fit_generator在R中的第一步挂起
在R中，fit_generator是一个函数，用于训练机器学习模型。它是Keras库中的一个函数，用于在训练过程中生成批量的数据。
fit_generator函数的第一步是挂起，也就是暂停执行。这是因为在使用fit_generator函数时，通常需要提供一个数据生成器，该生成器会在训练过程中动态地生成训练数据的批量。因此，在调用fit_generator函数时，首先会暂停执行，等待数据生成器准备好数据。
一般情况下，fit_generator函数会在数据生成器准备好数据后自动恢复执行，并开始训练模型。在训练过程中，fit_generator函数会根据生成器提供的数据批量进行模型的训练，并根据指定的训练参数进行优化。
fit_generator函数在机器学习中的应用场景非常广泛，特别是在处理大规模数据集时非常有用。它可以帮助我们有效地利用计算资源，提高训练效率。
腾讯云提供了一系列与机器学习和深度学习相关的产品和服务，可以帮助开发者进行模型训练和部署。其中，腾讯云的AI引擎PAI和云服务器CVM是常用的产品，可以满足大部分机器学习任务的需求。
更多关于腾讯云的产品和服务信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
当我进入“基本机器学习方法”一节时，尝试从<code>C0</code>运行温度预测问题，运行下面的fit_generator函数会导致R无限期挂起。<code>A1</code><code>A2</code>
我尝试在<code>C3</code>中运行Python语言的并行代码
浏览 11提问于2020-06-10得票数 1
回答已采纳
1回答
具有依赖性的并行进程
、、、
有两个平行的过程。每个过程有两个步骤。第一步的第二步总是在第一步之后执行。第二过程的第二步仅在一定条件下执行。如何反映附加条件:要完成第二步的第二步，就必须完成第一步的过程。我设法：
缺陷：
如果没有满足第二个进程的条件，则在之前挂起令牌“挂起”
浏览 7提问于2022-12-02得票数 4
正如标题所述，代码正在被正确挂起，here>>>在数据库中，我可以看到sql命令已经成功地完成了，但是程序本身并没有从这一点开始移动，仍然在等待GetResult()命令。下面是结果中的步骤，以准确了解每个命令中发生了什么：public async Task<int> Create(T newEntity)
浏览 1提问于2013-11-19得票数 0
回答已采纳
下面是从14.04LTS更新到16.04LTS之后发生的。经过一段时间的键盘/鼠标不活动，PC转向“待机/睡眠”模式(屏幕变成黑色)，这是相当正常的。由于更新后，PC不想醒来后移动鼠标按下键。屏幕仍然是黑色的，没有其他方式与个人电脑工作，然后断电和电源再次。当然，丢失打开的文件的数据。有人知道如何改变这个设置吗？
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
我正在使用Silverlight应用程序，使用MVVM概念和实体框架，并且在插入值时遇到了一些困难。使用SubmitChanges方法更新、插入或删除数据。因为我有以下要求：
但问
浏览 3提问于2013-09-03得票数 0
我试图建立一个具有多个输入和输出的训练模型。我猜问题在于fit_generator不能处理numpy数组。我的fit生成器看起来像这样： """
Train the model[ 0.30
浏览 18提问于2019-11-29得票数 0
在Keras中，它提供了包含参数fit_generator()的validation_data，在每个validation_freq之后，我们可以看到acc和val_acc值。另一种方法evaluate_generator()也接受验证数据并给出一个精确的评分。 acc和val_acc在fit_generator()中意味着什么以及它们为什么不同？validation_data指的是与fit_generat
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
我尝试了“fit”和“fit_generator”函数。我不明白为什么在表现上有很大的差异，可能是我做错了什么。这是我第一次编写batch_generator代码。如果批大小为10，我观察到的是当使用函数时-样本- 80/7632 .-埃塔: 4:31 -损失: 2.2072 - acc: 0.4375
fit_generator：训练速度慢得多(每小时10分钟)，计数一次增加1次(不等于批
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
JMeter脚本(线程)在重放脚本时在登录前步骤挂起。在创建脚本时，它工作得很好。请让我们知道需要做什么，因为它挂起并继续执行第一步。
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
1回答
这开始发生在我的工作台和家里。我想怎么按F10/11/5都行。什么都不会发生。唯一出去的方法就是Shift+F5。这两台机器都是64位的Windows7。不过，它们的相似之处到此为止。
还有其他人经历过这种情况吗？
浏览 0提问于2010-08-21得票数 11
回答已采纳
我在具有高度不平衡类的Keras中训练DNN。因此，我在fit_generator中使用了fit_generator来纠正这个问题。现在，我希望使用ModelCheckpoint()函数保存具有最小加权验证损失的模型。我正在努力，但我想不出实现这一目标的方法。有人会有一个简单的例子吗？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
回答已采纳
我使用nohup在后台运行我的Keras, Tensorflow程序。我就是这样运行这个程序的：但是，当我打开log.txt一段时间后，它只包含：我希望这个文件包含我的程序的<
浏览 9提问于2017-08-23得票数 1
我需要将输入数据输入到模型中，使相同长度的句子在同一批中(LSTM中的可变输入长度)。我的问题是，当我们使用fit_generator时，我们需要指定steps_per_epoch , validation_steps，但在我的例子中，我不能通过简单的num_train_steps =现在我的问题是，我在哪里可以计算它并将它传递给fit_generator？我<e
浏览 1提问于2019-08-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中使用fit_generator时出错.这是我的密码. layer_conv_2d(32, c(3,3batch_size = 32, st
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
据我所知，当新的对象分配失败或调用System.gc()时，会触发GC。每个GC算法都建议，作为第一步，GC线程将挂起所有应用程序线程，以便它们不会影响GC活动。但是我想了解GC是如何挂起所有正在运行的线程的？我的意思是，JVM是否定义了任何安全点，例如内存分配(新对象创建)或方法调用，当应用程序线程到达这些安全点时，它们将被阻止到GC锁。是真的吗？如果是这样的话，那么一个只执行以下简单计算的应用程序线程(我知道这在现实中是永远不会发
浏览 3提问于2015-06-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我刚刚注意到，每次运行Keras模型都会得到不同的结果。我已经尝试过 on GitHub的解决方案，基本上：
即使我这样做了，我仍然不能复制同样的结果。我已经发布了同样的问题，我刚才已经链接，但我决定在这里也张贴，因为能见度，希望任何人都能帮助我找出什么问题。
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
我有点困惑如何在fit_generator中使用keras。现在，如何对fit_generator进行同样的处理。model.fit_generator(data_generator(), steps_per_epoch=10000 / 512, ep
浏览 2提问于2017-10-04得票数 2
由于数据的性质，并且出于不考虑的原因，最好使用自定义的R生成器函数来输入fit_generator命令，而不是它的内置image_data_generator和flow_images_from_directory#a 1 x 10 array
play.
浏览 1提问于2018-11-18得票数 1
回答已采纳
在使用类型类时，Coq有时会出现分歧。在Proof General下发生这种情况时，Emacs也会挂起。为什么？有没有更好的
浏览 0提问于2018-02-04得票数 3
我有一个应用程序，从文件中收集数据是昂贵的，所以我想获取一批训练数据，并在其上进行多次迭代训练，然后再获取更多数据。如果我创建一个生成器来从文件中获取数据，那么fit_generator()似乎只会使用该数据一次，然后再次调用生成器。有没有办法让fit_generator()在多次训练中使用相同的数据？或者，将此功能嵌入到我的生成器中是正确的解决方案吗？
浏览 6提问于2019-10-31得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
