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Android View 的滑动

在上面的滑动,效果是瞬间完成的,在 APP ,这种效果会给人一种非常突兀的感觉。Scroller 类正是为了给 View 的滑动添加动画效果产生的。...com.company.zhidian.viewscroll.MyLinearLayout> MainActivity.java改为初始状态下的代码就行了,因为我们的关键代码在 MyLinearLayout 实现了...成功的实现了滑动效果! 不知道小伙伴们发现没有,在这里实现的滑动都是对当前控件的全部的子 View 进行滑动,这样在一定程度上限制了滑动的灵活性。那么我们如何处理单个 View 的滑动呢?...new ViewDragHelper.Callback() { /* * 这个方法可以在创建 ViewDragHelper 对象时,指定被监听的 ViewGroup 哪个子...我们可以发现,真正的处理滑动的逻辑都是在 callback 这个回调完成的,这个接口中给我们提供的方法还有很多, 足够应付一般的开发需求,有兴趣的小伙伴可以去试试。

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    滑动窗口在算法的应用

    滑动窗口是一种经典的算法技巧,就像在处理一系列动态数据时,用一扇可以滑动的“窗口”来捕捉一段连续的子数组或子字符串。通过不断地移动窗口的起点或终点,我们能够以较低的时间复杂度来解决一系列问题。...在这篇文章,我们将通过几个经典的 LeetCode 题目,使用 Java 语言来详细讲解滑动窗口的应用。...例题1:找到字符串的所有异位词 题目背景: 朋友小明在编程比赛遇到了一个问题:如何在一个长字符串中找到所有与目标字符串异位的子串?我们需要通过滑动窗口找到所有这些位置。...总结 滑动窗口在处理连续子数组或子字符串问题时展现了极大的灵活性。通过维护一个动态窗口,滑动窗口不仅能够帮助我们有效解决问题,还可以极大地优化时间复杂度。...在这些例子,我们用 Java 语言展示了滑动窗口在寻找异位词、最大水果采摘量、以及字符替换的应用。滑动窗口算法的威力在于,它不仅高效,而且能够适应各种复杂的题目。

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    滑动窗口模式在 TPS 限制的应用

    其中,滑动窗口模式是一种常见的限流算法。 在这篇文章,我们将探讨滑动窗口模式,了解它的工作原理,以及如何在 Go Web 服务实现滑动窗口模式的 TPS 限制。 什么是滑动窗口模式?...滑动窗口模式是一种用于网络数据传输或者服务请求控制的技术。其核心思想是将时间划分为多个固定的时间窗口,通过计算某段时间窗口内的请求数量,来决定是否允许新的请求。...与固定窗口模式相比,滑动窗口模式更加平滑。在固定窗口模式,窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理,进而导致服务压力的突然增加。...而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口,可以避免这种情况,实现更平滑的请求控制。 如何实现滑动窗口模式的 TPS 限制? 实现滑动窗口模式的关键在于如何记录和计算每个时间窗口的请求数量。...l.slots) >= l.max { return false } l.slots = append(l.slots, now) return true } 总结 滑动窗口模式是一种有效的限流算法

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    android m 滑动解锁,滑动解锁Slideunlock

    滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。...软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。...更新说明 1.修改了图标,细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。...3.重力加速感应器翻转手机加锁,在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁,也可以启用系统屏幕锁,只是用本软件感应器和浮动按钮加锁,皮肤包是下一步开发的重点,目前暂时只集成一款常规皮肤...关闭方法:“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧!)

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    微管滑动模型动画_滑动平均序列

    因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially...滑动平均模型在深度学习还有另一个优点:它只占用极少的内存 当你在模型中计算最近十天(有些情况下远大于十天)的平均值的时候,你需要在内存中加载这十天的数据然后进行计算,但是指数加权平均值约等于最近十天的平均值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码。...首先明确一点,TensorFlow的ExponentialMovingAverage()是针对权重weight和偏差bias的,而不是针对训练集的。...为什么要对w和b使用滑动平均模型呢?因为在神经网络, 更新的参数时候不能太大也不能太小,更新的参数跟你之前的参数有联系,不能发生突变。

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    动态的守候:滑动窗口与距离的诗篇

    滑动窗口的使用方法: 1.先定义两个指针 我们的left先不要动,持续进窗口right,直到我们的Sum的大小大于我们的target的值 这个sum伴随着right的移动一直在更新 当right...我们的这个滑动窗口利用了单调性规避了很多没有必要的枚举行为 时间复杂度: 使用right进窗口的时候我们是需要一个循环的 1.3 代码部分 class Solution { public: int...hash[s[right]]++ 表示将 right 指向的字符加入窗口,更新该字符在哈希表的出现次数。...hash[s[left]]-- 表示将窗口左边界 left 指向的字符移出窗口,减少该字符在哈希表的出现次数。...总结哈希表的工作机制 hash 数组的作用是在滑动窗口内实时记录每个字符的出现次数。每当字符加入窗口时,哈希表相应位置的值会递增,当字符被移出窗口时,哈希表相应位置的值会递减。

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