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MySQL not exists 真的不走索引么?

在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划: ?...从执行计划来看,两个表都使用了索引,区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式,而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下:为什么索引能提高查询速度?...除上述问题外,在优化过程中发现本应该存储相同数据的resource_id列在两个表中定义不同,一表为VARCHAR而另外一表为BIGINT,外部结果集的字段类型和NOT EXIST字表中字段类型不同导致...京东商城也曾出现过大量类似案例,一些表使用VARCHAR来存放订单号,而另一些表使用BIGINT来存放,在两表进行管理时性能极差,希望研发同事引以为戒。

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不要再问我 in,exists 走不走索引了...

针对网上说的 in 和 exists 不走索引,那么究竟是否如此呢? 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。(注意版本号哦) 单表查询 首先,验证单表的最简单的情况。...1 2、t1 不走索引,t2不走索引。(此种情况,实测若把name改为唯一索引,则t1也会走索引) ? 2 3、t1 不走索引,t2走索引。 ? 3 4、t1不走索引,t2不走索引。 ?...4 我滴天,这结果看起来乱七八糟的,好像走不走索引,完全看心情。 但是,我们发现只有第一种情况,即用主键索引字段匹配,且用 in 的情况下,两张表才都走索引。 这个到底是不是规律呢?...按照网上对 in 和 exists 区别的通俗说法, 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 对应于此处就是...PS: 这里我们也可以发现,select * 最终会被转化为具体的字段,知道为什么我们不建议用 select * 了吧。 同样的,以 t2 大表为外表的查询情况,也查看优化后的语句。

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    如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

    集算器提供了 switch@i()、join@i() 两个函数用来做哈希连接过滤,switch 是外键式连接,用来把外键字段变成指引字段,这样就可以通过外键字段直接引用指向表的字段,join 函数不会改变外键字段的值...EXISTS 写出来)。...集算器提供了 switch@i()、join@i() 两个函数用来做哈希连接过滤,switch 是外键式连接,用来把外键字段变成指引字段,这样就可以通过外键字段直接引用指向表的字段,join 函数不会改变外键字段的值...相当于对内部表关联字段去重然后跟外层表做内连接,而做连接效率较好的就是哈希连接和有序归并连接,所以这个问题就变成了怎么把 EXISTS 翻译成高效的连接,下面我们来分析在不同的数据分布下如何把 EXISTS...如果有一个表能载入内存则可以选用哈希连接的方式来实现,相关的集算器函数有两个 cs.switch()、cs.join(),这两个函数有两个可用的选项 @i、@d 分别对应 exists 和 not exists

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    一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多?

    两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式,其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张表。...首次优化 查询语句中,对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制,而没有对送货单表做限制,导致只有sku表使用了索引,而送货单表没能走索引。...再分析我们的业务场景:在我们的业务场景中,一个送货单对应多个商品,属于典型的一对多,使用exists就可以避免使用group by或distinct,其性能肯定能好于join。...而且,没有了临时表和filesort。

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    SQL中EXISTS的用法

    TableIn where TableIn.AID = 7) EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用: IN适合于外表大而内表小的情况...exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的....执行顺序如下: 1.首先执行一次外部查询 2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当 前行的值。 3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。...如果外部查询返回100行,SQL 就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回 的每一行执行一次子查询。...t_student 不执行查询。

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    【T-SQL基础】03.子查询

    在逻辑上,独立子查询在执行外部查询之前先执行一次,接着外部查询再使用子查询的结果继续进行查询。 相关子查询:引用了外部查询中出现的表的子查询,查询要依赖于外部查询,不能独立地调用它。...二、相关子查询 1.相关子查询 什么是相关子查询:引用了外部查询中出现的表的列,依赖于外部查询,不能独立地运行子查询。在逻辑上,子查询会为每个外部行单独计算一次。...NOT EXISTS谓词是EXISTS谓词的反面 三、练习题 1.写一条查询语句,返回Orders表中活动的最后一天生成的所有订单。 期望结果: ?...C ON C.custid = O.custid WHERE (orderdate = '20080101') 3.Collection1不包含...3.Collection1不包含Collection2的子集就是2007年下过订单而在2008年下过订单的客户 SELECT C.custid , companyname FROM

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    impdp的TABLE_EXISTS_ACTION参数选项

    TABLE_EXISTS_ACTION=[SKIP | APPEND | TRUNCATE | REPLACE] SKIP:跳过这张表,继续下一个对象。...使用APPEND或TRUNCATE,会在执行操作前进行一些检查,以确保源dump和已存表兼容,包括: (1) 若已存在的表有active的约束和触发器,就会使用外部表访问的方法加载数据。...另外,如果数据泵发现原表和目标表不匹配(例如两张表的列数量不同,或者目标表中有一列不在原表中),他会比较两张表的列名。如果两张表至少有一个列相同,则会导入这个列的数据(前提是数据类型兼容)。...(b) 以下列的类型不能删除:列对象、列属性、嵌套表列、基于主键的引用列。 还有就是TRUNCATE不能用于聚簇表。 通过对一张表使用以上四种选项的实验,来看看区别。...TEST" exists.

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    SQL高级查询方法

    在 Transact-SQL 中,包含子查询的语句和语义上等效的不包含子查询的语句(即联接的方式)在性能上通常没有差别。但是,在一些必须检查存在性的情况中,使用联接会产生更好的性能。...RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外部联接是左向外部联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某一行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。...CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询中引用多次。 CTE 可用于: 创建递归查询。...启用按从标量嵌套 select 语句派生的列进行分组,或者按不确定性函数或有外部访问的函数进行分组。 在同一语句中多次引用生成的表。 使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。...定义 CTE 后,可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中对其进行引用,就像引用表或视图一样。

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    MySQL(八)|MySQL中In与Exists的区别(2)

    关于In与Exists的比较,先说结论,归纳出IN 和Exists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。...3)当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。...以下是原文,之前和我一起讨论这个问题的朋友在跟他公司DBA讨论并做了几次实验之后整理的文章如下: ---- 背景介绍 最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL...网上查了一下相关资料,大体可以归纳为:外部表小,内部表大时,适用Exists;外部表大,内部表小时,适用IN。...; Exists查询仅在内部表上可以使用到索引; 当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷

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    相关子查询 与非相关子查询

    ​1:标量子查询(相对于多值子查询):​ 只有标量子查询返回的是单个记录或者不返回,就是有效的子查询。...(exists)或自查询的结果找不到数据时,则主查询的结果为我们要的数据(not exists) 我们经常查询的两个表有多少重复的记录就用这个 以下范例让你找出滞销的产品,也就是尚未有任何销售记录的库存产品...不能后面的select得到的结果不是一个值而又跟在=后必然出错 在嵌套中使用exists关键字[存在] 例:1:用嵌套work表和嵌套部门表,在嵌套work表中检索出姓名和职工号都在嵌套部门存在的职工资料...2:在work表检索出在部门表没有的职工 select * from work where not exists (select * from 部门 where 部门.部门编号=work.部门编号...c JOIN HumanResources.Employee AS eON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE 5000 IN (0.00) 引用外部查询列的子查询

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    MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    背景介绍 最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists...网上查了一下相关资料,大体可以归纳为:外部表小,内部表大时,适用Exists;外部表大,内部表小时,适用IN。...Exists的适用场景: IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; Exists查询仅在内部表上可以使用到索引; 当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop...当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。...网上的说法不准确,即表的规模不是看内部表和外部表,而是外部表和子查询结果集。 最后一点,也是最重要的一点:世间没有绝对的真理,掌握事物的本质,针对不同的场景进行实践验证才是最可靠有效的方法。

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    Hive 子查询

    必须为子查询指定名称,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称。子查询 SELECT 列表中的列必须具有独一无二的名称。子查询 SELECT 列表中的列可以在外部查询中使用,就像使用表中的列一样。...可以将这些子查询的结果视为 IN 和 NOT IN 语句中的常量(我们也称这些子查询为不相关子查询,因为子查询不引用父查询中的列)。..., LastName, FirstName, Address, City FROM Persons WHERE Id IN ( SELECT PersonId FROM Orders); 也可以支持 EXISTS...和 NOT EXISTS 子查询: SELECT * FROM Persons WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Orders WHERE Orders.PersonId =...EXISTS/NOT EXISTS 必须有一个或多个相关谓词。 对父查询的引用仅在子查询的WHERE子句中支持。

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