答：for 循环中的变量i 的类型不应定义为vector::size_type， 因为该类型为无符号数值类型，故循环条件将恒成立，为死循环，应将其类型定义为有符号的int 类型。
文章主要讲述了C++流和文件操作的相关内容。包括标准I/O流、自定义I/O流、文件操作、文件的随机读写以及文件指针的移动。
在fstream类中，成员函数open（）实现打开文件的操作，从而将数据流和文件进行关联，通过ofstream,ifstream,fstream对象进行对文件的读写操作 函数：open（）
iostream文件定义了用于管理输入和输出的类、常量和操作符，这些对象用于I/O的流和缓冲区。该文件还创建了一些用于处理标准输入输出流的标准对象（如cin、cout、cerr和clog以及对应的宽字符对象）。
分块 学习笔记 前言 忽然发现分块大法很好用，然而本蒟蒻不会…所以心血来潮学习了分块 例题 Link Code #include<algorithm> #include<bitset> #include<complex> #include<deque> #include<exception> #include<fstream> #include<functional> #include<iomanip> #include<ios> #include<iosfwd> #include<iostream>
【环境】 Windows 10 x64 Python 3.6.3 【关于 gb18030 编码】 GB 18030 wiki：https://zh.wikipedia.org/wiki/GB_18030 单字节，其值从0到0x7F。 双字节，第一个字节的值从0x81到0xFE，第二个字节的值从0x40到0xFE（不包括0x7F）。 四字节，第一个字节的值从0x81到0xFE，第二个字节的值从0x30到0x39，第三个字节从0x81到0xFE，第四个字节从0x30到0x39。 【解码错误的处理方式】 错误
原来没有仔细注意C++读写文件的二进制模式和文本模式，这次吃了大亏。（平台：windows VS2012） BUG出现： 写了一个程序A，生成一个文本文件F保存在本地，然后用程序B读取此文件计算MD5值。 将该文件上传到服务器，再用程序B将文件从服务器上下载下来计算MD5值，神奇的发现两次计算的MD5值不一样，文件被谁改了？？ 排除问题： 1.首先对比了生成文件F和上传到服务器的文件，发现文件复制过程无差错，是同一个文件。 2.用程序B下载文件F后，保存在本地，发现文件与原文件F不一致，对比二进制发现每行
要了解单表替代密码就得先了解替代密码，在这里我就做一下简单的介绍： 替代是古典密码中用到的最基本的处理技巧之一 。 替代密码是指先建立一个替换表，加密时将需要加密的明文依次通过查表，替换为相应的字符，明文字符被逐个替换后，生成无任何意义的字符串，即密文，替代密码的密钥就是其替换表。 根据密码算法加解密时使用替换表多少的不同，替代密码又可分为单表替代密码和多表替代密码。 单表替代密码的密码算法加解密时使用一个固定的替换表。单表替代密码又可分为一般单表替代
cin是C++编程语言中的标准输入流对象，即istream类的对象。cin主要用于从标准输入读取数据，这里的标准输入，指的是终端的键盘。此外，cout是流的对象，即ostream类的对象，cerr是标准错误输出流的对象，也是ostream 类的对象。这里的标准输出指的是终端键盘，标准错误输出指的是终端的屏幕。
在网站开发过程中，有的需求可能是要求多语言开发，涉及多个国家的语言，那么怎么实现功能和需求呢？首先我们将网站内容拆分为两类，动态数据和静态描述，什么是动态数据呢？什么是静态描述呢？接下来我说下个人的见解。
c++使用getline和ifstream读取文件 from:http://hi.baidu.com/bellgrade/blog/item/f8781a9a9db898b3c9eaf4bc.html
LDC1314的每个测量通道会连接一个LC谐振器，然后LDC1314驱动谐振器产生震荡，在LC谐振器的电感中会通过交流电，进而会产生电磁场。往这个电磁场中放入导体，导体表面会感应出涡流，涡流的大小与导体的大小、构成、与电磁场的距离有关。导体中的涡流也是交流，进而会产生它自己的磁场，并且与LC谐振器的电感产生的磁场相反，进而影响LC谐振器的震荡频率。LDC1314会不停的测量LC振荡器的震荡频率，用户通过读取震荡频率就可以判断，是否有导体放入检测器中。
作为一个常识，当我们在处理一些长连接的业务时，客户端往往需要负责断线重连。比如，在我们的一个系统中，是这么处理 RabbitMQ 的断线重连的：
【注：以默认模式打开文件（即上述方式）进行输出将自动把文件的长度截短为零，这相当于删除已有的内容。具体原因见本文第三节文件模式中的注】
逐渐的人工智能已走入了日常生活中了，从对联生成器到古诗生成器，从智能翻译到机器写作，有时候看UC头条的新闻，感觉很多逻辑混乱的文章，有可能就是机器写作的也可能是机器翻译出来的，不管怎么样，文本写作已经成为人工智能的一个重要场景了。
#php是天下最好的语言，没有之一。 我非常喜欢php，我听过一个高手的讲座，讲php的编译原理，发现如果就php语言开发而言的确技术上有高低之分。一比较才发现自己差了十万八千里，自己不努力是不行的。好了不多说了，我来说说今天我分享的话题。 ##背景 2015年，我开始接触docker,那个时候发现一个管理平台shipyard，shipyard中有一个可以直接在浏览器上操作的web终端很吸引我，我想自己实现这样的一个服务，我翻看了其中的技术细节，发现有一个shipyard/controller/api/hijack.go中一堆的操作，当我开始用php模拟来写的时候,我发现我对php的认识还处于低级阶段，看起来很一个很艰难的工作。
若输入f(x,y)=3x+5y-10，结果为14 0 0，显然，这不是我们想要的结果。
已经看了很久的word2vec，但是发现了很多不同版本的解释，再加上原始论文没有提到太多的细节，所以打算直接看一遍源码，一方面可以加深自己理解；另一方面，以后也可以做适当的改进！
C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。作为派生的类，它们继承了插入和提取运算符（以及其他成员函数），还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件<fstream> 包括进来以使用任何fstream。如果只执行输入，使用ifstream类；如果只执行输出，使用 ofstream类；如果要对流执行输入和输出，使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。
有时候需要登入网站，然后去抓取一些有用的信息，人工做的话，太累了。有的人可以很快的做到登入，但是需要在登入后再去访问其他页面始终都访问不了，因为他们没有带Cookie进去而被当做是两次会话。下面看看代码
题意 题目链接 Sol 居然出个SAM板子也是没谁了233 #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se second //#define int long long #define LL long long #define Fin(x) {freopen(#x".in","r",stdin);} #define Fout(
6.输入两个实数(含小数):这里是两个L，即为 lf , 这里要注意，输入实数采用的是 “%lf ” 而不会 “ %f ”
C++的IO操作是基于字节流，并且IO操作与设备无关，同一种IO操作可以在不同类型的设备上使用。
API可以在github上找，也可以F12查找，github上有bilibili非官方整理的APIhttps://github.com/SocialSisterYi/bilibili-API-collect
摘要：在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。由于目标检测的分辨率远大于图像识别，因此主干的计算代价往往占主导地位。这种重主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在这项工作中，我们表明，这种范式确实导致次优的目标检测模型。为此，我们提出了一个新的重颈范式，GiraffeDet，一个类似长颈鹿的网络，用于有效的目标检测。GiraffeDet使用了一个非常轻量的主干和一个非常深而大的颈部模块，这鼓励了不同空间尺度之间密集的信息交换，同时也鼓励了不同层次的潜在语义。这种设计范式使检测器即使在网络的早期阶段，也能以同样的优先级处理高级语义信息和低级空间信息，提高了检测任务的效率。对多个流行目标检测基准的数值评估表明，在广泛的资源约束范围内，GiraffeDet始终优于以前的SOTA模型。
相关代码 github 确保主机已经安装 RabbitMQ 并映射到 5762 端口 多 worker 下默认调度是 RR RabbitMQ 的一些名词定义 Producer 生产者是一个用户端程序，用来发送消息 Consumer 消费者是一个服务端程序，用来接收消息 Queue 队列是一个RabbitMQ的内部对象，用来存储消息 Message acknowledgment 消息回执 在实际应用中，可能会发生消费者收到Queue中的消息，但没有处理完成就宕机（或出现其他意外）的情况，这种情况下
一句话木马短小精悍，而且功能强大，隐蔽性非常好，在入侵中始终扮演着强大的作用。我们可以利用一句话木马来对主机进行渗透操作，最常见的工具就是号称黑客之刃的中国菜刀。这里我们主要讲解php一句话木马，因为别的语言我也不会啊。
Lab Three 对应的PDF: Lab Checkpoint 3: the TCP sender
考虑K比较小的情况，可以直接暴力建SAM， 枚举w的子串算出现次数。询问用个 的vector记录一下每次在vector里二分就好。
Lab Four 对应的PDF: Lab Checkpoint 4: down the stack (the network interface)
解题思路： 按照题目要求，我们需要先删除多余的符号，空格“ ”与破折号“-”，然后再给字符串的数字分组。
经过5年尝试和努力，在吸取indigo、kinetic版本经验后，融合Arduino、ROS1、ROS2、Gazebo和SLAM的适用机器人爱好者的实践课程镜像尝鲜版（bug是免不了的!_!）终于完成了。
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
本文主要分析为什么TIME_WAIT状态的持续时间是2MSL而不是1MSL，3MSL或其它的时长，而不会详细描述为什么需要TIME_WAIT状态。
本文主要分析为什么 TIME_WAIT 状态的持续时间是 2MSL 而不是 1MSL，3MSL 或其它的时长，而不会详细描述为什么需要 TIME_WAIT 状态。阅读本文需要的预备知识：
是一个鼻咽癌临床相关疗效的研究。PMID: 37188668作者将患者一共分成了4组PR SD PD NE，还分成post 和 pre
勾股定理，矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上，任选一点，求这一点到另外三点的长度的平方,两个短的之和如果等于最长的，那么这就是矩形。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况，深入排查解决后觉得挺有意义的（包括排查过程），所以这里记录分享一下。
1、给你四个坐标点，判断它们能不能组成一个矩形，如判断([0,0],[0,1],[1,1],[1,0])能组成一个矩形。
如上服务器端的某次输出，可以看到一次就接收了 160 个字节，而非分 10 次接收
从图中可以看出，若服务器主动关闭连接，在四次挥手的最后一个ACK后连接端口会变为TIME_WAIT状态， 状态停留时长为两个MSL（最大分段寿命），这个状态只有在主动关闭连接方会出现， 另一端可以在连接断开后立刻投入后续使用。
前文说到，在PDE5和ED这篇文章中，作者提到血压的数据是meta分析整合而得的。因此我也关注了一些gwas meta分析的知识，METAL是最常见的，简单介绍一下~
import java.util.Scanner; public class sum { //此方法判断传入的数是否为素数 static boolean is_prime(int n) { if (n <= 0 || n == 1) { return false; } for (int i = 2; i <= Math.sqrt((double) n); i++) { if (n % i ==
TCP/IP 模型 📷 TCP/IP 三次握手 <服务器与客户端建立连接> 第一次握手：建立连接时，客户端向服务器发送第一个SYN包，并进入SYN_SENT状态，等待服务器确认 第二次握手：当服务器收到客户端的请求后，此时要给客户端一个确认信号ACK，同时发送SYN包，此时服务器进入SYN_RECV状态 第三次握手：客户端收到服务器的发的ACK+SYN包，向服务器发送ACK，发送完毕之后，客户端和服务器进入ESTABLISHED（TCP连接成功）状态，完成三次握手 TCP/IP 四次挥手 <服务器与客户端断
1.如果只是启动一个新线程，不需要传入参数，不需要线程返回结果，可以直接使用ThreadStart()，
传输控制协议 (TCP) 是一种传输协议，用于在 IP 之上确保数据包的可靠传输。
最近，我在压测线上的一个长连接服务时，发现服务端出现大量的 CLOSE_WAIT 状态长时间不会释放，并且伴随着 goroutine 暴增，这里做个复盘，介绍下排查思路。
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