Vivado HLS提供了IP Library，这个C Library使得HLS可以直接由相应的C代码推断出Xilinx的IP，从而保证了高质量的FPGA实现。这个IP Library包含的IP如下表所示（表格来源：ug902(V2019.2),Table 26）。可以看到FFT、FIR、DDS和SRL等都包含其中。
要想让输入的字符串倒序输出有很多种方法，我们可以用字符串处理函数，也可以将字符数组内的元素进行交换，在这里，我们用递归的方式来封装一个可以将字符串倒序输出的函数。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
一直觉得C语言较其他语言最伟大的地方就是C语言中的指针，有些人认为指针很简单，而有些人认为指针很难，当然这里的对简单和难并不是等价于对指针的理解程度。 为此在这里对C语言中的指针进行全面的总结，从底层的内存分析，彻底让读者明白指针的本质。 建议大家静下心来再复习一遍。 01 指针变量 首先读者要明白指针是一个变量，为此作者写了如下代码来验证之： #include "stdio.h" int main(int argc, char **argv) { unsigned int a = 10; unsigned int *p = NULL; p = &a; printf("&a=%d\n",a); printf("&a=%d\n",&a); *p = 20; printf("a=%d\n",a); return 0; }
离散傅里叶变换的原理是将原本非周期的信号复制扩展为周期信号，在实际的数字电路处理中，处理的信号是有限长的，取长度为N，即N为信号
2、实时性要求非常高的地方，需要汇编语言，比如FFT算法。有关介绍移步：STM32单片机-输入捕获、FFT测频。
使用C语言实现回文数的过程中，由于将sum变量定义为int类型，导致在LeetCode运行时出现溢出错误，无法通过。后尝试将sum变量改为long类型，成功通过编译。 但在解题过程中，未考虑时间复杂度和空间复杂度。
双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。其思想是：空间系数是高斯滤波器系数，值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值，当差值较大时，值域系数r较小，即，为一个递减函数（高斯函数正半部分），带来的结果是总的系数w=d*r变小，降低了与“我”差异较大的像素对我的影响。从而达到保边的效果，同时，有平滑的作用。
本篇文章主要介绍了将录音从时域数据转化成频域数据的方法。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
小林：这其实非常直接, 定义一个简单结构和相关的算术函数就可以了。C99 在标准中支持复数类别。
例22：C语言实现对数组元素依次赋值0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，然后按照逆序输出。
首先声明，我写博客很大程度是为了记录和分享我的编程之路，如果后来人是在百度上面搜到我的文章，动机不是为了知识本身，而是为了应付题目的话，我话摆在这里，借鉴可以，但是一定要转化成自己的知识，不要只抄，然后没弄懂，那还不如直接花钱请人帮你做了，我一直秉持的原则就是，你真不想干某件事，而这件事又在你看来是没有意义的话，倒还不如用钱解决，说白了就是用钱买时间，没有必要在一些对你没有意义的地方花过多时间，倒还不如用这么点时间去做一些更有意义的事情。
在计算机的世界，都是0和1 ，利用这个0和1组成了计算机的基础，数字是如何在计算机中表示的？二进制到底是什么？
困难的是，对于C语言，不论是数据类型、操作符、语句、函数，都或多或少、或简单或复杂地通过地址操作内存。
实数的余数——两个参数分别是被除数和除数double fmod(double, double)
print arr.remove('a') #按值删除元素，并返回该元素的值。注意：只删除第一次匹配的元素
今天给大家聊聊C++中的头文件，之前我在写算法专题展示源代码的时候，很多小伙伴给我留言说被我的头文件中的内容震惊了。其实之所以我的头文件这么复杂，完全是因为它是我一直从大学时期acm竞赛当中沿用下来的。对于acm竞赛的选手们来说，这样的头文件其实算是小儿科了。
很多的小伙伴在学习计算机相关课程的时候，经常会听到原码、反码、补码等词语，但是很少有人能够理解它们具体是干嘛的。但是随着编程的深入，我们知道在计算机中只能存储0和1的二进制码，所有数据类型最后都会转为二进制码再存储到内存中。所以理解这些知识能够帮助你理解数值在内存当中的存储方式。
如果特定情况下需要，我也可以上matlab,python,delphi,c#,c++等等。
C语言学习视频 C语言学习资源200G C语言基础 C语言学习路线 C语言入门笔记 初识C语言 简单的C程序示例 我们编写的C代码是怎样跑起来的？ 简单示例，VS2019调试C语言程序 C语言基础-数据类型 深入理解变量，变量的声明，定义，解析static的作用 C 语言未初始化的局部变量是多少？ C语言中算法的基本特性和表达方式 C语言中的输入输出函数 C语言基础：循环控制语句 C语言基础：条件控制语句 C语言基础：控制语句示例 为什么程序员都不喜欢使用 switch ，而是大量的 if……else if
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
本文介绍了如何利用深度学习的卷积核对图片进行特征提取和识别。首先介绍了传统卷积神经网络的基本原理和实现，然后详细讲解了如何使用深度学习中的卷积核对图片进行特征提取和识别，并提供了详细的实现流程和代码示例。
以下源码均可直接运行，python其实对于学过c++或c语言的人来说是比较好上手的，主要差别是python更注重格式缩进之类，其表达法甚至比c语言还灵活
假设有一段10kHz的语言，现需要对2~3kHz之间的语言信号进行提取，要求1.5kHz及3.5kHz以上的频率需要有40dB的衰减
最近有朋友在研究Halcon中gen_gabor的函数，和我探讨，因为我之前也没有怎么去关注这个函数，因此，前前后后大概也折腾了有一个星期去模拟实现这个东西，虽然最终没有实现这个函数，但是也是有所收获，这里做一点总结，也算是最这个函数有个完美的收尾吧。
前天实训听见几位推免的大佬聊面试中出现了动态数组，而我们所学并没有涉及到动态数组，遂翻起了尘封已久的《C语言程序设计现代方法》以及《C Primer Plus》，果然大神们写书都很全面（厚），后悔当初没有认真拜读。
在研究RISC-V的指令集的时候，其指令是模块化的，这就为其指令的扩展提供了更多的可能性。下面仅代表我对RISC V的P扩展指令的一些理解。
C++20的标准已经差不多确定了, C++20的好多新特性, 在Rust 中很久以前就有实现了。
我身边有些朋友说现在在学校学习什么拉氏变换，Z变换，傅立叶变换没有用，传递函数没有用，差分方程没有用，只是纸上谈兵，我这里先就传递函数和拉氏变换和差分方程介绍几点不自量力的看法，我们学习拉氏变换主要是为了从脱离时域，因为时域分析有它的难度指数，我们从时域映射到S域，目的只有一个，那就是简化计算，正如我们在时域要计算卷积过来，卷积过去，我们把它映射到S域过后，就是乘积过来积乘过去，相对来说，乘积要比卷积的积分要温柔的多，然后我们在S域里面得到结论过后，再将其反映射回到时域，然后自然地在时域使用其所得的结论了。
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由于单向链表只能从头遍历，那么在做增删改查操作时，必须从头结点开始遍历。特别是在尾节点做追加操作时，需要将所有节点全部遍历一遍。在时间上花费较多。但是双向链表就不存在这个问题，在对双向链表做追加操作时只需要对头结点的先序节点进行一次遍历就到达了链表的尾部。这样就大大的减少了时间上的开销。
以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件，这几天学习了C++ IO标准库，就应用来读取bmp图像。
第6题，简单说明：系统有默认的转化规则，就是从精度底的转化为精度高的，避免计算时精度的丢失。coding一下：
傅立叶变换是一种从完全不同的角度查看数据的强大方法：从时域到频域。 但是这个强大的运算用它的数学方程看起来很可怕。
AI 科技评论按：关于深度学习的框架之争一直没有停止过。PyTorch，TensorFlow，Caffe还是Keras ？近日， 斯坦福大学计算机科学博士生Awni Hannun就发表了一篇文章，对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow。 AI 科技评论编译如下： 这篇指南是我目前发现的PyTorch和TensorFlow之间的主要差异。写这篇文章的目的是想帮助那些想要开始新项目或者转换深度学习框架的人进行选择。文中重点考虑训练和部署深度学习堆栈组件时框架的可编程性和灵活性。我不会权衡速度、
随着信息学科的快速发展，以及大规模集成电路、超大规模集成电路和软件开发引起的计算机学科的飞速发展，自1965年快速傅里叶变换算法提出后，数字信号处理( digital signal processing，DSP)迅速发展成为一门新兴的独立的学科体系,这一学科已经应用于几乎所有工程、科学、技术领域，并渗透到人们日常生活和工作的方方面面。简言之，数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列，通过计算机或通用(专用)信号处理设备，用数字的数值计算方法对信号作各种所需的处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。
除其他事项外，傅立叶分析通常用于数字信号处理。 这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。 开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DFT），这就是众所周知的快速傅里叶变换（FFT），它为分析及其应用提供了更多可能性。 NumPy 针对数字计算，也支持 FFT。 让我们尝试使用 NumPy 在应用上进行一些傅立叶分析！ 注意，本章假定不熟悉信号处理或傅立叶方法。
计算机只认识二进制数（0和1），因为计算机是机器，它由逻辑电路组成，而逻辑电路一般情况下有两种状态，这两种状态分别是开关的闭合和断开，逻辑电路的这两种状态刚好就对应了二进制的 "1" 和 "0” 。常见的进制数有二进制、八进制、十进制、十六进制。在不同的进制之间还可以相互转换，如：二进制转十进制，十进制转二进制等等。今天我来给大家分享如何运用C语言编写代码来实现进制数之间的互相转换。
数字信号在我们生活中随处可见，自然而然地就会涉及到对于数字信号的处理，最为典型的一个应用就是示波器，在使用示波器的过程当中，我们会通过示波器测量到信号的频率以及幅值，同时我们也可以通过示波器对测量到的信号进行 FFT ，从而能够观察到待测信号的频谱，方便直观的看出信号的高频分量和低频分量，从而帮助我们去除信号中携带的噪声。而在嵌入式方面的应用，我们可以直接使用 DSP 芯片对信号进行处理，同时， ARM 公司推出的 Cortex-M4F 内核是带有 FPU ,DSP 和 SIMD 单元的，针对于这些单元也增加了专用的指令，指令如下图所示：
ARM应用软件的开发工具根据功能的不同，分别有编译软件、汇编软件、链接软件、调试软件、嵌入式实时操作系统、函数库、评估板、JTAG仿真器、在线仿真器等，目前世界上约有四十多家公司提供以上不同类别的产品。
对于大数来说，一个数的阶乘是非常大的，同样，一个int类型的整数，他的阶乘就有可能会很大。
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ AI 研习社获知，并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Dis
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Distribution
测试软件漏洞时，个人比较钟爱用python来完成exploit，简单，快速。也见过不少用perl来写的，我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块，模块中包含了定义的函数，方便重用。使用模块的语句如下： import 模块名 struct模块有个很方便的函数，pack，格式如下： struct.pack(format，参数) 将参数内容转换成format中指定的格式。写shellcode时，需要将覆盖地址倒序（little-endian）排列，为了方便，咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"<L”，以无符号长整型的little-endian格式。 0x7ffa4512是通杀windows 2000/xp/2003的jmp esp地址，以它为例： import struct struct.pack('<L',0x7ffa4512) 溢出测试时，常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区，用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串： shellcode = '\x90' * 1000 执行后，shellcode的值为1000个\x90。 同时也可以用加号来操作字符串，连接两个字符串的例子如下： import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式 buffer += jmpesp 在python中“+=”与C语言中的“+=”用法一样，buffer += jmpesp等同于buffer = buffer + jmpesp，当然也可以用后者来表示。 ord函数可用于将指定字符转换成ASCIIi码，函数声明如下： ord(字符) 例： >>>print ord('A') 65 注意ord函数只接受字符，不能接受字符串。 对读取文件时发生溢出的程序来说，需要生成一个带有测试代码的文件。python提供了方便的文件操作函数。 filename = 'test' #定义一个变量，赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000 #生成五千个A f = open(filename,'w') #以写模式打开文件 f.write(payload) #将五千个A写入到该文件内 f.close #关闭 执行以上代码后，会在当前目录下生成一个内容为5000个A的、文件名为test的文件。 有时需要对网络程序进行安全性测试，python也提供了socket编程。需要使用socket模板。 import socket shellcode = 'A' * 1000 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #创建一个socket对象 s.connect(("127.0.0.1", 200)) #连接到127.0.0.1，端口指定为200 s.send(shellcode) #发送数据（一千个A） 该例子可以用在FTP Server之类的网络程序进行测试。
左上角，home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示
最近看到一篇文章讲IMAGE DECOMPOSITION，里面提到了将图像分为Texture layer和Structure layer，测试了很多方法，对于那些具有非常强烈纹理的图像，总觉得用TV去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好（比如导向、双边），比如下图：
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