文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

Flink 从Checkpoint中恢复作业

Flink 1.11 版本 1. 配置 如果我们的任务已经执行很长时间，突然遇到故障停止，那么中间过程处理结果就会全部丢失，重启后需要重新从上一次开始的位置消费，这会花费我们很长的时间。...验证 我们使用经典的 WordCount 实例来验证从 Checkpoint 中恢复作业并能沿用之前的状态信息。...为了模拟作业失败并能恢复，我们判断当我们输入是 “ERROR” 时，抛出异常迫使作业失败： public void flatMap(String value, Collector out) {...{ throw new RuntimeException("custom error flag, restart application"); } ... } 为了确保作业在失败后能自动恢复...) 9 ERROR 作业重启 10 b (b,3) 11 ERROR 作业失败 从上面信息可以看出作业恢复后，计算结果也是基于作业失败前保存的状态上计算的。

6.5K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    超详细，Windows系统搭建Flink官方练习环境

    Flink官网提供了一个环境，在这个环境中可以学习如何管理和运行Flink Jobs。可以学习如何部署和监视应用程序，体验Flink如何从作业失败中恢复，以及执行日常操作任务，例如升级和缩放。...Flink群集始终由一个Flink Master 和一个或多个 Flink TaskManager 组成。Flink Master负责处理作业提交，作业的监督以及资源管理。...Flink TaskManager是工作进程，负责执行构成Flink作业的实际任务执行。 启动时，名为Flink Event Count的Flink作业将提交给JobManager。...这里模拟TaskManager进程的丢失 docker-compose kill taskmanager 几秒钟后，JobManager将注意到TaskManager丢失，取消受影响的Job，然后立即重新提交以进行恢复...3、恢复 docker-compose up -d taskmanager 重新启动TaskManager后，它将重新连接到JobManager 更多Flink，Kafka，Spark等相关技术博文，科技资讯

    4K30

    Dinky从checkpoint与savepoint自动恢复整库同步作业

    摘要：本文由韩公子老师带了 Dinky 实时计算平台从 checkpoint 与 savepoint 自动恢复整库同步作业的实操过程分享。...内容包括： 场景 Dinky 提交作业 自动 savepoint 恢复 自动 checkpoint 恢复 手动指定 checkpoint 恢复 总结 Tips：历史传送门～ 《Dinky on k8s...Flink WebUI TaskManager 输出 三、自动 savepoint 恢复 查看作业详情栏, 如下图右上角所示, 他们的含义分别为: 名称 含义 智能停止 触发一次 SavePoint...四、自动 CheckPoint 恢复 Dinky 的 checkpoint 恢复功能使用非常方便，只需要点击一个按钮即可恢复，整体过程如下所示： 准备数据源 create database emp...六、总结 优点: 使用dinky，简化了线上作业的部署、运维、作业恢复等操作，增强了flink作业的健壮性。

    1.4K50

    Cloudera中的流分析概览

    监控解决方案 在CSA中，Kafka Metrics Reporter、Streams Messaging Manager和重新设计的Flink仪表板可帮助您监视Flink应用程序并对其进行故障排除。...您可以使用Flink大规模处理数据流，并通过流式应用程序提供有关已处理数据的实时分析见解。 Flink旨在在所有常见的群集环境中运行，以内存速度和任意规模执行计算。...Flink的核心功能 架构 任务执行过程的两个主要组件是作业管理器和任务管理器。主节点上的作业管理器启动工作节点。在工作节点上，任务管理器负责运行。任务管理器还可以同时运行多个任务。...任务的资源管理由Flink中的作业管理器完成。在Flink群集中，Flink作业作为YARN应用程序执行。HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于对作业进行高可用性协调。 ?...如果发生故障，则选择最新快照，然后系统从该检查点恢复。这保证了可以始终保持计算结果的一致性。当检查点由Flink创建和管理时，保存点由用户控制。保存点可以描述为已执行过程的备份。 ?

    1.5K20

    CSA部署方案

    仅使用Flink的DataStream应用程序。在这种情况下，您需要创建一个Flink应用程序集群。 将Flink与SQL Stream Builder结合使用的SQL Streaming应用程序。...在这种情况下，您需要创建一个Streaming SQL群集。 您可以使用以下工作流程来了解部署过程： ?...您需要根据强制依赖性将Flink Gateway和HistoryServer角色分配给主机。 Flink作业作为YARN应用程序执行。...HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于作业的高可用性协调。在标准布局中，Apache Kafka群集通常位于执行Flink群集的YARN群集附近。...但是由于其与Flink的依赖关系，您还需要在群集上添加YARN、HDFS和Zookeeper作为强制性服务。您需要以与分配Flink角色相同的方式分配SSB角色。

    98340

    Flink on YARN深度解析：Session与Per-Job模式的部署与原理

    作业启动时集群创建，作业完成后集群自动释放资源。这种设计简化了资源清理工作，但要求用户通过外部工具（如脚本或调度系统）管理作业依赖和资源监控。...然而，每个作业启动时都需要重新申请资源，可能增加YARN资源调度的压力，尤其是在高并发提交作业的环境中。...启动时间与响应延迟 Session模式：作业提交时无需重新启动集群，因此作业启动时间较短，通常只需几秒到几十秒，适合对延迟敏感的场景，如实时流处理中的快速故障恢复或迭代开发测试。...即使在 Per-Job 模式下，若未配置 ZooKeeper 或持久化存储，作业无法自动恢复。...）实现作业自动重启与状态恢复。

    42310

    2021年大数据Flink（二十八）：Flink 容错机制 自动重启策略和恢复

    ---- 自动重启策略和恢复 重启策略配置方式 配置文件中 在flink-conf.yml中可以进行配置,示例如下: restart-strategy: fixed-delay restart-strategy.fixed-delay.attempts...TimeUnit.MINUTES), //失败率测量的时间间隔    Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // 两次连续重启的时间间隔  ))  上面的设置表示:如果5分钟内job失败不超过三次,自动重启...Cancel时被删除         //ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION：true,当作业被取消时，删除外部的checkpoint...(默认值)         //ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION：false,当作业被取消时，保留外部的checkpoint         .../#/overview http://node2:8081/#/overview 4.使用FlinkWebUI提交 cn.checkpoint.CheckpointDemo01 5.取消任务 6.重新启动任务并指定从哪恢复

    3.1K10

    SQL Stream Builder概览

    执行的SQL查询在Flink群集上作为作业运行，对无限的数据流进行操作，直到被取消。由于每个SQL查询都是Flink作业，因此您可以在SSB内创作，启动和监视流处理作业。 什么是连续SQL？...与Flink集成 通过Flink的集成，您可以使用和提交Flink作业，而无需使用Java，因为SSB会在后台自动构建并运行Flink作业。...使用UI提交查询时，将在集群上创建Flink作业。通过Schema Registry下载与查询相对应的架构。Flink作业提交也填充了Kafka主题。...您可以使用YARN资源管理器或Flink仪表板监视和管理Flink作业。 SSB由以下主要组件组成： SQL流引擎 流式SQL控制台 物化视图引擎 ?...使用Streaming SQL Console提交查询时，将在群集的后台自动创建Flink作业。SSB还需要在同一群集上提供Kafka服务。

    1.7K30

    Flink1.4 检查点启用与配置

    检查点允许 Flink 在流中恢复状态和位置，为应用程序提供与无故障执行相同的语义。 关于 Flink 流式容错机制背后的技术请参阅流式容错的详细文档。 1....可以允许多个重叠的检查点，这对于具有一定处理延迟（例如，因为函数调用外部服务需要等待一些时间响应），但是仍然想要做非常频繁的 checkpoints（100毫秒 ）重新处理很少见的失败情况具有一定意义。...外部检查点将其元数据写入持久性存储，作业失败时也不会自动清理。这样，如果你的作业失败，你将会有一个检查点用来恢复。有关外部检查点的部署说明中有更多详细信息。...如果最新的检查点已损坏，必须使用多个实例才可以恢复回退到较早的检查点。（默认值：1） 4....有关可用状态终端以及作业范围和群集范围内配置选项的的详细信息，请参阅状态终端。 5. 迭代作业中的状态检查点 目前 Flink 只为无迭代作业提供处理保证。在迭代作业上启用检查点会导致异常。

    2.3K30

    【译】如何调整ApacheFlink®集群的大小How To Size Your Apache Flink® Cluster: A Back-of-the-Envelope Calculation

    Robert所涉及的主题之一是如何粗略地确定Apache Flink集群的大小。 Flink Forward的与会者提到他的群集大小调整指南对他们有帮助，因此我们将他的谈话部分转换为博客文章。...Flink社区中最常见的问题之一是如何在从开发阶段转向生产阶段时确定群集的大小。 对这个问题的明确答案当然是“它取决于”，但这不是一个有用的答案。...示例Flink流式处理作业和硬件 ? 示例Flink Streaming作业拓扑 对于此示例，我将部署一个典型的Flink流式作业，该作业使用Flink的Kafka使用者从Kafka主题读取数据。...由于每个TaskManager上都运行一个Kafka接收器（窗口运算符旁边），并且没有进一步的重新分区，这是从Flink发送到Kafka的数据量。 ?...如果计算机或其他任何其他设备出现故障，您需要恢复窗口内容并继续处理。 检查点设置为每分钟一个检查点的间隔，每个检查点将作业的整个状态复制到网络附加文件系统中。

    2.3K10

    伴鱼实时计算平台 Palink 的设计与实现

    Flink 提供了两种机制用于恢复作业：「Checkpoint」和「Savepoint」，本文统称为保存点。...任务启动时，通过指定「Checkpoint」或「Savepoint」外部路径，就可以达到从保存点恢复的效果。我们对于平台作业 HA 的管理也是基于这两者展开的。...被暂停的作业重启时，系统将比较「Savepoint」和「Checkpoint」的生成时间点，按照最近的一个保存点启动，而当作业被重新提交时，由于用户可能变更了代码逻辑，将直接由用户决定是否按照保存点恢复...一是任务自身可以设置重启策略自动恢复，外部平台无感知。二是，对于内部重启依旧失败的任务在平台侧可再次设置上层重启策略。三是，手动重启或重新提交。...作业参数如何设置，作业如何自动调优，作业在流量高峰如何保持稳定的性能，这些问题需要不断探索并沉淀更多的最佳实践。 提升开发效率：SQL 化建设。

    89410

    Flink 细粒度资源管理新特性解读

    ApacheFlink努力为所有现成的应用程序自动导出合理的默认资源需求。对于希望根据特定场景的知识微调资源消耗的用户，Flink提供细粒度资源管理。...对于没有指定资源配置文件的资源需求，Flink将自动决定资源配置文件。...在当前策略中，Flink将根据用户的配置分配相同的TaskManager。由于TaskManager的资源规格是预定义的： 群集中可能有资源片段。...slotmanager.redundant-taskmanager-num用于启动冗余taskmanager以加快作业恢复。此配置选项目前不会在细粒度资源管理中生效。 不支持均匀分布的slot策略。...细粒度资源管理和群集的第一个版本不支持此策略。均匀分布的slot目前不会在其中生效。 与Flink的Web UI的集成有限。细粒度资源管理中的slot可以具有不同的资源规格。

    1.1K70

    深入理解 Flink 容错机制

    关键词：Flink 容错机制 作为分布式系统，尤其是对延迟敏感的实时计算引擎，Apache Flink 需要有强大的容错机制，以确保在出现机器故障或网络分区等不可预知的问题时可以快速自动恢复并依旧能产生准确的计算结果...在遇到错误时，Flink 作业会根据重启策略自动重启并从最近一个成功的快照（checkpoint）恢复状态。...目前的 Restart Strategy 可以基本满足“自动重启挂掉的作业”这样的简单需求，然而并没有区分作业出错的原因，这导致可能会对不可恢复的错误（比如用户代码抛出的 NPE 或者某些操作报 Permission...JobMaster 保存了很多对作业执行至关重要的状态，其中 JobGraph 和用户代码会重新从 HDFS 等持久化存储中获取，checkpoint 信息会从 zookeeper 获得，Task 的执行信息可以不恢复因为整个作业会重新调度...在作业执行容错方面，Flink 提供 Task 级别的 Failover 策略和 Job 级别的 Restart 策略来进行故障情况下的自动重试。

    2.6K31

    Flink CDC 原理及生产实践

    依赖关系 为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。...Flink将定期执行checkpoints以记录binlog位置。如果发生故障，作业将重新启动并从checkpoint完成的binlog位置恢复。因此，它保证了仅一次的语义。...如果TaskManager失败，则再次启动时，它可能具有不同的server id。但这不应该经常发生（作业异常不会重新启动TaskManager），也不会对MySQL服务器造成太大影响。...5、扫描数据库表期间无法执行检查点 在扫描表期间，由于没有可恢复的位置，因此我们无法执行checkpoints。为了不执行检查点，MySQL CDC源将保持检查点等待超时。...超时检查点将被识别为失败的检查点，默认情况下，这将触发Flink作业的故障转移。

    3.9K20

    Flink 支持的重启策略有哪些

    Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。 默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。...1.固定延迟重启策略 固定延迟重启策略是尝试给定次数重新启动作业。如果超过最大尝试次数，则作业失败。在两次连续重启尝试之间，会有一个固定的延迟等待时间。...5 # 设置延迟时间10s，默认为 akka.ask.timeout时间 restart-strategy.fixed-delay.delay: 10s 2.故障率重启策略 故障率重启策略在故障后重新作业...在flink-conf.yaml文件配置 # 设置重启策略为failure-rate restart-strategy: failure-rate # 失败作业之前的给定时间间隔内的最大重启次数，默认...(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart()); 4.后备重启策略 使用群集定义的重新启动策略。

    1.4K00

    Flink RocksDB State Backend：when and how

    它始终存储在本地内存中（有可能溢出到磁盘中），并且在作业失败而不会影响作业可恢复性的情况下可能会丢失。...将RocksDB视为需要在群集上运行并由专门的管理员进行管理的分布式数据库是一个常见的误解。RocksDB是用于快速存储的可嵌入持久化的kv存储。它通过Java本机接口（JNI）与Flink进行交互。...您可以在RocksDBStateBackend中存储的状态量仅受整个群集中可用磁盘空间量的限制。...因此，state.checkpoints.dir[10]或者您在代码中为特定作业设置的参数可以位于不同的位置，例如本地HDFS[11]群集或基于云的对象存储，例如Amazon S3[12]，Azure...要进行更细粒度的控制，您首先应通过设置state.backend.rocksdb.memory.managed[26] 为 false来禁用自动内存管理，然后从以下Flink配置开始：state.backend.rocksdb.block.cache-size

    3.8K31
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券