趁着周末更新一期，上一期讲到 如何快速熟悉一个项目， 文章的最后讲到，最好的方法是借用相同的技术栈重新实现一个项目。
在世界杯⚽️期间，想起一个主题，根据往年的球队信息，进行一些分析，如果可以预测今年球队名次更佳（😄美滋滋💯 ）。
2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。
本次分析的数据来源于 Kaggle， 包含从 1872 年到今年的数据，包括世界杯比赛、世界杯预选赛、亚洲杯、欧洲杯、国家之间的友谊赛等比赛，一共大约 40000 场比赛的情况。
在工作的时候，遇到这么一个需求，有两文件，一个是query_file_1.txt 里面是原始去query，还有一个是query_file_2.txt 里面是改写后的query，这两个里面分别有2w+ 的query，并且两份文件里的每一行是一一对应的，数据格式如下所示：
这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼，不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果，还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。
探索性数据分析已失势，Pandas-profiling万岁！用更省力的办法完美呈现你的数据。
随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？
【导读】7月16日凌晨，2018 年俄罗斯世界杯在法国与克罗地亚间一场精彩的对决后落下帷幕。法国队时隔20年再次托起大力神杯，克罗地亚队获得亚军，创造了一个又一个奇迹，虽败犹荣。在过去的一个月里，无论是球迷经验与期望的预测，还是各路研究人员通过各种机器学习方法的预测，都没有人预测出这样的结果，FIFA 的结果无疑使这些预测有些尴尬。更是谁都没有预测到历经附加赛，三场加时赛，平均年龄近三十的格子军团凭借着钢铁般的意志，顽强拼搏的精神进入了决赛，而这些奇迹和促使奇迹发生背后的因素在我们的算法和模型中又该如何利用？这篇文章虽然不是在彻底解决这一些问题，但是对预测失败的案例分析让我们知道，不仅在 AI 技术应用过程中会受到很多限制，我们还有很长的路要走。
AiTechYun 编辑：Yining 游戏工作室花费数百万美元和数千个开发小时来设计游戏图案，试图让它们看起来尽可能接近现实。虽然在过去的几年里，游戏图案看起来非常逼真，但仍然很容易将它们与现实世界
据外媒消息，游戏巨头艺电(Electronic Arts)遭到黑客攻击，攻击者从该公司窃取750 GB的数据，并完全访问了FIFA21配对服务器、FIFA 22 API密钥和一些微软Xbox和索尼的软件开发工具包。
翻译 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 张建军 编辑 | Leo 【AI 科技大本营按】：很多喜欢踢足球的朋友都爱玩 FIFA 系列游戏，尽管游戏中的人物面部特征已经十分逼真，但我们依然能够区分出这不是一张真的人脸。本文作者通过 Deepfakes 算法来实现游戏人脸从逼真到真实的跨越，也许，这个技术将改变游戏开发产业！ C 罗脸部图像对比，左边是 FIFA 18 中的图像，右边图像是由一个深度神经网络生成的 游戏工作室花费了数百万美元和数千小时来设计游戏图像，尽可能
最近因为世界杯正在进行，我受到这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发（在这篇文章中，作者仅仅利用有限的信息量和条件，借助图算法的方法做出了合理的冠军预测），想到可以试着用图数据库 NebulaGraph 玩玩冠军预测，还能顺道科普一波图库技术和图算法。
为了构建机器学习模型，我们需要来自团队的数据。首先需要一些能够说明球队表现的信息，这些信息可以从之前的比赛中提取出来。此外，在构建功能时使用 FIFA 排名。它们将有助于量化球队在比赛中面对对手的素质。这两个数据都可以在 Kaggle 上找到。
构建能玩 FIFA 游戏的智能体与游戏内置的 Bot 是不一样的，它不能访问任何内部程序信息，只能与人一样获得屏幕的输出信息。游戏窗口截图就是所有需要馈送到智能体游戏引擎的数据，智能体会处理这些视觉信息并输出它希望采取的动作，最后这些动作通过按键模拟器传递到游戏中。
Python作为脚本语言，一般很少用来开发游戏，但也有不少大型游戏有Python的身影，比如：
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】在东欧黑土地上的战火炽盛时，微软、EA、CD Projekt纷纷表示对俄罗斯完全禁售产品，开源社区也不例外。 最近，科技界大厂和开源社区纷纷加入到了东欧的「政治博弈」之中。有的公开站队，有的关停在俄罗斯的业务。正如昨天的开幕式，制裁也绵延到了艺术、体育、医学等领域。 注：以下转述基本保留原文内容 微软禁售 2022年3月5日，科技业巨擘微软公司宣布，停止在俄罗斯所有产品和服务的新销售活动。这家在全球有超过10亿台设备使
昨天有篇文章在圈内被热议，标题大概是“抖音在消灭快手的路上已经差不多把微博杀死了”，看到标题我就没兴趣点开了，因为抖音跟微博完全不在一个赛道，今天干掉那个明天干掉这个，可能只是媒体的一厢情愿罢了。 当看到FIFA（国际足球联合会）正式入驻微博的新闻时，更加坚信了我一直以来的看法：尽管一直有各种平台想要干掉微博，但它已形成独特的商业模式，“内容枢纽”定位让其无法被替换。 为什么说微博是内容枢纽？先从FIFA与微博的合作说起。 FIFA重视赛事传播让世界杯更火 今年是体育大年，冬奥会刚结束，世界杯又将于6月
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】在东欧黑土地上的战火炽盛时，微软、EA、CD Projekt纷纷表示对俄罗斯完全禁售产品，开源社区也不例外。 最近，科技界大厂和开源社区纷纷加入到了东欧的「政治博弈」之中。有的公开站队，有的关停在俄罗斯的业务。正如昨天的开幕式，制裁也绵延到了艺术、体育、医学等领域。 注：以下转述基本保留原文内容 微软禁售 2022年3月5日，科技业巨擘微软公司宣布，停止在俄罗斯所有产品和服务的新销售活动。这家在全球有超过10亿台设备使用其软件的美国企业表示，旗
据Security Affairs消息，越来越多的EA Sports FIFA 22玩家报告称他们的 EA 帐户被黑，无法访问他们的个人EA和电子邮件帐户。其中包括著名的主播 Jamie Bateson (AKA Bateson87)、NickRTFM、Trymacs、TisiSchubecH 和 FUT FG。不仅如此，攻击者还从游戏玩家的FUT俱乐部偷走了游戏硬币和个人信息。
特拉维夫初创公司 Track160 的 CEO 亲眼目睹了他公司的人工智能运动分析软件在大联盟中的测试和使用。现在，他将注意力转向俱乐部和社区球队中服务不足的业余爱好者，他说这在全球 2.5 亿足球运动员中构成了“更大的机会”。 “如今，职业体育界的几乎每个人都使用数据分析。现在我们正试图让任何级别的任何团队都能够捕获他们自己的数据和分析，而做到这一点的唯一方法就是利用人工智能，”他说。 一场开赛 今年 4 月，该公司在澳大利亚推出了 Coach160 软件，并在澳大利亚获得了维多利亚和昆士兰业余足球俱乐部
【新智元导读】世界杯终于结束了。本届世界杯中，AI预测的夺冠热门德国、巴西、阿根廷等强队都被“毒奶”回家。而EA居然预测对了连续两届世界杯冠军，真的这么准？
上半场四个进球，三个被判越位无效。整场比赛累计7次越位判罚，超过了上届俄罗斯世界杯任何一支球队在整届赛事的总和。
2018年俄罗斯世界杯于北京时间6月14日（即昨晚）正式拉开帷幕，中国队又双叒叕没进世界杯！不过我们早就已经习惯了，毕竟兵乓球谁都打不过，足球也是谁都打不过嘛！
7月13日《Science》杂志刊发名为《游戏持续驱动着人工智能发展进步》文章，详细论述了游戏与人工智能的发展关系，认为“游戏为通用智能工作提供了前景广阔的应用领域，将游戏作为研究人工智能的平台，给价值2000亿美元全球电子游戏产业带来了直接的助益。”[1]
2018年世界杯踢得如火如荼，足球也成为人们日常谈论的热点话题。而对于极为热衷足球的球迷们来说，足球游戏也会成为他们必不可少的娱乐项目。说到足球游戏，很多球迷和游戏玩家自然会想到当前炙手可热的足球手游《FIFA足球世界》。
[查看原文] https://fyh.me/2018/07/12/nginx-docker-miniprogram/
再过几天，世界杯足球赛即将开始，你有没有想过罗纳尔多，梅西或者内马尔在你的餐桌上打比赛会是什么样子？华盛顿大学，Facebook和Google的研究人员开发了第一个端到端的深度学习系统，该系统可以将足球比赛的标准YouTube视频转换为可移动的3D全息图。
与刺客信条相似， SE经由六年之久的打磨，将变革融入到系列正统续作《最终幻想15》当中。对开放世界的全面拥抱彻底改变了这个拥有30年历史的系列，《最终幻想15》给玩家带来的革新体验无疑比此前许多部作品
原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
作者 | 褚杏娟 2022 年国际足联世界杯已经开始，除了精彩的比赛，这次世界杯因为首次应用了一些“黑科技”出现很多意料结果一事，也被人津津乐道。 本次世界杯首次启用了半自动越位技术，也致使阿根廷 13 分钟内 3 个进球被判越位。据国际足球联合会官网介绍，这项技术使用安装在体育场屋顶下的 12 台专用跟踪摄像机跟踪足球，并以每秒 50 次的频率对每个运动员身上多达 29 个数据点进行计算，计算出他们在球场上的准确位置。收集到的 29 个数据点包括所有与越位相关的肢体动作数据。 本次世界杯的官方比赛用球是
疫情大流行期间乃至后疫情时代，游戏行业始终在蓬勃发展。据分析机构Newzoo称，到2022年，全球游戏市场将超过2000亿美元，全球玩家将达到30亿。这种参与度高、有偿付能力且渴望获胜的庞大受众群，无疑也吸引了网络犯罪分子的目光，他们开始想方设法地攻击受害者。
3天后，2018年俄罗斯世界杯开打，首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于6月14日拉开序幕。
在连续三天，各游戏大厂接连不断的E3 2017展前发布会后，E3终于在昨日正式拉开帷幕。与往年E3展会仅面向业内人士和媒体开放不同，E3 2017允许普通玩家购票入场体验。从展会现场的情况来看，每个展
新智元报道 来源：Medium，Github，KDnuggets等 作者：李静怡，克雷格 【新智元导读】2018年世界杯开幕在即，谁会赢得最后的冠军？机器学习预测是巴西，而统计方法则认为德国会赢。
首先的话，基于这个FIFA球员管理系统的需求来看，只需要一个球员表baller就足够了，然后里面包含的属性应该有数据id，也就是这一条记录的id，然后就是球员的球号（bid），还有球员名字（name），以及球员性别（sex）,球员年龄（age）,以及他们的球队名称（team_name）,和登录密码（password），表设计如下：
2022 年世界杯已经开始，通过虚假流媒体网站与彩票针对足球迷的诈骗激增。近日，Zscaler 发现与世界杯相关的新注册域名有所增加，尽管并非都是恶意的，也是值得警惕的。 流量趋势 随着世界杯的开赛，从 11 月 21 日流媒体流量就开始显著增加。 流量变化趋势 案例一：虚假流媒体网站 虚假流媒体网站和其他诈骗网站数量激增，这些网站会声称提供免费的世界杯比赛直播服务。但实际上会将用户重定向到其他网页，提示用户输入银行卡信息。类似的流媒体网站模板，在 2020 年东京奥运会期间也出现过。 这
游戏中的人工智能机器人通常是通过手动编码来构建一系列游戏智能的规则。在很大程度上，这种方法在使机器人模仿人类行为方面做得更好。然而，对于大多数游戏来说，究竟是机器人打游戏还是真正的人在打游戏还是很容易
新智元报道 来源：grail.cs.washington.edu 编辑：肖琴 【新智元导读】你有没有想过让 C罗、梅西或者内马尔在你家桌子上踢一场比赛会是什么样子？华盛顿大学、Facebook 和
大数据文摘授权转载自HyperAI超神经 作者：神经星星 2022 年世界杯首个大冷门出现了！沙特阿拉伯在开局 0:1 落后的前提下，下半场火力全开、越踢越顺、连进两球，最终以 2:1 的比分反超阿根廷，成为名副其实的「亚洲足球之光」！ 实际上，上半场比赛开场不足 10 分钟时，阿根廷名将梅西就凭借点球破门得分，这一梦幻开局直接点燃全场气氛。 令人玩味的是梅西这一个点球，也是主裁判在查看 VAR 后做出的判罚 随后阿根廷又乘胜追击，在上半场连进 3 球，可惜的是主裁判在查看 VAR 后，均给出了「越位」
摘要：Django的学习教程也是分门别类，形式不一。或是较为体系的官方文档，或者风格自由的博客文档，或者偏向实例的解析文档。即使官方文档，章节较多，文字阐述累赘，有时候我们只是关注某个功能用法而已，而自由博文最大的问题是互相抄袭，结构混乱，涵盖面小且错误较为明显。由此，本文结合学习期间资料梳理和项目开发经验，整理出一套较为常用实用的文章。适用于(1)新手入门，无论C#，C，java,Python，R等具有任何编程语言基础均可；(2)想快速了解Django并可以快速开发上手者。(3)适用于作为资料查询，技
给你一个长度为 n 的字符串数组 names 。你将会在文件系统中创建 n 个文件夹：在第 i 分钟，新建名为 names[i] 的文件夹。
内容一览：11 月 22 日，世界杯 C 组首场比赛，沙特阿拉伯 2:1 反超阿根廷，今天我们将逐一盘点阿根廷进 4 球得 1 分背后的科技与狠活。
2023 年 10 月 15 日至 19 日间，该组织持续发布攻击信息与数据泄密信息。该组织声称已经入侵了超过 1000 台以色列计算机，并表示“这是巴勒斯坦儿童送给以色列黑客与混蛋人民的礼物”。
为期四天的韩国最大的国际游戏展G-Star，于昨日（19日）在釜山会展中心BEXCO落下帷幕。展会期间，TOC馆共接待了225392人，相比去年的219276人增加2.8%；而面向专业人士的TOB馆（
FIFA官网有世界杯每场比赛的球员卡片图展示效果，如下图所示。这个布局其实可以在Power BI使用内置表格轻松实现。核心原理是使用SVG矢量图中的文本标签
本次世界杯上，采用的AI黑科技有足球AI RIHLA、半自动越位技术SAOT、视频助理裁判VAR。
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