文章目录 一、网文写手的入门书籍推荐 二、网文写手的进阶书籍推荐 三、提高文学素养的写作课 一、网文写手的入门书籍推荐 ---- 网文写手的入门书籍推荐 : 网文成才21天 : 网文小白入门书籍 , 该书对网文进行了简单的介绍 , 可以作为入门书籍 ; 小说的骨架 : 针对如何写小说大纲的书 , 如果想要投稿上架必须要写出一个好的小说大纲 ; 如何描写情感 : 情绪描写教学 , 可以水字数 , 增加中文描写词汇量 , 避免出现脑海中想要描写但是码字时写不出来的情况 ; 韩剧如何讲故事 : 通过拆解韩剧 ,
前段时间,在技术交流群,分享过自己平时会看的一些书籍,以及前几天直播的时候,又叫我分享一些关于音视频的书籍,还有朋友问音视频驱动这块的;这个音视频驱动这块说实话,我真不了解,所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受!
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探:一个借助微信用户画像的方法 》1,我们发现用户的阅读偏好与用户属性(性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好)相关。基于这个发现,我们利用用户属性,给冷启动的
Hi,各位老朋友、新朋友,好久不见,按照之前的规划,本次专题是书籍推荐,主要包含3类:
引言 微信读书 App 中的书籍推荐系统,逐渐开始在运营活动中(每周热榜、新手卡片)使用,尝试从技术侧帮助运营侧提高转活动的化率。 对微信读书的活跃用户,我们根据其读书时长、点评书等用户行为,做书籍推荐。对微信读书新增用户,由于缺少用户行为数据,无法使用这种方法做推荐,此类问题常被称为推荐系统冷启动问题。 然而,我们发现微信用户画像,比如基础属性(年龄、城市、性别等)和公众号阅读兴趣等,与微信读书用户的阅读兴趣相关。借助微信用户画像进行书籍推荐,准确率较随机推荐提升约 1 倍。 分析建模 如何评估微信用
原文 | 【CVPR2022 Oral】Manhattan-SDF:从多视角图像做三维场景重建
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》,神书,不解释 1.2《实用多元统计分析》,从线性代数的角度详细讲解算法,例子简单,国外课程教材 1.3《统计学习方法》,李航著,统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶!数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学:从数据到结论》 1.6《数据挖掘:概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
项目地址:https://github.com/WillKoehrsen/wikipedia-data-science/blob/master/notebooks/Book%20Recommendation%20System.ipynb
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
本来想分两篇文章写的,结果很久没写文章了,不知道怎么写了,哎,每天加班,真心没时间,希望大家理解,还好今天是东西写完了,才抽个时间写这篇文文章。
基于hadoop+大数据分析的的校园图书推荐系统统,系统采用多层MVC软件架构,采用Java springboot框架集成hadoop、hbase实现大批量图书情况下的可视化分析与计算。计算不同图书之间的相似程度,以及通过协同过滤及图书特征提取的方式,实现在用户与图书,用户与用户之间,发现关联性,从而实现校园图书的精准推荐功能等。
大家周末好,又有一段时间没有分享技术文章了,暂时先存着(不是txp懒哈!);今天写文章之前,给大家送点福利,这个福利要朋友们自己争取,什么福利呢?其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动,这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是,你的文章更加注重实战方面,每一千字有500稿费,还是不错的,既能分享干货给他人,同时自己的辛勤付出,也能得到回报,也会激励你创作出更好的文章!)
本人211非科班,大学学的物理,大三开始自学JAVA,并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线,供初学者参考。
由 AscentStream 谙流科技和腾讯云中间件联合主办的 Pulsar Meetup 深圳 2024 将于 2024年04月27日 14:00-18:00 在深圳腾讯大厦2楼多功能厅,精彩呈现,期待大家多多报名!
本文设计了一个离线实验,用 CTR 预估方法做书籍个性化推荐,发现效果(准确率、召回率)较现网方法(Word2vec)提升接近一倍。
就会跟上面所说的那样,被迫成为一个全栈,这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习,那就继续往下看吧。
数据结构和算法之美 讲的是数据结构的内容 这本书的特点是结合了 当前真实的实用案例 浏览器前进后退 定位ip地址 拼写检查 等实际的产品功能如何借助 数据结构实现 适合有一定 简单的编程语言基础的同学去阅读。
学习率通常记作 ,表示在哪一步权重得到了更新。这个可以是固定的,也可以是自适应变化的。目前最流行的方法是 Adam,这是一种自适应学习率的方法。
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位,鉴于此,我就来写一篇适合普通大众的学习路线,就从大一入学那一刻开始入门说起,虽然不一定适合你,但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向,那么这篇文章,我就觉得值了。
让我们看一下另一种格式约定:标题。网站,杂志文章和公告上经常使用标题,以引起对某个部分的注意。顾名思义,它们的作用类似于上述部分的标题或副标题。
从事嵌入式研发行业十年,认为学习就是要不断的吸纳知识,在研发过程中,经常会遇到一些问题,这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
大家好,这篇文章主要是讲解下如何自学 Java,这个问题有很多粉丝私信问过,今天又有直系学妹问我如何学习 Java?
目前工业界广泛落地使用的移动机器人,除了应用场景在餐厅、酒店、超市等小范围室内送餐机器人和消毒机器人外,另外一个“大赛道”应用场景就是在工厂、制造装配车间、电站或车站的物流搬运机器人和巡检机器人了。
从大一的时候,我开始自学游戏开发所需要的知识,因为确实只有那么一两种专业和游戏有关,或者是从事游戏开发最重要的一门课:《计算机图形学》,一般只有研究生才会开设,因此对于本科生来说,游戏开发相当一部分知识需要自学。但是话说回来,上了大学之后,我们最应该培养的一项能力就是自学能力,因为等到进入社会参加工作之后,一般只能靠自己自学知识,因此越早具备自学能力,就容易越走在别人的前面。
说实话,对于学习路线这种文章我一般是不写的,大家看我的文章也知道,我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章,更多的是,写自己的真实经历,然后供大家去参考,这样子,我内心也比较踏实,也不怕误导他人。
很多时候,判断一个人对Java是否精通,是以这个人对JVM的理解程度来断定。虽然这样显得很武断,但是真的不得不说会JVM真的可以为所欲为。也有人问,怎么学习JVM,JVM那么难,学了有什么用。其实JVM就分为几个部分,内存结构、垃圾回收、class结构、类加载、加载器、执行引擎、内存模型、内存屏障等。刚开始如果硬学真的没有什么用,但是你得在心里有个大概的知识框架,明白JVM到底有哪些东西,当有一天在工作中遇到一些问题的时候,这些知识真的可以帮到很大的忙。
【导读】推荐系统在电子商务网站中广泛被使用,如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究,详细讲解了构建推荐系统的步骤:加载数据集
多视图学习也称为多视角学习(Multi-view Learning),其研究主旨在于如何通过对视图间相互关系的建模与发掘,建立视图间的正则化约束或概率依赖关系,最终增强学习系统的性能。
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了,但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“,这的确不假,从我在百度所进行的一些面试来看,找一个适合的高级Android工程师的确不容易,一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢?这是一个问题,我不好回答,但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线,期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的,所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章,这会让这篇文章更加真实,而并非纸上谈兵。
推荐系统在电子商务网站中广泛被使用,如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究,详细讲解了构建推荐系统的步骤:加载数据集(图书、用户、评分表)、检查各个数据集等,并实现了基于流行度的简单推荐系统和基于协同过滤的推荐系统(基于用户和基于item)。通读本文,相信你一定能理解简单推荐系统的构建过程。
收集整理了大量的PyTorch相关教程,从博客教程,视频教程到出版书籍,开源书籍甚至PyTorch相关论文,应有尽有,号称史上最全的PyTorch学习资源汇总,大家一起来看看吧。
原文:ICLR 2023 Spotlight | EVA3D:从二维图像集合中学习三维人体生成
原文:原创视觉定位框架、简单易用——XRLocalization帮你快速搭建大规模场景XR应用
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议,本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单,但又比较完整和严谨,包含该有的各种元素。学完C语言语法,要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层,可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的,特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程,建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解:
2 . 产品定位 从产品的slogan,让阅读不再孤独,表明产品从社交链切入阅读这一块,和市面其他阅读产品定位不一样,形成产品差异化竞争。
gRPC-Gateway 是一个遵循 gRPC HTTP 规范的 gRPC 到 JSON 代理生成器。它是 Google 协议缓冲编译器 protoc 的插件,可以读取 protobuf 服务定义并生成反向代理服务器,将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。该项目旨在帮助用户同时以 gRPC 和 RESTful 风格提供 API,并且具有以下核心优势:
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。 必看课程
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参加了几次笔试,发现有很多c++方面的问题被卡了。从现在开始进攻c++。之后会陆续更新c++学习笔记。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程,正好最近有时间,就整理了一下自学编程的路线,全文3000多字,看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下,下面进入正题:
学习了一段时间的 OpenGL ES,并在公司的项目中得到了运用,也算是有了一些积累,现在分享一些当初学习的资源,大家一起来学习,共同交流进步。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 从2018年底到2019年初,阅读的商业模式正在发生翻天覆地的变化。从付费阅读到免费阅读的战场争夺中,各大免费APP如雨后春笋般涌现,正冲击着付费的城墙。 网文江湖,风云再起。PUPU读书存在产品框架不合理,优质的内容无法得到有效曝光和外显,加之视觉风格陈旧,品牌设计缺失等一系列体验问题。 对设计师而言,我们面临着更多挑战,不能只停留在优化用户体验本身,需要更多地从商业本质出发,以实现商业目标来优化产品功能和用户体验。201
Hacker News 推荐的书籍相对来讲,质量还是不错的,因此有人就想了一个办法,借助ChatGpt来分析推荐数据,整理出了排名前50的推荐书籍。分析这些数据,大概花了 40美刀。
基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。
接下来的一段时间,帅地会总结各种技术栈的学习路线,例如 Java 开发,C++ 开发,python 开发,前端开发等等,假如你没有明确的目标,或许可以按照我说的学习路线来学习一波,我写的每一份学习路线,不会很全面,因为我认为,东西列的太多,反而不利于新手的学习,所以我列举的,都是比较必要的知识,当你把这些知识学了的时候,我相信你不需要别人的学习路线,也能知道自己接下来需要学啥了。
作为技术出身的我,不太会写软文广告,今天就直接来个硬广。之前与人民邮电出版社合作的《Flink原理与实践》经过一年多时间的打磨和润色,这两天终于与大家见面了,恳请各位朋友多多支持。
前言: 大家好,今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一:音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南:基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
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