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    float double取值范围_double float区别

    float 符号位(S):1bit 指数位(E):8bit 尾数位(M):23bit 一个float4字节32位,分为三部分:符号位,指数位,尾数位。...//负无穷大 //他们打印的结果:+/-Infinity float f1 = (float)Math.pow(2,128);//指数>=128的,打印结果:Infinity //上面要加(float)...强制转换,否则编译提示出错,详细可参考前一节:Java变量数据类型 float f2 = (float)Math.pow(2,127);//1.7014118E38 System.out.println...f3 = (float) Math.pow(2,-149)//1.4E-45,小于-149,结果则为0.0 Float.MIN_VALUE //1.4E-45 double的取值同float: 负无穷...System.out.println((float)Math.pow(10,6.92));//注意加float强制转换 //打印结果8317637.5,float只保证7~8位有效位,其余位数舍入 不理解的话

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    【前端】CSS : float

    浮动元素的浮动位置不能超过包含块的内边界 基本属性 none:不进行浮动(默认) left:浮动在其所在的块容器左侧 right:浮动在其所在的块容器右侧 使用 介绍其实很简单,怎样用好它就需要实践了。...class="box box3 float-left">3 效果1:空间足够时,分别位于屏幕两侧 ?...允许浮动元素出现在两侧 left:在左侧不允许浮动元素 right:在右侧不允许浮动元素 both:在左右两侧均不允许浮动元素。...文字环绕 通过float实现一个文字环绕效果,很简单 例: .float-left { float: left; } <img class="<em>float</em>-<em>left</em>" src=...这种情况下margin-top失效的原因 解决办法2:BFC BFC全称block formatting context,中文为"块级格式化上下文"。

    1.9K20

    Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别

    join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2....student_no); 结果: FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left’ ‘join’ ‘table2’ in...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为

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    Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别

    join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....student_no=table2.student_no); 结果: FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left’...‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL

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