xss = xss >>= (\xs -> xs) joinList' xss = [y | x <- xss, y <- id x] Writer的场景与List类似，运算都是由>>=完成的，而Maybe...是\ x -> liftA2 (\ flg -> if flg then (x:) else id) (p x)，对当前元素用liftA2做映射，视p x的结果返回x:或id（保留的话，把当前元素插入到结果集...-> m，具体见Data.Foldable foldM foldl对应的monadic版本叫foldM： foldl :: Foldable t => (b -> a -> b) -> b -> t a...) 0 [1..10] 55 P.S.一个小细节，foldl与foldr的累加函数的参数顺序是相反的，前者是a v，后者是v a 如果希望给foldl添上一个计算语境（比如可能会失败的语境），用foldM...： foldM' acc a xs = foldl (\ma v -> ma >>= (\a -> acc a v)) (return a) xs 关键点在于维护累加值的context，参与运算（喂给acc
A,B](as: List[A], b: B, f: (A,B) => B): B = as match { 2 case Nil => b 3 case h :: t => f(h,foldR...(t,b,f)) 4 } //> foldR: [A, B](as: List[A], b: B, f:...((1 to 100).toList, 0, add) //> res0: Int = 5050 8 foldR((1 to 10000).toList, 0, add...case h :: t => foldL(t,f(b,h),f) 4 } //> foldL: [A, B...= 705082704 在这个左折叠例子里自引用foldL出现在尾部位置，Scala compiler可以用TCE来进行while转换： 1 def foldl2[A,B](as: List[A
是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论（in-ferred）**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。...你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导语法。...和foldr (reduce) Prelude> filter odd [1, 2, 3, 4, 5] [1,3,5] Prelude> foldl (\x carryOver -> carryOver...+ x) 0 [1 .. 10] 55 Prelude> foldl1 (+) [1 .. 3] 6 where {- haskell/map.hsmodule -} module Main where...lazyFib y (x + y)) fib = lazyFib 1 1 fibNth x = head (drop (x - 1) (take (x) fib)) Day3 类与类型
F.foldMapM(self)(f) 18 final def fold(implicit A: Monoid[A]): A = F.fold(self)(A) 19 final def foldr...[B](z: => B)(f: A => (=> B) => B): B = F.foldr(self, z)(f) 20 final def foldr1Opt(f: A => (=> A) =>...A): Option[A] = F.foldr1Opt(self)(f) 21 final def foldl[B](z: B)(f: B => A => B): B = F.foldl(self..., z)(f) 22 final def foldl1Opt(f: A => A => A): Option[A] = F.foldl1Opt(self)(f) 23 final def foldrM...的append操作进行map的深度合并。
map 和 scanl1. reduce 对应 foldl 或者 foldl1. transform_reduce 对应 map 和 foldl 的组合或者 map 和 foldl1 的组合....开始讲解之前,让我简单说一下这些方法的功能作用. map 可以对一个列表应用一个函数 foldl 和 foldl1 可以对一个列表应用一个二元运算并将结果归纳为一个数值.foldl 与 foldl1 相比额外需要一个初始值.... scanl 和 scanl1 的操作与 foldl 和 foldl1 基本一致,但是他们会产生所有的中间结果,所以最终你会获得一个列表,而不是一个数值. foldl, foldl1, scanl 和...第一个函数将列表中的元素映射为元素的长度,第二个函数则将这些映射的长度相加.(9) 中的操作和 (7) 很相似,不同之处在于 foldl 只产生一个数值(而不是列表)并且需要一个初始元素(我指定初始元素为...std::cout << "transform_reduce: " << res7 << std::endl; std::cout << std::endl; return 0; } 与
一.惰性I/O与buffer Haskell中，I/O也是惰性的，例如： readThisFile = withFile "....所以，为了解决这个问题，就像引入foldl的严格版本（非惰性版本）foldl'一样，我们引入了ByteString P.S.上面提到的“承诺”，其实在Haskell有个对应的术语叫thunk ByteString...Bytestring的每个元素都是一个字节（8个bit），分惰性与严格（非惰性）两种： 惰性：Data.ByteString.Lazy，同样具有惰性，但比List稍微勤快一些，不是逐元素的thunk，...List的大多数方法在ByteString都有同名的对应实现，例如： head, tail, init, null, length, map, reverse, foldl, foldr, concat...，用于在左侧插入元素，同样是惰性的（即便第一个chunk足够容纳新元素，也插入一个chunk），而cons'是其严格版本，会优先填充第一个chunk的剩余空间，区别类似于： > Prelude.foldr
lambda lambda就是匿名函数，有些时候我们会需要一个函数而这个函数可能只用到一次，并没有重用的场景，我们就可以搞一个 临时 的匿名函数来满足我们的计算。...$ $函数，也叫作函数调用符，它的定义如下 ($) :: (a -> b) -> a -> b f $ x = f x 普通的函数调用符有最高的优先级，而 的优先级则最低。...用空格的函数调用符是左结合的，如 f a b c 与 ((f a) b) c 等价，而 则是右结合的 $是优先级最低的中缀右结合函数，从签名来看，只是个函数调用符，相当于在右边加括号 tip: $是个中缀函数...以下面的函数为例： sum’ :: (Num a) => [a] -> a sum’ xs = foldl (+) 0 xs 等号的两端都有个 xs。...foldl (+) 0 回传的就是一个取一 List 作参数的函数，我们把它修改为 sum' = foldl (+) 0，这就是 point free style。
CeleryExecutor可用于正式环境，使用 Celery 作为Task执行的引擎, 扩展性很好。这里使用rabbitmq作为celery的消息存储。...{mochijson2,json_encode_string,2,[]}, {mochijson2,'-json_encode_proplist/2-fun-0-',3,[]}, {lists,foldl...{mochijson2,json_encode_proplist,2,[]}, {mochijson2,'-json_encode_array/2-fun-0-',3,[]}, {lists,foldl...,3,[{file,"lists.erl"},{line,1197}]}, {mochijson2,json_encode_array,2,[]}]}} 可以安装最新的celery-3.x.x的版本...业务日志的集中存储 airflow的log日志默认存储在文件中，也可以远程存储，配置如下 # Airflow can store logs remotely in AWS S3 or Google Cloud
, flipdim, flipsign, float, Float32, Float64, floor, flush, fma, foldl, foldr, frexp, full, fullname,
HTML表格中与的含义 表格中 的含义 在该单元格中，从左侧开始写起... 在该单元格中，从右侧开始写起 Scope属性同时定义了行的表头和列的表头： col: 列表头 row: 行表头 在第一行的加上值为col的scope属性，声明他们是下面数据单元格的表头...同样的，给每行的开头加上值为row的scope属性声明他们是右边数据单元格的表头。...Scope属性还有两个值： colgroup: 定义列组（column group）的表头信息 rowgroup: 定义行组（row group）的表头信息 一个列组是由标签定义的。...行组则是由、和定义的。
Node.js的异步: 首先来1段代码看看node.js的异步机制： setTimeout(function () { console.log('event A occurs') }, 3000...Async实现同步 Async的语法糖有点类似Java中的线程池，提交任务，由线程池来控制任务的执行.........A的返回值。...exports.forEachOfSeries = eachOfSeries; exports.forEachOfLimit = eachOfLimit; exports.inject = reduce; exports.foldl...= reduce; exports.foldr = reduceRight; exports.select = filter; exports.selectLimit = filterLimit; exports.selectSeries
Generator函数的含义与用法 Thunk函数的含义与用法 co函数库的含义与用法 async函数的含义与用法 异步编程对 JavaScript 语言太重要。...上面流程的协程A，就是异步任务，因为它分成两段（或多段）执行。 举例来说，读取文件的协程写法如下。...，它的奥妙就在其中的 yield 命令。...这意味着，出错的代码与处理错误的代码，实现了时间和空间上的分离，这对于异步编程无疑是很重要的。...本系列的后面部分，就将介绍如何自动化异步任务的流程管理。另外，本文对 Generator 函数的介绍很简单，详尽的教程请阅读我写的《ECMAScript 6入门》。 （完）
上次我写了一篇简单介绍函数式思维的文章，我们组的同学看了之后表示很感兴趣，希望我有空多写写这方面的内容，然后表示他能想到用数组的 map，但是想不到 reduce。...但其实呢，reduce 是个比 map、flatMap 啥的更通用的函数，你可以用 reduce 轻易地实现其他函数。...我们先实现一下 reduce： // foldl const reduce = (reducer, acc) => list => { const [head, ...rest] = list;...reducer 可以接收四个参数（比我的版本多了 currentIndex 和 array），有 currentIndex 这个参数，就告诉我们它的实现大概率是通过循环做的，说实话个人感觉后面两个参数基本是没用的...然后再解释下为啥我的 reduce 不是直接接收三个参数，而要用部分应用的形式，先接收两个，返回一个接收一个参数的函数呢？
一、*args与**kwargs介绍 *args是非关键字参数，用于元组，**kwargs是关键字参数 （字典） 也就是说args表示任何多个无名参数，然而kwags表示一个一个有着对应关系的关键字参数...， 在使用的时候需要注意，*args要在**kwags之前，不然会发生语法错误 二、args使用案例和kwargs使用案例 # coding=utf-8 """ @project: panglu_test
在 Excel 中 index 函数是用来引用我们所需的信息. index = False：输出不显示 index (索引)值 index = True：输出显示 index (索引)值 ----
0x01 概述 在Grafana画板或者Prometheus API文档内，会发现需要传递step或resolution参数，官方文档对此解释的也是语焉不详。...0x02 解释说明 详细请参考这个博文， prometheus中step或resolution的含义 此处仅截图以便记录：
不同的是，通过结构体定义出来的变量还是叫变量，而通过类定义出来的变量有了新的名称，叫做对象（Object）。...可以将类看做是结构体的升级版，C语言的晚辈们看到了C语言的不足，尝试加以改善，继承了结构体的思想，并进行了升级，让程序员在开发或扩展大中型项目时更加容易。...在C语言中，我们会把重复使用或具有某项功能的代码封装成一个函数，将拥有相关功能的多个函数放在一个源文件，再提供一个对应的头文件，这就是一个模块。使用模块时，引入对应的头文件就可以。...类由一组相关联的函数、变量组成，你可以将一个类或多个类放在一个源文件，使用时引入对应的类就可以。...面向对象编程是针对开发中大规模的程序而提出来的，目的是提高软件开发的效率。不要把面向对象和面向过程对立起来，面向对象和面向过程不是矛盾的，而是各有用途、互为补充的。
foldLeft 让我们对foldLeft函数更进一步，看下他的函数类型 foldLeft :: (b -> a -> b) -> b -> t a -> b 此处(b -> a -> b)是函数$f的类型...，根据上面的定义，如果我们现在数组t a中元素a都是函数，而类型b也是函数，这样子的话，此处a相当于于处理对象的middle ware，而b是具体的处理对象的函数，这样子讲可能比较抽象，让我们看下下面的例子...function($a, $stack){ return $stack($a . " 3 "); }, ]; //foldl...-> b)，具体两个函数的实现可以去看下Laravel，原理就是第3节讲的。...总结 Pipeline可以方便我们应用一系列中间函数到要处理的对象，如果其中某一个中间处理函数失败，我们可以抛出异常，我们可以看到Laravel中好多地方都用到了Pipeline，是非常基础的功能。
.): Returns the default float type, as a string.foldl(...): Reduce elems using fn to combine them from...left to right.foldr(...): Reduce elems using fn to combine them from right to left.function(...): Instantiates...returns it.zeros_like(...): Instantiates an all-zeros variable of the same shape as another tensor.二、重要的函数
输入区域，在卷积神经网络中，feature map上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响，这个区域即该元素的感受野。...所以，感受野是个相对概念，某层feature map上的元素看到前面不同层上的区域范围是不同的，通常在不特殊指定的情况下，感受野指的是看到输入图像上的区域。...只有看到”合适范围的信息”才可能做出正确的判断，否则就可能“盲人摸象”或者“一览众山小”； 目标识别问题中，我们需要知道神经元看到是哪个区域，才能合理推断物体在哪以及判断是什么物体。...但是，网络架构多种多样，每层的参数配置也不尽相同，感受野具体该怎么计算？ 约定 在正式计算之前，先对数学符号做如下约定， ? image.png ?...image.png 感受野大小 感受野大小的计算是个递推公式。 image.png 可视化如下图所示， ? image.png 感受野中心 image.png ? image.png ?
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