为了保障左右两边流中需要Join的数据出现在相同节点,Flink SQL会利用Join中的on的关联条件进行分区,把相同关联条件 的数据分发到同一个分区里面。...普通双流Join现有订单表A和支付表B进行关联得到汇总表C。...Interval JoinInterval JOIN 相对于UnBounded的双流JOIN来说是Bounded JOIN。就是每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域 的数据进行JOIN。...Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table 的标准语法,用于声明流数据关联的是维表哪个时刻的快照。...语法说明Flink SQL 中使用语法for SYSTEM_TIME as of PROC_TIME()来标识维表JOIN。仅支持INNER JOIN和LEFT JOIN。
Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join,分别是: join coGroup intervalJoin 下面我们分别详细看一下这3个算子是如何实现双流 Join...Interval Join Flink 中基于 DataStream 的 Join,只能实现在同一个窗口的两个数据流进行 Join,但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况,导致两个流的数据进度不一致...Flink 基于 KeyedStream 提供的 Interval Join 机制可以对两个 keyedStream 进行 Join, 按照相同的 key 在一个相对数据时间的时间段内进行 Join。...getKey(Tuple3 value) throws Exception { return value.f0; } }; // 双流合并...效果如下所示: image.png 参考: Joining Flink核心技术与实战
为了保障左右两边流中需要Join的数据出现在相同节点,Flink SQL会利用Join中的on的关联条件进行分区,把相同关联条件 的数据分发到同一个分区里面。...普通双流Join 现有订单表A和支付表B进行关联得到汇总表C。...Interval Join Interval JOIN 相对于UnBounded的双流JOIN来说是Bounded JOIN。...Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table 的标准语法,用于声明流数据关联的是维表哪个时刻的快照。...语法说明 Flink SQL 中使用语法for SYSTEM_TIME as of PROC_TIME()来标识维表JOIN。仅支持INNER JOIN和LEFT JOIN。
---- 扩展阅读 双流Join 介绍 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators...https://zhuanlan.zhihu.com/p/340560908 https://blog.csdn.net/andyonlines/article/details/108173259 双流...Join是Flink面试的高频问题。...Watermark(System.currentTimeMillis())); } }; } } } 重点注意 注意:后面项目中涉及到双流...接下来的内容面试常问 双流Join是Flink面试的高频问题。
1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 (1)左流 订单表(orders) id productName orderTime 1 iphone...的区别及使用场景 参考资料 Flink DataStream Join && IntervalJoin && coGroup的区别 https://blog.csdn.net/qq_33689414....html (原理)Apache Flink 漫谈系列 - Time Interval JOIN https://enjoyment.cool/2019/03/22/Apache%20Flink%20%...E6%BC%AB%E8%B0%88%E7%B3%BB%E5%88%97%20-%20Time%20Interval%20JOIN/#more (状态清理机制)Flink1.11 intervalJoin...4.3 两个事实表Join(不使用TimeWindowJoin) 两个实时表Join如果使用TimeWindowJoin就是将数据状态保存在Flink的Operate State中。
(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第五篇,学习内容是如何同时处理两个数据源的数据; 试想在面对两个输入流时,如果这两个流的数据之间有业务关系,该如何编码实现呢,例如下图中的操作...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.util.StringUtils; public class...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.CoProcessFunction; import org.apache.flink.util.Collector
更多内容详见:https://github.com/pierre94/flink-notes 一、基础概念 主要是两种处理模式: Connect/Join Union 二、双流处理的方法 Connect...= appStoreStream.union(otherStream) unionStream.print("union:::") 注意:Union 可以操作多个流,而Connect只能对两个流操作 Join...Join是基于Connect更高层的一个实现,结合Window实现。...相关知识点比较多,详细文档见: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/stream/operators/joining.html...id: Long, eventTime: Long) // 输出结果 case class Result(id: Long, warnings: String) 代码实现 scala实现 涉及知识点: 双流
SQL是开发人员与数据分析师必备的技能,Flink也提供了Sql方式编写任务,能够很大程度降低开发运维成本,这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍...支持多种类型join 以Flink intervalJoin 使用与原理分析 中订单流与地址流为例,sql实现: select o.userId,a.addrId from orders o left...那我们的目标就是能够设置状态ttl,在到达过期时间能够被自动清除,在DataStream API 可以通过StateTtlConfig 来设置状态的ttl, 但是sql方式就无法通过这种方式设置,好在flink...另外还有两点需注意: Idle State Retention Time 不是全局有效,需要在每一个使用sqlUpdate/sqlQuery中单独设置 数据定时清理同样是依赖flink 定时机制,会将定时数据存储在内存状态中...,会对内存造成比较大的压力,可以选择rocksDB 来代替内存作为stateBackend 三、源码分析 Flink SQL 中使用了apache calcite来完成sql解析、验证、逻辑计划/物理计划生成以及优化工作
往期看点: 【Flink】第五篇:checkpoint【1】 【Flink】第五篇:checkpoint【2】 【Flink】第六篇:记一次Flink状态(State Size)增大不收敛,最终引起OOM...问题排查 【Flink】第八篇:Flink 内存管理 【Flink】第九篇:Flink SQL 性能优化实战 【Flink】第十篇:join 之 regular join 上一篇 【Flink】第十篇:...join 之 regular join 验证了Flink SQL中的regular join的一些设计逻辑。...Flink Regular Join是最为基础的、没有缓存剔除策略的Join,两个表的输入和更新都会对全局可见,会影响之后所有的Join 结果。...输出流保留时间属性 interval join 其实就是一种开窗的 regular join,他由flink自身维护状态缓存Row无限增大的问题。
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 flink-forward-berlin-2017-dongwon-kim-predictive-maintenance-with-apache-flink...方法,用于执行join操作,它返回的是JoinedStreams JoinedStreams flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!...join的语义,如果需要outer join,可以使用CoGroupFunction FlatJoinFunction flink-core-1.7.0-sources.jar!...,其参数使用的是Iterable,而JoinFunction与FlatJoinFunction的join参数使用的是单个对象类型 WrappingFunction flink-java-1.7.0-sources.jar...方法多传递了out参数 doc Joining Flink 原理与实现:数据流上的类型和操作 Flink流计算编程--在双流中体会joinedStream与coGroupedStream
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下,连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...Flink 支持 LEFT、RIGHT 和 FULL 外连接。 目前,仅支持等值连接,即,与至少一个具有等式谓词的合取条件连接。 不支持任意交叉或 theta 连接。...由于时间属性是准单调递增的,因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...这种连接的强大之处在于,当无法将表具体化为 Flink 中的动态表时,它允许 Flink 直接针对外部系统工作。 以下处理时时态表联接示例显示了应与表 LatestRates 联接的仅追加表订单。
问题排查 【Flink】第八篇:Flink 内存管理 【Flink】第九篇:Flink SQL 性能优化实战 从本篇开启一个关于 Flink SQL 中 join 的小专题。...每篇会讨论一种Flink SQL的join方式,其实已经在之前写过两篇用upsert-kafka做temporal join的文章,但是限于当时对于Flink SQL、CDC、撤回语义等的认知水平有限,...Flink SQL 中的 Join Flink SQL中的join的真正挑战在于以数据流的形式实现标准SQL中的join语义。...主要包含三大类 join: Regular Join(常规双流Join) Interval Join(时间区间Join) Temporal Join(时态表Join):和 Lookup DB 关联、和版本表关联...regular join的flink逻辑设计猜想 Flink SQL regular join 的流处理底层逻辑: 两侧流顺序进入flink 的 join计算单元,在状态state中维护最新进入的主键下的
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 实例 stream.join(otherStream) .where() .equalTo(...方法,用于执行join操作,它返回的是JoinedStreams JoinedStreams flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!...join的语义,如果需要outer join,可以使用CoGroupFunction FlatJoinFunction flink-core-1.7.0-sources.jar!...,其参数使用的是Iterable,而JoinFunction与FlatJoinFunction的join参数使用的是单个对象类型 WrappingFunction flink-java-1.7.0-sources.jar...方法多传递了out参数 doc Joining Flink 原理与实现:数据流上的类型和操作 Flink流计算编程--在双流中体会joinedStream与coGroupedStream
Apache Flink解决方式 UnBounded 双流 JOIN 上面查询需求我们很容易想到利用《Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子》介绍了UnBounded的双流JOIN...功能扩展 目前的UnBounded的双流JOIN是后面是没有办法再进行Event-Time的Window Aggregate的。...什么是Interval JOIN Interval JOIN 相对于UnBounded的双流JOIN来说是Bounded JOIN。...Interval JOIN 实现原理 由于Interval JOIN和双流JOIN类似都要存储左右两边的数据,所以底层实现中仍然是利用State进行数据的存储。...的双流JOIN,并且Interval JOIN之后可以进行Window Aggregate算子计算。
这一期的面试题主要是介绍 Flink 面试中的高频面试题,Flink 流 Join 相关内容,相信大家在面试中遇到的太多了,本节包含的主要内容如下: ⭐ Join 的应用场景 ⭐ 为什么流式计算中提到...⭐ 带大家看一遍本文思路 ⭐ Flink Join 解决方案:Flink Window Join ⭐ Flink Join 解决方案:Flink Interval Join ⭐ Flink Join 解决方案...5.1.解决方案说明 Flink Window Join。...6.Flink Join 解决方案:Flink Interval Join 6.1.解决方案说明 Flink Interval Join。...7.Flink Join 解决方案:Flink Regular Join 7.1.解决方案说明 Flink Regular Join。
欢迎您关注《大数据成神之路》 image.png 说什么 JOIN 算子是数据处理的核心算子,前面我们在《Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子》介绍了UnBounded的双流...JOIN,在《Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL》介绍了单流与UDTF的JOIN操作,在《Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table...Apache Flink解决方式 UnBounded 双流 JOIN 上面查询需求我们很容易想到利用《Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子》介绍了UnBounded的双流JOIN...什么是Interval JOIN Interval JOIN 相对于UnBounded的双流JOIN来说是Bounded JOIN。...的双流JOIN,并且Interval JOIN之后可以进行Window Aggregate算子计算。
Apache Flink双流JOIN CROSS INNER OUTER SELF ON WHERE Apache Flink N Y Y Y 必选 可选 Apache Flink目前支持INNER...) 记录哪一条事件是第一个可以与左边事件进行JOIN的事件 双流JOIN的State数据结构 在Apache Flink内部对不同的场景有特殊的数据结构优化,本篇我们只针对上面说的情况(通用设计)介绍一下双流...的事件)才产生撤回 双流JOIN的应用优化 构造更新流 我们在 《Apache Flink 漫谈系列 - 持续查询(Continuous Queries)》篇中以双流JOIN为例介绍了如何构造业务上的PK...这里不再重复举例,大家可以查阅 《Apache Flink 漫谈系列 - 持续查询(Continuous Queries)》 的双流JOIN示例部分。...Apache Flink上面的双流JOIN的实现原理和State数据结构设计,最后向大家介绍两个双流JOIN的使用优化。
JoinedStreams & CoGroupedStreams 双流 Join 也是一个非常常见的应用场景。...不过目前(Flink 1.1.x) JoinedStreams 只是简单地实现了流上的 join 操作而已,距离真正的生产使用还是有些距离。...因为目前 join 窗口的双流数据都是被缓存在内存中的,也就是说如果某个 key 上的窗口数据太多就会导致 JVM OOM(然而数据倾斜是常态)。...双流 join 的难点也正是在这里,这也是社区后面对 join 操作的优化方向,例如可以借鉴 Flink 在批处理 join 中的优化方案,也可以用 ManagedMemory 来管理窗口中的数据,并当数据超过阈值时能...后面的文章会深入讲解 Window 机制的实现,双流 Join 的实现等。
相关推荐: 【Flink】第十篇:join 之 regular join 【Flink】第十一篇:join 之 interval join 继以上 Flink Join 两篇文章之后探讨最后一类Flink...的Join:temporal join。...注意:Sort-Merge Join 和 Hash Join 只适用于 Equi-Join ( Join 条件均使用等于作为比较算子)。 Flink SQL 流批一体的核心是:流表二象性。...笔者已经傻傻分不清) temporal join Flink Join 主要包含: Event Time Temporal Join Processing Time Temporal Join 语法(...左流元素才会触发join的作用,join的结果只会看到从左流探针侧触发的join。
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