NAS：网络上直接挂接的存储设备，其实就是处于以太网上的一台利用NFS、CIFS等网络文件系统的文件共享服务器。
2）要想提高单位时间内的通行量，有两种方案：增多车道(并行通道增多)和提高车速(提高传输频率)
网络转发设备用于传输流量，不同类型的流量对网络的需求是不同的。数据中心中有三大类资源，计算、存储和网络，之前讲过的数据网络都是用来传输用户到用户的应用流量的，这类流量对于网络的容忍度比较高，丢包多一点、时延高一点或者抖动大一点都没什么关系，以太网+TCP/IP的协议栈基本上统治了数通网络领域，而这套协议栈用于存储资源间或者是计算资源间的通信却很不合适。存储业务对于丢包几乎是零容忍的（想想你存了一大笔钱，然而在银行数据库写存储时，账户上的数字少了个0会是个多大的灾难），而以太网和IP都是尽力而为的，传输控制需
最近，ATTO Technology, Inc. 以前所未有的方式 完成了 VMware vSAN® ReadyNode 认证套件。
本次接着上次的内容进行介绍，上篇文章提到常见存储架构发展的4个阶段有硬盘在服务器内部阶段、外部硬盘阵列阶段（DAS）、智能硬盘阵列阶段和融合存储阶段等4个重要发展阶段。今天来聊聊常见的几种存储网络类型，大致分为3大类分别是DAS、NAS、SAN。各个存储网络类型在目前各个行业中根据不同的使用需求均有部署使用，不能单单说某类好或不好，需具体情况具体分析，适合的才是最好的。
目前，实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求。云计算和云存储已经成为提供信息和在线功能的首选方法。
训练一个神经网络的目的是啥？不就是有朝一日让它有用武之地吗？可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来，怎么保存呢？其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的API，来帮助我们实现训练参数的存储与读取，如果想了解详情，请看晦涩难懂的官方API，接下来我简单介绍一下我的理解。 保存与读取数据全靠下面这个类实现： class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时，下面2条指令就够了 saver = tf.train.Saver() save_pat
SDSAN（Software Defined Storage Area Network，软件定义存储网络）是用控制器去控制存储流量的技术，由于FC技术门槛比较高市场比较稳定，而FCoE尚在推广阶段，因此软件定义的风潮尚未大幅波及到SAN领域。不过，随着SDN Fabric技术的蓬勃发展，可以预言SDSAN技术会成为补齐云中Convergent IO网络的重要一环。 SAN的代表技术有iSCSI，FCIP/IFCP，FC与FcoE。iSCSI 、FCIP/IFCP均实现在TCP层以上，与底层网络直接关系不大，
个人觉得fc最神奇的游戏还属超级玛丽，32个关卡，每关都不同，各种隐藏要素，好像代码区才10多k，数据区10多k。反汇编看完还是不敢相信这点东西能玩一个童年… 现在helloworld的二进制都可能比这大多了。
Temporary Variables VAR_TEMP declaration list
其实在前几年我们根本就没有讨论FC-SAN与IP-SAN优劣势的必要，因为在那个时候的存储区域网业界还是被光纤传输模式一统天下，并且在相当长的一段时间里面表现出了优异的性能、可靠性和可扩展性。但是在这几年来以来，随着IP-SAN存储设备的出现，其携便利的扩展性和低廉的价格向FC-SAN发起了一轮又一轮的冲击，现今已经成为了主要的存储使用用途之一。 那么在这个事关业务应用核心数据安全、高效传输的存储区域网到底采用何种方式搭建才能发挥应有的优势呢？本文力求从数据传输性能、传输稳定性、存储区域网的可扩展性、存储区域网设备的可靠性和SAN网络的可管理性共5个方面来对FC-SAN和IP-SAN进行一个对比。
个人觉得 fc 最神奇的游戏还属超级玛丽，32 个关卡，每关都不同，各种隐藏要素，好像代码区才 10 多 k，数据区 10 多 k。
Total Capacity : 40620032 3par存储总共的裸容量
私有云项目中，将面临选择存储方案，在业内常见有四种方案，也相应针对四种不同的应用场景。我们从简单到复杂，为大家再次介绍一下。
过去，网络只要升级至 10Gb、40Gb 和 100Gb 以太网，就足以满足存储系统的联网需求了。但现如今，随着超快固态硬盘 (SSD) 和高速非易失性内存 (Non-Volatile Memory Express, NVMe) 的问世，网络存储已经发生了翻天覆地的变化。 什么是 NVMe？ 传统的存储系统的基础是硬盘驱动器 (HDD) 旋转介质，这项技术历经 60 余年沉淀发展而成。随着设备尺寸越来越小且速度越来越快，驱动器技术不断演进，固态驱动器 (SSD) 的问世给存储世界注入了新的血液。 突然之间
【案例】蜂巢链：基于区块链的资产证劵化
细节按钮，你首先必须选中列表中的一行，然后点击它的话，就会弹出一个窗口，显示选中行的细节内容。（另外：你双击你要选择的行，也可以显示细节） 按升序排列，首先选中一列，然后再点击它，就可以看到该列是按照升序重新排列。 按降序排列，首先选中一列，然后再点击它，就可以看到该列是按照降序重新排列。 设置过滤器，通过设置它可以达到筛选的目的，以列名称作为筛选的筛选标准，填入过滤器相应的标准值，然后就可以筛选出满足自己条件的记录。 打印预览，点击它之后，就可以预览一下将要打印内容的布局情况。 Microsoft Excel，调用MS的Excel到当前ALV的列表显示区域。（前提：必须安装了MS的Excel） 字处理，字处理的相关设置。 本地文件，将当前表单存储到本地机器上，有几种供选择的存储格式。 邮件收件人，给系统内用户发邮件 图形，点击它可以根据表单情况绘制相关图表。 更改布局，点击它可以对表单中的列项目排列次序的互换，删减等。 选择布局，从以及保存的布局中选择自己满意的布局。 保存布局，对于自己满意的布局，可以通过点击它来将布局保存起来
在计算机系统中存储分为外部存储和内部存储，这里我们谈存储主要指计算机系统中的外部存储。
该文介绍了FC、iSCSI、NVMe、FC-NVMe、RoCE、iWARP、NVMe-oF、NVMe-RoCE9等不同类型的高速存储协议的特点、使用场景和优缺点。
在本教程中，学习如何使用 RPM 和 YUM 工具管理 Linux 系统上的包。学习：
S7-300/400使用的是绝对地址寻址，即使使用符号名称也是为了便于程序的阅读；而S7-1500正好相反，底层只支持符号寻址（早期做了一个测试发现的），即使使用绝对地址寻址也必须带有符号名称，感觉就是为了S7-300/400程序的移植。
回想起当年，FC游戏曾经是我们儿时最热爱的娱乐方式之一。这些游戏包括《超级玛丽》、《马里奥兄弟》、《魂斗罗》和《洛克人》等，它们不仅给我们带来了无数小时的娱乐，也启发了我们对计算机科学的兴趣。那么这些经典的FC游戏是用什么语言编写的呢？
许多 Linux 程序以源代码形式发行，用户可将它连同所需的手册页、配置文件等一起构建到需要的程序或程序集中。现在，大部分 Linux 发行商都使用预先构建的程序或称为包 的程序集，这些包已准备好安装在该发行版上。在本教程，你将学习可帮助安装、更新和删除包的包管理工具。本教程将重点介绍 Red Hat 开发的 Red Hat Package Manager (RPM)，以及最初在杜克大学物理系开发的用来管理 Red Hat Linux 系统的 Yellowdog Updater Modified (YUM)。
上篇文章我们讲了mongodb的crud基本操作 http://blog.csdn.net/stronglyh/article/details/46812579
云计算虚拟化场景下的本地磁盘是指使用服务器本地的磁盘资源，经过RAID（磁盘阵列）化后提供给虚拟化平台进行使用。
1. ensureIndex添加索引 ensureIndex 函数帮助文档 db.blog.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups name：指定索引名称 unique：是否唯一索引 dropDups：是否删除重复 创建索引的缺点：每次插入、更新、删除时都会产生额外的开销，要尽可能少创建索引。每个集合默认的最大索引个数为64个。 如果没有对应的键，索引会将其作为null存储，所以，如果对某个建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，则由于文档包含null值而导致插入失败。 例子 > db.users.find() { "_id" : ObjectId("4fc6d0c9387a7fee4eb6bfa9"), "name" : "aaa", "age" : 23, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d0e5387a7fee4eb6bfaa"), "name" : "bbb", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d0f4387a7fee4eb6bfab"), "name" : "ccc", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d100387a7fee4eb6bfac"), "name" : "ddd", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d110387a7fee4eb6bfad"), "name" : "eee", "age" : 23, "sex" : "male" } > db.users.ensureIndex({"name":1,"age":-1},{"name":"userIndex"}) //1，-1代表索引方向 //查找索引 > db.system.indexes.find() { "name" : "_id_", "ns" : "blog.users", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 } { "_id" : ObjectId("4fc6d1d0387a7fee4eb6bfb1"), "ns" : "blog.users", "key" : { "name" : 1, "age" : -1 }, "name" : "userIndex", "v" : 0 }
MNIST手写体识别是经典的机器学习问题，可以被称作机器学习的hello world了，我希望通过mnist来作为系列教程的第一节，来介绍如何使用ggml量化，推理一个模型。这个教程将会使用pytorch来训练一个简单的全连接神经网络，然后使用ggml量化，最后使用ggml推理这个模型。
上一期我们提到，存储系统从内置磁盘-外置DAS-FC SAN主存储的演进，有如从原始社会、奴隶制社会到封建社会的进步，生产力(IO能力和容量扩展能力)得到了极大的解放，同时，生产关系(可靠性和容错性)也取得了很大的进步：
随着社会数字化程度的不断提高，人类生活中越来越多的信息变成了数据，人类也产生了更多对于数据的需求。从移动支付到自动驾驶，数据量暴增不仅带来数据存储的压力，也同样对于数据处理提出了更高的要求：在待处理数据量剧增的情况下，数据传输的时延还必须不断缩短。 在这一背景下，数据中心必须不断发展演进，方可应对未来的挑战。数据中心虽涉及多类软硬件设备，业界关心最多、影响最大、技术栈最深的依然是存储侧基础设施。随着存储闪存化转型升级的深入，业界越发意识到，SSD等介质革命固然带来了IO的巨幅提升，但NVMe协议才是发挥性
存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）采用网状通道（Fibre Channel ，简称FC，区别与Fiber Channel光纤通道）技术，通过FC交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。以下介绍WWN,WWNN,WWPN的意义与区别:
TIA博途软件版本：V15.0 首先新建一个项目（具体过程这里就不演示了），添加一个FC块（或FB块均可），编程语言选择SCL，如下图，在FC的块接口中，定义我们需要的变量；
在目前的私有云中，大部分小型云喜欢使用FC-SAN，主要原因是性能好、架构简单、小规模环境投资小。但随着视频等业务的出现，采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性，开始出现了分布式存储，而且将成为未来的趋势。
IN---------变量是外部输入的，只能被本程序块读，不能被本程序块写; OUT-------是本程序块输出的，他可以被本程序块读写，其他程序通过引脚只能读值不能写; IN_OUT--- 输入输出变量 本程序块和其他程序都可以读写这个引脚的值。 TEMP -----临时变量，顾名思义是暂时存储数据的变量。这些临时的数据存储在CPU工作存储区的局部数据堆栈（L堆栈）中。 STAT-------在PLC运行期间始终被存储。S7 将静态变量定义在背景数据块（仅对FB而言，FC和OB无静态变量），当被调用块运行时，能读出或修改静态变量；被调用块结束后，静态变量保留在数据块中。
由于 at 方法接受的是 uchar 这样的数据类型，而非 CV_8U。 若是要使用 at 方法访问数据元素，在已知通道数和每个通道数据类型的情况下，指定给 at 方法的数据类型如下表所示：
CoDeSys是可编程逻辑控制PLC的完整开发环境（Controlled Developement System的缩写），在PLC程序员编程时,CoDeSys为强大的IEC语言提供了一个简单的方法，系统的编辑器和调试器的功能是建立在高级编程语言的基础上。
所谓的块存储，就是挂载到操作系统上，在操作系统看来，它是一个独立的磁盘，操作系统可以自建文件系统，或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用，有着和本地硬盘差不多的延迟，以及极高的可用性和数据持久性。
直接附加存储（Directed Attached Storage，DAS）作为一种最简单的外接存储方式，通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统，因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列，通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
HBA卡主要用于安装在服务器上，连接到光纤交换机，或者也可以直联到存储，在存储和服务器之间形成FC SAN。现在HBA卡的速率一般为8GB、16GB，32G。一张卡上一般有一个或者两个网口，HBA卡的厂商一般有Qlogic和Emulex。在具体使用时，服务器一般是安装两块HBA卡，从两块卡上在连接到光纤交换机，确保安全性。
上周在我的交流群里有个小伙伴问到了 Overlay2 相关的问题，这篇就来介绍一下。(想进群的可以留言）
blobs 一般包含一个 tensor(可以看做是多维数组)，在 Python 中的存在形式是 numpy arrays.
编写｜PaddlePaddle 排版｜wangp 1 本地训练 本地训练的实验，诸如图像分类，自然语言处理等，通常都会使用下面这些命令行参数 paddle train \ --use_gpu=1/0 \ #1:GPU,0:CPU(默认为1) --config=network_config \ --save_dir=output \ --trainer_count=COUNT \ #(默认为1) --test
我们分析了iSCSI存储的系统结构，下面来看iSCSI是如何与服务器、工作站等主机设备来连接的，也就是我们如何建立一个iSCSI网络存储系统。
在上一期中，我们介绍了如何在虚拟化环境中，利用SPDK和vHost来充分发挥本地NVMe盘的性能。但是，当虚拟化进化到云计算时代，更多的场景是使用云网络中的远端云盘(虚拟化块存储)。
在SIMATIC S7-1500和S7-1200 PLC中，选择编程语言为SCL时，可以看到TIA Portal软件自带两个指令分别用于检测信号的上升沿和下降沿，如图1所示：
调用net = LeNet(classes=2)创建模型时，会调用__init__()方法创建模型的子模块。
人工智能技术的迅速发展使人工智能芯片成为备受关注的关键组成部分。在人工智能的构建中，算力是三个支柱之一，包括数据、算法和算力。目前，人工智能芯片的发展主要集中在两个方向：一方面是采用传统计算架构的AI加速器/计算卡，以GPU、FPGA和ASIC为代表；另一方面则是采用颠覆性的冯诺依曼架构，以存算一体芯片为代表。
美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land） 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的，即物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。
2022年8月22日，中国移动发布《2022年至2023年全闪存存储和光纤交换机集中采购》招标公告。 本项目为集中招标项目。本次采购全闪存存储174台、光纤交换机98台。本次招标为预估规模，实际采购量以采购合同为准。 注：预计本次采购需求满足期为一年。 本项目采用混合招标，划分5个标包，具体标包划分及分配份额如下： 标包1-全闪存存储（FC，特定场景）选取1-2家供应商中标，若2家供应商中标，中标份额依次为：第一名70%、第二名30%，若1家供应商中标，中标份额为100%； 标包2-全闪存存储（FC，常规
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