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TensorFlow Lite,ML KitFlutter 移动深度学习:1~5

ML Kit 提供的 API 可以设备或在两者运行。 设备的 API 独立于网络连接,因此,与基于云的 API 相比,工作速度更快。...二、移动视觉 - 使用设备的模型的人脸检测 本章中,我们将构建一个 Flutter 应用,该应用能够使用 ML KitFirebase Vision 人脸检测 API 从从设备图库上传的媒体中或直接从相机中检测人脸...使用 Flutter 开发人脸检测应用 通过“第 1 章”,“移动深度学习简介”以及如何在最基本的水平完成图像处理,对 CNN 的工作原理有了基本的了解,我们准备继续使用 Firebase ML Kit...我们将使用 Firebase ML Kit 人脸检测 API 来检测图像中的人脸。...此外,我们使用 Firebase ML Kit 标记在图像中检测到的面部。

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几款设计精美的常用的Flutter应用程序模板

所有组件和布局均基于Google《材料设计指南》中描述的原则。 多用途Flutter模板是最大的移动模板,具有周到的用户流和现代化的新颖设计。该模板用于连接在线商店的后端。...2)基于Firebase的事件管理模板 Flutter事件应用程序模板可用于AndroidiOS设备中的事件管理应用程序,易于设置和入门。使用此UI可以大大节省开发时间。...3)Treva Shop-使用Flutter的电子商务UI套件 Treva Shop适用于所有电子商务,具有统一的用户界面。设计符合现代在线商店和应用程序的标准。具有聊天功能,可以下载图片等功能。...4)Flutter打车应用程序UI套件 Flutter Taxi App Driver是一个完整的UI Kit应用程序,用于接收运送乘客的订单。...6)Flutter移动餐厅UI套件 Flutter Mobile Restaurant UI KIT是精心设计的标准餐厅应用程序模板。简单直观的设计,具有餐厅应用程序所需的基本功能。

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使用Tensorflow LiteAndroid构建自定义机器学习模型

下面给大家分享我是如何开始Android构建自己的定制机器学习模型的。 移动应用市场正在快速发展。前任苹果CEO乔布斯说出“万物皆有应用”这句话时,人们并没有把它当回事。...更重要的是,你甚至不需要成为Tensorflow Lite或机器学习领域的专家,就可以把它们运用到你开发的AndroidiOS应用程序中。...TensorFlow的工作原理 Firebase提供的全新的ML工具包包含一系列API,是把机器学习运用到应用程序开发的一种有效的方法。...这些API的范围包括从人脸到图像的一系列检测,而有些API也可以离线模式下访问。 然而,ML工具包并不能进行特异性鉴别,它无法帮助应用程序识别同一产品的不同类型。...所以ML kit和TensorFlow Lite的组合更适用于你的移动应用程序开发工作。使用这种组合是为了简化应用程序的开发过程,完善应用程序的功能。 ?

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Flutter 最佳扫码插件

长期以来,Flutter都缺乏一个简单易用,功能强大的二维码、条形码等扫码库,需要既能支持相机扫码,也能支持本地图片码识别。...华为的ScanKit SDK既支持Android,也支持iOS,同时还做了扫码界面和图库选择功能,非常适合引入Flutter世界。...得益于华为计算机视觉领域能力的积累,Scan Kit可以实现远距离码或小型码的检测和自动放大,同时针对常见复杂扫码场景(如反光、暗光、污损、模糊、柱面)做了针对性识别优化,提升扫码成功率与用户体验。...Android iOS 扫码 Scan Kit支持扫描13种全球主流的码制式。如果您的应用只处理部分特定的码制式,您也可以接口中指定制式以便加快扫码速度。...权限请求 Flutter中,你需要一个插件库来处理权限,这里推荐我的另一个插件库:flutter_easy_permission,详细配置请看 这里。

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Flutter 3.0正式发布:稳定支持6大平台,字节跳动是主要用户

Flutter 3 现已来临 如今,通过 Flutter 3,开发者可以通过一个代码库立足 iOSAndroid、Web、Windows、macOS、Linux 六大平台。...之前的版本中,Flutter 已经 iOSAndroid 之外,新增对 Web 和 Windows 的支持。... macOS Flutter 支持英特尔与苹果两大芯片家族,提供通用的二进制支持,允许将应用程序打包为这两种架构的本地可执行文件。...“我们正在将源代码和文档转移到 Firebase 各主 repo 和站点当中,后续也将继续 AndroidiOS 同步各项 Firebase 支持。”...通过 Flutter Crashlytics 插件更新,大家可以实时跟踪严重错误,获得与其他 iOSAndroid 开发者相同的功能集。

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Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

这些改动将 GPay 低端 Android 设备启动的时间减少了约 50%、高端设备减少了约 10%。...例如, Android 设备渲染出第一帧前,Flutter 仅在 TRIM_LEVEL_RUNNING_CRITYCAL 及高于其等级的信号出现时,通知 Dart VM 有内存压力。... Flutter 2.8 版本中,Android 设备 Dart VM 的服务 isolate 已被拆分至单独的 bundle 中,可以单独加载,减少了在其加载前约 40MB 的内存使用。...为了这一需求,Flutter 2.8 现在可以选择应用启动后,将性能追踪事件发送至 Android 的事件记录器,在生产模式下也同样如此。...因为新功能的数量增加,我们提升了主要版本号,但也因为 Web 视图 Android 工作方式可能发生了重大变化。

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海外产品快速集成三方登录

Firebase ? Firebase是Google Cloud Platform为开发者设计,提供基础性工作和工具,从而允许开发者专注于开发优质应用和扩大用户群的工具平台。...服务器集成文档:https://firebase.google.com/docs/admin/setup Flutter/iOS/Android/Web/Unity等其他平台的集成文档均在同级目录。...遇到的问题 Firebase授权登录的设置中,是可以选择是否允许一个用户的多个绑定相同邮箱的平台授权创建多个用户。 ? ?...文档地址:https://kit.snapchat.com/docs/login-kit 开发者账号很容易申请,但之后创建项目的时候需要审核。...审核速度很快,不到10个小时就能审核完,通过之后Snapchat控制台进行参数配置。 需要注意的是Snapchat申请新项目的时候,需要录制视频展示snapchat新项目中的使用方式。

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Flutter3.0发布全解析

以前的版本中,我们用网络和Windows支持来补充iOSAndroid,现在Flutter 3增加了对macOS和Linux应用的稳定支持。...macOS,我们已经支持英特尔和苹果Silicon,并提供通用二进制支持,使应用程序能够打包可执行文件,两种架构上原生运行。...Flutter 3还对许多基本要素进行了改进,提高了性能,支持Material You,并更新了生产力。 除了上述工作外,在这个版本中,Flutter可以完全原生在苹果芯片上进行开发。...我们将源代码和文档转移到Firebase的主仓库和网站中,你可以指望我们与AndroidiOS同步发展FirebaseFlutter的支持。...随着Flutter Crashlytics插件的更新,你可以实时跟踪致命的错误,为你提供与其他iOSAndroid开发者相同的功能集。

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[Flutter专题10]

对于 Mac、Windows、Linux 等计算机,甚至适用于 Internet 的混合应用程序,您可以创建适用于 AndroidiOS 的移动应用程序。...Flutter 的移动应用程序开发可以轻松解决这些问题。为了让跨平台应用程序具有原生的感觉,Flutter 能够利用 AndroidiOS 的原生 UI 元素。...此外,**Flutter 还具有适用于 Android 的 Material Design 和适用于 iOS 应用程序的 Cupertino 或 iOS 小部件,可帮助开发人员制作响应式应用程序。...热重载提高了项目的整体效率,并允许几秒钟内进行实验而不会出现长时间的延迟。 5. 使用 Flutter 构建应用程序非常节省预算 预算很少的初创公司可能无法开发原生应用程序花太多钱。...用于构建正确类型 UI 的智能 Flutter进行 Flutter 应用程序开发时,您可以根据 iOSAndroid 和 Google Fuchsia 平台之间的差异获取对小部件的访问权限。

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造福社会工科生:如何用机器学习打造空气检测APP?

开发应用程序之前,我们训练了 AQI 评估模型。 Android 应用程序中,使用 Firebase ML Kit 能自动下载该模型。 下面将详细描述该系统: 移动应用程序。...ML Kit。训练好的模型被托管至 ML Kit ,并自动加载到设备,然后使用 TensorFlow Lite 运行。 ? 两个模型 下面将介绍关于如何分析图像以预测 AQI 的更多细节。...如果 7 天的训练 RMSE 小于 5,则模型将被冻结并发送到 ML KitML Kit 可以从应用程序中下载。如果 RMSE 不小于 5,则会收集更多的训练数据。 ?...我们在数据集的准确率达到了 90%。 ? 折线图表示 21 天内 3 个模型给出的 RMS 误差值 以下代码有助于我们 Android 使用 TFLite。...为了解决这个问题,我们通过 Firebase ML Kit 找到了一个有趣的解决方案。它允许自定义和自适应的 ML 模型托管云端和设备

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Flutter登录功能之Google登录

远端配置注册账号https://console.firebase.google.com创建应用注册成功后主页按照提示创建一个应用。选择配置平台点击项目设置。...如果在Windows平台下报错找不到flutterfire,则需要完整的执行路径,类似如下,按情况修改个人用户名。...第三步如果是Flutter项目,则可以跳过此步骤。...iOS配置示例第一步软件包ID可以常规标签中找到 Xcode 中应用主目标的软件包标识符,一般和Android包名类似,名字中的下划线会替换为驼峰格式。...第三步如果是Flutter项目,则可以跳过此步骤。第四步如果是Flutter项目,则可以跳过此步骤。添加Google登录方式选择左侧的Authentication菜单,点击“开始”。

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热点 | TensorFlow中国下载量突破200万,开源工具Firebase亮相,一文尽览2018谷歌开发者大会!

长达近两小时的大会中,谷歌重点介绍了其机器学习开源框架TensorFlow、Google Wear OS、FirebaseFlutter、谷歌的AR/VR。...搭载该系统的智能手表,可启动支付二维码进行支付,也具有会议提醒、传送数据等功能。 ? 谷歌用于帮助开发者快速写出Web端和移动端应用的工具Firebase今日亮相。...Firebase的产品经理李大鹏介绍,Firebase能够加速开发,让开发更简单。API的使用上,该工具可以让开发者访问远程数据如同访问本地数据一样简单。...此外,对于此前开发者吐槽的稳定性等问题,Firebase这次也做出了改进,目前,其能够记录“崩溃”的情况,并且可以实现让开发者不同设备、不同的网络环境中正常使用。 ?...Firebase之后,谷歌也对其Flutter(软件开发工具包)进行了介绍。谷歌表示,Flutter能够帮助开发者用一套代码同时为安卓和iOS提供移动应用。

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2020 Google 开发者大会:AndroidFlutter 有哪些更新?

1 更开放的 Flutter:完善贡献流程,建设开发生态及对 Web 的支持 不到一年时间,Flutter 就在 GitHub 和 StackOverflow 获得了比 React Native...Flutter 1.22 为 Android 11 和 iOS14 的多项新功能提供了支持。...接下来的六个月里,Flutter 团队的主要工作将聚焦在三个方面: 持续完善对 Android 11 和 iOS 14 的支持; 将 Flutter 框架和生态中的重要的包迁移至 Dart Null...调试更简单:对 Android 11 设备的 ADB 进行无线调试; 设备测试更好:直接在 IDE 内部托管 Android 模拟器; 机器学习更容易:直接在 IDE 中为 ML Kit 和 TensorFlow...Lite 导入模型; 构建和部署更快:借助 Kotlin Symbol Processing, Gradle 中缓存任务图以及将应用更快部署到 Android 11 的所有设备; 游戏工作更强大:

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WebRTC实现ML Kit笑容检测

幸运地是,所有的行星都可以让我们一个真正的应用上尝试一下,即:WebRTC对话中,iPhone本地上通过ML检测笑容。 框架选择 我们可以一些设备的机器学习框架和库开始这项任务。...Android方面,ML支持主要由Tensorflow Lite提供。另外还有,在前面提到的,Google最近添加了新的ML Kit框架。 ML Kit具有一些优点。...首先,它是多平台的,支持AndroidiOS。 它也有几个不同级别的抽象概念(高级和低级的API)。另外,它提供了不同的部署和执行模型,允许设备和在云中进行处理。...最后,它还能够实时优化和更新设备的模型。 实现 从流中提取图像 我们需要做的第一件事是将ML Kit集成我们的WebRTC应用程序,以便访问这些图像。...ML Kit 人脸检测实验中 帧图像朝上的方向 iOS中,ML Kit支持以UIImage或CMSampleBufferRef格式传递的帧。 注意 - 请确保旋转图像以保证图像帧“朝上”。

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

TFRecords,输入 TensorFlow Object Detection API 使用 MobileNet CLoud ML Engine 训练模型 用 Swift 开发一个 iOS 前端...他们可以利用和认出猫咪相同的识别过程,但是应用在不同的任务。迁移学习的工作原理也是如此。...Cloud ML Engine 训练 Taylor Swift 识别器 我其实也可以自己的笔记本训练模型,但这会很耗时间。...训练时,我同时也启动了验证模型的工作,也就是用模型未见过的数据验证它的准确率: 通过导航至 Cloud 终端的 ML Engine 的 Jobs 部分,就可以查看模型的验证是否正在正确进行,并检查具体工作的日志...如果发现有检测结果,就将照片下载,然后会把照片和检测置信分数展示应用上。

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