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沙龙
1
回答
fit
_
generator
参数值
python
、
keras
、
tensorflow
、
cnn
我正在做简单的基于CNN的二值图像分类,利用图像增强技术将垃圾分类为有机和可回收。我怎么会有疑问。📷在第三个图中,我设置了steps_per_epoch = 22564/ 32 = 705,其中32是批次大小,validation_steps是2513/32 = 79,这是否意味着在22564次培训和2513个验证样本中,705和79个是经过培训和验证的?
浏览 0
提问于2020-04-06
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2
回答
将model.
fit
_
generator
转换为model.
fit
keras
、
tensorflow2.0
、
tensorflow2.x
./255) 'data/train', target_size=(150, 150), class_mode='binary')model.
f
浏览 3
提问于2020-03-08
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1
回答
Keras
fit
_
generator
问题
python
、
keras
、
generator
., 480 valid_
generator
= DataGenerator(valid_ids_to_use, **params) input_1model = Model([input_1, input_2, y_input], output_1) print(model
浏览 0
提问于2018-11-23
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1
回答
Keras
fit
与
fit
_
generator
extra smaples
keras
当使用
fit
()进行训练时,我获得了0.99的训练精度和0.93的验证精度,而使用
fit
_
generator
()时,我分别获得了0.95和0.9。请注意,这是一致的,而不是一个单一的实验。我认为这可能是因为
fit
()以不同的方式处理所需的额外样本。我的实现是否合理?
fit
()如何处理与batch_size乘法不同大小的数据集?分享完整的生成器代码: """
浏览 12
提问于2019-10-28
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1
回答
如何使用
fit
_
generator
python
、
tensorflow
、
keras
、
generator
、
lstm
def train_data_
generator
():
浏览 0
提问于2018-09-07
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1
回答
关于
fit
_
generator
() /
fit
()和线程安全
python
、
multithreading
、
keras
、
multiprocessing
、
thread-safety
上下文def
generator
(data: np.array) -> (np.array, np.arraynumber_of_batches):在Keras的
fit
_
generator
def
generator
浏览 0
提问于2019-06-04
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1
回答
使用ImageDataGenerator时,Keras训练速度较慢
python
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
* 128),并从一个包含每个图片的文件名和类名的数据帧中获取它,这是负责此操作的部分:train_
generator
class_name", class_mode="categorical", target_size=(128,128), batch_size=32,subset="training") test_
generator
当我在ImageDataGenerator上使用model.
fit</
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 2
2
回答
fit
_
generator
()在掩蔽R中返回NoneType而不是History对象
python
、
keras
、
faster-rcnn
这部分代码在model.py中调用这个函数,我只是在history =
fit
_
generator
(...)和return history的末尾添加了这个函数,它过去只调用
fit
_
generator
(.Add custom callbacks to be called
浏览 10
提问于2022-01-26
得票数 0
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1
回答
对于Keras中的图像,我可以使用
fit
()函数吗?
deep-learning
、
classification
、
keras
、
tensorflow
、
computer-vision
在Keras中,我可以使用
fit
()函数而不是
fit
_
generator
()吗?多么?
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 3
1
回答
Keras:我可以使用model.predict而不是model.predict_
generator
来预测是否使用model.
fit
_
generator
来训练模型
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
现在,我将用我使用model.
fit
_
generator
训练的模型来预测测试图像组。我能用model.predict吗?不知道如何使用model.predict_
generator
。model.
fit
_
generator
(datagen.flow(train_x, train_y, batch_size=batch_size), steps_per_epoch=train_x.shape
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 0
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2
回答
我们可以只使用model.
fit
而不是model.
fit
_
generator
吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
mobilenet
我试图使用来自Keras的ImageDataGenerator,我想使用model.
fit
而不是model.
fit
_
generator
,我想去掉下面的语句,即- steps_per_epoch和validation_steps(filepath='CNN MobileNet.h5',monitor='val_accuracy', mode='max', save_best_only=True) history=model.
fit
_
generator</em
浏览 2
提问于2021-01-25
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1
回答
为什么Keras
fit
_
generator
与
fit
不同?
deep-learning
、
keras
、
cnn
、
image-preprocessing
我的发电机看起来是这样的:当我称model.
fit
_
generator
(data_
generator
_plain(X_train, y_train, BATCH_SIZE
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
Keras
fit
_
generator
- ImageDataGenerator行为
python
、
keras
、
deep-learning
我使用
fit
函数已经有一段时间了,但是现在我需要对我拥有的数据集进行一些扩充,所以我必须使用
fit
_
generator
。关于
fit
_
generator
,我有一些不理解的地方。model.
fit
_
generator
(datagen.flow(x, y,batch_size=32), steps_per_epoch=len(x)/32,epochs=50)
浏览 17
提问于2019-10-31
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1
回答
Keras
Fit
_
generator
回调
python
、
neural-network
、
generator
、
keras
、
recurrent-neural-network
我使用的是从文件中读取数据的
fit
_
generator
,当它到达文件的末尾时,它将从下一个文件加载数据。我还在keras中使用有状态RNN,因此每次生成器加载新文件时都需要手动重置状态。
浏览 0
提问于2016-11-07
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2
回答
model.
fit
_
generator
()形状错误
python
、
keras
target_size=(img_width, img_height), class_mode=None) nb_val_samples=nb_validation_samples) F
浏览 0
提问于2016-11-13
得票数 1
1
回答
Keras:正确使用
fit
_
generator
、predict_
generator
和evaluate_
generator
python
、
keras
、
generator
在使用
fit
_
generator
、predict_
generator
和evaluate_
generator
时,我遇到了奇怪的行为,我想问以下问题,在文档中找不到答案: train_batches = df.loc[df['set'] == 'train', 'batch_id'
浏览 2
提问于2018-11-29
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1
回答
将keras ImageDataGenerator.flow_from_directory()与Talos Scan()一起使用
python
、
keras
、
talos
def modelbuilder(x_train, y_train, x_val, y_val, params): out = model.
fit
(x_traintrain_datagen = ImageDataGenerator() train_data_dir
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 4
1
回答
Keras
fit
_
generator
一次只训练一个样本,而我正在从生成器中学习多个样本。
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我尝试了“
fit
”和“
fit
_
generator
”函数。我不明白为什么在表现上有很大的差异,可能是我做错了什么。这是我第一次编写batch_
generator
代码。-埃塔: 4:31 -损失: 2.2072 - acc: 0.4375样本- 37/7632 .-埃塔: 42:25 -损失: 2.1845 - acc: 0.3676 如您所见,对于相同的数据集而言,ETA太高,不
浏览 0
提问于2019-06-14
得票数 0
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1
回答
在Tensorflow中应用数据增强时使用
fit
_
generator
()拟合模型时的误差
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
7.6.5 cuda10.0_0 我想用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(),特别是
fit
_
generator
Miniconda3\envs\TF_2G\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1297, in
fit
_
generator
C:\ProgramData\Miniconda3\envs\TF_2G\lib\
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 1
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2
回答
flowers_tf_lite.ipynb -训练模型
tensorflow
、
google-colaboratory
我在flowers_tf_lite.ipynb测试样例笔记本,当我到达training cell时,它不能运行。 它似乎总是在无穷大 Train the model - Unknown
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提问于2020-04-07
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