delete的奇怪行为分为2部分: // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样,所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了,defineProperty()会收敛一些,考虑一下原descriptor的感受: var obj = {}; obj.value...环境(比如onclick属性值的执行环境,函数调用创建的执行环境)和eval环境(eval传入代码的执行环境) 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象,源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...) P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真,各是什么有什么关系都不重要,理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境(也就是上一层执行环境)的变量对象的属性存在...,能不能删可能只是configurable的一部分) 遵循的规则是:通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋,而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它的应用程序.我哪里错了?...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码.
本文将详细介绍 Linux 中两个常用的命令:df 和 du,它们是分析磁盘空间的利器。图片什么是 df 命令?...du(磁盘使用量)命令是一个用于计算指定文件或目录的磁盘使用量的工具。它可以递归地遍历指定目录下的所有文件和子目录,并计算它们的磁盘使用量。...du 命令可以帮助我们快速了解文件和目录所占用的磁盘空间,方便进行磁盘清理或者查找磁盘空间占用较大的文件。...使用 du 命令分析磁盘空间查看指定目录的磁盘空间要查看指定目录的磁盘空间使用情况,可以运行 du 命令,后面跟上目录的路径:du /path/to/directorydu 命令将递归地计算指定目录下所有文件和子目录的磁盘使用量...结论通过掌握 df 和 du 命令,我们能够轻松分析 Linux 系统中的磁盘空间。df 命令用于查看整个文件系统或指定文件系统的磁盘空间使用情况,而 du 命令则用于计算指定目录或文件的磁盘使用量。
它的基本语法如下: array.findIndex(callback(element[, index[, array]])[, thisArg]) 让我们逐个解释这些参数和用法: array:要在其中查找元素的数组...如果找到满足条件的元素,则返回该元素的索引;否则返回 -1。...由于 4 是第一个满足条件的元素,所以返回索引 3。 需要注意的是,findIndex 方法是 ES6 中引入的新特性,因此在较旧的浏览器或环境中可能不被支持。...-1 } const index = arr1.myFindIndex(function (item) { return item == 3 }) console.log(index); find...find 是 JavaScript 中的另一个数组方法,它与 findIndex 类似,但返回的是满足条件的元素本身,而不是索引 const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] Array.prototype.myFindIndex
来源:Demuxed 2021 主讲人:Yuriy Reznik 内容整理:王珅 在这次演讲中,主讲人回顾了一些在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,并进一步解释它们是如何和因为什么原因被衍生出来的...,以及他们最初的预期效用是什么,和为什么我们仍坚持使用它们。...,并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,同时他们背后的原因是什么,他们是如何产生的。...帧和帧率 首先,主讲人介绍了帧和帧率,在现代系统中,帧率有 24、25、30以及他们的倍数,还有一些看起来很奇怪的分数帧率,29.97、23.976、59.94 等等,而这些背后的原因是什么?...这一设计来自 1953 年和 NTSC 标准小组和委员会的工作,他们的目的是在已经分配给黑白电视的频段上传输色度,因此他们不得不做出多种限制,其中之一是降低帧率。
{ name: 'Rick', age: 70 }, { name: 'Morty', age: 14 } ] let findResult = arr.find...} console.log(filterResult); // [{name: "Rick", age: 60}, {name: "Rick", age: 70}] 根据以上代码输出结果,可以发现 find...和 filter 都不改变原数组 二者的区别在于: find 查找出第一个符合条件的对象,并返回这个对象 filter 筛选出所有符合条件的对象,并将这些对象输出为一个数组
在爬取网页中有用的信息时,通常是对存在于网页中的文本或各种不同标签的属性值进行查找,Beautiful Soup中内置了一些查找方式,最常用的是find()和find_all()函数。...同时通过soup.find_all()得到的所有符合条件的结果和soup.select()一样都是列表list,而soup.find()只返回第一个符合条件的结果,所以soup.find()后面可以直接接...之间的内容就是文本; 基于文本内容的查找也可以用soup.find(),但必须用到参数text, 用法p=soup.find(text='algae'),print(p)得到的结果就是algae...二、find_all()用法 应用到find()中的不同过滤参数同理可以用到find_all()中,相比find(),find_all()有个额外的参数limit,如下所示: p=soup.find_all...关于find和find_all的用法先学习这么多,如果后面有涉及到更深入再去研究。 到今天基本把赶集网北京地区的所有内容爬了一遍,但其中涉及到的使用代理ip时还是会报错,等这周日听课时来解决。
剖析递归行为和递归行为时间复杂度的估算 master公式:也叫主定理。它提供了一种通过渐近符号表示递推关系式的方法。 应用Master定理可以很简便的求解递归方程。...master公式的使用 递归行为形如: T(N) = a*T(N/b) + O(N^d) 均可用下面推到出时间复杂度 (1) log(b,a) > d -> 复杂度为O(N^log(b,a)) (2)...递归行为的规模|样本数量 N/b: 递归后子过程的规模 (b指的是子过程分为几块,比如递归比较运算是左右两块) a: 子过程调用次数 aT(N/b...): 所有子过程的时间复杂度 O(N^d) : 除去子过程之外剩下过程的时间复杂度 注意: 1.使用master公式推到时间复杂度必须保证每次划分的子工程的规模是一样的 如果形如:...注意: 1.使用master公式推到时间复杂度必须保证每次划分的子工程的规模是一样的 如果形如:T(N) = T(N/3) + T(N/2) 这样一次分3份 一次份2份,是不可以用master推导的
它用于获取Linux 系统上文件系统的可用和已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令,简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。...该du命令可用于跟踪占用硬盘驱动器空间过多的文件和目录。 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查磁盘空间的最简单、更流行的方法是运行该df命令。...以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 你有没有注意到,上面的命令以字节为单位显示信息,根本不可读。我们习惯于阅读以兆字节、千兆字节等为单位的大小,因为它很容易理解和记忆。...要检查总的磁盘使用情况给定的路径,使用du与-shc 选项。...> sudo du -shc /home 8G /home 8G total 以下是所用选项的细分: -s :总而言之,它将显示提供的每个路径的总数,而不是其中每个文件和目录的完整列表。
本文主要介绍下Spring事务中的传播行为。...事务传播行为介绍 Spring中的7个事务传播行为: 事务行为 说明 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,假设当前没有事务。...等待ServiceB.methodB的事务完毕以后,他才继续运行。 他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务差别在于事务的回滚程度了。...--设置所有匹配的方法,然后设置传播级别和事务隔离--> <tx:method name="<em>find</em>
一个递归行为的例子 master公式的使用 T(N) = a*T(N/b) + O(N^d) T(N)是样本量为N时的时间复杂度,N/b是划分成子问题的样本量,子问题发生了a次,后面O(N^d)是除去调用子过程之外的时间复杂度...比如要求一个数组的最大值: public static int getMax(int[] arr, int L, int R) { if (L == R) { ...(arr, mid + 1, R); return Math.max(maxLeft, maxRight); } T(N) = 2*T(N/2) + O(1); 这里划分成的递归子过程的样本量是...N/2,这个相同的样本量发生了2次,除去调用子过程之外的时间复杂度是O(1),因为求最大值和判断if复杂度是O(1),所以N^d=1,所以d=0....) = log(2, 2)=1 > d=0 所以复杂度为O(N^log(2, 2))===>O(N),因此也就可以解释为什么归并排序的时间复杂度为nlogn了
说有个脚本运行的时候有错,让我看看是什么原因。 脚本的思路如下: 先drop PK,FK之类的constraint....然后把表改个名 然后重新创建一个表 然后加上PK,FK和其他的constraint 根据报错,貌似是primary key创建失败导致的。...由此可以推荐drop PK的时候没有成功。 貌似找到了问题的原因。 然后查看执行的记录。 发现 alter table xxx drop primary key的操作是执行成功的。...所以可以基本推论,可能是以上的情况导致的。 然后得到一些信息,之前这些表有一些问题,是手工修复的。很可能是以上的步骤导致的。 我提供了修复的脚本,这个问题就基本告一段落了。...但是我还有个疑问,有没有地方去查 primary key和unique index之间的关联,如果unique index创建在先,然后创建PK,有没有地方去标示这种情况,要不删除PK时时怎么自动删除unique
总结一下Loadrunner中的检查点函数,主要介绍两个函数:web_find()和web_reg_find();这两个函数均用于内容的查找,但两者也有本质的区别,具体介绍如下: 一、web_find(...web_find函数在C语言的脚本中已经被web_reg_find所替代,web_reg_find运行速度比较快,而且在HTML-based和URL-based的录制方式中都可以使用。...在C语言脚本中,web_find是向后兼容的。Java和Visual Basic脚本中不再支持它。 运行在HTTP模式下的WAP用户和运行在WSP回放模式下的WAP用户都不支持此函数。...可选的值是:Headers 、Body(在请求体中搜索)、Noresource (仅仅在HTML请求体中搜索,不包括头和资源)、ALL (在请求体、头和资源中搜索),默认值是“BODY”。...如果同时指定了SaveCount和Fail,指定的错误处理选项和SaveCount协同工作。
但是用du -sh命令看硬盘的使用空间时却没有那么大。具体情况如下图所示: ? /scratch分区在df -h命令下显示使用了622G的空间,而用du -sh则显示只用了277G的空间。...在网上找了一下df和du的区别,一个通俗易懂的说法如下(此处直接当一名搬运工): du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的...它计算的大小就是当前它认为存在的所有文件大小的累加和。...,因此看到的空间比du看到的使用空间更大。...不过top之后却看不到相关的进程,因为top看到的是当前用户和系统的一些活跃进程,那些僵尸进程可能就显示不出来了。
随着系统的演化,这种灾难会逐渐蔓延至系统的各个角落。因此,在面向对象设计过程中,对数据分类是识别对象的一个前提。但是,仅仅封装了数据的对象,如果没有操作数据的行为,仍旧是没有意识的死亡对象。...此时,行为即对象的意识,是对象能够自治的前提。 对象自治依赖于面向对象设计的一个重要原则,即对象的数据与行为应该封装在一起。...而且,与绘制相关的数据本身就与报表数据直接相关,例如报表元素的坐标,就依赖于报表数据的个数,以决定它占用的行数和列数。报表的格式同样设置在报表元数据中。...当报表元素对象在实现该接口时,如果是针对Excel的导出,就可以把诸如Label和Number这样的单元格对象封装到实现类中。...因为引入了DrawingElement接口,报表元素对象就将绘制元素对象的数据与行为都封装了起来,使其成为了自治的对象。
事情是这样的,昨天开发让我给他倒个日志,由于历史原因吧,没有日志系统,直接上服务器看了下他要的日志大小 [root@xxxxx apps]# du -hs smartorder.log 9.0G smartorder.log...后来想起来,du查找的时候是按照block大小计算的,计算的是实际占用磁盘空间的大小,但即便这样,按道理,和ls命令查出来的大小不会差太多,但是凡事有例外 linux中有一种文件叫做sparse file...类和NTFS等文件系统的一个特性 开始时,一个sparse file不包含数据,也没有分配到用来存储用户数据的磁盘空间。.../smartorder.log 如上,通过find命令,find命令通过%S输出的结果中,最左边一列显示的值是(BLOCK-SIZE*st_blocks/st_size),sparse file的大小通常是小于...1.0的 如果要查找文件系统上所有稀疏文件,可以通过以下find命令 find / -type f -printf "%S\t%p\n" | gawk '$1 < 1.0 {print}' ok,今天的内容就到这里了
1.find函数 find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果指定范围内如果包含指定索引值,返回的是索引值在字符串中的起始位置...string='abcde' x=string.find('a') y=string.find('bc') z=string.find('f') print(x) print(y) print(z) #...find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常。...lstrip和rstrip分别去掉左边和右边的指定字符。...到此这篇关于python字符串的index和find的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python字符串的index和find的区别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
问题: 相信大家都知道在目录中搜索含有固定字符串文件的命令: find ....-name '*.py' |xargs grep test 刚开始的时候,我不熟悉xargs命令,所以直接使用的命令是 find ....参数与标准输入: 这两个词我们在Linux命令中是很常见的。但是参数和标准输入其实是有区别的。我们日常使用的很多命令,例如ls -lah .中。l, a, h ,.都是命令ls的参数。...find与grep: 有了以上的知识点,到这里终于可以解答最开始的问题了。为什么命令 find . -name '*.py' |grep test 和 find ..../runora.py:testConn.close() 到这里算是将find,grep,xargs和管道的作用理解清楚了。 xargs还有指定参数位置的作用。
i:当前光标处输入内容 I:在当前光标所在行的行首 a:在当前光标所在处的后面 A:在当前光标所在行的行尾输入 o:在光标所在行的下方新增一行空白行 O:在光标所在行的上方新增一行空白行...p粘贴 #yy:复制#行 p:paste 粘贴 复制或删除的是整行 p:当前行的下一行 P:当前行的上一行 复制或删除的为非整行 p:粘贴在光标所在字符的后面 P: 粘贴在光标所在字符的前面...&:用于在替换为的内容部分中引用前面匹配到的所有内容 find: 实时查找工具,通过遍历指定路径下的文件系统完成文件查找。...特点: 查找速度慢 精确查找 实时查找 语法格式: find [option]… [查找路径] [查找条件] [处理动作] 查找路径:指定具体目标路径;默认为当前目录 查找条件:指定的查找标准...,[],[^]) 例如 find /etc -name "passwd*" -iname "文件名称" (不区分大小写) -regex "PATTEN": 以PATTEN
黑客的分类和行为 以我的理解,“黑客”大体上应该分为“正”、“邪”两类,正派客依靠自己掌握的知识帮助系统管理员找出系统中的漏洞并加以完善,而邪派黑客则是通各种黑客技能对系统进行攻击、入侵或者做其他一些有害于网络的事情...,因为邪派黑客所事的事情违背了《黑客守则》,所以他们真正的名字叫“骇客”(Cracker)而非“黑客”(Hacker),也就是我们平时经常听说的“黑客”(Cacker)和“红客”(Hacker)。...无论那类黑客,他们最初的学习内容都将是本部分所涉及的内容,而且掌握的基本技能也都一样的。即便日后他们各自走上了不同的道路,但是所做的事情也差不多,只不过出发点目的不一样而已。...黑客的行为主要有以下几种: 一、学习技术:互联网的新技术一旦出现,黑客就必须立刻学习,并用最短的时间掌握这项技术,这里所说的掌并不是一般的了解,而是阅读有关的“协议”(rfc)、深入了解此技术的机理,否则一旦停止学习...所以初学者不能贪多,该尽量寻找一本书和自己的完整教材、循序渐进的进行学习。
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