StreamX 简介StreamX 是 Flink & Spark 极速开发脚手架，开源的流批一体一站式大数据平台。...StreamX 支持 Flink 多版本，支持 Flink SQL WebIDE，支持 Flink SQL 校验。...自2021年3月起开源，提供了一系列开箱即用的 Conncetor,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供 scala 和 java 两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台...架构图如下：StreamX 功能特性：开发脚手架多版本Flink支持(1.11,x, 1.12.x, 1.13 )一系列开箱即用的connectors支持项目编译功能(maven 编译)在线参数配置支持...从savepoint恢复)支持火焰图支持notebook(在线任务开发)项目配置和依赖版本化管理支持任务备份、回滚(配置回滚)在线管理依赖(maven pom)和自定义jar自定义udf、连接器等支持Flink
+ DolphinScheduler + Dinky 构建开源数据平台。...欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、背景 当前行业不断有许多新概念与新技术涌现，同时伴随着大量开源项目的诞生和发展，也有越来越多的企业转向开源软件。...如何选择合适的开源项目来搭建呢？这是目前大家比较困扰的一个问题。...二、开源数据平台思路 本章节主要讲述数据平台搭建所用的开源项目介绍以及设计思路。 技术介绍 Apache Doris 首先要运用到的是 Apache Doris。...开源数据平台的设计思路是通过 Flink SQL Batch 以及 Doris SQL 的能力实现一个离线任务的开发；使用 DolphinScheduler 进行离线工作流编排和调度；通过 Flink
Flink安装1.1 下载地址Flink版本列表：https://archive.apache.org/dist/flink/最新版1.12.0下载地址：https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1.2 安装Flink下载1.12.0版本：wget https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1解压下载下来的压缩包：tar -xzf flink-1.12.0-bin-scala_2.12...Flink示例运行2.1 批处理例子使用flink自带的word count程序实现单词计数，如果不输入任何参数（输入文件路径和输出文件路径），则使用程序内置的数据：[root@localhost flink.../bin/flink run .
介绍了下Flink的架构、组件以及组件的相关功能 Flink概述 1.Flink架构 ?...拓展库：Flink 还包括用于复杂事件处理，机器学习，图形处理和 Apache Storm 兼容性的专用代码库。...2.Flink组件 Flink工作原理 Job Managers、Task Managers、客户端（Clients） ? Flink程序需要提交给Client。...Slot的个数就代表了一个Flink程序的最高并行度，简化了性能调优的过程 允许多个Task共享Slot，提升了资源利用率 默认情况下，Flink 允许 subtasks 共享 slots，即使它们是不同...参考 Flink 基本工作原理 分布式运行时环境
flink yarn flink on yarn有两种模式，分别是session cluster和per job session cluster session cluster是一个long running...的模式，先拉起一个flink集群，然后大家向这个集群提交任务 集群启动的脚本如下 bin/yarn-session.sh -n4 -jm1024 -tm 4096 -s 2 任务运行模式 同步和异步 主要体现命令的区别在如下...同步 bin/flink run -c mainClass /path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -c mainClass /path/to/user/jar per...job per job，是每个任务对应一个集群，每次提交的时候会单独拉一个集群起来，任务run的命令如下 同步 bin/flink run -m yarn-cluster -d -c mainClass.../path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -m yarn-cluster -d -c mainClass /path/to/user/jar
介绍了Flink的程序结构 Flink程序结构 概述 任何程序都是需要有输入、处理、输出。...那么Flink同样也是，Flink专业术语对应Source，map，Sink。而在进行这些操作前，需要根据需求初始化运行环境 执行环境 Flink 执行模式分为两种，一个是流处理、另一个是批处理。...再选择好执行模式后，为了开始编写Flink程序，需要根据需求创建一个执行环境。...否则，如果正在执行JAR，则Flink集群管理器将以分布式方式执行该程序。...Sink DataSet Data Sink 参考 Flink程序结构
阿里Blink正式开源，重要优化点解读。这篇文章开篇大概是这样的： ? 作者大沙是Blink团队的大拿。与此同时，网上也有人写了一篇文章，讲述自己对Blink的看法。...我不理解的是，如果这些都是好东西，为什么过去两年多时间里，把Blink的相关功能推进给Flink是如此艰难。Flink团队和开源社区总不至于睁着眼当瞎子，见到好的东西故意不要吧。...所以Apache Flink作为一个Apache的开源项目，接下来到底是谁说了算，我只能拭目以待。 这个事情还有另外一个顾虑。...简单来说，我在国内的媒体，比如微信公众号上见到了很多关于Blink开源进Flink的文章。并且阿里巴巴表达了Blink对Flink的改进是巨大的，而且Blink会很快进入Flink。...Blink开源，会不会比现在这样社区推动发展的Flink更好，这个问题是见仁见智的。对于我来说，目前所有公开的信息没有回答这样一个问题：之前Blink相对较少的贡献推回给Flink社区，进展缓慢。
分析定位 Flink 作业在 Kubernetes 环境下的提交流程 首先我们来看一下 Flink 原生 Kubernetes 模块的架构图，其中我们关心的是 K8s Deployment（代表 Flink...由于 Flink DEBUG 级别日志仍然无法显示出这段时间内 Flink 做了哪些事情，于是我们在关键的代码片段插入了一些日志标记，以进一步缩小范围。...目前也在开源评估过程中，相信后续大家可以用到此工具来加速问题定位和性能调优。...点此查看 Flink 文档中关于如何参与贡献的说明。 邮件讨论 当遇到疑难问题时，建议订阅并向 Flink 的 User 组发邮件进行咨询。...代码合并 当代码修改妥当，所有 Reviewer 都同意后，代码即可合并到 Flink 中，您也会成为一名 Flink 的贡献者。
you may need to make some adjustments to your application and setup in the future, when you upgrade Flink
前言我们通常说的Flink是来Apache Flink，他是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。...Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。...什么是Flink官方地址：https://flink.apache.org/在官网上开头有一段话就讲到Apache Flink，翻译过来就是：Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无界和有界数据流上进行有状态计算...从官网来看，Flink有以下5种能力：正确性保证：Flink提供了精确一次的状态一致性保障，这使得它能够保证数据的准确性和可靠性。Flink还支持实践时间驱动处理和延迟时间处理。...总结本文通过Flink官网来了解Flink是什么，Flink是一个事件驱动框架引擎，得力于Flink的能力，我们可以解决工作中的很多事情，Flink主要应用场景包括实时数据计算、实时数据仓库和ETL、事件驱动型场景
1 Flink跟Spark Streaming的区别? 1）Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。...9 CheckPoint 9.1 Flink 的容错机制（checkpoint） Checkpoint 机制是 Flink 可靠性的基石，可以保证 Flink 集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出...所以下面先来了解一下 Flink 的网络流控（Flink 对网络数据流量的控制）机制。...33 Flink Job 的提交流程 用户提交的 Flink Job 会被转化成一个 DAG 任务运行， 分别是： StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph， Flink...36 Flink重启策略 37 Flink侧输出流 38 自定义Function 39 Flink 的JOIN操作
1、基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的，在整个软件架构体系中，同样遵循着分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口...Flink分为架构分为三层，由上往下依次是API&Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层 API&Libraries层 作为分布式数据处理框架，Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口...物理部署层 该层主要涉及Flink的部署模式，目前Flink支持多种部署模式：本地、集群(Standalone、YARN)、云(GCE/EC2)、Kubenetes。...Flink基本架构图 Flink系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点...协调过程都是在Flink JobManager中完成。
Flink的内存管理了，有兴趣的同学可以参阅下： 《Flink教程（01）- Flink知识图谱》 《Flink教程（02）- Flink入门》 《Flink教程（03）- Flink环境搭建》 《Flink...教程（04）- Flink入门案例》 《Flink教程（05）- Flink原理简单分析》 《Flink教程（06）- Flink批流一体API（Source示例）》 《Flink教程（07）- Flink...）》 《Flink教程（13）- Flink高级API（状态管理）》 《Flink教程（14）- Flink高级API（容错机制）》 《Flink教程（15）- Flink高级API（并行度）》 《Flink...教程（16）- Flink Table与SQL》 《Flink教程（17）- Flink Table与SQL（案例与SQL算子）》 《Flink教程（18）- Flink阶段总结》 《Flink教程（19...监控》 《Flink教程（28）- Flink性能优化》 《Flink教程（29）- Flink内存管理》 本文主要讲解Flink与Spark的区别。
下面是Apache Flink的发布表（截止到目前为止，最新的发布版本为v1.18）帮助我们了解flink的发展历史：阿里巴巴和Blink如果提到Flink，那么就不得不提一下阿里巴巴的Blink。...2019年1月，阿里云宣布将Blink开源给Apache Flink社区。Blink融入了Blink Table API和Blink Planner，这些都是对Flink原有功能的扩展和优化。...在Flink的母公司Data Artisans被阿里巴巴收购后，阿里巴巴开始逐步将内部的Blink代码开源，并将其合并到Flink的主分支上。...)这表明Blink的代码已经被正式集成到Flink的官方代码中，并成为了Flink的一部分。...总结本文通过Flink和Blink来了解Flink的由来，了解在阿里贡献了很多代码给Flink，作为一个全球最大的电商公司，阿里使用Flink搜索、搜索算法实时A/B测试、在线机器学习、系统精准推荐功能等
随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。...Flink 就是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。...同时Flink支持高度容错的状态管理，防止状态在计算过程中因为系统异常而出现丢失，Flink周期性地通过分布式快照技术Checkpoints实现状态的持久化维护，使得即使在系统停机或者异常的情况下都能计算出正确的结果...Flink的具体优势有以下几点： 同时支持高吞吐、低延迟、高性能 Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。...更多实时计算,Flink,Kafka,ES等相关技术博文，欢迎关注实时流式计算
Flink程序程序看起来像转换数据集合的普通程序。...请注意，Java DataSet API的所有核心类都可以在org.apache.flink.api.java包中找到，而Java DataStream API的类可以在org.apache.flink.streaming.api...Scala DataSet API的所有核心类都可以在org.apache.flink.api.scala包中找到，而Scala DataStream API的类可以在org.apache.flink.streaming.api.scala...StreamExecutionEnvironment是所有Flink程序的基础。...如果使用程序创建JAR文件并通过命令行调用它，那么Flink集群管理器将执行你的main方法，并且getExecutionEnvironment()返回一个用于在集群上执行你程序的执行环境。
二、Flink用于流式统计存在哪些问题如上所述，Flink是针对流式计算领域中各类运算场景相对宽泛的解决方案，而对比XL-LightHouse，Flink在应对流式统计问题方面存在着以下问题：1、资源利用率低...Flink的资源利用率低要从两个角度来看，一个是集群运行的拓扑结构，另一个是Flink任务执行的特性。...2、运算性能低我们总能看到很多文章在渲染Flink运算性能的优势，当然这是没有问题的。Flink作为一个业内优秀的流式计算引擎，确实在性能方面技艺精湛且已经达到了相当高的程度。...而对比XL-LightHouse一行代码的接入方式来说，Flink的接入成本太高了，体现在几个方面：（1）、Flink面向专业的大数据研发人员，大量统计指标的实现需要耗费大量的研发成本。...（2）、由于Flink集群面向专业的研发人员，Flink集群的运转是由集群维护人员和Flink任务的研发人员共同参与，如果集群要进行版本升级、集群扩容、日常维护、数据迁移等操作均需要与研发人员事先沟通、
of Flink that is, Flink’s streaming API....Flink的最新版本重点支持批处理，流处理，图形处理，机器学习等各种功能.Flink 0.7引入了Flink最重要的特性，即Flink的流媒体API。 最初版本只有Java API。...在前面的章节中，我们尝试了解Flink体系结构及其执行模型。 由于其强大的架构，Flink充满了各种功能。...Flink的分布式轻量级快照机制有助于实现高度的容错性。它允许Flink提供高吞吐量性能和保证交付。...Flink为批处理和流数据处理提供API。所以一旦你建立了Flink的环境，它可以容易地托管流和批处理应用程序。事实上，Flink的工作原理是流式处理，并将批处理视为流式处理的特例。
/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz Ⅲ、local模式快速安装启动 (1)解压：tar -zxvf flink...节点，flink会自动把任务调度到其它节点执行 3、Flink on Yarn模式部署和解析 Ⅰ、依赖环境 至少hadoop2.2 hdfs & yarn Ⅱ、Flink on Yarn 的两种使用方式...Flink on Yarn的两种运行方式： 第一种【yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务)】 启动一个一直运行的flink集群 ..../bin/flink run ....4、Flink HA -- JobManager HA jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。
设置Flink 的进程内存 Apache Flink 通过严格控制其各种组件的内存使用情况，在 JVM 之上提供高效的工作负载。...配置总内存 Flink JVM 进程的总进程内存由 Flink 应用程序消耗的内存（总 Flink 内存）和 JVM 运行进程所消耗的内存组成。...在 Flink 中设置内存最简单的方法是配置以下两个选项之一： 成分 任务管理器的选项 作业管理的选项 Flink 总内存 taskmanager.memory.flink.size jobmanager.memory.flink.size...配置Flink 总内存更适合独立部署 ，在这种部署中，您要声明为 Flink 本身分配了多少内存。如果您配置总进程内存，则声明应分配给 Flink JVM 进程的内存总量。...必须使用上述三种方式中的一种来配置 Flink 的内存（本地执行除外），否则 Flink 启动将失败。
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