当我试图用代码200返回响应时,Im当前会收到一个奇怪的错误。
下面是我使用的代码片段:
from pathlib import Path
from flask_restful import Resource
from app.models.user import User
from app.models.workspace import Workspace
from app.models.file import File
from app.controllers.filesystem import FileSystem
from flask import request
import os
我有这个简单的flask/gevent演示代码。
#!/usr/bin/env python
import gevent
from gevent.pywsgi import WSGIServer
from gevent import monkey
monkey.patch_socket()
from flask import Flask, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def stream():
def gen():
for i in range(10):
yi
我创建了一个虚拟环境,pip添加了一堆库。他们都工作得很好,除了马斯马洛。
我只是引入了一些进口,并设置了一些变量:
from flask import Flask
from flask_marshmallow import Marshmallow
app = Flask(__name__)
ma = Marshmallow(app)
不幸的是,马斯马洛没有得到承认:
Import "flask_marshmallow" could not be resolved
我已经安装了flask_marshmallow;如果我再次安装,我会得到:
Requirement alread
问题描述
我正在尝试创建一个水瓶应用程序,应该:
仅在本地主机上可见,因此没有网络减速获得相当多的数据(30 1MB作为一个大型numpy数组)作为输入,并输出相对较少的数据量(约1MB)。
我做了一个快速测试,并在Flask开发服务器上运行了它,它按照预期工作。被红色的WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.所吓倒,我试着把它放在WSGI服务器上,但是服务生和GUnicorn的效果都要慢得多。下面是测试(使用人工输入、微小输出和完全可复制代码的玩具问题)。
运行测试的代码
我正在使用Ruby葡萄创建一个API,并且我面临以下问题。当有新的GET请求时,请求大量的数据,这需要很长的时间,同时反应器被阻塞,在请求完成之前不能处理任何新的请求。代码非常简单:
class API < Grape::API
resource :users do
get do
get_users()
end
end
end
get_users通过传输控制协议连接到另一个系统,并获得大量转换为JSON的数据。这是使用第三方gem完成的。处理这种情况的最佳选择是什么?
我读过关于的文章,它确实对我有用。我对从web客户端连接的标准方式感到特别满意:
var ws = new WebSocket("ws://127.0.0.1:5678/")
ws.onmessage = function (event) ...
没有导入,一切都是标准的,并支持现代浏览器的开箱即用。到目前为止还不错,但是Python应用程序是用于swagger.yaml的基于swagger.yaml的REST的具有Connexion的Flask。Websockets库不能与Flask/Connexion共享相同的端口。好的,这里有一个库,我可以用Connexion和serve
from flask import Flask
from flask_restful import Resource, Api, reqparse
import pandas as pd
import ast
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
class Mail(Resource):
# methods go here
def get(self):
data = pd.read_csv('mails.csv') # read CSV
data = data.to_dict() # c
每当我尝试这段代码和文件更新时,我都会在命令行中得到以下消息:
SystemError:您只能从主可调用的地方调用uwsgi函数
有人能向我解释一下该怎么做吗?
谢谢!
#!/usr/bin/env python
import logging
import time
from flask import Flask, render_template
from flask.ext.uwsgi_websocket import WebSocket
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from watchdog.observer
与有关。
我正在尝试使用烧瓶流,并且在这样做时遇到了困难,似乎我的例子在任何机器上都有效--我尝试的不是我自己的机器。我运行的是Flask 0.10.1、Werkzeug 0.9.4和Python2.7.6。我重新安装了水瓶和Werkzeug,没有任何效果。如果有人能建议一个方法来调试这一点,我将非常感激。
我遇到的问题是,当流打开时,数据不会被发送到客户端,而是只在流关闭时发送(例如在下面的示例中,当生成器函数返回时)。
#!/usr/bin/env python
from flask import Flask, Response
from time import sleep
def s
我有一个python烧瓶应用程序作为一个蔚蓝的web应用程序,其中一个函数是一个计算密集型的工作负载,需要超过5分钟的时间来处理,在处理数据时,是否有通过保持客户端和api之间的TCP连接活动来防止网关超时错误的任何黑客攻击?下面是当前代码的示例。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/data')
def data():
mydata = super_long_process_function()
# takes more than 5 minutes to process
如何使用存在于烧瓶默认静态/目录之外的烧瓶资产捆绑资产?
我让npm install下载资产到bower_components/中
我有javascripts/中存在的其他javascripts
我使用的是烧瓶应用程序工厂模式,无论我如何配置烧瓶-资产-我无法绕过assets instance not bound to an application, and no application in current context异常。
如果您能给我一个示例,说明如何管理应用程序之外的原始+打包资产-静态/目录:P
app结构
app/
static/
__ini
对不起,我的英语水平很差。我想做一个网页,流视频和运行几个功能。我使用的是python和flask服务器。但是,有一些问题是我不能单独解决的。我有源代码。它几乎是完美的。
源代码。
import time
from flask import Flask, render_template, Response
from camera import Camera
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
def gen(c