首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

fabric将哪些指标推送到statsd/prometheus?

Fabric是一个开源的区块链平台,用于构建和部署企业级区块链解决方案。它提供了一个可扩展的、高性能的基础架构,用于支持分布式应用程序的开发和执行。在Fabric中,以下指标可以推送到statsd和Prometheus:

  1. 区块链网络的整体状态:包括区块链网络的节点数量、通道数量、链码数量等信息。
  2. 区块链网络的交易统计:包括每个区块链网络的交易数量、交易成功率、交易延迟等信息。
  3. 区块链网络的链码执行情况:包括链码的执行次数、执行时间、执行错误等信息。
  4. 区块链网络的节点状态:包括每个节点的健康状态、连接状态、区块同步状态等信息。
  5. 区块链网络的链码事件:包括链码触发的事件数量、事件类型、事件参数等信息。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云区块链服务(Tencent Blockchain Service,TBS),它是腾讯云提供的一站式区块链解决方案。TBS提供了易于使用的界面和丰富的功能,可帮助用户快速搭建和管理区块链网络。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云区块链服务的信息:腾讯云区块链服务

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 聊聊下一代监控:Prometheus

    Prometheus优缺点 1.提供多维度数据模型和灵活的查询方式,通过监控指标关联多个tag,来监控数据进行任意维度的组合,并且提供简单的PromQL查询方式,还提供HTTP查询接口,可以很方便地结合...HAProxy,StatsD,Graphite,Redis 此类的服务监控; 告警管理器(Alertmanager) 管理告警,主要是负责实现报警功能。...图片右侧是告警和页面展现,Prometheus告警推送到alertmanger,然后通过alertmanger对告警进行处理并执行相应动作。...Prometheus Server负载定时在目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标都需要暴露一个HTTP服务接口用于Prometheus定时抓取。...Pull方式体现了Prometheus独特的设计哲学与大多数采用Push()方式的监控不同 Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控,配置更少,更容易扩展,更灵活,更容易实现高可用。

    85620

    Istio采集指标prometheus+grafana方案

    TOC Istio采集指标prometheus+grafana方案 Istio的prometheus支持 prometheus在Istio中的现状 prometheus这个后端组件涉及到数据存储问题(levleDB...port: 42422 另外就是还有一个envoy的指标,是通过statsd 转换为 prometheus 的,关于statsd exporter的更多信息查看这里,大体流程如下: +---------...组件提供的功能 envoy (istio-mixer.istio-system:9102): envoy 生成的原始统计数据(并从 statsd 转换为 prometheus ) 这个是istio-statsd-prom-bridge...组件提供的服务 pre环境验证中可以istio-telemetry和istio-statsd-prom-bridge的Service的Type的类型改为NodePort,然后通过端口映射查看;需要注意的是如果修改...prometheus的服务发现功能,自动发现节点并采集,后面这个需要和运维同学沟通,如何实现自动发现服务 prometheus的服务发现类别可以参考 新增Istio的prometheus采集指标 新增Istio

    2.2K11

    Tungsten Fabric入门宝典丨主流监控系统工具的集成

    Prometheus (编者按:Prometheus 是一个开源监控系统,几乎所有云原生系统都以 Prometheus指标格式输出运行时的监控信息。)...为了监视和可视化Tungsten Fabric系统中发生的情况,prometheus将是一种可能的选择。.../items/itemtypes/prometheus 要按prometheus进行抓取,需要以Prometheus的格式从Tungsten Fabric导出相关指标,有两种方法可以实现此目的: 直接从内省...HTTP Server导出指标(此功能目前不可用) 从analytics或从analytics UVE导出值(此功能目前可用) 第一步,我尝试了一个短脚本(WIP)值导出到prometheus。...默认情况下,它将被发送到Tungsten Fabric webui或者像contrail-flow、contrail-sessions这样的命令来查询分析,但它也可以直接导出到本地文件,发送给其他日志采集器

    82920

    Hyperledger Fabric 1.4新特性

    官方文档链接参考 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.4/whatsnew.html 自1.0版本开始, Fabric日渐成熟。...(1) 可维护性和可操作性 1.4大大的改进了日志,服务健康检查和可操作的度量指标, 持续的修复bug和提供系统健壮性。更多的bug fix会合并到1.4.x, 而新的特性会合到2.0版本。.../metrics 接入点允许运维人员使用开源监控工具”Prometheus ”从各节点拉取度量数据,同时也支持工具”StatsD”。...同理Fabric CA也升到1.4, 主要是维护bug fix版本。Fabric CA一些细节是有点小问题,虽然可以绕过, 希望有空后面写个Fabric CA的课程。...话说Fabric的这些迭代,它更定位在底层的实现,可提供可扩展的运维服务接口。

    67310

    使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控

    所以,使用基于时间序列的数据聚合工具获得更好的效果。 本文的目标在于找出一种仅需要通过工具和配置的方式就能实现的解决方案,来对Spring Boot Metrics实现基于时间序列的监控。...但是,这些方法忽略所有Spring Boot Actuator库所提供的可用资源。另外,使用这些方法还有一个与保留数据相关的问题,它们对于短时间窗口内的监控是相对模糊的。 ?...Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容,所以人们写了 一个数据转换器。你也可以配置Prometheus来收集JMX数据。...StatsD: Spring Boot有一篇文章是关于自定义导出数据给StatsD。然而,你除了要为Spring Boot应用安装StatsD实例之外,还不得不实现一些存根来让它工作起来。...JMXTrans: 可以用来提取数据并发送到其他的监控工具,它也需要具体的实现。 Ganglia: 也是基于JVM上的工具,记录所有Actuator资源。与之前所说的APM有相同问题。

    2.1K100

    Prometheus vs. Graphite:时序数据监控工具选择

    资料来源:Graphite 官方文档 值得重申的是,与Prometheus相比,Graphite的数据收集是被动的,这意味着发送数据的应用程序需要进行相关配置来数据发送到Graphite的carbon...数据导出工具:向HAProxy、StatsD、Graphite等导出数据; 5. 告警管理器:处理告警。...进行数据收集; 时间序列数据通过中介网关传送到其他数据目的地和存储介质; 服务发现和静态配置来发现目标节点; 对图表和仪表板的多种支持模式; 垂直和水平上支持Federation。...而且,GitHub中有一些组件可以AWS CloudWatch数据推送到Graphite。 Prometheus提供了支持AWS CloudWatch的官方导出工具,可以监控所有AWS云组件。...在特上@proudboffin关注他。他的特地址是: https://twitter.com/proudboffin

    3.7K30

    为什么说Prometheus是开源网络监控工具的后起之秀?优势有哪些

    1、时间序列数据监控2、用于事件通知的警报管理器3、与各种数据源(Docker、StatsD、JMX)集成4、用于可视化的 Grafana 集成2、对比展现Prometheus优势作为发行时间最晚(Prometheus...发行于2016年)的开源网络监控工具,Prometheus哪些优势呢?...:exporter需要定义要导出的指标及其相关信息– 数据收集:exporter定期从系统或应用程序中收集指标数据– 指标转换:exporter收集到的指标数据转换为Prometheus指标类型–...暴露指标:exporter提供一个HTTP接口,通过该接口转换后的指标暴露给Prometheus3、告警产生以及推送Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager...路由配置规定了如何处理不同的告警,包括告警发送到不同的接收者(如电子邮件、PagerDuty、Slack等)、进行静默处理或者进行其他操作。

    37410

    Prometheus 集成 mtail 日志采集

    mtail日志处理器专门用于从应用程序日志中提取要导出到时间序列数据库中的指标。mtail日志处理器通过运行“程序”(program)来工作,它定义了日志匹配模式,并且指定了匹配后要创建和操作的指标。...Prometheus可以对mtail暴露任何要抓取的指标,也可以配置为指标送到collectd、StatsD或Graphite等工具。...配置文件 /usr/local/prometheus/promtool check config /usr/local/prometheus/prometheus.yml 热加载Prometheus配置文件...curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload Prometheus Web UI 查看 Prometheus Web 指标查询 error_count{prog...-一分钟之前指标大于等于2触发告警,告警触发后自动恢复 7-5 ≥2 检查rule文件正确性 /usr/local/prometheus/promtool check rules mtail.yml

    2.1K21

    Prometheus监控实战》第11章 推送指标和Pushgateway

    批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务,即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下,我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器(https://github.com/prometheus...Pushgateway位于发送指标的应用程序和Prometheus服务器之间。Pushgateway接收指标,然后作为目标被抓取,以指标提供给Prometheus服务器 ?...echo 'batchjob1_user_counter 2' | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/batchjob1 指标送到路径...这是因为网关不是聚合器,例如StatsD或其他类似工具 这里还会看到另一个指标:push_time_seconds。...11.1.7 从客户端发送指标 我们可以使用Prometheus客户端指标送到网关。 代码清单:MetricsPush模块 ?

    4.7K30

    Istio介绍

    当 Istio 确认了目的地址后,流量发送到相应服务发现端点,在 Kubernetes 中是 service,然后 service 会将服务转发给后端的实例。...Istio 请求发送给该实例,同时记录响应类型和延迟数据。 如果该实例挂了、不响应了或者进程不工作了,Istio 将把请求发送到其他实例上重试。...Istio 以 metric 和分布式追踪的形式捕获上述行为的各个方面,这些追踪信息送到集中 metric 系统。...暴露9102、9125端口 9125是statsdUdpAddress配置的地址 9102是prometheus的Metric接口 这个是istio-statsd-prom-bridge组件提供的服务...这个 statsd是一个转换为prometheus的组件,用来统计envoy 生成的数据,这个是必须的 istio-policy Mixer相关组件,用于与envoy交互,check需要上报的数据

    79820

    OpenTelemetry Metrics路线图

    项目范围 鉴于目前存在许多成熟的指标解决方案,理解 OpenTelemetry 的指标目标是很重要的: 能够指标与其他信号连接起来。...最小的目标是为 PrometheusStatsD 提供全面支持——用户应该能够使用 OpenTelemetry 客户端和 Collector 来收集和导出指标,并能够实现与原生客户端相同的功能。...为了加速指标的工作,我们有三个并行运行的工作流: Metrics API/SDK——该小组通过与 Prometheus 团队和 Metrics 数据模型和协议团队(见下文)密切合作,首先专注于 Metrics...指标数据模型和协议——该小组致力于指定协议细节,以确保基于和拉的指标系统之间的正确集成,包括支持高可用性,已经验证了对 OpenCensus Views 的支持。...Prometheus 指标支持——这个小组正在设计和开发对 Prometheus 指标的端到端支持。

    1.6K10

    Kubernetes监控实践(2):可行监控方案之Prometheus和Sensu

    Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警。...Prometheus不仅能够监控预定义指标,还能实现多维数据模型,进行深度分析,并针对多个指标建立关联,从多个角度为开发人员和管理员提供数据支持。...此外,Prometheus支持时间序列与指标名称和键值对关联起来,简化了对多云端的监控。Prometheus不仅监控应用全局,还能钻取到微服务层面。...Sensu可以采集StatsD metrics,并将采集结果写入Prometheus。 Sensu还能在K8s环境中运行。...Sensu还可以采集到的metrics数据存储到InfluxDB、Graphite和Prometheus等外部时序数据集中。

    95220

    微服务架构之「 监控系统 」

    知道了监控的分层后,我们再来看一下监控的指标一般有哪些: 延迟时间:主要是响应一个请求所消耗的延迟,比如某接口的HTTP请求平均响应时间为100ms。...请求量:是指系统的容量吞吐能力,例如每秒处理多少次请求(QPS)作为指标。 错误率:主要是用来监控错误发生的比例,比如某接口一段时间内调用时失败的比例作为指标。...从图的左上角可以看到,对于一些定时任务模块,因为是周期性运行的,所以采用拉的方式无法获取数据,那么Prometheus 也提供了一种数据的方式,但是并不是推送到Prometheus Server中,而是中间搭建一个...Pushgateway,定时任务模块metrics信息推送到这个Pushgateway中,然后Prometheus Server再依然采用拉的方式从Pushgateway中获取数据。...OpenTSDB采用的是Hbase的分布式存储,它获取数据的模式与Prometheus不同,它采用的是模式(Push)。

    1.4K30

    基于PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控体系

    整体架构图如下: Flink App: 通过report 数据发出去metric信息 Pushgateway: Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus: 一套开源的系统监控报警框架...(Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter...:跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息 本文主要介绍flink任务运行的metric发送到Prometheus,通过grafana...StatsD、Graphite等)(也就是agent) alertmanager(处理警报) 2.3架构 下面这张图展示了prometheus的建构和prometheus系统可能需要到的组件: 3 flink...选中之后,即会出现对应的监控指标 至此,Flink 的metrics 的指标展示在Grafana 中了 flink 指标对应的指标名比较长,可以在Legend 中配置显示内容,在{undefined{

    3.7K40

    分布式应用的 4 个核心可观测性指标

    在这篇文章中,我们介绍可观测性指标应该关注的那些服务领域,以确保大家不会错过关键信息。 在开始本文内容之前,我们将对所运行的应用程序设置做一些假设。...由于足够大的微服务集需要某种程度的协调,我们假设使用 Kubernetes 进行编排。我们还假设有一个时间序列数据库,如 Prometheus 或 InfluxDB,用于存储我们的指标数据。...编写一份文档,确定哪些服务和功能相互依赖,以及可用性问题将如何影响它们,可以帮助我们制定战略,围绕为构成适当阈值的内容设置基线数字。...基于所采用的编程语言,我们可能能够为指标服务提供功能块或 lambda: statsd.timing('customer_purchase.initiate') do # ... end...prometheus-community/prometheus https://bit.ly/2RgzDtg 中引用的值文件 Prometheus 的数据抓取间隔设置为 10 秒。

    1.5K30

    Python从零开始中的自动化部署与持续集成

    通过自动化部署,开发团队可以在几分钟内新的代码更新推送到生产环境,而不必担心手动部署过程中可能出现的错误。...在部署阶段中,我们调用了之前定义的Fabric任务来执行自动化部署。...通过分析代码执行过程中的覆盖情况,Coverage可以生成详细的报告,显示哪些代码被测试覆盖,哪些代码未被覆盖,从而帮助开发者找出测试覆盖率不足的地方。...Python开发者可以使用像Prometheus和Grafana这样的监控工具来收集和可视化应用程序的指标数据,并根据这些数据及时发现和解决问题。...通过配置Prometheus,开发者可以定期收集应用程序的指标数据,并将其发送到监控系统进行分析和可视化。

    62820

    微服务架构之「 监控系统 」

    知道了监控的分层后,我们再来看一下监控的指标一般有哪些: 延迟时间:主要是响应一个请求所消耗的延迟,比如某接口的HTTP请求平均响应时间为100ms。...请求量:是指系统的容量吞吐能力,例如每秒处理多少次请求(QPS)作为指标。 错误率:主要是用来监控错误发生的比例,比如某接口一段时间内调用时失败的比例作为指标。...从图的左上角可以看到,对于一些定时任务模块,因为是周期性运行的,所以采用拉的方式无法获取数据,那么Prometheus 也提供了一种数据的方式,但是并不是推送到Prometheus Server中,而是中间搭建一个...Pushgateway,定时任务模块metrics信息推送到这个Pushgateway中,然后Prometheus Server再依然采用拉的方式从Pushgateway中获取数据。...OpenTSDB采用的是Hbase的分布式存储,它获取数据的模式与Prometheus不同,它采用的是模式(Push)。

    85120
    领券