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Scrapy crawl spider 停止工作

以下是一些常见问题及其解决方法：1、问题背景用户在使用 Scrapy 0.16.2 版本进行网络爬取时遇到问题，具体表现为爬虫在运行一段时间后停止工作，但重新启动后又可以继续工作一段时间后再停止。...，导致爬虫在一段时间后被封禁。...爬虫代码本身存在问题，导致爬虫在某些情况下停止工作。针对以上可能的原因，用户可以尝试以下解决方案：更改爬虫的 user agent 或 IP 地址，以绕过网站服务器的防爬机制。...在爬虫代码中添加重试机制，以便在遇到 HTTP 错误时重试请求。检查爬虫代码是否存在问题，并进行相应的修复。经过以上操作后，用户的问题可能得到解决。...如果问题仍未解决，可以尝试在Scrapy的社区或论坛中寻求帮助。

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Redis Cluster节点故障探测算法笔记

Node的状态 每个Node可以自行把其他Node的状态设置为GOOD（这个状态在文档和源码中均不存在，等价于不是PFAIL也不是FAIL）、PFAIL。...如果要把其他Node的状态设置为FAIL则需要大多数Master Node同意才行，一旦设置成功要将这个消息传播给所有其他能连接的Node，其他Node收到这个信息后也要更新本地Node状态表，将Failed...A：因为在多数派方，这个Master有可能会被Slave顶替，如果允许少数派继续工作，那么就会形成两个Master，造成split brain Q：少数派节点是如何知道自己应该停止工作的？...A：它发现大多数Master变成了PFAIL / FAIL 状态时，就知道自己不能工作了，Redis源码里是这么写的。 Q：多数派节点时如何知道自己应该停止工作的？...A：如果这个Cluster要求所有Slots被覆盖，那么当有一个Master处于FAIL状态时，便停止工作，见源码。如果不要求，则继续工作，只不过部分Slots的操作会报错。

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大家都在说的微服务架构究竟指的是什么？

要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据： traceId：traceId标识一个用户请求的调用链路。具有相同traceId的调用属于同一条链路。...spanId：标识一次服务调用的ID，即链路跟踪的节点ID。 parentId：父节点的spanId。 requestTime & responseTime：请求时间和响应时间。...即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。...所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。...服务降级 当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。

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VS Code 折腾记 - (11) 再来一波插件推荐!(代码片段,框架,Node,touchbar,TS,Git,数据库,python!!)

优秀的插件需要用户去尝试,更需要作者花时间沉淀和打造.社区需要多些包容, 我看到很多人会在一些插件下面辱骂.说什么万能不更新,辣鸡插件卸载不掉....废话不再多说,这次同样给小伙伴推荐你觉得靠谱就靠谱系列的插件和主题!! ---- Node(em....自行理会) npm Intellisense : 正如标题所说,在写引入模块的时候智能提示!!...ExpressJs 4 Snippets : 如标题所言,里面汇总了70个片段,基本是 ES6的语法的!!...---- Python py大法好,但只是粗浅的了解过一段时间,忘的差不多了..有机会再入坑试试 Python: 微软自家出品,必输精通,装上这个后vscode写 python 体验还是挺不错的...Touchbar :提供了挺多实用的功能点,用了感觉还行 ---- Theme or highlight(主题或高亮) Cobalt2 Theme Official: 暗色调的,有一段时间感觉贼喜欢.

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orchestrator系列(二)--故障检测与恢复

在原始的检测方法中，监控工具会探测主节点，并在无法联系或查询主服务器时发出警报。这种方法容易受到网络故障引起的误报的影响。为了减少误报的几率，简单方法通过以t长时间间隔运行n个测试来缓解这个问题。...，而是通过多个观察者，即复制拓扑中的服务器。...有一些情况下不希望进行恢复： *集群没有被列为自动故障转移的候选项； 管理员指示不应在特定服务器上进行恢复； 管理员全局禁用了恢复操作； 在之前的故障转移完成后不久，进行了反复操作； 故障类型被认为不值得进行恢复...在其他情况下，例如被阻止的恢复，恢复可能在检测后的几分钟内进行。* 检测是独立于恢复的，并且始终处于启用状态。...特别是，它可以从主服务器或中间主服务器的故障中恢复。 自动和手动恢复 orchestrator 支持以下恢复方式： 自动恢复（在意外故障时采取行动）。 优雅、计划的主库提升。 手动恢复。

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AcDisplay:科技,简洁的锁屏通知

(此特性只支持部分音乐播放器，如果你使用的是网易云音乐，请在网易云音乐的设置中将"锁屏显示"设为"系统锁屏")。 　　...除此上述特性之外，AcDisplay还提供如下特性: 主动模式:当用户从口袋中拿出手机想要查看手机是否有未知通知时，设备会自动唤醒(利用光线感应器)，同时在熄屏状态下，用户可以使用手掌接近距离感应器后离开开唤醒屏幕...PS: 部分设备的光线感应器和距离感应器可能会在熄屏后工作很短的一段时间然后停止工作，熄屏状态下当它们停止工作后，主动显示功能可能无法正常工作。...卸载AcDisplay时请前往手机"设置"-"安全"-"设备管理器"中取消激活AcDisplay的设备管理器权限才可正常卸载。...建议在Xposed安装器中激活AcDisplay模块以避免在锁屏状态下按下Home键AcDisplay停止工作的情况。

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ZooKeeper在HBase中的应用

当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...中恢复这部分还在内存中的数据，而这部分工作最关键的一步就是SplitWAL，即HMaster需要遍历该RegionServer服务器的WAL，并按Region切分成小块移动到新的地址下，并进行日志的回放...当前的做法是，HMaster会在ZooKeeper上创建一个SplitWAL节点（默认情况下，是/hbase/SplitWAL节点），将“哪个RegionServer处理哪个Region”这样的信息以列表的形式存放到该节点上...，然后由各个RegionServer服务器自行到该节点上去领取任务并在任务执行成功或失败后再更新该节点的信息，以通知HMaster继续进行后面的步骤。...HBase中所有对ZooKeeper的操作都封装在了org.apache.hadoop.hbase.zookeeper这个包中，感兴趣的同学可以自行研究。

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k8s零中断滚动更新

发送SIGKILL信号: 等待指定时间,向Pod中的容器发送SIGKILL信号,删除Pod; 中断原因: 上述1,2,3,4步骤同时执行, 因此可能存在Pod收到SIGTERM信号并停止工作后，还未从Endpoints...中移除情况，此时，请求从SLB转发到Pod中，而Pod已经停止工作，因此会出现服务中断,如图4所示; 服务中断示意图 image.png 解决办法: 为Pod配置preStop Hook,使Pod收到...SIGTERM时sleep一段时间而不是立刻停止工作,从而确保SLB转发流量还可以继续被Pod处理; 2.4 iptables/ipvs 中断原因: 当Pod变为termintaing状态时,...image.png 2.5 SLB 服务中断示意图 image.png 中断原因: 容器服务监控到Endpoints变化后,会将Node从SLB后端移除，当节点从SLB移除后,SLB对于继续发往该节点的长连接会直接断开...为0，保证有新的Pod启动后才停止之前的pod # * 先对固定的几个节点打上label用来调度 # * 使用nodeAffinity+和超过相关node数量的replicas数量保证尽可能在原地建新的

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NodeJS前端开发日记（1）搭建NodeJS+ExpressJS+AngularJS+Jade+LESS+Yeoman环境

经过这些考虑，我决定采用NodeJS+ExpressJS+AngularJS（扩展HTML标签，动态HTML）+Jade（前端模板引擎，2016年4月已改名为PUG，但是改名后的版本还有问题，所以我们还是用...我们前端的容器还是tomcat，但是html相关的管理改到了NodeJS中，我们没有用任何NodeJS服务器内容，ExpressJS只是用来测试。真正的后端接口还有web层容器还是Java。...: npm install angular 安装好之后，angular包就放在了工程目录下的 node_modules 目录中，因此在代码中只需要通过 require(‘angular’) 的方式就好，.../node_modules 下（运行 npm 命令时所在的目录），如果没有 node_modules 目录，会在当前执行 npm 命令的目录下生成 node_modules 目录。 2....文件移动到public下，同时修改app.js中的jade view路径。

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用 NodeJS 充分利用多核 CPU 的资源

在处理 API 或基于 ExpressJS 的HTTP服务器时，这个问题尤其重要。...在本文中，我们将会用 Node.js 实现一个 ExpressJS HTTP 服务器，并在每个 CPU 内核上创建一个唯一的实例。...如果你已经有了一个可用的 ExpressJS 服务器，则可以跳至下一部分：在多核 CPU 上运行服务器。 我们将用 ExpressJS 来快速创建一个高效而简单的服务器。...现在我们启动 Express HTTP 服务器。 在多个 CPU 核心上运行服务器 在本节中，我们会把 Express 服务器运行在 CPU 的多个核心上！...值得注意的是，主进程用于侦听 HTTP 服务器的端口，并在工作进程之间平衡所有请求的负载。 产生所有工作进程后，我们将在创建的每个工作进程上创建一个程序的新实例。

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14个最常见的Kafka面试题及答案

传统的消息传递方法包括两种： 　　·排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。 　　·发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。...设计:它提供了容错保证和持久性 4、在Kafka中broker的意义是什么? 　　在Kafka集群中，broker术语用于引用服务器。 5、Kafka服务器能接收到的最大信息是多少? 　　...一旦Zookeeper停止工作，它就不能服务客户端请求。 　　...·Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信 　　·在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取 　　·除此之外，它还执行其他活动，...如果一个副本在ISR中保留了很长一段时间，那么它就表明，跟踪器无法像在leader收集数据那样快速地获取数据。 13、请说明如果首选的副本不在ISR中会发生什么?

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zookeeper恢复了，线上微服务却全部掉线了，怎么回事？

1、现象描述 某天晚上19:43分左右，误操作将线上zk集群下线（stop），总共7台节点，下线了6台，导致zk停止工作。...阶段3：zk恢复后续一段时间，provider服务仍然没「自动重连」到zk，导致consumer持续报错。在所有服务全量重启后，provider服务重新注册成功，consumer恢复。...这段逻辑看来没有什么问题，doRegister成功之后才会将该节点从失败列表中移除，否则将继续定时去重试创建。...我们继续往下走，关键点来了，在清理session的过程中，除了将sessionId从本地expiryMap中清除外，还进行了临时节点的清理： 原来zkserver端是将sessionId和它所创建的临时节点进行了绑定...注释也写得非常清楚： “ZNode路径已经存在，因为我们只会在会话过期时尝试重新创建节点，所以这种重复可能是由zk服务器的删除延迟引起的，这意味着旧的过期会话可能仍然保存着这个ZNode，而服务器只是没有时间进行删除

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node Express 框架

/ 翻译的中文文档 http://expressjs.com/zh-cn/ 安装Express 使用npm安装，并将其保存进入依赖列表中 由于一堵高不可攀的墙大人的问题，所以呢，被迫使用cnpm，使用来自淘宝的镜像...在返回的body中，将会在req对象上添加一个新的对象，该对象为body。其中的值为字符串和数组，此对象会包含键值对。..., (req, res) => { // 先进行回调第一个函数，将post请求，使用中间件进行处理，处理完后的值进行返回到req和res即下一个回调函数,数据经过两次回调 // 输出JSON格式 var...from 表单的enctype属性当method属性值为post的时候，enctype提交的是from给服务器内容的mime类型，即媒体类型， 解释一下form表单的enctype的三个值 http的post...方法，给服务器时，请求主题类型由 Content-Type 指定，通常一个POST请求是通过HTML表单发送的，并返回给服务器返回修改的结果，form表单的enctype属性是设置上传的编码的 application

5.2K20

大数据kafka理论实操面试题

传统的消息传递方法包括两种： 排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。 发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。...在Kafka集群中，broker指Kafka服务器。 术语解析： ? ? 5、 Kafka服务器能接收到的最大信息是多少？ Kafka服务器可以接收到的消息的最大大小是1000000字节。...Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信，在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取，除此之外，它还执行其他活动，如: leader...检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。...consumer在从broker读取消息后，可以选择commit，该操作会在Zookeeper中存下该consumer在该partition下读取的消息的offset，该consumer下一次再读该partition

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以太坊go-ethereum客户端docker安装（一）

最近一段时间忙于工作，就没来得及发表博客，但一直没有停止对区块链的研究。周末抽时间分享一下近期比较重大的收获之一——使用docker来搭建和使用以太坊的节点。...后续会逐个以博客的形式分析出来，希望大家多多关注，共同探讨进步。 环境 第一次尝试是在云服务器的centos 6.5上面安装。...docker images 以上简单介绍了docker的安装，不同版本可能会遇到不同的问题，大家自行搜索解决。下面将主要介绍一下docker下ethereum的安装使用。...docker是不负责管理网络防火墙策略配置的，我这边为了外网能访问到，进行了具体的防火墙策略配置。 以下是本人在防火墙策略中针对docker的配置，仅供参考。对应策略下面添加了不同的配置项。...--rpc --rpcaddr "0.0.0.0" “0.0.0.0”参数会在8545接口上接收所有主机发送的请求，公共网络慎用！

1.2K40

AGV+工业机器人联手打造真正的“无人工厂”

自行式工业机器人的关键在于只需靠近供电装置就能够充电的“非接触充电技术”。一般的工业机器人是被固定在生产线上的，由于受制于供电的问题，所以移动起来比较困难。...有了非接触式充电无人搬运车，工业机器人不需要为了充电而停止工作，只要作业场配备了充电装置，就可以在工作中充电。...非接触充电过程中不用担心触电和电火花，减少了工人往来通道的危险，这也是该技术的另一大优势。 现在的商品生产开始呈现出生产种类繁多但单种产品生产量较少的现象，这增加了生产工序的复杂程度。...现在，Heads公司正处在向用户提供机器人自行化方案的初步阶段，今后将同机器人制造企业合作进行共同研究。但是关于安全性的问题仍然存在，自行式工业机器人的实用化可能还需要一段时间。...如果非接触充电能够实现，那么在自己家和充电站等地方就不需要停车充电，因为在行驶的过程中—比如在高速公路的专用车道内行驶的话，就能进行自动充电。

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Druid实时OLAP数据分析存储系统极简入门

Druid在设计时充分考虑到了高可用性，各种节点挂掉都不会使得druid停止工作（但是状态会无法更新）； Druid中的各个组成部分之间耦合性低，如果不需要实时数据完全可以忽略实时节点； Druid使用...历史节点通常会在本机同步深存储区上的部分数据段，所以即使深存储区不可访问了，历史节点还是能查询到已经同步的数据段。...这阶段处理完 成，这个segment就会在Zookeeper中进行通告。此时，这个segment就可以被查询了，查询之前需要将segment加载到内存中。...，然后返回最终的合并后的结果给调用者。...RDD启用数据复用保持中间结果存在内存中，给Spark提供快速计算的迭代算法。这对于某些工作流程，如机器学习，相同的操作可应用一遍又一遍，直到有 结果后收敛尤其有益。

1.7K20

hydra-microservice 中文手册（中篇）

如果您正在使用 ExpressJS 构建您的服务， 您应该检查看 Hydra-Express package 包， 它是专门为利用 ExpressJS 的底层功能而设计的。...在本文档中，我们将引用服务（services）和服务实例（service instances）。服务实例和服务节点指的是同一件事。服务只是赋予一个或多个服务实例的名称，将其视为服务的一类。...在我们的云基础架构中，为了响应高需求，我们可能会运行三个 image-resizer 服务实例。每个实例都是服务实例或节点。...注册服务后，hydra 会在生成日志事件或消息到达时发出 NodeJS 事件。...健康检查（Health）与存活状态（Presence） 将 Hydra 配置为服务模式（service mode）后， 它将自动在指定的 Redis 服务器中记录机器和应用程序级别的信息。

1.7K30

面试被问到Flink的checkpoint问题，给问懵逼了....

如果要实现一个分布式系统的全局状态保留功能时，按照传统方案会我们引入一个统一时钟，并且通过分布式系统中的 master 节点对每个slaves节点进行广播，当这些节点接收到这个统一时钟时，它们就记录下自己当前的状态...什么是反压-静态流控，简单来说，就是当生产者比消费者的 TPS 多时，此时我们采用溢写的方式，使用 batch 封装好我们的数据按批次进行发送，每次发送完成后再 sleep 一段时间，这个时间的计算方式是...此时经过一段时间之后，TaskB中的有界 buffer 已经满了，此时 TaskB回复 credit = 0 给 TaskA，此时 channel 通道将会停止工作，TaskA 不再将数据发往 TaskB...此时再经过一段时间，TaskA 中的有界 Buffer 也已经出现了数据积压，所以我们平时遇到的吞吐下降，处理延迟的问题，就是因为此时整个系统相当于一个停滞的状态，如图二示，所有的过程都被打上 “X”，...表示这些过程都已经停止工作。

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