在PROCESS_CONTINUOUSLY模式下，一旦检测到文件内容发生变化，Flink会将该文件全部内容加载到Flink系统中进行处理。...而在PROCESS_ONCE模式下，当文件内容发生变化时，只会将变化的数据读取至Flink中，在这种情况下数据只会被读取和处理一次 可继承RichSourceFunction实现自定义数据源 Transformation...] 自定义分区（Custom Partitioning）: [DataStream ->DataStream] DataSink模块 在流式计算框架 Flink 中，可以通过 Sink 进行存储操作。...Transformation模块进行实际逻辑处理，Flink提供了相关的算子来进行数据的处理。...参考 https://cloud.tencent.com/developer/article/1559885 http://www.justdojava.com/2019/11/21/flink_learn_datasink
为了表达我们复杂的计算逻辑，Flink使用DAG图来表达整个计算逻辑，DAG的每一个点都代表一个基本的逻辑计算单元（算子），数据会按照DAG图的边进行流动，从数据源出发， 流经算子，最后通过Sink节点将结果输出到外部系统...Function Function是Flink中我们所有自定义操作的接口（包括Flink自己实现的一些操作），该接口没有任何方法，只是用来声明实现该接口的类可以用做算子的处理逻辑。...从上面的使用可以看出，Flink DataStream AP整个的核心就是代表流数据的DataStream对象，我们整个逻辑运算都是围绕DataStream对象进行操作然后产生新的DataStream...对象，对于DataStream 单条记录我们可以进行filter、map等操作，或者基于window对多条记录进行操作，同时我们也可以将单条流（DataStream）进行拆分，也可以对多条流进行合并，如下图...： 在Flink中，最基础的流是DataStream，但是经过上面的操作以后可能会产生各种各样的流类型，目前Flink中的流的转换关系图如下： 在上面各式各样的流中，每个流都有自己独特的特点及操作，
一，DataSet and DataStream Flink有一个特殊的类DataSet和DataStream来表示程序中的数据。您可以将它们视为不可变的数据集合，可以包含重复的数据。...DataStream windowed = input .keyBy(/*define key here*/) .window(/*window specification*/); Flink...八，Supported Data Types Flink对DataSet或DataStream中的元素类型设置了一些限制。其原因是系统分析类型以确定有效的执行策略。...例如，DataStream 和DataStream 的实例对于jvm来说是相同的。 Flink在准备执行程序时（当调用程序的main 方法时）需要类型信息。...Flink Java API尝试以各种方式重建丢弃的类型信息，并将其明确存储在数据集和操作符中。您可以通过DataStream.getType（）检索类型。
1、按键分区（keyBy） 对于Flink而言，DataStream是没有直接进行聚合的API的。因为我们对海量数据做聚合肯定要进行分区并行处理，这样才能提高效率。...所以在Flink中，要做聚合，需要先进行分区；这个操作就是通过keyBy来完成的。...，而是会将DataStream转换为KeyedStream。...KeyedStream也继承自DataStream，所以基于它的操作也都归属于DataStream API。...6、故障恢复： Flink 提供了强大的故障恢复机制。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。...为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。...at org.apache.flink.api.dag.Transformation.getOutputType(Transformation.java:479) at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.addSink...(DataStream.java:1236) at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.print(DataStream.java...使用场景 4.1 Table 转 DataStream Table 转 DataStream 的时候，Table 并清楚 DataStream 的数据结构，因此需要给当前转换出来的 DataStream
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 实例 stream.join(otherStream) .where() .equalTo(.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreams<T1,.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams
这是接上文的flink之Datastream1，文章链接 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428018?...1、函数类（Function Classes） Flink暴露了所有UDF函数的接口，具体实现方式为接口或者抽象类，例如MapFunction、FilterFunction、ReduceFunction...富函数类”也是DataStream API提供的一个函数类的接口，所有的Flink函数类都有其Rich版本。富函数类一般是以抽象类的形式出现的。...可以通过调用DataStream的broadcast()方法，将输入数据复制并发送到下游算子的所有并行任务中去。...也就是基于一个DataStream，定义一些筛选条件，将符合条件的数据拣选出来放到对应的流里。 案例需求：读取一个整数数字流，将数据流划分为奇数流和偶数流。
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 DataStream KeyedStream ConnectedStreams WindowedStream WindowAssigner Evictor Trigger...Time和WaterMark GitHub源码(https://github.com/echo9509/flink-learning) DataStream DataStream作为我们最基础的流处理类...，我们可以通过一些方法可以其转换为其他形式的流，其中上图中的SplitStream在Flink 1.13.1版本已经进行了移除，现在DataStream中的方法如下图： connect：将两个流进行合并...) cn.sh.flink.learning.daemon.KeyedStreamDaemon ConnectedStreams 通过DataStream的connect方法我们可以将两个流进行合并，合并后的流就是...，由于网络延迟或者其他原因，虽然EventTime是递增的，但是到达Flink的顺序却是不一定的，为了应对乱序问题我们引入了WaterMark。
序 本文主要研究一下flink DataStream的iterate操作 flink-streaming-16-638.jpg 实例 IterativeStream iteration...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /...提供了两个iterate方法，它们创建并返回IterativeStream，无参的iterate方法其maxWaitTimeMillis为0 IterativeStream flink-streaming-java.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/IterativeStream.java @PublicEvolving public class IterativeStream
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 apache-flink-training-datastream-api-basics-34-638 (1).jpg DataStream.connect...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams
Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join，分别是： join coGroup intervalJoin 下面我们分别详细看一下这3个算子是如何实现双流 Join...下面我们一起看一下如何实现上图所示的滑动窗口 Join： DataStream result = orangeStream.join(greenStream) .where...Interval Join Flink 中基于 DataStream 的 Join，只能实现在同一个窗口的两个数据流进行 Join，但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况，导致两个流的数据进度不一致...Flink 基于 KeyedStream 提供的 Interval Join 机制可以对两个 keyedStream 进行 Join, 按照相同的 key 在一个相对数据时间的时间段内进行 Join。...-03-23 12:09:04 c,5,2021-03-23 12:09:05 c,7,2021-03-23 12:09:07 Join 效果如下所示： image.png 参考: Joining Flink
序 本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作 实例 dataStream.coGroup(otherStream) .where(0).equalTo(...的window coGroup操作的基本用法 DataStream.coGroup flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join
序 本文主要研究一下flink DataStream的split操作 apache-flink-api-runtime-and-project-roadmap-18-638.jpg 实例 SplitStream...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStream<...方法，可以用来根据outputNames选择split出来的dataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java
序 本文主要研究一下flink DataStream的split操作 实例 SplitStream split = someDataStream.split(new OutputSelector...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStream<...，可以用来根据outputNames选择split出来的dataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 DataStream.connect flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...public ConnectedStreams connect(DataStream dataStream) { return new ConnectedStreams...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 flink-forward-berlin-2017-dongwon-kim-predictive-maintenance-with-apache-flink.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreams<T1,.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams
1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...4.1 filter DataStream→DataStream 计算每个数据元的布尔函数，并保存函数返回true的数据元。...Flink捆绑了其他系统（如Apache Kafka）的连接器，这些系统实现为接收器函数。 请注意，write*()方法DataStream主要用于调试目的。...参考 DataStream API
Row，必须重载实现getResultType方法 DataStream=>Table import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo...; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row...DataStream ds02 = tabEnv.toAppendStream(tb01, rowTypeInfo);
序 本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作 apache-flink-training-dataset-api-advanced-26-638.jpg 实例.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join
《快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)》。 码字不易，先赞后看!!! ?...import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala....代码示例 import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction import org.apache.flink.streaming.api.scala...{ConnectedStreams, DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ /* *...分成两个或者多个 DataStream。
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