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flink开源技术

您好！感谢您的提问。Flink是一个流行的开源大数据处理框架，它提供了一种高效、可扩展的方式来处理无界和有界数据流。Flink的核心优势在于它的低延迟和高吞吐量，使其成为实时数据处理和分析的理想选择。

Flink可以广泛应用于各种场景，包括实时数据处理、数据流处理、批处理、数据分析、ETL、机器学习等。Flink还具有高度的容错性和易于使用的特点，可以确保数据处理的可靠性和稳定性。

腾讯云提供了Flink的托管服务，您可以使用腾讯云的Flink服务来快速部署和运行Flink作业，无需自己管理和维护Flink集群。腾讯云Flink服务支持自定义Flink镜像和自动扩展，可以满足各种大数据处理需求。

您可以访问以下链接了解更多关于腾讯云Flink服务的信息：

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前言说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日志；计算各种类型的派生数据：倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解，但由于输入数据量很大，单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算，并且需要考虑如何进行并行计算、分配数据

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