现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下: mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...changed mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50)); Query OK,...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable,来清空已存在的表。...时间(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997 看出来基本是对数时间,效率还是比较高的
mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快,但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。
前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎中,对于count(*)的处理方式,是存在差异的。...表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高...-------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) (3)汇总数据如下表,二级索引key_len越小,扫描成本越小,执行效率越高...数据库获取,可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引,以优化count(*)执行效率。
ExpressJS 在ExpressJS应用中,添加如下路径信息: app.use(function(req, res, next) { res.header("Access-Control-Allow-Origin
本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串),在命令行模式下进行测试。 1....MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。...MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 mysql> select concat(’10’); +————–+ | concat(’10’) | +————–+ | 10 | +——...——–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select concat(’11’,’22’,’33’); +————————+ | concat(’11’,’22’,’33’...NULL mysql> select concat(’11’,’22’,null); +————————+ | concat(’11’,’22’,null) | +————————+ | NULL |
6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描,(若要提高效率考虑使用覆盖索引)。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中 有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select查询效率,但是同时也降低了insert和update的效率,因为insert和update有可能会重建索引,一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar, 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
从这位仁兄的博客转载来的http://blog.itpub.net/133735/ 监控mysql索引使用效率的脚本: > SELECT t.table_schema AS db, t.table_name...= 'mysql' GROUP BY table_schema, table_name, index_name) AS s2 ON s.table_schema = s2...= 'mysql' AND t.table_rows > 100 AND s.CARDINALITY IS NOT NULL AND (s.CARDINALITY / IFNULL
article_id desc limit 5 执行时间:0.0261 注:UNION 和UNION ALL 的区别 在 数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下: select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注: mysql中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候,发现union的结果不是预期的 stime
MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...分析 使用 pt-query-digest 工具分析最近一周的 mysql-slow.log: pt-query-digest --since=148h mysql-slow.log | less 结果第一部分.../data/3308/test/arrival_record.* 12K /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.frm 30G /datas/mysql/...data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片,和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308 /datas 分别使用 online..."stop slave failed" red_echo "online ddl begin" mysql -uroot -p$passwd --socket=/datas/mysql/data/$
一、索引简介 索引的目的是为了提高数据表的查询效率。 索引的作用类似于字典前面的拼音,笔画。拼音的顺序是固定的,在不知道一个字怎么写时,可以快速根据拼音来找到对应的字。...连接数据库 先连接 mysql 数据库,进入到 MyDB_one 数据库中。 在 MyDB_one 中有一张表 Phone_table 。 ? 2....conn = connect( host="localhost", port=3306, user="admin", password="Mysql...三、验证索引的效率 有索引和没有索引的表查询效率差距是非常大的。在同一张表中,保持数据不变,查同一条数据,来对比有无索引的查询时间,就可以对比出效率的差异。 1....开启 MySQL 运行时间监测 使用 set profiling=1; 开启 MySQL 运行时间检测,通过运行时间来对比有无索引的效率。
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。... AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析:查询效率慢的原因在于...去掉关联效率提升太多。根究原因在于 关联的字段存在没有加索引的情况。 2种 解决办法: 1 给type 加索引 2 去除关联 ,字典页面翻译。
一、背景 今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些?” 对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案,然后就没然后了。 本文将对此问题简要进行分析。...,也是In的效率更高。...但是在MySQL中会对in中的列表排序,排序用的是二分查找来判断是否在列表中。in的时间复杂度是O(logn)而or的时间复杂度是O(n),这就意味着In的效率更高。...效率很高。 三、问题来了 总体来说,In的效率更高一些。 那么MySQL中in有没有长度限制???...四、总结 本文简单研究了MySQL中In和or的效率问题,教大家如何去研究这一类问题,后面类似的问题都可以沿着这个思路搞。 大家如果不研究到源码或者官方文档就不要太过轻信。
"yaml": "^1.9.2", "ejs": "^2.5.1" } 找到了几篇关于Nodejs中session和websocket的session共享使用: 关于node.js:ExpressJS
mysql事务对效率的影响 1、数据库事务会降低数据库的性能。为了保证数据的一致性和隔离性,事务需要锁定事务。 2、如果其他事务需要操作这部分数据,必须等待最后一个事务结束(提交,回滚)。... set balance = balance + 100 where acct_no = '0002'; -- 模拟收款人 commit; -- 事务提交 rollback; -- 事务回滚 以上就是mysql...事务对效率的影响,希望对大家有所帮助。
MySQL的主从复制,实际上就是Master记录自己的执行日志binlog,然后发送给Slave,Slave解析日志并执行,来实现数据复制 对于复制效率,binlog的大小是非常重要的因素,因为它涉及了...设定哪些数据库需要记录Binlog Binlog_Ignore_DB : 设定哪些数据库不要记录Binlog 这两项很重要,指定必要数据库,忽略不需要复制的数据库,可以减少binlog的大小,提高了I/O效率...,加快网络传输 但这两项也同样比较危险,需要谨慎使用,因为可能会有主从数据不一致和复制出错的风险 因为MySQL判断是否须要复制某个Event,不是根据产生该Event的语句所在的数据库,而是根据执行时所在的默认数据库
内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。...当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。 如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。...如: mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT...中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。...MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下: 1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。
MySQL的limit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录,然后抛弃前m条,读后面n条想要的,所以m越大,偏移量越大,性能就越差。...FROM table WHERE id>= ( SELECT id FROM table LIMIT 20000,1 ) LIMIT 10; 3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法 SELECT...order by和limit 如果你order by和limit一起使用,那么mysql在排序结果中找到最初的row_count行之后就会完成这条语句,而不是对整个结果集进行排序。...如果这些行找到了,mysql将不会对剩余的结果集进行排序。...| | 2 | 3 | 5.0 | | 7 | 3 | 2.7 | +----+----------+--------+ 使用了limit以后,可发现id列和rating列和之前的结果集顺序有出入: mysql
mysql如何提高索引的效率 说明 1、建立查询频率高、数据量大的表索引。 2、对于索引字段的选择,最佳候选列应从where子句的条件中提取。...此外,如果索引过多,MySQL也会犯选择困难病,尽管最终还是会找到可用的索引,但无疑会提高选择的成本。 5、使用短索引。 索引创建后也存储在硬盘中,可以提高索引访问的I/O效率和整体访问效率。...如果构成索引的字段总长度相对较短,则可以在给定大小的存储块中存储更多的索引值,从而有效提高MySQL访问索引的I/O效率。 6、使用最左前缀和N列组成的组合索引。 相当于创建了N个索引。...提高索引效率的方法,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单:符合过滤条件的行数太大了,以至于影响一次索引扫描扫描的效率...MySQL will avoid any sorting, which is much faster....结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单:符合过滤条件的行数太大了,以至于影响一次索引扫描扫描的效率...The good news is that in MySQL 5.7 we have virtual columns....MySQL will avoid any sorting, which is much faster....结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
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