分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库,以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源,则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
Magicodes.IE是我们维护的开源的导入导出通用库,去年年底已加入NCC开源组织。
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件,它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能,还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
本教程主要说明如何使用Magicodes.IE.Excel完成学生数据的Excel导出。
现在,要成为一个合格的数据分析师,你说你不会Python,大概率会被江湖人士耻笑。
Magicodes.IE是导入导出通用库,支持Dto导入导出以及动态导出,支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。已加入NCC开源组织。
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
到了年底,PowerBI积累了一年的功能来了波大的,本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下:
Excel高级筛选功能强大,但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
2020.11.20 To fix The Mapping Values of The total length of a Data Validation list always exceed 255 characters (# 196) (https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/issues/196)
前段时间用tableau做了可视化大屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。
由于公司财政能力有限,在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后,恰逢遇到了疫情,而K12线下教培行业受冲击还比较严重,大老板暂时不再松口了,所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了,也是不得已的办法。
Magicode.IE,导入导出通用库,支持Dto导入导出、模板导出、花式导出以及动态导出,支持Excel、Csv、Word、Pdf和Html。
Magicodes.IE是一个导入导出通用库,支持Dto导入导出以及动态导出,支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程,笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。
1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。
简介:Epplus是一个使用Open Office XML(Xlsx)文件格式,能读写Excel 2007/2010文件的开源组件
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
之前听大佬讲过 ALL VALUES DISTINCT 的区别,一直懵懵懂懂。通过学习,今天终于算是“搞懂”了。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节,今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau,没错就是Tableau。可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具,这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具(没有之一,至于PowerBI,我之后会写专门的体验贴来说明)。 ---- 相信很多小伙伴儿(特别是已经在职场已经混迹很多年的)对Excel中的数据透视表非常熟悉,没错Tableau就是一款升级版的数据透视表。 它不仅仅可以将原始的一
Excel中,有一些特别的函数仅计算可见行,例如SUBTOTAL函数和AGGREGATE函数。本文示例使用SUBTOTAL函数。
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算,筛选函数是制定计算的范围,聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念,你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器,右手智能计算器,随心所欲的设计你的筛选和计算,Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
“度量值”和“计算列”的区别,令很多初学新人纠结不已。毕竟大部份人是从EXCEL里绕过来的,遇到问题,习惯拉起公式添加列,操作近乎条件反射,毕竟添加的计算列实实在在嵌在表格里,公式、数字、格式都看得见摸得着。若是发现哪里不对,公式里稍做微调,立马就能看到列中数字的变化
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
今天我们发布了2.4版本,这离不开大家对Magicodes.IE的支持,我们也对大家的意见以及需求不断的进行更新迭代,目前我们的发布频率平均在一周一个beta版本,一个月一个正式版本的更新,我们欢迎更多的开发者加入进来,欢迎大家来提issue以及PR。
③ 在python中使用excel函数公式(很有用)
我是大海,感谢关注【Excel到PowerBI】,本文较长,建议耐心阅读,如果一时时间有限,建议收藏,并及时回头阅读。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数,它返回的结果不是一个标量值,而是一个表。当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时,表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念,而并非提供所有DAX表函数的详细说明。 《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用,以及如何在常见的场景中,包括标量表达式中使用它们。 01 表函数介绍 到目前为止,你
Magicodes.IE是一个导入导出通用库,支持Dto导入导出以及动态导出,支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程,笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。在开始之前,我们需要先了解Magicodes.IE目前支持的筛选器:
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