调用 pymysql 包,写入数据到表,遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t,数据类型有字符型字段 field_s,数值型 field_n。...python提供数据源,调用pymysql 包接口写入数据到 t.
的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》、《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》...和《如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍在非Kerberos的CDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入HBase。...Flume已安装 2.HBase服务已安装且正常运行 2.环境准备 ---- 1.准备向Kafka发送数据的脚本 ?...:将整个Event的Body部分当做完整的一列写入HBase RegexHbaseEventSerializer:根据正则表达式将Event Body拆分到不同的列 写正则表达式Fayson不擅长,对于复杂结构数据时正则表达式的复杂度可想而知且不便于维护...可以看到数据已写入到HBase的fayson_ods_deal_daily表,查看表总数与发送Kafka数量一致 ?
的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》和《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》...,本篇文章Fayson主要介绍在非Kerberos的CDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入Kudu。...-1.0-SNAPSHOT.jar部署到集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/flume-ng/lib目录下 [root@cdh01 shell]# sh bk_cp.sh...可以看到数据已写入到Kudu表,查看表总数与发送Kafka数量一致 ?...3.需要将自定义开发的Jar包部署到${ FLUME_HOME} /lib目录下。
) WITH (" + "'connector.type' = 'jdbc'," + "'connector.url' = 'jdbc:mysql...+ "'connector.table' = 'flinksink'," + "'connector.driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver...)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); // //方式一:写入数据库.../// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); // //方式二:写入数据库
本章节主要演示从socket接收数据,通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据,然后将结果写入Mysql数据库图片(1)准备一个实体对象,消息对象package com.pojo;import java.io.Serializable...{ return ts; } public void setTs(long ts) { this.ts = ts; }}(2)编写socket代码,模拟数据发送...()); env.execute(); }}(4)定义一个写入到mysql的sinkpackage com.sinks;import java.sql.Connection;import..."); con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?...connection has exception , msg = "+ e.getMessage()); } return con; }}(5)效果演示,每30秒往数据库写一次数据图片
一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库中,所以,需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库中。...data) TypeError: Struct() argument 1 must be string, not unicode 报错的python版本为Python 2.7.5,查看资料,建议升级到2.7.7...telegraf模板中关于host的命名 我们知道telegraf 模板中有host参数(默认在/etc/telegraf.conf设置),在grafana界面上可以根据这个host参数进行刷选,进一步定位到想要查看的
) WITH (" + "'connector.type' = 'jdbc'," + "'connector.url' = 'jdbc:mysql..."'connector.write.flush.max-rows'='3'\r\n" + ")" ); Table mysql_user...= tableEnv.from("flinksink"); mysql_user.printSchema(); Table result = tableEnv.sqlQuery...SECOND)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); //方式一:写入数据库...// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); //方式二:写入数据库
,并写入到mysql public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment..."'connector.write.flush.max-rows'='3'\r\n" + ")" ); Table mysql_user...= tableEnv.from("flinksink"); mysql_user.printSchema(); Table result = tableEnv.sqlQuery...SECOND)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); //方式一:写入数据库...// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); //方式二:写入数据库
采集文件到HDFS 需求 比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到 hdfs 分析 根据需求,首先定义以下3大要素 采集源,即source——监控文件内容更新...下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用 内存channel Step 1: 定义 Flume...配置文件 cd /export/servers/apache-flume-1.8.0-bin/conf vim tail-file.conf agent1.sources = source1 agent1...channel agent1.sources.source1.channels = channel1 agent1.sinks.sink1.channel = channel1 Step 2: 启动 Flume...cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-file.conf
前言 通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink,比如也支持Kafka sink connector(FlinkKafkaProducer),那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到...consumer_offsets metric student 如果等下我们的程序运行起来后,再次执行这个命令出现student-write topic,那么证明我的程序确实起作用了,已经将其他集群的Kafka数据写入到本地...student.print(); env.execute("flink learning connectors kafka"); } } 运行程序 将下面列举出来的包拷贝到flink
本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换),最终将处理好的数据存入 Elasticsearch...通过 MySQL 集成数据到流计算 Oceanus (Flink) 集群,可以使用 flink-connector-jdbc 或者 flink-connector-mysq-cdc。...使用 MySQL-cdc 特性时,flink-connector-mysq-cdc 连接器需要设置 MySQL 数据库的参数 binlog_row_image=FULL。 2....创建 Sink -- Elasticsearch 只能作为数据目的表(Sink)写入-- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink...总结 本示例用 MySQL 连接器持续集成数据库数据变化记录,经过流计算 Oceanus 实现最基础的数据转换功能,最后 Sink 到Elasticsearch 中,用户无需提前在 Elasticsearch
生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据,放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...bigint||电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据并写入到...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果: 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
在前面的文章Fayson也介绍了一些关于Flume的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》、《如何在Kerberos环境使用...Flume采集Kafka数据并写入HDFS》、《如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu》和《如何使用Flume采集Kafka数据写入HBase》。...本篇文章Fayson主要介绍在Kerberos的CDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入HBase。...采集Kafka数据写入HBase》 5.修改Flue Agent服务的启动参数 在Flume Agent的Java配置选项中增加如下配置: -Djava.security.auth.login.config...可以看到数据已写入到HBase的fayson_ods_deal_daily表,查看表总数与发送Kafka数量一致 ?
Flume采集Kafka数据并写入HDFS。...本文的数据流图如下: [fhfox33a5.jpeg] 内容概述 1.Kafka集群启用Kerberos 2.环境准备及配置Flume Agent 3.java访问并测试 测试环境 1.CM和CDH版本为...jpeg] 4.配置Flume Agent ---- 1.配置Flume Agent读取Kafka数据写入HDFS kafka.channels = c1 kafka.sources = s1 kafka.sinks...[ec2-user@ip-172-31-22-86 run-kafka]$ sh run.sh [ymu24s147z.jpeg] 3.查看HDFS的/extwarehouse/student目录下数据...[9kcq714qlr.jpeg] 这里可以看到数据已写入HDFS指定的目录。
测试环境: SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先,多条数据的插入,可选的方案: foreach循环插入 拼接sql,一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...运行上面的代码,我们可以得到下面的结果,for循环插入的效率确实很差,拼接的sql效率相对高一点,看到有些资料说拼接sql可能会被mysql限制,但是我执行到1000w的时候,才看到堆内存溢出。...然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
也就是数据流向写入HBase)。...data/nginx.log; 再查看mikeal-hbase-table表: 11.jpg 数据已经作为value插入到表里面。...' 然后写一个flume的配置文件test-flume-into-hbase-2.conf: # 从文件读取实时消息,不做处理直接存储到Hbase agent.sources = logfile-source...为了示例清晰,先把mikeal-hbase-table表数据清空: truncate 'mikeal-hbase-table' 然后写一个flume的配置文件test-flume-into-hbase-...三、多source,多channel和多sink的复杂案例 本文接下来展示一个比较复杂的flume导入数据到HBase的实际案例:多souce、多channel和多sink的场景。
coding: utf-8 -- import pymysql import json class LearnscrapyPipeline(object): def init(self): # 数据库连接
目录[-] Flume目前为止没有提供官方的S3 Sink。但是有一个可行的选项HDFS Sink。HDFS Sink 可以使用hadoop-aws.jar来完成S3的写入工作。...首先下载hadoop的包,需要注意的是hadoop-aws、Flume、S3三者之间有很大的版本依存关系,我自己尝试了好几个hadoop版本才成功写入S3。成功的版本是hadoop2.7。...flume1.8和flume1.9都是可以的。 hadoop所有发行版本可以在这里下载到https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 。...下载tar包解压,将其jar包路径配置到 FLUME_CLASSPATH 。...FLUME_CLASSPATH在Flume的conf路径下的flume-env.sh中: mv flume-env.sh.template flume-env.sh 向flume-env.sh中添加:
本来这次是想抓取数据直接通过mysql相关的包写入到数据库来着,结果在网上找教程的时候发现MySQL那玩意好难安装。。。。。所以就直接放弃了。间接的把数据先写进txt文本,再慢慢导进数据库吧。。。。
sheet1.cell(1, 3).value.encode('utf-8')) print(sheet1.cell_value(1, 3)) print(sheet1.row(1)[3]) 第二步:写入...Excel文件 提示存文件时不要打开文件要不然会报错 from xlutils.copy import copy """这种是追加写入数据,不清空原有的数据""" workbook1 = xlrd.open_workbook...csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float) 第五步:将图片写入...r"D:\PycharmProjects\reptile\图片\\" + str(i) + '.jpg') # 存入表格的位置和图片的路径 book.close() 第六步:通过pandas写入数据...excel # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save() if __name__ == '__main__': data = {"name":["
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