当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
目前的很多网站为了加强宣传效果增加了视频,通过video标签很容易实现视频的播放功能,但是万恶的IE8不支持html5的视频播放。虽然如此,我们也有解决的办法,flowplayer提供了一套兼容IE8的视频播放插件,请看下面的例子。
目前官网的标价是:每1,000 token 收费0.002 美元,约为 750 个单字。但是目前 API 不会记得你的 conversation 内容,也就是说,openapi 是没有 context 信息的。如果你希望 chatgpt 足够智能,能够像网页版本一样跟你产生真正有上下文的对话,那么你每次调用API 时,都必须叠加上之前的对话内容,而文字越多,花费的token 就越多。所以token 的花费会是指数型增加。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译:Alex 技术审校:章琦 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 播放器 Easy-Tech #033# 当视频流媒体席卷通信世界,为了保持和提升用户增长,内容创造者和流媒体服务提供者需要提供高质量的用户体验。而想要实现这一点,他们都需要在自己的网站上内嵌HTML5视频播放器。 在本文中,我们将来了解一下现在市面上可用的HTML5
作者 | Enrico Piccinin 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 新冠疫情令我错失了与朋友们见面、讨论和玩纸牌游戏的机会。 Zoom 可以解决一些燃眉之急,但怎么玩纸牌游戏呢? 怎么
大数据文摘出品 最近ChatGPT太火了,想必大家都玩的不亦乐乎吧? 不管是提什么稀奇古怪的要求,ChatGPT似乎都能给你满意的答案。 当然,有时候也会让你“惊喜”。 不过,看惯了人类教ChatGPT做事,有没有看过人类给ChatGPT打工? 比如说,让写小说都不在话下的ChatGPT创作漫画,自己帮它画出来。Medium上一位博主就这么干了,文摘菌尽量在不改变原文的基础上带大家看看这篇博客,真的非常有趣了! 和ChatGPT合作画出超现实主义漫画 博主先是确认了一下,ChatGPT目前还不能画画……
使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是,我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人,只需要很少的工作量。在这一节中,我们将探索如何利用聊天格式(接口)与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
每天给你送来NLP技术干货! ---- 作者:Mordechai Rorvig 转自机器之心 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍的理解来看,它们能够以某种方式关注多个单词,从而可以立即进行「全局」分析。但这究竟
距离最近的 V3.0 版本的发布,已经过去快 6 个月了。V4.0 版本的 《JavaGuide 面试突击版》,预计会在明天安排上,助力一波大家来年的春招。
选自Quantamagazine 机器之心编译 作者:Mordechai Rorvig 机器之心编辑部 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍的理解来看,它们能够以某种方式关注多个单词,从而可以立即进行「全局」分
本文由极客时间整理自 Thoughtworks 全球技术策略顾问、中国区 CTO 徐昊在直播中的演讲《程序员究竟是搞技术的,还是做工程的?》 作者|徐昊 编辑|李辰洋 在我们软件行业里,很多人非常关注自己个人的技术水平:Java 语言出了新版本,我不会;Java 里有个 Kotlin,我不会用;JavaScript 上新框架的版本更新很快,我跟不上;等等。 它们的出现经常会给我们带来一些焦虑。面对这些新技术,要怎么办?学不会就要被淘汰吗?这是大家常有的困惑。而实际上,这种困惑背后的核心问题是:程序员
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】新必应和ChatGPT大PK,谁更厉害?记者亲测,新必应似乎比ChatGPT表现更好。 根据微软的说法,「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。 因此,新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么,相比之下,谁的答案会更好呢? 最近,Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题,并比较了它们的回答。 太长不看版: 新必应 由于可以在线搜索更多的资料,新必应在回答有关预算、规划和一
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量,例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
谈任何东西都一定要有个上下文。你的论述不能是「因为单元测试有这些好处,所以我们要做单元测试」,而应该是「不做单元测试我们会遇到什么问题」,这样才能回答「为什么要写单元测试」的问题。那么我们谈论单元测试的上下文是什么呢?不做单元测试我们会遇到什么问题呢?上图为一个产品从 idea 分析、设计、开发、测试到交付并获取市场反馈的过程。
文中提到了下面关键字:构建了corresponding prior map(CPmap),然后通过Context Prior Layer(CPLayer)来把这个CPmap融合到网络中,与此同时,使用Affinity Loss来对应这个CPLayer。
我会先给出我对精通Python的理解,然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前,已经充分理解了我列出的各个知识点,那么,我相信你已经算是精通Python了。如果不能,我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足,在之后的学习中,从哪些方面去改进。 精通是个伪命题 怎样才算精通Python,这是一个非常有趣的问题。很少有人会说自己精通Python,因为,这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次,我们真的不应该纠结于编程语言,而应该专注于领域知识。
Github 上有众多优秀的开源项目,大多数 IT 从业者将其当做了予取予求的工具库,遇到什么需求,先去 Github 搜一把,但有没有想过有一天自己也可以给开源事业做一些贡献呢?本文将会以 incubator-dubbo 项目为例,向你阐释,给开源项目做贡献并不是一件难事。
如何提问,是一门学问,不是三言两语就能讲清楚的。如果你不知道如何提问,或者你的提问总是得不到有效的回答,那就好好看看这篇文章以及这篇文章里所有的链接吧。无论如何,你要记住一个真理——如果你不好好花时间想一个好的问题,别人也不会花时间好好回答你的问题。
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