这是一次巨大的转变，但对所有以计算为中心的平台供应商而言，这个过程终将——在某些情况下逐渐地发生。
本周美国能源署宣布计划打造两部搭载 NVIDIA GPU 加速器的超级计算机，每秒运算速度将可达 100 petaflops ， NVIDIA 并正为超级计算机开发 NVLink 技术的核心基础，以更流畅方式连接系统的 CPU 和 GPU 处理器，可较现有的数据交换速度提高 5 至 12 倍。 现今大部份最快的超级计算机均采用 GPU 加速器支援，与仅有几十个核心的 CPU 相比，单一 GPU 上搭载有数千个运算核心， GPU 可更快速处理巨量科学资料，速度约比 CPU 快 10 倍。虽然 GPU 的
11月20日消息，英伟达（NVIDIA）推出的“Hopper”H100 GPU是目前全球AI巨头极力争夺的“战略资源”，但是由于供应量有限，很多订单都已经排到了2024年。这也迫使一些AI厂商选择考虑其他替代方案，当然H100高昂的价格也是一个影响因素。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
11月9日消息，RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems在2023 RISC-V峰会上发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2，在指令扩展、内核设计、互联标准、制程工艺等众多方面进行了全面升级，官方宣称其性能超越了AMD的高端服务器芯片Epyc 9754，堪称最强RISC-V服务器CPU！同时，Ventana还能够让客户将定制加速器添加到定制片上系统 (SoC) 蓝图中。
在今年的 Hot Chips 2020 会议上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者，POWER10 的处理效率是前者的三倍，同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
兰希：腾讯SaaS加速器首期学员、分贝通创始人。 “移动支付被称为是中国的新四大发明之一，五年前大家都没有想到出门不用带现金了，一个手机就能满足日常支付需求。大家在各个APP中直接微信付、支付宝付，线下扫码付，包括现在NFC和人脸识别支付。然而企业支付由于必须有发票和管控，导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付，体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为，如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。 腾讯SaaS加速器成员、分贝通创始人 兰希 从市场来看，企业支付管理的需求形成于ERP、CR
6月17日，赛灵思公司宣布推出两款易于扩展、超高密度视频转码专用的实时计算视频实时转码一体机。基于赛灵思新型的 Xilinx实时服务器（ RT Server ）参考架构，两大全新一体机将双管齐下，助力当今服务提供商以每通道最低成本提供视频质量和比特率优化的多种类型应用，例如电子竞技与游戏直播平台、社交与视频会议、远程直播教育、远程医疗和视频直播等，并较基于软件的架构或者固定架构解决方案，都能显著降低总拥有成本（ TCO ）。
我们生活在一个每天都会产生大量数据的数字信息时代。随着物联网设备、自动驾驶汽车、联网家庭和联网工作场所数量的不断增加，数据中心的数据愈加趋向饱和。因此，需要一种解决方案，使数据中心能够处理不断增加的进出和通过数据中心传输的数据量。 数据处理单元，通常称为DPU，是一种新型可编程的高性能处理器，优化执行和加速由数据中心服务器执行的网络和存储功能。DPU 就像 GPU 一样插在服务器的 PCIe 插槽上，它们允许服务器将网络和存储功能从 CPU 卸载到DPU上 ，从而使 CPU 专注于运行操作系统和系统应用程序
英特尔的10纳米FPGA终于来了。在四月刚刚结束的英特尔“以数据为中心创新日”中，曾经代号为Falcon Mesa的英特尔最新一代10纳米FPGA正式亮相，并正式命名为Agilex。
何晓飞教授自开启无人车创业以来，一如治学，过程中始终低调，但并不意味着没有大进展。
人类自诞生之日起，就常常因为一些事情经常这样或那样做而形成一种惯例，我们称这种惯例为习惯。CPU就是这么一种产物，什么都可以做，灵活，好用。但随着定制化芯片的不断发展，是否真的需要CPU逐渐成为一种值得考虑的问题。尤其在定制计算领域，CPU的计算能耗比过高已经成为事实，甚至有几个数量级的差别。如本公众号之前曾发布的唤醒芯片的介绍"小爱同学"之类语音唤醒芯片相关技术介绍，都是不带CPU的超低功耗芯片。那么，在常常以功耗过大被诟病的数据中心应用日益频繁的DPU芯片，是否也可以不带CPU呢？本文介绍一篇2022年5月19日发布在https://arxiv.org/pdf/2205.08882.pdf网站上的一篇文章。
思科云全球使用情况指数调查显示，到2020年底，68%的企业工作负载将会搬到公有云上，其他的将在私有云中完成，云计算使用总量将达到92%。既然公有云如此受欢迎，为什么私有云还会存活下来呢?在建立起根深
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十一篇，Zynq 片上系统概述之接口等相关内容，本篇内容目录简介如下：
PCIe规范由PCISIG组织进行发布的，PCISIG其英文全称为：Peripheral Component Interconnect Special Interest Group(外围部件互连专业组)，简称PCISIG。
1月11日下午，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”）以及英特尔首个数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”），在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
📷 目录 Cpu： 内存条： 酷兽夜枭 DDR4 3200 16GB(8GB×2) 主要参数 性能参数 编辑 电源： 固态： 散热器： 机箱： 显卡： 风扇： 显示器： ---- Cpu： I5 1240f 成本价1010元(当前性价比最合适的) 基本参数 适用类型 PC台式 CPU系列 酷睿i5 12代系列 制作工艺 Intel 7（10纳米） 核心代号 Alder Lake-S CPU架构 Golden Cove PCI Express版本 PCIe 4.0、PCIe 5.0 发布日
原文：Timothy Prickett Morgan 翻译：GPU世界 美国能源部的橡树岭国家实验室的“Summit”pre-exascale 超级计算机，计划在2017年年底到2018年年初建成，看
2023年，英特尔和AMD意识到，他们传统的CPU销售业务模式在新的以人工智能为主导的计算领域中变得不太相关。
Orin 架构以行业领先的性能为下一代边缘 AI 系统提供动力，该系统由 12 个 ARM Cortex A78 内核和 2 MB 三级缓存， NVIDIA Ampere 架构 GPU 提供 16 个流式多处理器或每个 SM 128 个 CUDA 内核的 SM，Orin 还具有用于工作负载的专用加速器，用于视频缩放、图像处理，还有光流加速器即OFA、2 个 JPEG 解码器、2 个深度学习加速器单元或支持张量 RT 的 DLA，用于深度学习操作，还有可编程视频加速器（PVA）和视频编解码引擎。Orin 使用高带宽 LPDDR5 内存，并具有一组丰富的 IO 连接选项，包括 22 个 PCI Express 通道、4 个千兆以太网连接器和 16 个 CSI 通道。凭借所有这些强大的功能，Jetson Orin 完全有能力应对边缘 AI 场景。
根据前复兴集团以色列投资经理Daniel Cohen的统计，目前以色列差不多80%拿到融资的企业都在人工智能领域。剩下的20%在生物医药领域，其中也有一些人工智能的应用，但不是创新的核心。
近期将为大家奉上美国著名加速器500Startups发布的报告《世界500强企业如何融入创业革命浪潮？》，有兴趣的朋友可以留下邮箱！ 去年，以色列创业生态系统获得了历史性的发展。不仅在投资和退出的数量和质量方面有很大提升，而且以色列的加速器和孵化器也获得了前所未有的发展。由于加速器和孵化器是以色列创业生态系统重要的基石，我们决定要深入研究和分析加速器和孵化器在2015年所取得的成就，同时研究加速器和孵化器对以色列产业和创业生态的重要性。 本报告并没有包括导师项目，联合办公项目或为早期创业企业提供支持的咨询
上周在和其他生物科技领域的创始人一起参加活动时，创始人们讨论了关于如何加入生物科技领域加速器/孵化器方面的问题。他们对加入孵化器或加速器存在很多疑问，我应该加入吗？加速器或孵化器真的能“加速”我的企业
现在加速器随处可见。各个城市，大学，投资机构甚至是乡村都在积极拥抱创业加速器，他们认为有了加速器就能表示他们对创新和创业非常友好，非常支持了。他们认为有了加速器就能很快并且很容易地吸引年轻人、支持当地经济发展，将人们和全球经济联系起来。而且加速器这个领域基本上没有进入壁垒，几乎每个有无线网络和开放式办公空间的地方都可以自称是加速器。每个加速器的水平参差不齐，而且直到最近也没有人对加速器进行过评估。 最近，Unitus 种子基金，作为一家有影响力的投资机构，发布了一份关于全世界范围内加速器业绩的调查。该报告
题图摄于长安街 本篇转发TAP系列文章之九，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用开发加速器。 背景 对于开发人员来说，尤其是新加入的人员来说，一直以来都有个困惑，那就是如何高效地启动应用开发。通常情况下，开发部门通过一定时间的积累，会有相关的开发规范和项目规范。 如何让新人能够最快的适应这些规范，项目该怎么建，配置该怎么写，代码依赖库有哪些，注释怎么写等等，都是需要解决的问题。否则，每个开发人员写的项目将会五花八门，到最后无人能够读懂而没法接手，更谈不上更新维护。
过去这一年，无论是初创公司还是成熟大厂，预告、发布和部署人工智能（AI）和机器学习（ML）加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理，对于许多发布加速器报告的公司来说，他们花三到四年的时间研究、分析、设计、验证和对加速器设计的权衡，并构建对加速器进行编程的技术堆栈。对于那些已发布升级版本加速器的公司来说，虽然他们报告的开发周期更短，但至少还是要两三年。这些加速器的重点仍然是加速深层神经网络（DNN）模型，应用场景从极低功耗嵌入式语音识别和图像分类到数据中心大模型训练，典型的市场和应用领域的竞争仍在继续，这是工业公司和技术公司从现代传统计算向机器学习解决方案转变的重要部分。
Docker用起来非常爽，尤其是用于DevOps实践时。但是，当你在国内或者本地拉取镜像时，经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢，要么时断时连，要么连接超时！
如果将ChatGPT部署到谷歌搜索中，需要512,820 个 A100 HGX服务器和总共4,102,568 个 A100 GPU，服务器和网络的总硬件成本超过1,000亿美元。
创业企业融资是件非常棘手的事情。根据研究机构CBInsights的研究，资金（或资金短缺）是导致创业企业失败的第二大原因。幸运的是，欧洲设立了很多创业企业扶持计划，来推动欧洲创业活动的发展，帮助欧洲创业企业走向成功。计划之一就是创业企业加速器项目。 什么是创业企业加速器项目？ 创业企业加速器项目是高强度的企业和个人发展项目，通常是支持拥有创意的小规模创业团队。其支持形式有导师培训，办公空间，和一些设立资本。在一开始，加速器项目会包括以下核心要素： 1、申请过程对所有人开放，竞争非常激烈。 2、提供Pre-
首先建议采用 Windows 10 专业版/企业版/教育版，且必须是64位操作系统，原因是docker装起来比较方便，Win7装起来比较麻烦，且不确定是否有其他问题（自己没有实践过）
利用高层次综合工具，开发者只需要编写高级语言的代码完成程序功能，就能将高级语言编写的代码综合成相同功能的 RTL 级实现 (基于 Verilog 或 VHDL)。开发者还可以通过添加一些 pragma 的方式来指示和调整高层次综合工具生成的硬件模块的架构。整体而言，利用高层次综合工具进行 FPGA 硬件开发的过程，应该是利用软件语言的表达来描述硬件模块的过程。目前，高层次综合的代码都是基于 C/C++/OpenCL 的，所以对于没有硬件设计基础的朋友来说，利用高层次综合工具可以大幅度地降低学习难度，缩短开发周期，加快设计迭代速度。
作为连接底层硬件和上层工作负载的桥梁，操作系统是发挥硬件潜能、保障业务质量的技术底座。自从 OpenCloudOS Intel SIG 成立后，社区和英特尔就将第四代至强可扩展处理器（Sapphire Rapids，简称为 SPR ）与 OpenCloudOS 的适配作为 Intel SIG 的首要工作。
12月7日消息，造车新势力自游家汽车表示首款车正遇交付难题。据悉，自游家汽车的首款新能源车NV自10月问世以来，收到2.4万名意向用户支持。但由于公司自身原因，NV在短期内将无法交付，自游家承诺将在48小时内全额退款，并为车主准备一台NV的车模和补偿200元星巴克消费卡。此前有消息称，自游家的一线员工都收到了HR消息，第二天会开线上腾讯会议，大概率会谈离职赔偿的问题，自游家的企业微信已经停用，无法跟外部人员联系。
镜像是由多层存储所构成，下载也是一层层的去下载，并非单一文件。 镜像的基础是底层AUFS的支持.
Jetpack 的Site Accelerator站点加速器（前身为 Photon，注意：“Photon”现在是站点加速器的一部分）允许 Jetpack 优化图像并通过他们的全球服务器网络CDN提供图片和静态文件（如CSS 和 JavaScript），进而帮助您更快地加载页面。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展和广泛应用，对计算机硬件提出了更高的要求。在AI应用中，AI芯片扮演着关键角色，它们能够提供强大的计算能力、节能的性能和高效的运行速度。本文将详细介绍AI芯片设计与优化中的算力提升、能耗降低以及硬件加速器的发展趋势，并分析其对AI技术发展的影响。
中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016（InternationalSymposiumonComputerArchitecture）所接收，其评分排名所有近300篇投稿的第一名。模拟实验表明，采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。 DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，包含一个处理器核，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明，DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级；DianNao的平均性能与主流GPGPU相当，但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。
此刻，你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。
AMD、博通、思科、谷歌、HPE、英特尔、Meta 和微软组建超加速器链路 (UALink) 推广者小组，以对抗 NVIDIA NVLink 。
这里下载docker-20.10.8.tgz，如果无法下载可以在网盘下载： docker安装包下载 提取码：qw9f 将docker-20.10.8.tgz文件上传到系统上：
“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”的概述请看《基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC（查看公众号上篇内容）》，本篇文章是对“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”中涉及到的技术细节的介绍，希望您能有所收获。
在国内，许多人希望使用手机代理IP来访问被封锁或限制的网站或服务，但是在国内使用手机代理IP需要拥有海外网络环境。
近期将为大家奉上美国著名加速器500Startups发布的报告《世界500强企业如何融入创业革命浪潮？》，有兴趣的朋友可以留下邮箱！ Dave McClure, 500Startups创始合伙人 最
经过三个月的严格筛选和层层审核，高灯科技、大乐装、物业客户通、微伴助手、妙思互动等45家同学企业从全球1100家企业项目中脱颖而出，正式成为腾讯SaaS加速器三期学员！ 腾讯SaaS加速器将为入选企业提供腾讯丰富的能力支持，包括：腾讯企业微信独有的C2B能力，腾讯企点、腾讯会议、腾讯文档、腾讯千帆等产品的开放生态，以及腾讯云强大的底层技术与商务能力。 入选企业将在腾讯SaaS加速器接受一年的加速辅导，获得一线VC加持、行业名师陪伴、精英同窗助力、终身学习链接等权益。腾讯希望携手入选企业打造联合产品解决
Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。
机器之心报道 机器之心编辑部 「当前的 AI 模型只做一件事。Pathways 使我们能够训练一个模型，做成千上万件事情。」 在谈及当前的 AI 系统所面临的问题时，低效是经常被提及的一个。 谷歌人工智能主管 Jeff Dean 曾在一篇博文中写道，「今天的人工智能系统总是从头开始学习新问题 —— 数学模型的参数从随机数开始。就像每次学习一项新技能（例如跳绳），你总会忘记之前所学的一切，包括如何平衡、如何跳跃、如何协调手的运动等，然后从无到有重新学习。这或多或少是我们今天训练大多数机器学习模型的方式：我们
FPGA 编程耗时耗力，即使对专业人员来说也颇有难度。如何才能加速深度神经网络模型在FPGA上的部署？
数据爆炸时代已经来临，数据作为企业的核心资产，如何利用好数据对企业来说至关重要，数据湖存储应运而生。腾讯云存储团队技术大牛程力，围绕数据湖加速器GooseFS展开演讲，下面让我们一起回顾下程力老师的精彩演讲内容。今天的主题是数据湖存储方面的内容。整个内容分四个部分：
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