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    SQL笔记一(exists和not exists)

    A列的值部分相同,根据B列的值的大小排除A列重复值 SELECT * FROM `typecho_comments` t where not exists(select * from `typecho_comments...where cid = t.cid and created > t.created) //根据typecho,评论表实操,查询每篇文章的最新一条评论 这个是根据百度的列子改的,然后就发现了个不熟悉的东西exists...(翻译:存在) exists: (sql返回结果集,为真),说白了就是exists(条件),满足括号里面条件的结果就从里面返回结果 not exists:(sql不返回结果集,为真)而not exists...* FROM B WHERE B.AID=1) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值,返回真,所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS...* FROM B WHERE B.AID=2) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值,返回真,所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select * from...如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。...exists。...综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select * from...如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。...exists。...综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select * from...如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。...exists。...综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

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    SQL 中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    1、in 和 exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select * from...,又有索引时使用exists。...NOT IN 与NOT EXISTS ---- NOT EXISTS的执行流程 select ..... from rollup R  where not exists ( select 'Found'...综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

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    解决mysql Tablespace exists

    然而,有时候在使用MySQL过程中,我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。什么是表空间?...Tablespace exists错误的原因"Tablespace exists"错误通常在以下情况下发生:创建表空间时使用了已经存在的名称。创建表时指定了一个已经存在的表空间。...解决Tablespace exists错误的方法以下是解决"Tablespace exists"错误的一些常见方法。方法一:删除冲突的表空间首先,尝试删除导致冲突的表空间。...结论"Tablespace exists"错误可能是由于MySQL在创建表空间时出现了一些冲突导致的。在解决这个问题时,你可以尝试删除表空间、重命名表空间、检查表空间存在性或重启数据库。

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    MySQL in和exists的取舍

    in和exists的取舍之前说过要小表驱动大表,即先遍历小表再遍历大表,接下来看一下in和exists的区别in先执行子查询,适合于外表大而内表小的情况sql 代码解读复制代码select * from...select id from B再遍历表A select * from A where A.id = B.id in的参数是子查询时,会将子查询结果存储在一张临时的表中(内联视图),然后扫描整个视图 exists...以外层表作为驱动表,外层表先被访问,适合于外表小而内表大的情况sql 代码解读复制代码select * from A where id exists (select 1 from A.id = B.id...等价于先遍历表A select * from A再遍历表B select * from B where A.id = B.id将主查询数据放到子查询中做验证,根据验证结果来确定主查询结果的去留 使用exists...数据库不会生成临时的表 结论根据执行顺序也就得知了什么时候该用in什么时候该用exists了

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    数据库:exists; not exists应用,查询选修了全部课程的学生姓名

    SELECT Sname FROM Student WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS...; not exists 首先头脑中有三点概念: 1 EXISTS 子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在...Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反。 流程为首先取出外层中的第一元组, 再执行内层查询,将外层表的第一元组代入,若内层查询为真,即有结果时。...再将没选修的的提交给上一exists 循环 。若上一exists 不存在的再提交给外循环。...条件就是:查询选修了全部课程的因为没有(任意一个)谓词, 只能用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 来表示。

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