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fixedThreadPool的线程数能少于分配给它的线程数吗？

fixedThreadPool是Java中的一个线程池类型，它的线程数是固定的。在创建fixedThreadPool时，我们需要指定线程池的大小，即最大线程数。

答案是不能。fixedThreadPool的线程数是固定的，一旦创建后就无法更改。线程池会一直保持指定数量的线程在运行，如果有任务提交到线程池，但线程池中的线程已经全部被占用，那么这些任务会被放入一个任务队列中等待执行。只有当线程池中的线程空闲下来时，才会从任务队列中取出任务进行执行。

如果fixedThreadPool的线程数少于分配给它的线程数，那么就会出现任务无法及时执行的情况。这可能导致任务排队等待执行，造成系统响应变慢或任务堆积，影响系统的性能和稳定性。

在使用fixedThreadPool时，需要根据系统的负载情况和任务的特性来合理设置线程池的大小。如果任务量较大或任务执行时间较长，可以适当增加线程池的大小，以提高系统的并发处理能力。反之，如果任务量较小或任务执行时间较短，可以适当减少线程池的大小，以节省系统资源。

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Python Web学习笔记之CPU时间片

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1、定义了一个结构体，结构体里面的三个域分别表示三种资源的数量。 2、定义一个最大需求矩阵，写出已分配资源数矩阵、需求矩阵、可用资源向量、记录安全序列的数组、试探分配序列。 3、银行家算法使用的是试探分配的策略，如果进程请求分配的资源既不大于自己尚需的资源，又不大于系统现存的资源，那就可以先试探着将资源分配给该进程，然后测试分配后是不是有可能造成死锁，如果不会引起死锁（即安全状态）就可以完成分配，否则（即不安全状态）就将试探分配的资源回收回来让其等待。二、实施步骤 1. 银行家算法中的数据结构　　为了实现银行家算法，在系统中必须设置这样四个数据结构，分别用来描述系统中可利用的资源、所有进程对资源的最大需求、系统中的资源分配，以及所有进程还需要多少资源的情况。　　(1) 可利用资源向量Available。　　(2) 最大需求矩阵Max。　　(3) 分配矩阵Allocation。　　(4) 需求矩阵Need。 2. 银行家算法　　设Requesti是进程Pi的请求向量，如果Request i[j]=K，表示进程Pi需要K个Rj类型的资源。当Pi发出资源请求后，系统按下述步骤进行检查：　　(1) 如果Request i[j]≤Need[i, j]，便转向步骤(2)；否则认为出错，因为它所需要的资源数已超过它所宣布的最大值。　　(2) 如果Request i[j]≤Available[j]，便转向步骤(3)；否则，表示尚无足够资源，Pi须等待。 (3) 系统试探着把资源分配给进程Pi，并修改下面数据结构中的数值：　Available[j] = Available[j] – Request i[j]; 　　 Allocation[i, j] = Allocation[i, j] + Request i[j]; 　　 Need[i, j] = Need[i, j] – Request i[j]; 　　(4) 系统执行安全性算法，检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全，才正式将资源分配给进程Pi，以完成本次分配；否则，将本次的试探分配作废，恢复原来的资源分配状态，让进程Pi等待。 3. 安全性算法　　系统所执行的安全性算法可描述如下：　　(1) 设置两个向量： ① 工作向量Work，它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源数目，它含有m个元素，在执行安全算法开始时，Work := Available； ② Finish：它表示系统是否有足够的资源分配给进程，使之运行完成。开始时先做Finish[i] := false；当有足够资源分配给进程时，再令Finish[i] := true。实现以下功能。　　(2) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程：　　① Finish[i]=false; 　　② Need[i, j]≤Work[j]; 　　若找到，执行步骤(3)，否则，执行步骤(4)。　　(3) 当进程Pi获得资源后，可顺利执行，直至完成，并释放出分配给它的资源，故应执行：　　　　Work[j] = Work[j]+Allocation[i, j]; 　　　　Finish[i] =true; 　　　　go to step 2; 　　(4) 如果所有进程的Finish[i]=true都满足，则表示系统处于安全状态；否则，系统处于不安全状态。假定系统中有五个进程{P0, P1, P2, P3, P4}和三类资源{A, B, C}，各种资源的数量分别为10、5、7，在T0时刻的资源分配情况如图：

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操作系统精髓与设计原理--多处理器和实时调度

对于多处理器调度，此处概述了多个处理器可能带来的问题和设计上的一些问题；对于实时调度，概述了两种调度方法：限时调度和速率单调调度。

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Kafka分区分配策略分析——重点：StickyAssignor

“ 为什么Kafka在RangeAssigor、RoundRobinAssignor的基础上，又新增了PartitionAssignor，它解决了什么问题？”

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文字理解：工厂中有固定的一批工人，称为正式工人，工厂接收的订单由这些工人去完成。当订单增加，正式工人已经忙不过来了，工厂会将生产原料暂时堆积在仓库中，等有空闲的工人时再处理（因为工人空闲了也不会主动处理仓库中的生产任务，所以需要调度员实时调度）。仓库堆积满了后，订单还在增加怎么办？工厂只能临时扩招一批工人来应对生产高峰，而这批工人高峰结束后是要清退的，所以称为临时工。当时临时工也以招满后（受限于工位限制，临时工数量有上限），后面的订单只能忍痛拒绝了。将其翻译成线程池理解：

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随着Hadoop的普及，单个Hadoop集群的用户量越来越大，不同用户提交的应用程序往往具有不同的服务质量要求，典型的应用有以下几种：批处理作业。这种作业往往耗时较长，对完成时间一般没有严格要求，如数据挖掘、机器学习等方面的应用程序交互式作业。这种作业期望能及时返回结果，如用HIVE执行查询生产性作业。这种作业要求有一定量的资源保证，如统计值计算、垃圾数据分析等 ---- 基本架构资源调度器是YARN中最核心的组件之一，且是插拔式的，它定义了一整套接口规范以便用户可按照需要实现自己的调度器 YAR

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处理器调度及算法

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设计模式沉思录：一资源池

文章首发链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pUjm_u6xaoFreK_36qITcg

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细说进程五种状态的生老病死——双胞胎兄弟Java线程

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CPU核心数，线程数，时间片轮转机制解读

当线程处于IO操作时，线程是阻塞的，线程由运行状态切换到等待状态。此时CPU会做上下文切换，以便处理其他程序；当IO操作完成后，CPU会收到一个来自硬盘的中断信号，CPU正在执行的线程因此会被打断，回到ready队列。而先前因I/O而waiting的线程随着I/O的完成也再次回到就绪队列，此时CPU可能会选择他执行。

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【考前完整复习】操作系统计算题与大题

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个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html

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java并发编程的艺术——第一章总结

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