在ExtJS4之前渲染组件没有标准的方式。在过去，Panels的展现过程是，首先创建他们需要的元素，并把他们直接添加到dom上，然后获取他们的引用。...ExtJS4，我们的目标是统一这些方法为一个标准的方法，那就是XTemplate和DomQuery。这个标准允许开发者很容易针对弹性需求构建出强健的组件。这个标准将在所有我们的组件中使用。
最近碰到个问题，在ExtJS中应该如何设置tabpanel的tab的高度？因为默认情况下，tab的高度太矮了，以至于tab的标题底部字都被截掉。设置了个ta...
这个会议对于每个人都是个巨大的成功，但是对于我来说更大的精彩是下面我花一个小时为你介绍ExtJs4。...在ExtJS4中我们创建了一个完全基于Javascript的全新的图表包。...我们想这是ExtJS4最令人兴奋的部分之一，我知道我们一直热衷于它让应用开发越来越快和简单。...我们知道有些人现有的应用或者他们拥有的应用架构，他们坚持使用……我们在ExtJS4明年发布之前还将参考更多和应用架构的信息。 升级组件 框架中的每个组件都被ExtJS4赋予了注意力。...和文档一样，API也得到了更多的重视和精力来标准化……，最后我们将提供一个升级向导和向下兼容文件，以便于你无痛地升级到ExtJS4上来，J 发布 我们已经兴奋的在ExtJS4上工作了很长一段时间，很激动再有几周第一个测试版本就发布了
且当下包括微信等一众主流App都是通过调用第三方地图来做的，这显然有一定道理，也是大势所趋。 坑多，显然是干不过别人一个团队专门来做地图的，不如站在巨人的肩上。 综上所诉，优点显而易见。...，弹窗选择第三方地图导航，点击选择后调用第三方地图进行导航。...", "高德地图", "腾讯地图"}; final String[] packageNames = {"com.baidu.BaiduMap", "com.autonavi.minimap...from和to参数虽然可以省略，但是地图上就不显示地址了，默认是 地图上的点，而且referer参数需要申请开发者key。...文档 百度地图 高德地图 腾讯地图 https://blog.csdn.net/Ever69/article/details/82427085
需求：点击按钮打开三方地图导航，未安装应用跳转下载页面 首先配置白名单 在info.plist 添加LSApplicationQueriesSchemes baidumap iosamap qqmap...nil, preferredStyle: .actionSheet) alert.addAction(UIAlertAction(title: "高德地图...dname: coortitle, way: 0) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "百度地图...: latitute,lng: longitute) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "Apple 地图...curentVC.present(alert, animated: true, completion: nil) } 2.跳转三方应用导航 // 打开苹果地图
一、概述 在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html 已经介绍了pyecharts画一些基本图形，接下来介绍画地图...二、世界地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import... city_ionfo=[attr[index],value[index]] data.append(city_ionfo) c = ( Map() .add("世界地图...三、中国地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import...z) for z in zip(provice, values)], "china") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图
以上是地图的介绍和解释。当然我要说的地图不是指泛义上的定义，我要说的地图指电子地图-数字地图经可视化处理在屏幕上显示出来的地图。 ...4.利用虚拟现实技术将地图立体化、动态化，令用户有身临其境之感。 5.利用数据传输技术可以将电子地图传输到其他地方。 ...电子地图可以对电子地图进行任意比例尺、任意范围的绘图输出。非常容易进行修改，缩短成图时间。可以很方便地与卫星影像、航空照片等其他信息源结合，生成新的图种。...可以利用数字地图记录的信息，派生新的数据，如地图上等高线表示地貌形态，但非专业人员很难看懂，利用电子地图的等高线和高程点可以生成数字高程模型，将地表起伏以数字形式表现出来，可以直观立体地表现地貌形态。...电子地图种类很多，如普通地图、地形图、影像图、专题图等等。
全球的电子地图要展示在用户的浏览器上，那体量就太大了，在大比例尺下，可能全球用一张图片就可以看到，在小比例尺下，用一张图片就无法显示了，在web地图之前都是软件如Arcgis等来显示地图的...互联网的出现就出现了web地图的解决方案：通过把地图生成图片的方式来在web端显示地图图片。 ...Google地图是最早使用WebMercator标准来实现web地图的，也让WebMercator成为了web地图的标准了，WebMercator只是把地球投影成一个固定米值大小的范围，工程师把固定的范围成对应到不同级别的固定像素的图片上...，这样成了不同级别的地图图片。 ...在没有自己的数据的就可以使用公共的瓦片服务接口了： OpenStreetMap 天地图
使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章：世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章：省份（河北省）地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成...第三章：城市（承德市）地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...① 世界地图数据准备 地图数据如下： 因为是世界地图，所以对标的国家，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。...上面的数据代码，加上下面的地图生成代码，合在一起就生成地图了。...① 省份地图数据准备 地图数据如下： 因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。
之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。...书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。...书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维，通过图层叠加、分组填色、空间映射，让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。...今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。...（虽然R语言的Map包中存有可以用的美国地图，但是自己还是喜欢用自定义方式来做）。
形状地图与默认地图不同，形状地图的好处是：简洁。...形状地图不需要加载一个复杂的在线地图，但目前在 PowerBI 的默认形状地图，不能放置文本，因此我们需要用数据做一些辅助，如下： 动态版本如下：...局部放大的思路是： 在大地图的左下角放置一个小地图，大地图在被点击时会同时筛选小地图，通过设置，我们保持大地图不变，并设置小地图自适应大小，就会出现放大效果。...同时将标签放置在小地图的上面。不过这里仍然有个超级技巧，当用户不选择任何地区时，小地图不显示；只有当用户选择了某个地区时小地图才显示，非常友好。...总结 现在就拥有了地图可视化三大核心： 名称标准，来自国家官方标准 地图位置数据，来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据，来自阿里
上一篇说了下坐标系，说的都是地理坐标系，但是地球不管是球体还是椭球体，电子地图还是需要一个平面来展示，所以就会需要一个投影坐标系。...有投影坐标系那就有投影，简单了解下地图投影（Map Projection）。 投影是把地球表面的任意点，利用一定数学法则，转换到地图平面上的理论和方法。...投影的分类有很多种，电子地图常用的投影方法就是圆柱投影，以下几个就是常见的圆柱投影： 高斯-克吕格投影是由德国数学家、物理学家、天文学家高斯于19 世纪20 年代拟定，后经德国大地测量学家克吕格于1912...高斯-克吕格投影 （Gauss Kluge Projection） 墨卡托投影（Mercator Projection） 墨卡托投影是正轴等角圆柱投影，由荷兰地图学家墨卡托(G.Mercator...网上地图应用，Google把墨卡托投影修改为Web墨卡托投影，并已成为 Web 制图的默认地图投影，它简化了投影公式，不管修改后是否有影响，但google Maps在互联网上的出现后，后面跟进的地图也都统一使用了这一投影公式
软件包含手机端和 Web 端，Web 端使用了 ExtJs 来搭建（那会儿正尝试学习 ExtJs4），提供了快捷按钮，可以拖拽到浏览器上随时保存想要的网页。以下是这个工具的截图： 手机端： ? ?...服务端（使用 EF4 + ExtJs4 开发）： ? 浏览器按钮： ? 源码下载： http://download.csdn.net/detail/zgynhqf/5764235 ?
今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。...创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ?...将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ?...然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ?...现在将图表类型更换为第一个 地图（可以展现两个维度数据的地图），然后将产品A、产品2同时拖入中间地图画布，你可以看到，软件自动创建了一个热力气泡图，其中默认气泡大小代表产品A指标，气泡颜色深浅代表产品B
坐标系一般有两种坐标系，地图坐标系(geographic coordinate system)和投影坐标系(projected coordinate system)地理坐标系地理坐标系一般是指由经度、纬度和高度组成的坐标系...下方左图表示地球球面上大小相同的圆形；右上为墨卡托投影，投影后仍然是圆形，但是在高纬度时物体被严重放大了，也就无法显示极地地区；右下为等距投影，物体的大小变化不明显，但是图像被拉长了图片等距投影在投影上有扭曲，所以并不适合航海地图
1、椭球面 地图坐标系由大地基准面和地图投影确定，大地基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的大地基准面，我们通常称谓的北京54坐标系、西安80坐标系实际上指的是我国的两个大地基准面...以（32°，121°）的高斯-克吕格投影结果为例，北京54及WGS84基准面，两者投影结果在南北方向差距约63米(见下表)，对于几十或几百万的地图来说，这一误差无足轻重，但在工程地图中还是应该加以考虑的
使用ExtJS4的时候，在列模式里像下面这样处理即可。
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！ 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。...2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份图形，地图图形错位。...3、要整体缩放地图，需要先将整个数据地图编组，在 编组状态下，选中地图，按住shift键，使用鼠标缩放，这样可以保证地图等比例缩放，不会出现变形和错位。...快捷键：Ctrl+shift+G 下面是制作数据地图的具体步骤： 1、首先准备好地图素材（并解组）： ? 2、在excel里准备地图省份数据指标； ? 3、使用条件格式，把指标分类填充颜色。...5、制作热力地图色彩阀值： ? 这个你可以直接把刚才在excel里的复制过来。 6、完善图表其他元素，备注信息，数据来源等。 ? 这样，一幅热力数据地图就搞定了。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel（VBA）数据地图！ 关于VBA在excel中的应用非常广泛，本篇仅仅是给出示例代码，不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充，为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单，就是效率，可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取！...然后将提前准备好的地图填充色复制进D9-D13单元格中。 7、在C4列中匹配B列指标值的颜色范围。（使用vlookup函数） ?...记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?
今天这篇是昨天美国地图的续篇，同样的方法技巧，不同的对象。...整个过程以及代码并没有太大差别，只要拿到世界地图素材，根据之前的代码，自己修改参数和指标名称以及引用路径，完全可以做出来（尽管并不一定理解每句代码的含义）。...0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据...： 这里还是通过调整映射方式参数：coord_map("ortho", orientation = c(30, 110, 0))可以变换地图的呈现视角： 常见平面视角的全球地图填充： ggplot(world_data...但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
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