fit.resid给出错误'Try using .loc[row_indexer，col_indexer] = value‘？

fit.resid给出错误'Try using .locrow_indexer，col_indexer = value'是因为fit.resid是一个属性，而不是一个可赋值的对象。在这种情况下，不能使用.loc来赋值。

.fit.resid是用于获取线性回归模型的残差（residuals）的属性。残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。如果你想要修改残差的值，你需要重新拟合模型并使用新的数据。

如果你想要修改模型的预测值，你可以使用模型的.predict方法来进行预测，并将结果赋值给一个新的变量。例如：

predictions = model.predict(X)

这样，你就可以使用.loc来修改预测值的特定行和列的值。例如：

df.loc[row_indexer, col_indexer] = predictions

请注意，这里的df是一个DataFrame对象，你需要根据你的实际情况来替换它。

关于fit.resid的更多信息，你可以参考腾讯云的机器学习平台产品——腾讯云机器学习（Tencent Machine Learning）的介绍页面：腾讯云机器学习产品介绍。