YES)
我如何在Stata中添加回归结果的t值和p值，换句话说，我必须使用哪个e类？
浏览 0提问于2014-08-13得票数 0
回答已采纳
在Rally中，我们可以分配给测试用例的测试用例结果的数量是否有限制。我想每天运行回归测试并添加测试用例结果。可以吗？
谢谢，哈里斯
浏览 0提问于2012-10-20得票数 1
回答已采纳
1回答
有明确结果的调解分析
、、、
我想要进行一个中介分析，以了解Exposure通过Blood生物标记物(连续)对C癌类型(4种癌症类型)的影响(连续)。所以中介图应该是这样的：
E -> B -> C
对于中介变量，我运行线性回归分析：
med.fit <- lm(blood_biomarker~exposure+age+sex, data=demographics)
但是，当谈到结果变量时，我从docs中看到，唯一合适的分析方法是多项式回归分析，例如：
out.fit <- multinom(cancer_type~blood_biomarker+exposure+age+sex, data=dem
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
2回答
我是R工作室的新手。我想知道如何保存回归结果。例如，我使用支持向量回归进行分析，一个模型总是要花几个小时，我不想只保存"R代码“，还要保存每个变量、数据集、回归结果。谢谢!
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
回答已采纳
我试图复制一项研究的一些结果。因此，我经常需要将我的回归结果与我试图复制的研究结果进行比较。我一直在手动将我的esttab结果和excel中的学习结果结合起来。然而，这是乏味的，因为我正在处理许多变量。我想知道是否有一种方法存储研究结果，然后呼吁他们去接近我的回归结果。我试着将它们存储为标量，然后使用estout调用它们，但是这会使存储的标量低于回归结果。我宁愿把它们并排作为另一列。
示例：
参考研究结果如下
var b
x 2.1
z 4.2
我把这些写进了斯塔塔
estadd scalar x=2.1
estadd scalar z=4.2
我的回归
eststore: reg y x
浏览 2提问于2014-10-02得票数 0
回答已采纳
6回答
我正在准备用R语言讲授一门关于数据科学的入门课程。我的听众是主修商科的本科生。一个典型的商业本科生没有任何计算机编程经验，但参加了几门使用Excel的课程。
就我个人而言，我对R(或其他编程语言)非常满意，因为我主修计算机科学。然而，我有一种感觉，我的许多学生会对学习一门编程语言感到提防，因为对他们来说，这似乎很困难。
我确实对Excel有些熟悉，我相信虽然Excel对于简单的数据科学是有用的，但对于学生来说，学习一门严肃的数据科学编程语言(例如R或Python)是必要的。我如何让自己和学生相信Excel对于一个认真学习数据科学的商科学生来说是不够的，他们需要学习一些编程？
编辑回应
评论
以
浏览 0提问于2017-07-06得票数 11
我正在寻找一个工具来存储在Jenkins上执行的自动化测试运行的历史，并允许将分析执行到所需的详细级别。
今天，我们有几个Jenkins作业来执行每种不同类型的测试(BVT、回归等)每项工作的历史记录都保存在Jenkins本身，因此很难对结果进行评估。
我想导出这些结果，并将它们保存在其他地方，以便您分析总体结果，并允许您进行详细搜索。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
1回答
我现在正在构建一个线性回归模型。有32个自变量。G3是目标变量。
首先，利用所有自变量建立线性回归模型。这是我得到的结果的一部分：
如您所见，G1和G2都是重要的自变量。但它们之间的相关性是0.8521181。因此，我认为线性回归模型中存在多重共线性。我现在要找出最好的线性回归模型。如何解决多重共线性问题？
浏览 4提问于2018-03-25得票数 0
我的工作需要对不同类型的数据运行几次回归，然后需要在演示文稿上显示这些结果-我使用Powerpoint，它们很好地链接到我的Excel对象，如图表和表格
有没有办法将结果打印到现有工作表中的一组特定单元格中？
import statsmodels.api as sm
model = sm.OLS(y,x)
results = model.fit()
例如，我想将回归result.params发送到B列。有什么想法吗？
非常感谢。
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
1回答
Excel的回归函数
、、、
在excel中使用回归函数，我很难将输出发送到我想要的位置。Excel不断创建一个新的工作簿来放置结果。我做错了什么？如何将当前工作簿中的空间用于粘贴回归输出？
Application.Run "ATPVBAEN.XLAM!Regress", Worksheets("statistics Database").Range("$C$7:$C$" & (7 + I - 1)), Worksheets("statistics Database").Range("$D$7:$F$" & (7 + I - 1
浏览 2提问于2015-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
二值结果变量的OLS回归方法
、、、、
我之前曾被告知--出于完全合理的理由--当结果变量是二进制(即是/否、真/假、赢/输等)时，不应该运行OLS回归。然而，我经常阅读经济学/其他社会科学方面的论文，在这些论文中，研究人员对二元变量进行OLS回归，并对系数进行解释，就像对连续结果变量的解释一样。有关这方面的几个问题：
为什么不进行逻辑回归？是否存在使用logit模型的缺点/限制？例如，在经济学中，我经常看到论文将OLS回归用于二元变量，而不是logit。logit只能在某些情况下使用吗？在一般情况下，什么时候可以对序数数据运行OLS回归？如果我有一个变量能捕捉到“一周内被调查者做X的次数”，我--在任何情况下--可以作为线性回归中
浏览 11提问于2020-08-21得票数 3
我使用Excel在销售额和一系列变量之间运行回归。我也总是将线性方程的y截距设置为0。当我计算具有更多变量的相关性r^2时，r^2下降了很多。这非常奇怪，因为r^2应该随着包含更多的变量而增加。
我很确定我已经计算出了规则的r^2，而不是调整后的r^2。如果我没有将y intercept设置为0，r^2会随着更多的变量而增加。我还意识到，在y intercept设置为0的情况下，Excel存在一些功能问题，因此我一直在手动计算R^2。但是我使用的方程式应该是正确的。有人知道为什么R^2会随着更多的因素而下降吗？是不是因为我把y-intercept设置为0？
非常感谢!杰西卡
浏览 1提问于2017-11-04得票数 1
我试着用回归来预测得分标签。但是，当我要从Excel 2016中的Azure ML Web Service获得结果时，评分标签栏中没有结果。我该怎么解决这个问题？下面是我的全部流程..。
📷
这是我经常遇到的问题。正如你现在所看到的，当我试图预测时，没有分数标签列的结果。
📷
浏览 0提问于2017-10-15得票数 0
我有一个包含60个变量的283个观察值的数据集。我的结果变量是二分法(诊断)，可以是两种疾病中的任何一种。我正在比较两种经常表现出许多重叠的疾病，我试图找到有助于区分这两种疾病的特征。我知道套索逻辑回归是这个问题的最好解决方案，但是它不能在不完整的数据集上运行。 所以我用R中的MICE包计算了我丢失的数据，发现大约40次估计对于我所拥有的丢失数据量来说是很好的。 现在，我想对所有40个推定的数据集执行套索逻辑回归，但不知何故，我被困在需要汇集所有这40个数据集的结果的部分。 MICE的with()函数在.glmnet上不起作用 # Impute database with missing v
浏览 15提问于2019-01-21得票数 1
1回答
我在将excel文件读入Python程序时遇到了问题：
这是我的解读：
data = pd.read_excel('<file path>PriceOdometerV3.xlsx')
这就是我想要读到的：
df_X = data[:, np.newaxis,2]
这就是我得到的信息：
TypeError: '(slice(None, None, None), None, 2)' is an invalid key
有什么建议吗？我知道我漏掉了一个参数，这个参数会把文件切成骰子，但是呢？
浏览 1提问于2022-07-15得票数 0
2回答
回归范围
、、
我想使用Excel运行一组回归。因为回归的次数很大，所以我想使用VBA自动化这个过程。许多回归将运行在一组不同的变量上，因此我必须自动化回归数据的范围。
我使用VBA记录器来获得调用Excel回归工具的VBA版本。记录器的结果如下：
Sheets("Sheet2").Select
Application.Run "ATPVBAEN.XLAM!Regress", ActiveSheet.Range("$C$38:$C$49"), _
ActiveSheet.Range("$D$38:$F$49"), False, Tru
浏览 2提问于2015-10-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个关于logistic回归的问题。
我正在对一个二元相关变量和一个由100多个类别组成的独立变量进行逻辑回归。逻辑回归是否仍然是正确的选择？还是有必要再做一次测试？
我郑重地使用logistic回归来检验独立变量是否与依赖变量有关。在这种情况下，是否有必要将我的数据分成训练和测试集。我可以用什么样的测试来确定我正在工作的模型是否好。
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
我正在进行一个线性回归实验，对一个因变量进行评估，然后将因变量转化为一个对数尺度，然后再进行一次训练/执行的线性回归。是否可以在模型的平均绝对误差或根均方误差与因变量统计量之间建立比率，以便对模型进行比较？
我知道线性回归很可能不应该用于这个评估，这只是一个理论实验。
非日志结果
模型平均Abs误差: 14831.26
模型均方误差: 21921.10
因变量计数: 2925.00
因变量平均数: 180815.54
因变量std dev: 79951.70
因变量最小值: 12789.00
因变量25%：129500.00
因变量50%：160000.00
因变量75%：213500.00
浏览 10提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
3回答
我在找一个基本的统计分析软件。最重要的是简单和直观的使用，开始“开箱即用”。至少基本操作应该是交互式的。免费将是一种奖励:)
其目的是分析各种进程的数据转储和日志。
导入逗号/制表符分隔的文件
按条件对行进行排序和筛选
基本汇总:计数、平均值、偏差、回归、趋势
可视化-绘制数据，垃圾箱分布等。
Excel在过滤和重新组合数据方面失败(至少对我来说是这样)，我想类似于"Excel with SQL“之类的东西会更好。我以前一直在使用MS + Excel和复制数据，但这是一个痛苦。
你有什么推荐吗？
IIS/ Clarification服务器日志不是IIS/web服
浏览 9提问于2008-11-14得票数 5
回答已采纳
Excel如何在扩展回归中获得R_2的确定系数？这似乎是一个愚蠢的问题，但Excel实际上显示了一个用于非线性回归的R平方系数。Excel是如何计算的？它有什么意义吗？
📷
浏览 0提问于2020-03-14得票数 0
我正在使用BlueSky统计进行一系列回归分析。每个因子的每个级别都会有一个。我想将模型写入数据集，这样我就可以根据它们与数据的拟合程度(R平方)对它们进行排序。我可以一次导出一个Excel文件，然后手动堆叠它们，但是有没有更简单的方法呢？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我一直在网上寻找在Excel中进行多元回归的可能性，在那里我看到了Analysis ToolPak可以完成这项工作。
然而，分析ToolPak似乎可以处理多变量线性回归，但不能处理多元线性回归(其中多元线性回归可能有多个因变量Y1，…，Yn = x1+x2..+xn，而一个因变量可以有多个自变量Y= x1+x2+..+xn)。
是否有一种方法可以在Excel中进行多元回归，还是应该开始寻找其他程序(如R )？
提前感谢
浏览 10提问于2015-06-22得票数 0
1回答
我目前正在努力为已执行的回归创建一个很好的输出文件。
我将所有使用lm函数执行的回归(25)存储在一个列表中。在R中分析输出是非常不方便的(至少我不知道如何有效地进行)。出于这个原因，我想将所有结果导出到Excel表格中。
名为"myregressions“的列表有25个条目，其中25个回归是以执行年份命名的: myregression$year_1988 - myregression$year_2011，其中包含关于系数、残差、效果等级等的所有信息。
有没有一种简单的方法可以做到这一点？提前感谢大家。
浏览 1提问于2014-07-10得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
